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¿Cuánto gana un científico de datos? ¡Revelamos su salario medio!

En términos de popularidad, la ciencia ha comprobado ser una fructífera elección profesional. Existe una demanda a nivel mundial por científicos de datos, para realizar diferentes tareas en varias compañías distintas. Los profesionales en el campo se consideran miembros vitales en el equipo - proveen ideas que le permiten a la compañía entender tanto ventajas como debilidades, para después proveer un servicio mejorado y optimizado para sus clientes.

Con la creciente popularidad en esta carrera profesional en crecimiento constante, una de las preguntas principales que se pregunta la gente es el salario medio de los científicos de datos - ¿Cuánto podría ganar alguien que desea estudiar el campo y decide convertirse en científico de datos?

En este artículo, vamos a explorar distintos aspectos de esta pregunta, y examinar cada uno respectivamente.

Salario de un científico de datos - Introducción

La ciencia de datos es un término un tanto general. Muchas personas con especialidades distintas pueden trabajar como científico de datos, o al menos realizar algunas de sus tareas.

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Además, sería imposible hablar sobre el sueldo que recibe un científico de datos cuando aún no conocemos los diferentes grupos de su especialidad. Entonces, sólo para asegurarnos que estamos de acuerdo, comencemos explicando algunos de esos grupos de especialidades.

¡Las habilidades marcan la diferencia!

No cualquiera que quiere trabajar en el campo de ciencia de datos y convertirse en uno de los grandes científicos de datos se ha graduado de la universidad con una carrera específica. Como lo mencioné al principio, hay algunas otras especialidades, que cuando domines o te gradúes de estas, podrás conseguir un trabajo en el campo relacionado con la ciencia de datos.

Teniendo esto presente, lo más evidente es que las personas que desean convertirse en científicos de datos y conseguir un trabajo, generalmente cuentan con competencias diferentes. Algunos son mejores organizando y segmentando los datos, otros - determinando conjuntos de datos y variables. Por eso su sueldo puede variar tanto - dificulta un poco determinar un sueldo promedio estable.

Sin embargo, en este tutorial, hablaremos y examinaremos tres niveles distintos de habilidades - científicos de datos principiantes (nivel básico), júnior y sénior.

Describiré brevemente estos tres grupos de personas - esto te ayudará a comprender lo que define a cada uno de los grupos, y qué salario podrías esperar si planeas comenzar tu trayectoria profesional como científico de datos.

Científicos de datos de nivel básico (Principiantes)

En el nivel inicial, tenemos a los científicos de datos de nivel básico.

Este grupo de principiantes interesados en la ciencia de datos no se toma mucho en cuenta cuando se habla de sueldos de científicos de datos. Sin embargo, el salario de un científico de datos a nivel básico es algo que afecta el salario medio de la profesión, por lo que discutirlo es también importante.

Un científico de datos de nivel básico, es por ejemplo alguien que se ha acabado de graduar de la universidad y está buscando trabajo. Estas personas no tienen nada de experiencia en el campo (más allá de tal vez prácticas profesionales o tareas universitarias), y están buscando por tu primer trabajo estable.

Evidentemente, cuando se habla de sueldos, ellos son los que ganan menos. Sus objetivos y metas están (¡y deberían estar!) enfocados en su aprendizaje y experiencias prácticas. Muchas compañías contratan principiantes y científicos de datos novatos, ofreciéndoles entrenamiento basado en la empresa y preparaciones oficiales para el trabajo. Claro, esto significa un salario más bajo, pero es normal cuando vas empezando.

Científicos de datos júnior

Los científicos de datos júnior son el grupo de personas considerados como ¨estándar¨ cuando el tema del salario de un científico de datos se menciona. Ellos son el tipo más común de científicos de datos que puedes encontrar.

Estas personas ya cuentan con experiencia en el área de trabajo. Generalmente han trabajado por un largo tiempo en una sola compañía - lo que significa que han elegido su carrera profesional y han comenzado a subir los escalones hacia la experiencia y un aumento salarial.

Por otra parte, no todos los científicos de datos tienen trabajos estables - esa no es necesariamente la característica clave. Podrían estar buscando por trabajos temporales aquí y allá (aunque sinceramente, no es tan fácil en este campo de trabajo). Sin embargo, una cosa es segura - ellos ya saben lo que están haciendo y no necesitan asistencia alguna.

Son mencionados cuando se habla del salario medio de un científico de datos. Se podría esperar que ganen más que un sueldo de nivel básico en ciencia de datos, pero menos que científicos de datos sénior, tiene sentido, ¿verdad? Bueno, no necesariamente.

