Mit data science certificate: data science

¿Querías desarrollar tus habilidades en ciencia de datos en el 2022? Definitivamente deberías hacerlo, porque hoy tienes la frente a ti, la oportunidad de aprender este conjunto de habilidades - ¿sabías que puedes obtener un certificado en ciencia de datos MIT en línea a un precio económico? Bueno, te diré dónde estudiar ciencia de datos online para ayudarte a lograr tus metas de estudio.

Ahora es más fácil que nunca adquirir estas habilidades únicas que tienen una gran demanda - ¡todo lo que necesitas es una conexión WiFi y mucha motivación! Teniendo en cuenta que el científico de datos tiene el trabajo más popular del siglo XXI[1], ¡esa motivación no debería ser tan difícil de encontrar! De acuerdo con Harvard Business Review, los científicos de datos de hoy son "similares a los quants de Wall Street de las décadas de los 80s y 90s".

Hoy analizaremos de cerca el Programa MicroMaster en Estadística y Ciencia de Datos del Instituto de Tecnología de Massachusetts, la universidad que se ha posicionado en el número uno del mundo por noveno año consecutivo. Te diré cómo puedes obtener el certificado en ciencia de datos MIT en línea completando el programa, te explicaré los aspectos buenos y no tan buenos del mismo y cómo puede avanzar en su carrera.

Certificado en ciencia de datos MIT: ¿Cómo funciona?

Una forma de obtener el certificado en ciencia de datos MIT a un precio económico es completar el Programa MicroMasters en Estadística y Ciencia de datos en una de las mejores plataformas de aprendizaje electrónico - edX. Puedes leer la reseña completa de expertos de esta plataforma aquí

EdX es una colaboración entre el MIT y Harvard para hacer que la educación de nivel universitario sea más económico y accesible para los estudiantes de todo el mundo. El programa del que hablaremos hoy no es exactamente el mismo que un título oficial de clases presenciales, sin embargo, son muy similares.

Certificado en ciencia de datos MIT: pantalla llena de caracteres.

Al igual que los del campus, los cursos online MIT de ciencia de datos tienen planes de estudio y material de alta calidad realizado por profesores del MIT a "un ritmo y un nivel de rigor similares". La principal diferencia es que no tienes que salir de casa para asistir a una clase, gastar grandes cantidades de dinero (o pedir un préstamo) o preocuparte por un largo proceso de solicitud. 

Y claro, no obtienes la experiencia universitaria completa, pero obtienes muchos otros beneficios - hablaremos de todo esto más adelante en el artículo.

Entonces, ¿cómo lo logro?

Honestamente, es bastante sencillo - compra el curso, estudia, demuestra tus nuevas habilidades hasta el final, obtén tu certificado (y ve directamente a buscar trabajo si lo deseas). 

Para obtener el certificado en ciencia de datos MIT, debes completar el programa MicroMasters en estadística y ciencia de datos por completo. Eso significa que debe completar con éxito los cursos en línea requeridos de Ciencia de datos del MIT dentro del programa, son 4 cursos dentro del programa más un examen final al final.

A veces puedes obtener buenas ofertas para los cursos y programas en edX, te recomiendo que visites este sitio web para ver qué está disponible actualmente. Si estás de suerte, podrás obtener acceso completo por mucho menos dinero.

Programa MITx MicroMasters en estadística y ciencia de datos: Descripción detallada

En esta sección, te contaré todo sobre el programa - qué es, qué cursos que forman parte de él, el precio, cuánto tiempo se tarda en completar, los requisitos. y cómo aprovecharlo al máximo.

En primer lugar, ¿qué es un programa MicroMasters?

Un programa MicroMasters en edX es una combinación de cursos de posgrado diseñados para proporcionarle a los estudiantes un conocimiento profundo sobre un tema en particular y enseñarles habilidades específicas laborales en un período de tiempo relativamente corto, y a un precio más bajo que los cursos en el campus.

