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¿Que es lo que aprenderás?

  • Cómo programar con Python
  • Cómo hacer modelos de regresión lineal con TensorFlow
  • Cómo hacer predicciones de la bolsa de valores con Python

Plan de estudios

5h 11m
Sección 2: Python Principios
2:05:16
03. Control Flow
29:08
04. Funciones
14:19
05. Clases y resumen
40:52
Sección 3: TensorFlow Principios
1:21:38
00. Intro e instalación
04:10
01. Qué es Tensorflow
13:28
02. Nodos constantes y de operación
14:26
03. Nodos de parámetro de sustitución
11:06
04. Nodos de variable
08:22
05. Cómo crear un modelo de regresión lineal
05:48
06. Construir un modelo de regresión lineal
24:18
Sección 4: Predicción de Bolsa de Valores
1:29:10
00. Introducción
04:22
01. Resumen de proyecto
07:13
02. Comprender conjuntos de datos
07:43
03. Importar y formatear los datos que queremos
15:48
04. Calcular diferencias de precios
07:53
07. Probar precisión del modelo
12:13
08. Resumen y despedida
09:15
09. Utiliza inteligencia artificial para predecir la bolsa de valores
00:23
06. Entrenando el modelo
15:10
05. Construye una gráfica computacional
09:10
Sección 5: Código fuente
00:01
Código fuente

Descripción

Requisitos

  • PyCharm Community Edition 2017.2.3.

Sobre el instructor

John Bura

Web/App/Game Developer
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