La ciencia de los datos es, sin duda, una de las carreras más populares de los últimos tiempos. Con el auge del sector de la informática, hay una demanda constante de personas con habilidades de análisis y gestión de datos. Al mismo tiempo, se están desarrollando herramientas para resolver muchos de los problemas básicos a los que se enfrentan estas personas a diario; en esta reseña DataCamp Workspace, hablaremos de una de estas herramientas.
DataCamp es un proveedor de cursos online bastante conocido. La plataforma es una de las favoritas de muchas personas que están considerando el sector de las TI como su posible opción profesional futura. Con el proyecto de ciencia de datos en DataCamp Workspace, la empresa ha dado un paso más, y está abordando los problemas comunes a los que se enfrentan los actuales profesionales del sector.
Ya seas un científico de datos o estés aprendiendo a serlo, es probable que encuentres mucho valor en DataCamp Workspace. Así que, no perdamos tiempo, ¡y entremos en materia!
Ventajas
- Una herramienta tanto para estudiantes y profesionistas
- Soporta R y Python
- Versión de control y de sincronización de datos
- La opción de mostrar tu trabajo en tu perfil
- Funciones colaborativas
Desventajas
- Sigue en desarrollo (Faltan algunas funciones)
Contenidos
- 1. Una breve introducción a DataCamp
- 2. Reseña DataCamp Workspace: VENTAJAS
- 2.1. Una herramienta revolucionaria para los científicos de datos
- 2.2. Para profesionales y estudiantes por igual
- 2.3. Soporta los lenguajes de programación R y Python
- 2.4. No se requiere instalación
- 2.5. Datos almacenados en la nube
- 2.6. La visión final: "Una capa de información centralizada para organizaciones de cualquier tamaño"
- 3. Reseña DataCamp Workspace: DESVENTAJAS
- 3.1. Una nueva plataforma (aún carece de ciertas funciones)
- 4. Precio
- 5. Conclusiones
Una breve introducción a DataCamp
Así que, antes de entrar en materia, permíteme que te presente primero DataCamp, de forma general. Si ya conoces la plataforma de aprendizaje online en cuestión, puedes saltarte esta parte - sin embargo, si nunca has utilizado DataCamp, aprender un poco sobre la plataforma puede ser un buen comienzo.
DataCamp se fundó en 2013. Desde el principio, la plataforma se orientó hacia los cursos enfocados en las tecnologías de la información - lo que probablemente sea bastante evidente sólo por el nombre.
Con el paso del tiempo, el número de cursos - así como de instructores profesionales - en la plataforma creció constantemente. Hoy en día, hay casi 360 cursos diferentes disponibles en la plataforma de aprendizaje online, y cerca de 300 instructores que imparten esos cursos.
El enfoque principal de DataCamp ha sido (y sigue siendo) la ciencia de datos, y todo lo que gira en torno a este concepto. Tienes cursos dedicados al tema, así como pistas (rutas de aprendizaje) disponibles para ser estudiadas en la plataforma. Además, si es algo importante para ti, ¡también hay certificaciones disponibles!
En cuanto al precio DataCamp Workspace, utiliza un modelo de suscripción. Hay cuatro planes diferentes para elegir (incluido un plan de suscripción gratuita de por vida), cada uno con sus propias ventajas y beneficios. Pero el precio DataCamp Workspace será un tema aparte en esta reseña.
A lo largo de la casi década de existencia en este sector, DataCamp ha conseguido convertirse en uno de los nombres más notables del aprendizaje en línea, al menos en lo que se refiere a los cursos centrados en TI. La plataforma es fiable y goza de la confianza de innumerables estudiantes de todo el mundo, y es considerada de gran importancia por las personas interesadas en el sector de las TI.
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Tabla: Información general de la plataforma de aprendizaje en línea DataCamp
Pero esto no sólo incluye a los estudiantes que estudian de forma individual - ¡DataCamp también se ha ganado la confianza de algunas empresas de alto nivel de todo el mundo! Marcas como Google, PayPal, Microsoft, eBay y Uber utilizan los servicios de DataCamp - ¡eso es definitivamente una demostración de la credibilidad de la empresa!