Debido a que son cursos avanzados, hay algunos requisitos previos que debes tener en cuenta antes de inscribirte. Las acreditaciones que obtengas por completar este tipo de programa en edX se pueden agregar como una parte de una maestría si eres aceptado.

Certificado en ciencia de datos MIT: Hombre trabajando con datos.

Online MicroMasters es un esfuerzo combinado del MIT y Harvard para cerrar la brecha entre la educación y el lugar de trabajo. Aunque no es un programa de maestría “oficial”, es una valiosa adición a tu CV o portafolio académico

No te garantiza un trabajo por decir, pero ¿qué te garantiza? Es mucho más que una pieza de papel, un MicroMaster te equipará con las habilidades en demanda, que es lo que buscan muchos empleadores innovadores

Echemos un vistazo al programa que le permite obtener el certificado en ciencia de datos MIT en línea:

Programa MicroMasters en estadística y ciencia de datos (Inscríbete aquí)

Certificado en ciencia de datos MIT: MicroMasters en estadística y ciencia de datos.

  • Plataforma - edX
  • Ofrecido por - Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Duración - 〜 1 año 2 meses (10- 14 horas/semana)
  • Precio - $1500
  • Certificado - SI
  • ¿Dónde inscribirse? Aquí

El Programa MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos es un programa de posgrado diseñado para preparar a profesionales en ciencia de datos que serán valorados por cualquier equipo de trabajo. 

A través del programa, formarás una base sólida de conocimientos en ciencia de datos y estadística, completarás varios proyectos y recibirás la capacitación que te preparará para los desafíos del mundo real en el campo.

Se compone de 4 cursos dirigidos por un instructor. Esto significa que todas las tareas y exámenes tienen fechas de entrega específicas. Esto puede ser una verdadera ventaja si tienes días como "De verdad no tengo ganas de estudiar hoy". Sé que sí, por eso no me importan demasiado los plazos. 

Además, para obtener el certificado en ciencia de datos MIT que viene con el programa, deberás completar un examen final después de terminar los primeros 3 cursos online MIT. Al estudiar el programa de MicroMaster's, conocerás a 15 excelentes instructores del Instituto de Tecnología de Massachusetts que han estado enseñando desde hace tiempo. 

Certificado en ciencia de datos MIT: Programas MicroMasters.

Finalizar el programa podría tomar aproximadamente 1 año y 2 meses, puede parecer un periodo un poco largo, pero ten en cuenta que la ciencia de datos tiene una curva de aprendizaje relativamente empinada y lleva tiempo adquirir competencia en esta área.

Hay quienes sugieren que esta puede ser la razón por la que hay escasez de científicos de datos. Sin embargo, ¡no dejes que eso te desmotive! Lo bueno de esto es que hay una mayor probabilidad de que consigas un trabajo una vez que tengas esas habilidades.

Lo que aprenderás a lo largo del programa:

  • Dominar los fundamentos de la ciencia de datos, las estadísticas y el aprendizaje automático
  • Analizar datos y realizar predicciones basadas en datos a través de modelos probabilísticos e inferencias estadísticas; identificar e implementar modelos y metodologías apropiadas para extraer información significativa para la toma de decisiones
  • Desarrollar y construir algoritmos de aprendizaje automático para extraer información significativa de datos aparentemente no estructurados; aprenderás métodos populares de aprendizaje sin supervisión, incluyendo metodologías de agrupación y métodos supervisados, como redes neuronales profundas.

Después de completar el programa, tendrás las habilidades que son esenciales los siguientes empleos - científico de datos, analista de datos, analista de inteligencia empresarial, analista de sistemas, datos Ingeniero.

Una de las mejores cosas de los cursos online MIT de ciencia de datos es que están disponibles para todos - ¡olvídate de ese proceso de solicitud tan tardado! Si deseas inscribirte, no hay nada que te detenga. Todo lo que necesitas hacer es hacer clic en el nombre del programa de arriba e inscribirse.

Certificado en ciencia de datos MIT: Gestión de base de datos.