Lo que pasa es que, la categoría ¨júnior¨ de científicos de datos, cubre un amplio grupo de personas. Podrías ¨apenas haber entrado¨ a este grupo y seguir aprendiendo los gajes del oficio, o podrías ¨ser un veterano¨ y ¨estar en camino¨ para convertirte en un científico de datos sénior (estoy usando comillas porque éstas transiciones son muy arbitrarias y dependen de muchos factores). Por naturaleza, estas dos personas recibirán salarios muy diferentes, incluso cuando técnicamente pertenecen al mismo grupo.

Científicos de datos sénior

Finalmente, tenemos a los científicos de datos sénior - algunos de los profesionistas más dedicados en el campo.

Los científicos de datos sénior son personas que han dedicado sus vidas a su profesión. Ellos generalmente han trabajado para la misma empresa por muchos años, y son parte del personal imprescindible en el equipo.

Si un sueldo en el campo de la ciencia de datos a nivel básico representa la menor cantidad de dinero que se puede esperar ganar, un científico de datos sénior es a lo que debes aspirar. Estas personas ganan las más grandes cantidades de dinero en comparación con sus otros colegas de la misma profesión.

Hablemos de cifras

Ahora que hemos definido los grupos principales de científicos de datos, sigamos al tema principal de este tutorial - el salario en la ciencia de datos. Te diré cuánto ganan este grupo de personas en los Estados Unidos y después (con el fin de comparar) examinaremos sueldos en Europa.

¿Cuánto ganan los científicos de datos de nivel básico?

Como lo mencioné antes, el salario de un científico de datos principiante es comprensiblemente el más bajo de todos los grupos. ¿Pero qué tan bajo estamos hablando?

Bueno, según ZipRecruiter, el salario anual de un trabajo en ciencia de datos a nivel inicial se calcula es de $69,000 USD. Lo que significa que un científico de datos principiante gana al mes $5750 USD.

Sin duda alguna, no estamos hablando para nada de un salario bajo.

Si tomamos en consideración que el sueldo promedio personal de un trabajador en los Estados Unidos oscila entre los $3500 USD, este número es impresionante. Sin embargo, explica el creciente interés en este campo. Además, es una carrera profesional que requiere mucha dedicación y estudio, lo que conducirá a un salario arriba del promedio.

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¿Cuánto ganan los científicos de datos júnior?

Según datos de Glassdoor, el salario medio de un científico de datos júnior está en los $121,000 USD, o más de $10,000 USD al mes. Para ser sinceros, estos números son impresionantes, especialmente si los comparas con el sueldo promedio en los Estados Unidos.

Sin embargo, debes tener en cuenta que estos números son tendenciosos - un científico de datos júnior podría ganar un salario más alto o más bajo - dependiendo de su compañía, su nivel de habilidades, carga laboral, y mucho más.

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¿Cuánto ganan los científicos de datos sénior?

Como se explicó antes, el salario de los científicos de datos sénior (evidentemente) es el más alto de todos. Pero, ¿qué tan alto puede llegar?

Glassdoor indica que un científico de datos sénior puede esperar ganar alrededor de $162,000 USD al año, o $13,500 USD mensuales. Este número parece sorprendente, especialmente cuando se compara con un salario en la ciencia de datos a nivel básico (¡que es dos veces más bajo!).

Sin embargo, para alcanzar estas cifras, uno tuvo que haber dedicado toda su vida al aprendizaje, estudio y perfeccionamiento de competencias en el campo de la ciencia de datos. Por esta razón, el sueldo no parece tener mucho sentido.

Los Estados Unidos vs. Europa

Ahora que hemos examinado el salario medio de un científico de datos desde los grupos diferentes de científicos de datos en los Estados Unidos, realicemos una transición y viajemos hasta Europa. Examinaremos el sueldo promedio que pueden ganar los científicos de datos en algunos países europeos, y luego los compararemos con el sueldo promedio en Estados Unidos.

Según DataCareer, los mejores países en Europa para trabajar como científico de datos (en base al sueldo) son Suiza, Alemania y Reino Unido, respectivamente. Tanto científicos de datos júnior y sénior pueden esperar ganar grandes cantidades de dinero en estos países (a excepción de los científicos de datos sénior en Reino Unido - el salario de este país para éste grupo de expertos es igual al de los Países Bajos).

