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Curso de Estadística MIT: Guía completa 2024

Un dato interesante: el 0,3% de la energía solar del Sahara es suficiente para alimentar a toda Europa. Una locura, ¿verdad? No podríamos tener esta estimación si no fuera gracias al campo de la estadística. Ahora podrás aprender más sobre este mundo desde donde quiera que estés -  el curso de estadística MIT es 100% en línea y cualquiera puede entrar.

Con tantos cursos diferentes en internet, puede ser difícil elegir el correcto. Así que hoy te daré toda la información necesaria sobre el curso de estadística MIT de fundamentos y también mencionaré algunos otros cursos que puedes tomar para desarrollar tus habilidades y conocimientos de estadística.

Curso de estadística MIT: ¿Qué es la estadística?

Antes de analizar otros cursos a detalle, me gustaría explorar un poco más el tema de la estadística. Ya sea que te apasionen las estadísticas o simplemente quieras tener habilidades estadísticas para saber a dónde te diriges, hay algunas cosas que tal vez no hayas notado antes.

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La definición científica de la estadística es la siguiente: “[es] la ciencia matemática involucrada en la aplicación de principios cuantitativos a la recopilación, análisis y presentación de datos numéricos.¨ O en otras palabras, las estadísticas son hechos que consisten en números, obtenidos a partir del análisis de información.

Las estadísticas generalmente examinan una muestra de la población, ya sea un grupo de personas, cosas o cualquier otro objeto de estudio, con el fin de obtener información sobre la población en general. Nos ayuda a entender mejor el mundo y a utilizar las matemáticas para responder preguntas y para resolver problemas.

Estadísticas vs ciencia de datos: ¿Cuál es la diferencia?

Bueno, comparten muchas similitudes, sin embargo, hay algunas diferencias clave a considerar. Tanto los estadísticos como los científicos de datos trabajan con los datos para extraer algún tipo de información. 

Lo que hace que los dos sean diferentes son los procesos de modelado, el tamaño de sus datos, los tipos de problemas estudiados, los antecedentes de las personas en el campo y el lenguaje utilizado. Dicho esto, la estadística es una herramienta fundamental utilizada por los científicos de datos.

¿La estadística es una buena carrera?

Entonces, tal vez te fascinen los números y estés listo para aprender estadística, pero a veces se te vienen a la mente muchas dudas como: ¿qué tan lucrativo es tener habilidades estadísticas? ¿Realmente me ayudará a conseguir un trabajo?

Curso de estadística MIT: Hombre viendo análisis estadístico en monitor.

Bueno, déjame decirte algo: la estadística está en todas partes. Las habilidades estadísticas son esenciales para muchas industrias y puestos de trabajo. Si bien es posible que no te encuentres con un puesto vacante titulado "estadístico" todos los días, verás que muchos puestos analíticos requieren cierto nivel de habilidades estadísticas.

En el 2023, la cantidad de datos que generamos está creciendo rápidamente y el mundo necesita cada vez más especialistas que puedan analizarlos. Según los reportes de la Oficina de Estadísticas Laborales, se espera que la demanda de estadísticos y matemáticos crezca un 33% entre el 2016 y el 2026[3].

¿Dónde puedo trabajar como estadístico?

Las habilidades estadísticas se pueden aplicar a varios campos distintos, los cuales se benefician del análisis de datos para resolver problemas y responder a todo tipo de preguntas. A continuación, verás una lista de las diferentes áreas en las que se utilizan las estadísticas.

Comercio e industria

Muchas empresas utilizan modelos estadísticos para el control de calidad y la garantía de calidad en la fabricación de bienes en diferentes industrias, y ¿ quién mejor para este trabajo que un estadístico?

El marketing es otra área de los negocios en la que se valoran mucho las habilidades estadísticas. Al trabajar con datos, las empresas pueden comprender mejor las preferencias y tendencias de los clientes y diseñar productos que tienen más probabilidades de tener éxito.

Curso de estadística MIT: Estadísticos viendo datos.

En la ingeniería, los modelos estadísticos se utilizan para minimizar el desperdicio, los defectos, predecir los ciclos de vida de los productos, etc. Son una herramienta importante que ayuda a mejorar los diseños existentes y en desarrollo[1].

Salud y medicina

Las estadística es una parte absolutamente crucial de la salud y la medicina. Los datos recopilados a partir de análisis estadísticos de salud dirigen las investigaciones y ayudan a decidir cómo se distribuyen los fondos[2].

Educación

La estadística también puede ayudar a medir la efectividad de varios métodos de enseñanza y comparar diferentes hallazgos entre diferentes áreas geográficas o segmentos de una población. Asimismo, la información estadística puede contribuir a la calidad de la educación al permitir una toma de decisiones informada, basada en datos reales.

Gobierno

La estadística también está detrás de muchas decisiones gubernamentales, regulaciones y políticas gubernamentales. Los métodos estadísticos se utilizan para determinar las reglas de negociación de acciones, los estándares de pureza del aire, las autorizaciones de nuevos medicamentos, los procesos judiciales, las elecciones y muchas áreas más.