Estos son cursos de nivel de posgrado, ten en cuenta que debes tener al menos un nivel intermedio en ciencia de datos antes de inscribirse. Este programa con certificado en ciencia de datos MIT no es para principiantes. Si no tienes ninguna experiencia previa, es posible debas consultar antes algunos cursos de nivel más bajo, como la Introducción al pensamiento computacional y curso de ciencia de datos, Ciencia de datos: curso de probabilidad y el Curso de pensamiento estadístico para la ciencia de datos y analítica.

Si no estás seguro si serás capaz de estudiar estos cursos, consulta las descripciones de los cursos individuales, donde encontrarás los temas que se tratan en cada uno para saber lo que puedes esperar, además de los requisitos previos.

Inscríbete en el programa completo AHORA

Cursos individuales dentro del programa

Antes de continuar explorando de qué se trata cada curso, hay algo que debes saber. ¡También puedes tomar cursos de forma individual! Por lo tanto, si te gusta el aspecto de uno o más cursos pero no quieres completar todos los MicroMasters - ¡no hay problema!

Y tenemos otra buena noticia - también puedes recibir certificados de ciencia de datos del MIT por cada curso que completes. No será el mismo certificado en ciencia de datos MIT que recibirías por el programa MicroMasters, ¡pero es algo con lo que podrás demostrar tus habilidades y algo para recompensarte!

Ah, y antes de que se me olvide - también puedes tomarlos gratis. Sí, es correcto. Puedes acceder a la mayor parte del material didáctico en cursos individuales sin costo alguno. En este caso, no recibirás un certificado, pero conocimientos - .

Muy bien, ¡es hora de seguir adelante! A continuación se muestran los cursos que encontrarás en este programa.

Curso de Probabilidad - La Ciencia de la Incertidumbre y los Datos (Inscríbete aquí) 

Certificado en ciencia de datos MIT: Probabilidad.

  • Cuánto tarda en completarse - 16 semanas (10-14 horas/semana)
  • Nivel - Avanzado

Este es el primer curso dentro del programa que se sumerge directamente en las profundidades del conocimiento de la ciencia de datos: modelado probabilístico y el campo relacionado de la inferencia estadística. Si lo piensas, estamos constantemente rodeados de cierto nivel de incertidumbre y una gran cantidad de datos. 

En este curso, aprenderás los conceptos principales de probabilidad y cómo utilizar el modelado probabilístico y el campo relacionado de la inferencia estadística para realizar predicciones con base científica.

Temas a tratar:

  • Múltiples variables aleatorias discretas o continuas, expectativas y distribuciones condicionales 
  • Leyes de los números grandes y sus aplicaciones
  • Las principales herramientas de los métodos de inferencia bayesiana 
  • Una introducción a los procesos aleatorios (procesos de Poisson y cadenas de Markov)

Si no estás seguro si quieres o no completar el programa MicroMasters, puedes elegir este curso e inscribirte gratis. Para que pueda probar de qué se trata antes de realizar una compra, si al final decides que deseas recibir un certificado en ciencia de datos MIT por tomar este curso, puedes comprarlo por $300 en cualquier momento.

Requisitos previos:

Cálculo de nivel universitario (variable única y multivariable). Los estudiantes deben ser competentes en el razonamiento matemático; tener familiaridad con secuencias, límites, series infinitas, la regla de la cadena e integrales ordinarias o múltiples.

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Curso de los Fundamentos de la Estadística (Inscríbete aquí)

Certificado en Ciencia de Datos MIT: Curso de estadística.

  • Cuánto tarda en completarse - 18 semanas (10-14 horas/semana)
  • Nivel - Avanzado

Encontrar estructura en datos y hacer predicciones son "los pasos más importantes en la ciencia de datos". La estadística se puede encontrar en todas partes - aprendizaje automático, ciencia de datos, inteligencia artificial - por mencionar algunos.  