En lo que respecta a esta reseña DataCamp Workspace, parece que la empresa se está ramificando para ofrecertes a sus estudiantes recursos adicionales en los campos de ciencia de datos, análisis y gestión. Uno de los recursos más notables es precisamente ese - el proyecto DataCamp Workspace.
Reseña DataCamp Workspace: VENTAJAS
Como es habitual en nuestras reseñas de plataformas de aprendizaje en línea, le daremos un vistazo tanto a las ventajas del proyecto, como a las posibles desventajas del mismo. Hacia el final de esta reseña DataCamp Workspace, ¡también examinaremos los precios asociados a tu suscripción a Workspace!
Una herramienta revolucionaria para los científicos de datos
Probablemente, la mayor ventaja que puedes encontrar al leer una reseña DataCamp Workspace es que exista una plataforma como ésta, en primer lugar.
Permíteme que te lo explique.
La plataforma de ciencia de datos DataCamp Workspace es un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado) determinado en línea donde los científicos de datos pueden entrar y trabajar en proyectos de forma colaborativa. El Espacio de Trabajo pretende proporcionar a estos mismos científicos una herramienta que les permita tanto seguir su progreso de forma fácil y eficiente, como crear visualizaciones y gráficos, en cualquier dispositivo.
En lo que respecta a esta reseña DataCamp Workspace, es bastante obvio que la herramienta en cuestión está abordando problemas que han estado presentes en el campo de la ciencia de datos, desde hace mucho tiempo.
No es ningún secreto que el campo a menudo carece de optimización, en el otro extremo del espectro - en lugar de centrarse específicamente en su propio trabajo, los científicos de datos a menudo tienen que perder el tiempo configurando sus máquinas, buscando datos y comunicando su progreso a través de canales no específicos del campo, como Slack.
Estas cosas se acumulan - con el tiempo, pueden conducir a una gran caída de potencial productividad, que luego también afecta a los resultados del proyecto.
En cambio, DataCamp pretende ofrecer una solución a estos problemas. Y esa solución viene en forma de la plataforma de ciencia de datos DataCamp Workspace.
Esencialmente, el Workspace pretende proporcionarle a los científicos de datos un entorno todo en uno, que resolvería muchos de estos problemas diarios a los que se enfrentan. Serviría como un espacio de colaboración en el que podrías trabajar en proyectos de datos junto con tu equipo.
Además, desde el punto de vista visual, también podrías emplear gráficos y diagramas atractivos para ilustrar tu trabajo con datos. Esto simplificará el proceso de visualización de los parámetros de los datos, de forma exponencial.
En definitiva, si hay algo seguro en esta reseña DataCamp Workspace, ¡es el hecho de que una herramienta como ésta va a facilitar mucho la vida de los científicos de datos!
Para profesionales y estudiantes por igual
Al leer una reseña DataCamp Workspace, es posible que te encuentres con artículos publicados por la propia empresa, en los que se habla de todas las cosas diferentes que podrías hacer con DataCamp Workspace. Un punto del que te darás cuenta rápidamente es que la herramienta es útil tanto para los profesionales del sector como para los estudiantes y principiantes.
Llegados a este punto de nuestra reseña DataCamp Workspace, ya hemos abordado el lado profesional de las cosas - visualización de datos, esfuerzos de colaboración, etc. El DataCamp Workspace es una herramienta muy completa en ese sentido, independientemente de si ya trabajas en una empresa, eres autónomo o simplemente estás construyendo tu cartera.
Ahora bien, donde las cosas se ponen realmente interesantes es cuando echas un vistazo al lado de los estudiantes y aprendices.
Para utilizar el DataCamp Workspace, tendrás que haber creado una cuenta en el sitio web de DataCamp. Así que, supongamos que eres alguien que está interesado en aprender sobre la ciencia de los datos, y quieres hacer un curso en DataCamp.