Ciencias sociales

Este campo está relacionado con el comportamiento humano, y la estadística tiene un papel importante a desempeñar. Ayuda a evaluar la calidad de los servicios disponibles para un segmento en particular, analizar objetivamente el comportamiento de grupos de personas en su entorno y en situaciones especiales, y determinar lo que quieren las personas a través de un muestreo estadístico.

Curso de estadística MIT: Estadísticas de la salud.

¿Adivina qué? Eso no es todo, no voy a entrar a detalle para ahorrarte un tiempo de lectura, pero, aparte de lo que ya he dicho, la estadística también se utiliza en las siguientes áreas: 

  • Investigación
  • Recursos Naturales
  • Psicología

Como se ve, hay muchas aplicaciones de la estadística en varios campos e industrias. Claro, se aplicarán diferentes métodos estadísticos para cada campo en particular, sin embargo, todo es estadística ¡sin importar de dónde lo veas!

Si te interesa obtener más información, consulta esta lista de los diferentes campos de aplicación de las estadísticas

Perfecto, ahora que sabes lo versátiles que pueden ser las habilidades estadísticas, ¡veamos cómo puedes adquirirlas!

Cursos Abiertos MIT

Los cursos abiertos del MIT son básicamente 100% online y están destinados a la participación ilimitada y al acceso abierto, se organizan por el Instituto Tecnológico de Massachusetts.

Puedes encontrar cursos abiertos del MIT en edX, una de las mejores plataformas de aprendizaje virtual actualmente. edX es un esfuerzo conjunto del MIT y la Universidad de Harvard, que nació en el 2012. Hoy en día, es uno de los proveedores de cursos abiertos en línea más populares, el cual ofrece 2650 cursos de muchas universidades e instituciones reconocidas.

Los “cursos abiertos de estadística del MIT” es una opción popular entre los estudiantes en línea. Después de todo, el Instituto de Tecnología de Massachusetts se considera como la universidad #1 del mundo, con una tasa de aceptación del 6.7%.

Curso de estadística MIT: Mujer escribiendo sobre análisis estadísticos.

Los cursos abiertos del MIT le brindan a los estudiantes la oportunidad de acceder a contenido de calidad y aprender estadística de manos de los instructores del MIT a un precio súper accesible, independientemente de donde vivan. De hecho, ¡puedes acceder a muchos de los cursos en edX de forma gratuita! Puedes explorar otros cursos disponibles en esta plataforma aquí.

¡Está bien! Ha llegado la hora de mirar el curso de estadística MIT de fundamentos, lo que ofrece, lo bueno y lo malo, y explorar algunas opciones alternativas al ¨curso abierto de estadística del MIT¨.

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¿Sabías qué?

¿Alguna vez te has preguntado qué plataforma de aprendizaje en linea es adecuada para tu carrera?

Curso abierto del MIT: Estadística

Hay algunos cursos del MIT que involucran la estadística, incluido el Curso de Probabilidad y Estadística del MIT en edX. Se marcan como cursos de nivel avanzado y existen algunos requisitos previos, por lo que si eres un principiante, es posible que quieras consultar primero algunos cursos de nivel inferior. Te contaré más sobre estos más adelante

Visita este sitio web para ver qué otras clases de estadística están disponibles en edX.

Por el momento, te hablaré sobre el curso de estadística MIT que se basa solo en eso: estadística. Después de eso, te contaré sobre otros dos cursos de estadística del MIT, así como de un curso de probabilidad y estadística del MIT.

Curso de Fundamentos de la Estadística (Inscríbete Aquí)

Curso de estadística MIT: Fundamentos de estadística.

  • Plataforma: edX
  • Ofrecido por: Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Duración:〜 18 semanas (10-14 horas a la semana)
  • Precio: GRATIS
  • Certificado: SÍ (pagado)
  • ¿Dónde aplicar? Aquí

Este es un curso de nivel avanzado ofrecido por el Instituto de Tecnología de Massachusetts, enseñado por tres instructores del MIT: Philippe Rigollet, Karene Chu y Jan-Christian Hutter.

Como lo sugiere su nombre, este curso de estadística del MIT trata de los fundamentos de la estadística. Sin embargo, no te vayas a confundir, porque los fundamentos en este caso no significan contenido ‘fácil’. Los estudiantes que tomaron antes el curso lo describen como desafiante pero gratificante, porque requiere algo de esfuerzo, pero bueno, tú y yo lo sabemos: las raíces de la educación son amargas, pero el fruto es dulce.

En este curso de estadística MIT, desarrollarás una comprensión a fondo de los conceptos básicos y más: Desde la construcción de estimadores y pruebas hasta la visualización de datos de alta dimensión.

Curso de estadística MIT: Empresario viendo análisis estadísticos.

Algunas de las preguntas más avanzadas que se responderán son: ¿Qué tan adecuado es un modelo específico para un conjunto de datos en particular? ¿Cómo seleccionar variables en regresión lineal? ¿Cómo modelar fenómenos no lineales? ¿Cómo visualizar datos de alta dimensión?