Este curso te mostrará cómo puedes convertir los datos sin procesar en conocimientos para tomar mejores decisiones, te dará las herramientas que se utilizan para manejar modelos paramétricos y vas a explirar cuestiones como ¿qué tan adecuado es un modelo dado para un conjunto de datos en particular? ¿Cómo seleccionar variables en regresión lineal? ¿Cómo modelar fenómenos no lineales? ¿Cómo visualizar datos de alta dimensión?

Qué aprenderás:

  • Construir estimadores usando el método de momentos y máxima verosimilitud, y decidir cómo elegir entre estos
  • Cuantificar la incertidumbre usando intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
  • Elegir entre diferentes modelos usando la prueba de bondad de ajuste
  • Realizar predicciones usando modelos lineales, no lineales y lineales generalizados
  • Realizar la reducción de dimensión utilizando el análisis de componentes principales (ACP)

Muchos estudiantes que han tomado este curso, tuvieron una actitud positiva del contenido y la forma en que está estructurado. Algunos lo describen como un "curso exigente y gratificante" y dicen que se sintieron "en contacto con el equipo del curso que puso su corazón en hacer de éste una gran experiencia para todos los estudiantes".

Al igual que con otros cursos, existen algunos requisitos previos para este. Algunos estudiantes anteriores sugieren que es uno de los cursos más desafiantes dentro del programa, para el cual la probabilidad y los prerrequisitos de un conocimiento sólido matemático son imprescindibles.

Requisitos previos:

  • 6.431x o un curso equivalente de teoría de la probabilidad
  • Cálculo simple y multivariable de nivel universitario
  • Vectores y matrices

Se recomienda mucho que tengas buenas habilidades en álgebra lineal antes de inscribirse, esto te permitirá comprender mejor los temas avanzados y aprovechar al máximo lo que este curso tiene que ofrecer. No es un requisito en sí mismo, pero sin duda aumentará tus posibilidades de éxito no solo en este curso, sino también en este campo en general.

Aprendizaje Automático con Python - de Modelos Lineales a Aprendizaje Profundo (Inscríbete aquí)

Certificado en ciencia de datos MIT: Aprendizaje automático con Python.

  • Cuánto tarda en completarse - 15 semanas (10-14 horas / semana)
  • Nivel - Avanzado

El aprendizaje automático es de gran importancia para los científicos de datos. ¿Por qué? Porque facilita el análisis de grandes cantidades de datos de una manera muy precisa, haciendo "predicciones de alto valor que pueden guiar hacia mejores decisiones y acciones inteligentes en tiempo real sin intervención humana". Se utiliza en muchas industrias por empresas conocidas, como Netflix y Amazon, para predecir el comportamiento, el cumplimiento, el riesgo y la mejora de los productos y el contenido.

En este curso, aprenderás los principios fundamentales del aprendizaje automático y utilizarás algoritmos para convertir los datos en predicciones automatizadas eficaces. 

Temas a tratar:

  • Representación, sobreajuste, regularización, generalización, dimensión VC; 
  • Agrupación, clasificación, problemas del recomendador, modelado probabilístico, aprendizaje por refuerzo; 
  • Algoritmos en línea, máquinas vectoriales de soporte y redes neuronales / aprendizaje profundo.

Trabajarás principalmente con Python, por lo que las habilidades de Python son imprescindibles si deseas aprovechar al máximo este curso.

Si necesitas mejorar tus habilidades de Python, consulta algunos cursos de nivel más bajo en edX en la programación de Python, como el Curso intensivo de aprendizaje de Python o el Certificado profesional de introducción a la programación de Python.

Recuerda que puedes acceder a muchos de los cursos de forma gratuita, si no quieres un certificado, son una gran oportunidad para mejorar esas habilidades sin gastar mucho dinero en cursos "oficiales".

Requisitos previos:

  • 6.00.1x o competencia en programación Python
  • 6.431x o un curso equivalente de teoría de la probabilidad
  • Cálculo único y multivariable de nivel universitario
  • Vectores y matrices

Lo mejor de este curso es que puedes completar una serie de proyectos en los que tienes que aplicar todos los conocimiento teórico a desafíos del mundo real. Las actividades prácticas son las que realmente hacen que la información sea recordada y también hacen que el aprendizaje sea mucho más dinámico y emocionante!