Creas tu perfil y lo configuras. Después de eso, puedes empezar un curso - sin duda -, pero también puedes ir directamente a la plataforma DataCamp Workspace. Si tienes algunos conocimientos sobre la ciencia de datos, la agregación, la analítica y la programación, podrás empezar a jugar con plantillas de código personalizadas y preescritas en una guía designada.
Al hacerlo, tendrás la oportunidad de practicar escenarios de ciencia de datos similares a los del mundo real, lo que a su vez te enriquecerá con una cantidad significativa de experiencia y conocimientos.
Además, los beneficios no terminan ahí. Otro gran factor que debes tener en cuenta al leer esta reseña de DataCamp Workspace es el hecho de que podrás mostrar tu trabajo en tu perfil de DataCamp.
Al publicar un espacio de trabajo, tendrás la oportunidad de anclar tu trabajo a tu perfil. Entonces podrás utilizar ese perfil como una especie de portafolio, para mostrar tu trabajo a posibles futuros empleadores.
¡Esto es fantástico! Añade casos de uso adicionales a una herramienta ya impresionante, con funciones compatibles tanto para profesionales como para principiantes en el campo. ¡Muy bueno!
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Soporta los lenguajes de programación R y Python
Como probablemente te habras dado cuenta en esta reseña DataCamp Workspace, el campo de la ciencia de datos requiere que conozcas y domines ciertos lenguajes de programación. Hay bastantes lenguajes entre los que elegir, en cuanto a su aprendizaje, y cada uno de ellos tiene sus propias ventajas.
Dicho esto, algunos lenguajes siguen siendo más populares que otros, cuando se trata de su aplicación en el campo de la ciencia de datos. Entre estos lenguajes se encuentran R y Python.
La cuestión aquí es sencilla: si estabas buscando una reseña DataCamp Workspace para comprobar los lenguajes compatibles con esta herramienta en particular, puedes estar seguro de que podrás utilizar tanto R como Python.
Además, la herramienta de ciencia de datos DataCamp Workspace también será compatible con SQL, en el futuro próximo. A medida que pase el tiempo, los usuarios pueden esperar que se añadan aún más herramientas a la plataforma.
La compatibilidad con R y Python no sólo está presente cuando trabajas en tus propios modelos de datos o en los de tu equipo. En cambio, si estás estudiando el tema, y aún no eres tan competente en la ciencia de datos como te gustaría, los mismos dos lenguajes de programación se pueden utilizar también dentro de la guía del Workspace.
En concreto, podrás trabajar con modelos precodificados, y así, ¡mejorar tus habilidades en la materia a través de la práctica!
Definitivamente, si te preocupaba no poder utilizar algunos lenguajes de programación importantes en tus proyectos de ciencia de datos, no te preocupes - ¡DataCamp Workspace se hace cargo de todo!
No se requiere instalación
Uno de los principales objetivos del DataCamp Workspace es la comodidad. Esto es cierto en cada paso del camino - la interfaz de usuario, el proceso de creación y personalización del perfil (cuenta) y, por supuesto, la propia usabilidad de la herramienta.
Cuando leas esta reseña DataCamp Workspace y decidas probar la plataforma por ti mismo, podrás hacerlo directamente desde tu navegador - es decir, no hay contenido descargable ni nada que tengas que instalar en tu computadora.
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Tabla: Estadísticas generales de la plataforma de aprendizaje en línea DataCamp.
Esto es muy importante porque hace que sea sumamente conveniente.
Piénsalo - básicamente, no tendrás que quedarte con un solo dispositivo, todo el tiempo. ¿Olvidaste tu laptop en casa? No hay problema - simplemente entra en tu cuenta de DataCamp desde tu teléfono. ¿Necesitas usar un ordenador público? De nuevo, todo lo que necesitas es un nombre de usuario y una contraseña, ¡y listo!
El atractivo de la plataforma reside en el hecho de que DataCamp pretende que todo el mundo pueda utilizarla en cualquier lugar - es decir, en todos los dispositivos. Ya sea un smartphone o un ordenador, iOS o Android, Windows o Linux, no importa - el DataCamp Workspace debe ser compatible con todas las plataformas y sistemas operativos principales.