Si comparamos Suiza (el sueldo más alto de un científico de datos en Europa) con los Estados Unidos, podríamos obtener interesantes conclusiones. Incluso cuando los científicos de datos sénior ganan más de $100,000 USD al año en ambos países, una gran diferencia puede verse en los grupos sénior y júnior. Los científicos de datos sénior y júnior tienen un salario medio mucho mayor en los Estados Unidos cuando se compara con Suiza (y, así mismo, en otros países europeos).

No desaparecerá en un futuro próximo

Con toda la información que ha sido proporcionada, probablemente pensarás: claro, el salario de un científico de datos es increíble, ¿pero vale la pena estudiar esta especialidad? Y la respuesta más común será .

Hay una razón muy simple por la que los científicos de datos no sólo se necesitarán en el futuro, pero que la demanda de dichos profesionistas continuará en aumento. Como lo mencioné antes, los científicos de datos se consideran miembros imprescindibles en un equipo de trabajo. De alguna manera, su investigación y visión personal dictan el paso y la dirección que toma la compañía.

Por esta razón, siendo los científicos de datos algunas de las personas más importantes para una compañía sea exitosa, no dejará de existir una demanda por profesionistas altamente capacitados en este campo laboral - al menos no en un futuro próximo.

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Repaso y conclusiones

En este punto en el tutorial, seguramente tienes una clara idea de los diferentes tipos de científicos de datos y qué salario gana cada uno de estos grupos. Sólo para asegurarnos que recordarás la información, vamos a hacer un pequeño repaso.

Hay tres tipos principales de grupos cuando se trata de científicos de datos - principiantes (nivel básico), júnior y sénior. Cada uno de estos grupos tiene sus propias características distintivas y específicas.

Sin duda alguna, un científico de datos (sin importar su nivel de competencia) gana un excelente salario cuando se compara con el salario medio de la clase trabajadora en los Estados Unidos. Incluso si estamos hablando de un salario en la ciencia de datos a nivel básico, sigue sobrepasando la línea promedio.

Los científicos de datos tienen increíbles salarios también en Europa, pero son más bajos cuando se comparan con los de Estados Unidos. Por naturaleza, hay muchos factores diferentes a considerar cuando se comparan las dos regiones, siendo el más importante el salario anual promedio de cada uno de los países.

En resumen, los científicos de datos se necesitan más que nunca - ¡identifican tendencias y patrones, determinan conjuntos de datos, variables, ayudan a comunicar la información hasta la cadena de mando y mucho más! Son valiosos elementos para cualquier equipo exitoso.

Bueno, hemos llegado al final de nuestra respuesta ¿Cuánto gana un científico de datos? ¡Espero que la información te haya sido útil! Si quieres conseguir un empleo como científico de datos, ¡no te des por vencido! Como pudiste darte cuenta en este tutorial, ¡el esfuerzo tiene sus recompensas!


Referencias Científicas

Acerca de los artículos de Expertos y Analistas

Por Aaron S.

Jefe de Edición

Luego de haber culminado una maestria en Economia, Politica y Cultura para la region de Asia Oriental, Aaron ha escrito articulos cientificos con un analisis comparativo de las diferencias entre las formas de capitalismo colectivo de Estados Unido...
Aaron S. Jefe de Edición
Luego de haber culminado una maestria en Economia, Politica y Cultura para la region de Asia Oriental, Aaron ha escrito articulos cientificos con un analisis comparativo de las diferencias entre las formas de capitalismo colectivo de Estados Unidos y Japan, 1945-2020.
Con casi una década de experiencia en la industria FinTech, Aaron comprende todos los problemas y luchas más importantes que enfrentan los entusiastas de las criptomonedas. Es un analista apasionado que se preocupa por el contenido basado en datos y hechos, así como a las tendencias y nuevas tecnologías dirigidas tanto a los nativos de Web3 como a los recién llegados a la industria.
Aaron es la persona indicada a quien acudir para todo lo relacionado con las monedas digitales. Con una gran pasión por blockchain & Web3 Education, Aaron se esfuerza por transformar el espacio tal como lo conocemos y hacerlo más accesible para principiantes.
Aaron ha sido publicado por varios medios establecidos además de ser un autor autopublicado. Incluso durante su tiempo libre, le gusta investigar las tendencias del mercado y buscar la próxima supernova.

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Preguntas Frecuentes

¿Cómo eligen que plataformas de cursos online analizar?

Elegimos las plataformas de aprendizaje online de acuerdo con el tamaño de su mercado, popularidad y, lo que es más importante, la petición o el interés general de nuestros usuarios de leer reseñas MOOC genuinas sobre ciertas plataformas.

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