Proyectos que completará en este curso:

  • Analizador de revisión automático
  • Reconocimiento de dígitos con redes neuronales
  • Aprendizajr reforzado

Al igual que con otros cursos, puedes tomar este por sí solo y recibir un certificado una vez que lo hayas completado.

Examen final

Certificado en ciencia de datos MIT: Examen final.

Después de completar los 4 cursos obligatorios del programa, este examen final es tu oportunidad para poner tus nuevas habilidades en probabilidad, análisis de datos, estadística y aprendizaje automático en práctica, y recibir el certificado en ciencia de datos MIT que tanto te mereces. Una vez completado con éxito, obtendrás las acreditaciones de MicroMasters que demuestran tus habilidades.

Para recibir este certificado en ciencia de datos MIT y las acreditaciones de MicroMasters, debe comprar el programa completo. Si completas los cursos de forma individual, recibirás certificados por cada curso que compres.

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Ventajas
  • Diseño simple (sin información innecesaria)
  • Cursos de alta calidad (incluso los gratuitos)
  • Variedad de funciones
Características Principales
  • Programas Nanodegree
  • Ideal para empresas
  • Certificados de pago al finalizar
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Ventajas
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  • Fácil de navegar
  • Sin problemas técnicos
Características Principales
  • Gran variedad de cursos
  • Política de reembolso a 30 días
  • Certificados de gratis de terminación
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Ventajas
  • Fácil de usar
  • Ofrece contenido de calidad
  • Muy transparente con sus precios
Características Principales
  • Certificados de completitud gratis
  • Enfocado en habilidades de ciencia de datos
  • Horario de aprendizaje flexible

Curso de Análisis de Datos - Modelado Estadístico y Cómputo en Aplicaciones (Inscríbete aquí)

Certificado en ciencia de datos MIT:  Curso de modelo estadístico e informática en aplicaciones.

  • Cuánto tarda en completarse - 15 semanas (10-14 horas / semana)
  • Nivel - Avanzado

Para ser un científico de datos, debes tener habilidades multidisciplinarias de matemáticas, estadística, aprendizaje automático, de la resolución de problemas a la programación, visualización y comunicación.

En este curso, podrás aplicar todas estas diversas habilidades y conocimientos y competencia en trabajo con datos para generar soluciones basadas en datos.

Temas a tratar:

  • Herramientas estadísticas y computacionales comunes (métodos de prueba de hipótesis, regresión y descenso de gradiente)
  • Análisis de las cuatro áreas de dominio diferentes
  • Códigos epigenéticos y visualización de datos
  • Redes criminales y análisis de redes
  • Precios, economía y series de tiempo
  • Datos ambientales y estadísticas espaciales

Lo mejor es que en este curso certificado en ciencia de datos MIT, vas a producir informes escritos y discutirás varios temas con sus compañeros.

Requisitos previos:

  • Conocimiento en programación, nivel pregrado 
  • Cálculo multivariable y álgebra lineal, nivel pregrado 
  • Teoría de probabilidad y estadística, nivel pregrado 
  •  Aprendizaje automático, nivel pregrado

Al igual que otros cursos de ciencia de datos del MIT en edX, puedes tomar este curso por sí solo. Acceder a la mayor parte del contenido de forma gratuita o puedes comprar el acceso completo con un certificado por $300.

Obtención del certificado de ciencia de datos MIT en línea: Ventajas y desventajas

Hasta ahora, analizamos dónde puedes estudiar ciencia de datos online y cómo puedes obtener un certificado en ciencia de datos MIT en línea a través del programa MITx MicroMasters en estadística y ciencia de datos en edX. Te dije lo que encontrarás en cada curso, los requisitos previos necesarios, la duración y otras cosas que debes saber antes de inscribirte.

Ahora, sé que a veces es difícil tomar una decisión antes de saber todo lo necesario sobre el "producto" o, en este caso - el curso que deseas comprar.