También hace que todo sea mucho MÁS rápido. Puedes simplemente entrar en tu cuenta, y empezar a trabajar en el proyecto de ciencia de datos en DataCamp Workspace en cuestión de segundos. Realmente no hay diferencia si eres un profesional o un principiante - ¡es algo que todo el mundo apreciará!
Datos almacenados en la nube
La seguridad y la conservación de los datos son, sin duda, algunas de las características más importantes que deben tener en cuenta los sistemas de gestión de la información (o, los IDE - Entornos de Desarrollo Integrado).
En cuanto a la seguridad, todo es bastante obvio. Si estás leyendo esta reseña DataCamp Workspace, lo más probable es que seas un científico de datos, o que quieras serlo. En cualquier caso, es probable que entiendas que trabajar con datos conlleva mucha información confidencial.
Información a la que muchos hackers y estafadores estarían encantados de acceder.
Naturalmente, toda esta información debe almacenarse de forma segura y fiable. Aunque no hay mucha información sobre las características de seguridad aplicadas por DataCamp, en cuanto al almacenamiento de datos, ¡parece que tampoco hay quejas al respecto!
Sin embargo, el almacenamiento y la conservación de los datos es donde la herramienta de ciencia de datos DataCamp Workspace realmente destaca - y todo gracias a la Nube.
Verás, todos los datos con los que trabajes se almacenarán en la Nube. Por lo tanto, si estás trabajando en un proyecto (solo o con un equipo), no tienes que preocuparte de un método de almacenamiento de datos de terceros cuando hayas terminado, o estés a mitad de camino - ¡DataCamp se encarga de eso por ti!
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Tabla: Funciones generales de la plataforma de aprendizaje en línea DataCamp.
Esto hace que no tengas que preocuparte también por la conservación de tu trabajo. Todo será accesible a través de tu perfil de DataCamp, y podrás cargarlo en cuestión de minutos, si no de segundos.
Teniendo en cuenta todo esto, una cosa está clara: en lo que respecta a esta reseña DataCamp Workspace, ¡no tendrás que preocuparte de nada relacionado con la seguridad o la conservación de tus datos!
La visión final: "Una capa de información centralizada para organizaciones de cualquier tamaño"
Anteriormente, en la reseña DataCamp Workspace, señalé el hecho de que la herramienta en cuestión será útil tanto para individuos como para diversas organizaciones y empresas que trabajan con todo tipo de datos.
Pues bien, éste es un punto importante que merece la pena destacar, y que no debería pasarse por alto. Además, encaja perfectamente con el objetivo final de la plataforma, en lo que respecta a la herramienta Espacio de Trabajo.
Centrémonos primero en la primera parte.
Ya hemos establecido que la colaboración es uno de los componentes de DataCamp Workspace. En otras palabras, aunque puedes trabajar en proyectos en solitario, ¡es súper sencillo cambiar a un punto de vista de ciencia de datos y análisis centrado en el equipo!
Sin embargo, ten en cuenta que no sólo podrás colaborar con otros individuos: si formas parte de una empresa más grande, el DataCamp Workspace ¡te permitirá trabajar en los proyectos relacionados con los datos de los que se ocupa tu equipo! En otras palabras, ¡es una herramienta de nivel empresarial!
O, mejor dicho, se esfuerza por serlo. Como la propia empresa ha expresado en su blog, su visión es convertirse algún día en "una capa de información centralizada para organizaciones de cualquier tamaño".
En términos sencillos, DataCamp se esfuerza por convertirse en la principal herramienta para la ciencia de los datos, el análisis y la interpretación, para empresas y organizaciones de todos los tamaños, en todo el mundo. Dado que es una de las pocas herramientas que realmente abordan los problemas principales a los que se enfrentan los especialistas en este campo, ¡es un objetivo importante!
¿Sabías qué?
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Todas las Plataformas de Aprendizaje En Linea pueden parecerse. Pero, ¡NO son todas iguales!
