¿El reconocimiento de imagen de Python suena interesante, verdad? Sin embargo, puede parecer algo intimidante ¡No tienes porque tener miedo! Este tutorial te enseñara que es Python, los fundamentos básicos y como utilizar TensorFlow. Toma esta oportunidad para aprender a programar Python y descubrir que es la regresión linear con TensorFlow, luego puedes aplicar estos conocimientos para aplicarlos en el reconocimiento automático de imagen de Python.
El máximo de resultados con el mínimo de tiempo
A través de este curso Python, dominaras el software de reconocimiento de imágenes de Python e incluso aprenderás con consejos prácticos ¡Es correcto! Este curso mezcla la teoría con ejemplos prácticos para hacer de tu experiencia de aprendizaje lo más interesante posible. Aprenderás en su totalidad como sacar ventaja de la Inteligencia Artificial (IA) y a trabajar inteligentemente, con muy poco esfuerzo.
Puedes completar este curso Python en tan solo una tarde. Es corto pero lleno de información crucial. El tutorial entero está dividido en tres partes. Comenzaras con el reconocimiento de imágenes de Python. Luego de esto, pasaras a los fundamentos de TensorFlow. Por último, te explicaremos como utilizar la base de datos de CIFAR-10 para el aprendizaje de maquinas y vista de algoritmos computarizados. Toda la información será explicada de manera calmada y constante. Gracias a que los videos son cortos, esto te permitirá seguir y digerir la información fácilmente.
Modelo de reconocimiento de imágenes desde cero
En la sección de reconocimiento de imágenes de Python, encontraras lecturas que te mostraran como descargar e instalar Python y PyCharm. Lo siguiente, será aprender que es Python y sus fundamentos básicos. Descubrirás como los diferentes tipos de variables funcionan, así también como realizar operaciones de numeros y lineas. Luego pasaras a conceptos más avanzados como las variables de múltiples valores, controlar el flow, funciones y clases.
En la segunda parte de este curso Python aprenderás TensorFlow. Tu instructor te explicara qué es y como configurarlo. Descubrirás que son las constantes y los nodos de operación, nodos temporales y nodos de variables, así también como utilizarlos y ejecutarlos. Al finalizar, habrás creado un modelo funcional de regresión linear.
Una vez que aprendas que es Python y TensorFlow, pasaras a la ultima sección del curso. Esta parte, te explicara como importar e instalar librerías utilizando la base de datos de CIFAR-10. Descubrirás como mostrar y jugar con imágenes CIFAR-10 utilizando PIL (Acrónimo en Ingles de Python Imaging Library) así también como recoger la información que contiene. Eventualmente utilizando todo el conocimiento que previamente adquiriste, crearas un simple modelo de reconocimiento de imagen y una base de datos de entrenamiento ¡Al final, probaras el modelo y veras como se desempeña!
Divertido de aprender y fácil de usar
Es crucial aprender que es Python y sus fundamentos básicos si pretendes trabajar con Inteligencia Artificial (IA). Además, es uno de los lenguajes de programación mas populares del mundo. Python es altamente versátil y es conocido por ser un lenguaje multipropósito. Se puede utilizar casi para cualquier cosa. Python es una brillante elección para análisis de datos, inteligencia artificial, computación científica y desarrollo backend de sitios web. También puedes aprender Python para programar juegos, herramientas de productividad y aplicaciones de escritorio.
La buena noticia es que aprender Python es realmente facil. Es un leguaje de programación de alto nivel, lo que significa que se lee como el Ingles. Por lo tanto, se considera el lenguaje perfecto para comenzar a programar, Python fue creado para ser fácilmente comprendido e interesante de utilizar. Incluso su nombre está basado en un reconocido grupo de comediantes llamado "Monthy Python". Por consiguiente, con el curso Python apropiado aprender que es Python y cómo utilizarlo, será una tarea divertida y atractiva.
No pierdas más tiempo, Impulsa tu carrera al aprender Python y TensorFlow, como también a crear modelos de reconocimiento de imágenes ¡Subscríbete ahora!
Course consist of total 5h 22m of content, in total.