Por lo general, la mejor manera de decidir si algo es adecuado para ti es mirar una lista simple de ventajas y desventajas. De esta manera, sabrás cuáles son las cosas buenas y las no tan buenas para que puedas tomar la decisión correcta.

Para facilitar las cosas, a continuación te contaré las ventajas y desventajas de este programa con certificado en ciencia de datos MIT en edX. Aquí hay un resumen de lo que encontrarás:

PROS CONS
  • No tienes que renunciar a tu trabajo
  • Dirigido por un instructor
  • Flexible (ubicación)
  • Requiere de motivación personal
  • Económico
  • Susceptible a problemas técnicos
  • Disponible para todos
  • Toma un tiempo relativamente largo en completarse
  • Contenido de calidad
 
  • Lo puedes probar antes de comprar
 

Como puedes ver, hay muchas cosas cuando obtienes un certificado en ciencia de datos MIT en línea. Sin embargo, también hay que tener algunos otros aspectos. Analicemos esto a detalle.

  • Contenido de calidad 

El Instituto de Tecnología de Massachusetts tiene una tasa de aceptación del 6,7%. Es una institución verdaderamente prestigiosa a la que muchos estudiantes sueñan con asistir. Sin embargo, como puede ver por la tasa de aceptación, no todos pueden ingresar. Además, ahora no todos necesitan hacerlo.

Certificado en ciencia de datos MIT: Mejores alternativas.

Este programa con certificación en ciencia de datos MIT, lo enseñan los mismos instructores que trabajan en el MIT, pero en un formato diferente. Básicamente, todavía estás estudiando "en la universidad", pero no en un curso "oficial" en el campus. 

  • Económico

Siguiendo con el punto anterior, debido a que es un programa en línea, los costos son mucho más bajos que los de los cursos presenciales. Además, puedes acceder gratis a gran parte del contenido. Y si deseas comprar el programa completo a un precio más bajo - no dudes en navegar en este sitio web para obtener las mejores ofertas disponibles en este momento, ¡y ahorrar mucho dinero!

Sin duda esto es algo que simplemente no podrás hacer con ningún programa en el campus.

  • No tienes que renunciar al trabajo

Porque realmente no tiene que ir a ningún lugar, ahorra mucho tiempo y es mucho más flexible en ese sentido. Por lo tanto, es mucho más fácil combinar el estudio y el trabajo y no es necesario que renuncies a tu trabajo para poder hacerlo. 

Es por eso que muchos estudiantes recurren a cursos y programas en línea para ayudarlos a avanzar en sus carreras profesionales o para adquirir nuevas habilidades mientras trabajan.

  • Flexible (ubicación)

No tienes que comprometerte a una ubicación física durante todo el programa. Entonces, ya sea que decidas mudarte a otro lugar, viajar o simplemente visitar a tu familia que vive en otra ciudad - esto no afectará tus estudios. Puedes iniciar sesión en la plataforma y seguir con los cursos desde cualquier lugar, siempre y cuando tengas una buena conexión wifi

  • Disponible para todos

A diferencia de los cursos presenciales, este programa no tiene un largo proceso de solicitud por el que tendrás que pasar - no tienes  completar formularios, esperar, vivir con la incertidumbre. Si decides que quieres tomarlo, ¡todo lo que necesitas hacer es visitar el sitio web, crear una cuenta e inscribirte!

Las cosas no-tan-buenas

  • Dirigido por un instructor

Esto es algo... único, porque algunos estudiantes pueden considerarlo como una ventaja, mientras que otros preferirán tomar cursos a su propio ritmo. Entoces, si es una ventaja o desventaja, todo dependerá del tipo de alumno que seas.

Si te consideras un estudiante independiente al que le gusta tomar las cosas a su propio ritmo (o si te desesperas rápido), esto puede ser algo que no te resulte tan atractivo. Sin embargo, haber establecido fechas límite puede ser una gran ventaja, especialmente con los cursos en línea, cuando esa motivación para levantarte y encender tu laptop es difícil de encontrar.