Reseña DataCamp Workspace: DESVENTAJAS
Ahora que hemos cubierto todas las ventajas más notables de la plataforma, continuemos nuestra reseña DataCamp Workspace dándole un vistazo a algunos de los aspectos negativos.
Es cierto que, como verás dentro de un minuto, no hay muchas cosas "negativas" que cubrir, en lo que respecta a la herramienta en cuestión. Sin embargo, por muy completa que sea, probablemente el factor más importante que hay que reconocer es que todavía es muy nueva y se está desarrollando continuamente.
Una nueva plataforma (aún carece de ciertas funciones)
Ser "un nuevo proyecto" no es algo inherentemente malo, ¡ni mucho menos! Sin embargo, incluso el propio equipo de DataCamp ha reconocido que todavía le faltan ciertas características en la plataforma, y que está en constante desarrollo.
Un gran ejemplo de esto sería el SQL. En el momento de escribir esta reseña DataCamp Workspace, todavía no se ha implementado en la plataforma y, como se ha mencionado anteriormente, los usuarios sólo pueden utilizar R y Python.
Sin embargo, SQL no es lo único que falta en DataCamp Workspace. Aunque el núcleo del producto está disponible para ser comprobado y utilizado, todavía hay bastantes características de calidad de vida que deben ser añadidas.
La buena noticia es que esto sucederá con el tiempo; quizás, ¡dependiendo de cuándo estés leyendo esta reseña DataCamp Workspace, muchas de esas funciones ya estén implementadas!
Para ser más específicos, DataCamp planea desplegar todo en fases. Para empezar, los estudiantes y usuarios de la plataforma DataCamp deberían poder transferir todos sus proyectos (incluyendo cursos ) a algunos de los IDEs actuales líderes del sector, como Jupyter.
Después, el equipo tiene previsto trabajar para que los usuarios puedan subir sus datos y archivos de trabajo de forma fluida. Siempre que los usuarios colaboren con otras personas, su entorno se vinculará, lo que hará que no haya problemas con el control de versiones, ni tengan que preocuparse de si se utilizan los paquetes adecuados, en general.
Después de todo esto, los usuarios deberían poder utilizar el etiquetado, los comentarios y otras funciones relacionadas con la discusión del trabajo en la herramienta de ciencia de datos DataCamp Workspace. A esto le seguirían funciones a mayor escala relacionadas con la optimización del flujo de trabajo, arquitecturas de gestión para empresas más grandes, etc.
Como puedes ver, ¡el equipo de DataCamp tiene muchos planes por delante! Con el tiempo, el producto debería madurar y convertirse en un IDE independiente y totalmente optimizado.
Precio
Una última cosa que tenemos que cubrir en esta reseña DataCamp Workspace es el precio DataCamp Workspace.
En concreto, DataCamp emplea el mismo modelo de precios en su producto Workspace que en sus cursos - un servicio de suscripción.
De entrada, debes tener en cuenta una cosa - el precio DataCamp Workspace es independiente del de las suscripciones a los cursos. Es decir, si quieres utilizar la herramienta en cuestión y también estudiar los cursos disponibles en la plataforma, ¡tendrás que pagar por separado!
Los precios de DataCamp Workspace son los siguientes
- Básico - ¡Gratis!
- Premium - $8,25 al mes, facturados anualmente
- Equipos - $8,25 por usuario, facturados anualmente
- Empresarial - tendrás que pedir un presupuesto personalizado a la empresa
Una de las mejores cosas aquí es que ¡el plan Básico es completamente gratuito! Por supuesto, va a implicar algunos recursos limitados, y no será tan potente como la versión Premium, pero sigue siendo una gran noticia para cualquiera que quiera probar la plataforma antes de comprometerse a una compra.
Con el plan Básico, podrás crear un número ilimitado de espacios de trabajo, participar en la colaboración multijugador, así como utilizar conjuntos de datos y plantillas previamente seleccionadas.
El plan Premium incluye más memoria y potencia (4 veces más que el plan Básico), así como acceso a través de una dirección IP fija (lo que realmente añade seguridad y preservación de la integridad de los datos).
