🔥$100K Hit! Where Will Bitcoin Go Next? Find Out Live!
viendo ahora
183 Estudiantes

Descripción

¿Qué aprenderás?

  • Cómo programar usando Python Cómo crear modelos de regresión lineal en TensorFlow Cómo hacer un modelo de reconocimiento de imagen utilizando CIFAR-10

Requisitos

  • Windows PC, Mac OS o Linux PyCharm Community Edition 2017.2.3.
  • NFT Certificate
  • 25 Lecciones
  • Pincipiante
  • English
  • 4.4 Calificación
  • +100 XP

Share Course on Social media

Plan de estudios

Course consist of total 5h 22m of content, in total.

Sección 1: Reconocimiento de imágenes de Python
2:44:07
Sección 2: Fundamentos de TensorFlow
1:21:40
Introducción y configuración
04:11
Que es Tensorflow
13:28
Constantes y nodos de operación
14:27
Nodos temporales
11:06
Nodos variables
08:22
Cómo crear un modelo de regresión lineal
05:48
Creando un modelo de regresión lineal
24:18
Sección 3: Reconocimiento de imágenes (CIFAR-10)
1:17:02
Introducción
03:10
Vista general del proyecto
03:01
Paquetes importantes de CIFAR
08:35
Visualización de imágenes con PIL
07:30
Recuperando datos CIFAR 10
09:32
Jugando con imágenes CIFAR
08:57
Creando el modelo
14:14
Construyendo datos de entrenamiento y entrenando el modelo
08:24
Probando el modelo
13:39

Reseñas de cursos