  • Requiere de automotivación

Evidentemente, como no estás sentado en un salón de clases rodeado de estudiantes de ideas afines que también están trabajando duro, la principal fuente de motivación en la que debes confiar tiene que provenir de ti mismo. Para algunos, esto es un desafío.

Sin embargo, es una excelente manera de crecer y mejorar no solo las habilidades de administración del tiempo, sino también la perseverancia, que es una característica que definitivamente te beneficiará en muchas otras áreas de la vida. 

  • Propenso a fallas técnicas

Debido a que todos los cursos son 100% en línea, es probable que en algún momento durante el programa, experimentes algún tipo de interrupción debido a una mala conexión o algún otro problema menor o mayor. Esto puede distraer un poco, sin embargo, puedes minimizar el riesgo de que eso suceda asegurándote de tener una conexión a Internet sólida y una computadora portátil que te sirva durante el resto del curso.

  • Tiempo relativamente largo para completar

Un año y dos meses puede parecer mucho tiempo para completar un programa en línea para algunos porque es más largo que muchos otros cursos en Internet. Sin embargo, ten en cuenta que este es un programa de posgrado diseñado para preparar a los profesionales que están listos para enfrentar los retos del mundo real. Es un programa completo, por lo que se necesitarás tiempo para desarrollar tu competencia en varios temas.

Certificado en ciencia de datos a través del programa MITx MicroMasters - ¿Me conviene?

¡Sí, lo recomiendo mucho! La demanda de expertos en ciencia de datos está creciendo[2]. Es básicamente una ocupación que es relevante en cualquier tipo de industria y es crucial para cualquier empresa que maneje datos. Dado que estamos hablando del siglo XXI, la cantidad de empresas involucradas con big data ciertamente no disminuirá en un futuro próximo.

Certificado en ciencia de datos MIT: Portafolio de un científico de datos.

Obtener un certificado en ciencia de datos MIT a través del programa de MicroMaster es una excelente manera de obtener un conocimiento detallado y desarrollar las habilidades multidisciplinarias necesarias para trabajar en el campo de la ciencia de datos. MIT es considerada la mejor universidad del mundo, y esta es tu oportunidad para aprender de los instructores del MIT a un precio muy accesible.

Conclusiones

Ahora sabes dónde estudiar ciencia de datos online y cómo se puede obtener un certificado de ciencia de datos siguiendo un Programa de MicroMaster en Estadística y Ciencia de Datos en edX.

Es un programa de posgrado compuesto por 4 cursos más un examen final. Puedes inscribirte en el programa aquí o consultar cursos individuales.

Estos son los cursos dentro del programa:

Están diseñados para preparar a los quienes practican la ciencia de datos, y que al finalizar el programa, están listos para ingresar al mercado y aplicar sus habilidades a los desafíos del mundo real. 

Puedes completar el programa y recibir el certificado MIT en ciencia de datos después de completar el examen, o puedes tomar los cursos individuales que forman parte del programa. No tienes que tomar todos los cursos si no quieres, aunque es muy recomendable. Si completas los cursos individuales, también recibirás certificados por cada curso que completes.

 

Referencias Científicas

1. Harvard Business Review, Científico de Datos: El trabajo más atractivo del siglo XXI

2. The Business of Business, "Científico de Datos" es la profesión más popular del 2019 según los datos de la lista de trabajos

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Preguntas mas frecuentes

¿Cómo puedo obtener un certificado en ciencia de datos MIT?

Una manera de obtener un certificado en ciencia de datos MIT online es completar el Programa de MicroMaster en Estadística y Ciencia de Datos en edX. Es un programa de postgrado con 5 cursos y un examen final. Si completas los cursos y pasas el examen, recibirás un certificado en ciencia de datos MIT al finalizar este programa.

¿Cuáles son los cursos del Programa de MicroMaster en Estadística y Ciencia de Datos?
¿Cómo eligen que plataformas de cursos online analizar?

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