A continuación, el plan Equipos tiene el mismo precio que el Premium, con una excepción - el precio se calcula por usuario en el equipo. El plan en sí se centra en un entorno de equipo, y las funciones lo demuestran bastante bien: tienes la posibilidad de colaborar en proyectos, utilizar permisos de varios niveles, acceder a informes de actividad del equipo y mucho más.
El plan también se intensifica en el aspecto de la seguridad.
DATACAMP
2 meses
$29
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Suscripción Gratuita, Suscripción Básica, Suscripción Premium, Suscripción Profesional, Suscripción Empresarial
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Tabla: Modelo de precios de la plataforma de aprendizaje en línea DataCamp.
Por último, el plan Empresarial es un tipo de plan personalizado. Está dirigido a grandes empresas que quieren utilizar la plataforma para sus propios proyectos de ciencia de datos en DataCamp Workspace. En este caso, el precio de DataCamp Workspace dependerá de múltiples factores, por lo que tendrás que pedir un presupuesto a DataCamp.
Sin embargo, con el plan Empresarial, recibirás un gestor de éxito del cliente designado para ti y tu equipo, así como la posibilidad de desplegar una red corporativa propia, con plena gobernanza y teniendo el control en tus manos.
Teniendo en cuenta todo esto, aunque no toda reseña DataCamp Workspace expresa su opinión sobre el precio del producto - yo diría que sin duda es justo. El único problema aquí es que tendrás que pagar los cursos por separado (mediante una suscripción aparte), pero eso tiene sentido, dada la magnitud de la herramienta en cuestión.
- Fácil de usar
- Ofrece contenido de calidad
- Muy transparente con sus precios
- Certificados de completitud gratis
- Enfocado en habilidades de ciencia de datos
- Horario de aprendizaje flexible
- Diseño simple (sin información innecesaria)
- Cursos de alta calidad (incluso los gratuitos)
- Variedad de funciones
- Programas Nanodegree
- Ideal para empresas
- Certificados de pago al finalizar
- Bien establecido en la industria
- Una amplia gama de funciones a elegir
- Cursos de nivel universitario
- Cursos de nivel universitario
- Ideal para empresas
- Certificados de terminación de pago
Conclusiones
Como he mencionado en un punto de la reseña DataCamp Workspace, la empresa en cuestión pretende darle a la comunidad de la ciencia de los datos una herramienta muy útil. El entorno de desarrollo integrado Workspace se creó con el objetivo de convertirse algún día en una herramienta todo en uno de lo relacionado con la ciencia de datos.
La plataforma se dirige tanto a los científicos de datos individuales como a las grandes compañías y empresas. Además, aunque te estés iniciando en este campo, podrás perfeccionar tus habilidades con guías de código personalizadas prefabricadas, y luego mostrarlos en tu perfil de DataCamp.
En general, la herramienta DataCamp Workspace pretende abordar muchos de los problemas a los que se enfrenta el sector a diario. Cosas como preocuparse por el control de versiones, tener que sincronizar tus archivos cuando colaboras con otros, utilizar diferentes herramientas, etc. - ¡estas y otras sutilezas se abordan con DataCamp Workspace!
Además, la plataforma está en constante desarrollo, por lo que, aunque le falten ciertas características, esto se abordará en algún momento en el futuro. Por lo tanto, si eres un científico de datos (¡o quieres convertirte en uno!), asegúrate de darle un vistazo al proyecto - ¡podría ser la herramienta perfecta que necesitas!
Gracias por leer mi reseña sobre DataCamp Workspace - ¡espero que ahora sepas todo sobre la plataforma en cuestión! Asegúrate de darle un vistazo, ¡y mucha suerte en tus futuros logros en la ciencia de datos!
Referencias Científicas
Acerca de los artículos de Expertos y Analistas
- + Una herramienta tanto para estudiantes y profesionistas
- + Soporta R y Python
- + Versión de control y de sincronización de datos
- + La opción de mostrar tu trabajo en tu perfil
- + Funciones colaborativas
- - Sigue en desarrollo (Faltan algunas funciones)
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