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Pincipiante

¿Qué aprenderás?

  • Aprende a construir una red neuronal personal Aprender Tensorflow con ayuda de Python Probar tus habilidades del curso

Plan de estudios

2h 42m
Sección 1: Cómo construir redes neuronales en TensorFlow paso a paso
2:42:06
Recursos
Por qué Tensorflow - qué son los tensores
03:31
Tensorflow tipos de datos y operaciones
09:50
Tensorflow variables de tipos de datos
08:06
Cómo aprende la red - que significa la pérdida
14:25
Cómo funciona la optimización - terminar con fundamentos
09:48
Qué es activación
02:32
Qué es codificación one hot
01:40
Creando la red neuronal - entender el conjunto de datos
06:04
Comenzar a construir la red - Parte 1
15:20
Comenzar a construir la red - Parte 2 Tren de pruebas y Datashapes
05:44
Comenzar a construir la red - Parte 3 Hiperparámetros
11:27
Comenzar a construir la red - Parte 4 Definiendo estructura
17:23
Comenzar a construir la red - Parte 5
21:09
Comenzar a construir la red - Parte 7 Terminando
07:15
Comenzar a construir la red - Parte 8 Correcciones y Ejecución
06:28
Palabras finales para finalizar y pistas importantes
02:31

Descripción

Requisitos

  • Fundamentos de Python

Sobre el instructor

100% de estudiantes, ¡calificaron a este instructor como excelente!
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