DescripciĆ³n
¿Te preguntas qué lenguaje de programación aprender y qué curso de ciencia de datos tomar? ¿Te interesa el lenguaje R para ciencia de datos, pero aún tienes dudas? En la ciencia de datos, que el lenguaje R sea cada vez más popular, no es mera casualidad. La manipulación de datos, visualización de datos, y el aprendizaje automático son los fundamentos de la programación R, y el ecosistema del paquete te permitirá obtener increíbles logros que serían complicados con otros lenguajes de programación. Especialmente en visualización de datos.
El valor de registrarte a un curso de ciencia de datos hoy
Si has revisado ofertas de trabajo recientemente, probablemente te has dado cuenta que un científico de datos está cada vez más en demanda. Y es una tendencia a nivel mundial. En los próximos 3 años, más de 10 millones de puestos nuevos estarán vacantes para aquellos que se tomaron el tiempo para tomar un curso en ciencia de datos. Si quieres asegurar un trabajo a largo plazo y además obtener un salario alto hoy, invierte tu tiempo en este curso R.
Pretendo que este curso de ciencia de datos te guía a través de los fundamentos del lenguaje R. En este curso, aprenderás ciencia de datos a través de mí, un tutor nativo en R, al trabajar juntos en 4 proyectos y explorando 8 estudios de caso. Esto te ayudará a acelerar tu proceso de aprendizaje de ciencia de datos desde cero. El lenguaje R se conoce por ser difícil de aprender, pero estaré contigo para guiarte a través de los principios básicos hasta que te sientas seguro.
Los ejemplos reales te ayudarán a responder tanto el ¨cómo¨ como el¨por qué¨ utilizar R para ciencia de datos. En este curso de ciencia de datos de más de 30 horas, haré uso de más de 100 piezas de material de estudio así como plantillas de programación R, para que puedas aprender de manera práctica en este curso R.
Beneficios del curso
- Al iniciar tu aprendizaje R conmigo, comenzaremos con los fundamentos básicos sobre cómo benefician al mundo moderno la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
- Te explicaré el valor de tu decisión de aprender ciencia de datos y te convertiré mi experiencia y consejos si quieres cambiar de carrera y convertirte en un científico de datos.
- Me aseguraré que todos los fundamentos sobre importación/exportación de datos en R queden claros.
- Además verás los beneficios del paquete dplyr para gestión fácil de datos, y sabrás por qué ggplot2 es perfecto para la visualización de datos.
- Exploraremos temas como visualización de datos, gestión de datos y declaraciones condicionales con el lenguaje R.
Estos puntos clave son sólo la punta del iceberg de este curso R en ciencia de datos. Activaremos nuestro submarino amarillo para explorar R a profundidad.
Google, Facebook, Twitter, AirBnB, Uber y otros, utilizan R con fines específicos
Ahora, sé que no existe un sólo lenguaje de programación que llene todas tus expectativas. Así es la vida. Lo que sí te puedo asegurar es que Google aprovecha R para consolidar la evaluación y efectividad cuando hace pronósticos económicos. Facebook utiliza R para el análisis del comportamiento del usuario. Además, el equipo de Twitter utiliza R para la visualización de datos. Microsoft, AirBnB, Uber y otras enormes compañías buscan contratar a ese científico de datos competente en R, por lo que es una excelente elección tomar un curso de ciencia de datos en el 2019 y aprender programación R. ¡Créeme, te guiaré y aprenderás ciencia de datos desde cero!
ĀæQuĆ© aprenderĆ”s?
- SabrĆ”s cĆ³mo y por quĆ© usar R para ciencia de datos y aprendizaje automĆ”tico ObtendrĆ”s consejos prĆ”cticos y asesoramiento sobre la carrera como cientĆfico de datos TrabajarĆ”s en tareas prĆ”cticas y examinarĆ”s estudios de caso para entender completamente los fundamentos de programaciĆ³n R SerĆ”s capaz de utilizar las funciones principales y los paquetes de R
Requisitos
- No se requiere conocimiento previo para tomar este curso Los programas y los datos necesarios se te proveerƔn de manera gratuita
Plan de estudios
Course consist of total 22h 31m of content, in total.
SecciĆ³n 1: Conoce a tu instructor
SecciĆ³n 2: IntroducciĆ³n a la ciencia de datos
SecciĆ³n 3: DescripciĆ³n del contenido del curso
SecciĆ³n 4: IntroducciĆ³n a R
SecciĆ³n 5: ProgramaciĆ³n R
SecciĆ³n 6: Estructura de datos R
SecciĆ³n 7: Importar y exportar en R
SecciĆ³n 8: ManipulaciĆ³n de datos
SecciĆ³n 9: VisualizaciĆ³n de datos
SecciĆ³n 10: IntroducciĆ³n a estadĆsticas
SecciĆ³n 11: Prueba de hipĆ³tesis
SecciĆ³n 12: Prueba de hipĆ³tesis en prĆ”ctica
SecciĆ³n 13: Caja de herramientas de aprendizaje automĆ”tico
SecciĆ³n 14: Entendimiento de caso de negocio
SecciĆ³n 15: Pre-procesamiento de datos
SecciĆ³n 16: Aprendizaje supervisado : RegresiĆ³n
SecciĆ³n 17: DescripciĆ³n de clasificaciĆ³n
SecciĆ³n 18: RegresiĆ³n logĆstica
SecciĆ³n 19: Estudio K-NN
SecciĆ³n 20: Estudio SVM
SecciĆ³n 21: Naive Bayes
SecciĆ³n 22: Ćrbol de decisiĆ³n
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