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3 Estudiantes

Detalles del curso

Lecciones

120

Nivel de habilidad

Pincipiante

Certificado

Disponible

¿Que es lo que aprenderás?

  • Sabrás cómo y por qué usar R para ciencia de datos y aprendizaje automático
  • Obtendrás consejos prácticos y asesoramiento sobre la carrera como científico de datos
  • Trabajarás en tareas prácticas y examinarás estudios de caso para entender completamente los fundamentos de programación R
  • Serás capaz de utilizar las funciones principales y los paquetes de R

Descripción

Requisitos

  • No se requiere conocimiento previo para tomar este curso
  • Los programas y los datos necesarios se te proveerán de manera gratuita

Plan de estudios

Sección 1: Conoce a tu instructor 02:33
Sección 2: Introducción a la ciencia de datos 56:59
Sección 3: Descripción del contenido del curso 22:41
Sección 4: Introducción a R 26:15
Sección 5: Programación R 55:14
Sección 6: Estructura de datos R 49:23
Sección 7: Importar y exportar en R 32:16
Sección 8: Manipulación de datos 1:33:49
Sección 9: Visualización de datos 2:10:04
Sección 10: Introducción a estadísticas 2:02:57
Sección 11: Prueba de hipótesis 41:58
Sección 12: Prueba de hipótesis en práctica 2:14:01
Sección 13: Caja de herramientas de aprendizaje automático 26:31
Sección 14: Entendimiento de caso de negocio 12:51
Sección 15: Pre-procesamiento de datos 1:24:14
Sección 16: Aprendizaje supervisado : Regresión 3:06:14
Sección 17: Descripción de clasificación 13:29
Sección 18: Regresión logística 1:11:26
Sección 19: Estudio K-NN 40:13
Sección 20: Estudio SVM 45:18
Sección 21: Naive Bayes 36:46
Sección 22: Árbol de decisión 1:06:18

Sobre el instructor

4.4
Reseñas 13
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Audiencia masiva
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