El tiempo estimado para completar el curso es de 18 semanas, si decides invertir de 10 a 14 horas de trabajo a la semana. Ten en cuenta que se trata de una estimación aproximada, dependerá mucho también de tu esfuerzo, por lo que podrías terminar el curso en más o menos tiempo. Cada estudiante es diferente, ¡es algo normal!

El contenido de aprendizaje está organizado por lecciones en video que se enfocan en un tema a la vez. Otros recursos y herramientas en este curso de estadística MIT que te ayudarán a aprender, los cuales incluyen varios ejercicios, videos de recitación y tareas que tendrás que completar. 

Curso de estadística MIT: Certificado ejemplo del curso.

Lo que aprenderás:

Construir estimadores usando el método de momentos y de máxima verosimilitud, y decidir cómo elegir entre estos

Cuantificar la incertidumbre mediante intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

Elegir entre los diferentes modelos utilizando la prueba de bondad de ajuste

Realizar predicciones utilizando modelos lineales, no lineales y lineales generalizados 

Realizar la reducción de dimensiones utilizando análisis de componentes principales (PCA)

No es un curso que puedas tomar en su totalidad a tu propio ritmo. Este curso de estadística del MIT en particular está dirigido por un instructor, lo que significa que también habrá plazos de entrega que tendrás que cumplir. 

Esto puede ser una gran ventaja para un curso en línea, porque estudiar desde casa requiere que inviertas todos tus recursos de motivación, al menos para dar el primer paso de tu escritorio al inicio de sesión en el curso.

Como lo mencioné, este curso cubre algún material avanzado, por lo tanto debes tener experiencia en ciertos temas.

Requisitos previos:

6.431x o un curso equivalente de teoría de la probabilidad 

Cálculo de nivel universitario sencillo y de variable múltiple 

Vectores y matrices

Este curso de estadística del MIT es parte del Programa MITx MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos, también está disponible en edX. Entonces, si quieres dar un paso más - ¡no lo dudes más! 

Ah, y antes de que se me olvide, te diré un pequeño secreto: ¡puedes acceder al Curso de Fundamentos de la Estadística gratis! ¿Tomar un curso gratuito del MIT suena demasiado bueno para ser verdad? Bueno, ¡tienes que creerlo! 

La única condición es que no obtendrás un certificado a menos que lo compres. Sin embargo, ¡no te va a impedir obtener todo el conocimiento disponible! Además, siempre puedes inscribirte, ver si realmente te gusta el curso y decidir si es lo que buscabas - podrás decidir después si necesitas de un certificado.

En resumen, este curso de estadística del MIT es un curso avanzado, lleno de contenido valioso y herramientas que pueden transformar tu conocimiento de estadística en un corto periodo de tiempo. Lo dirige un instructor, lo que significa que van a existir fechas límite, puedes acceder al curso de estadística de forma gratuita o comprar un certificado si decides que lo necesita.

Comienza el curso AHORA

Curso MIT Estadística: Cursos alternativos edX

Hay algunos otros cursos MIT que involucran la estadística en edX. Son diferentes del curso de estadística MIT que vimos, porque también cubren otros temas además de las estadísticas, quién sabe, ¡tal vez encuentres algo aquí que despierte tu curiosidad!

Curso de Análisis de Datos para Científicos Sociales (Inscríbete Aquí)

Curso de estadística MIT: Análisis de Datos para Científicos Sociales.

  • Plataforma: edX
  • Ofrecido por: Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Duración:〜 11 semanas (12-14 horas a la semana)
  • Precio: GRATIS
  • ¿Dónde aplicar? Aquí

Se puede decir que este es un curso de estadística MIT es para los futuros científicos sociales, pero también beneficiará a cualquiera que esté interesado en la estadística en otros campos. Está diseñado para enseñarle a los estudiantes los fundamentos de la probabilidad y la estadística, y para enseñarles técnicas para el análisis moderno de datos.

Las técnicas que estudiarás incluyen la estimación, regresión y econometría, predicción, diseño experimental, control de ensayos aleatorio (y pruebas A /B), aprendizaje automático y visualización de datos.

Lo que aprenderás:

La intuición detrás de la probabilidad y el análisis estadístico 

Cómo resumir y describir datos 

Un entendimiento básico de varios métodos de evaluación de programas sociales 

Cómo presentar los resultados de una manera convincente y veraz 

Habilidades y herramientas para usar R para el análisis de datos

Lo bueno de este curso de estadística del MIT es que no se requiere ningún conocimiento previo en probabilidad y estadística, aunque si tienes que estar familiarizado con álgebra y cálculo. Podríamos decir que lo malo de este curso es que no ofrece un certificado, a menos de que te inscribas al Programa MicroMasters completo al que pertenece este curso.

Antes de inscribirte, consulta la vista previa del curso. Para acceder a esta, ve a la descripción del curso en edX o puedes hacer clic aquí.

La vista previa del curso es una oportunidad para que puedas ver de lo que se trata el curso, y el tipo de ejercicios que vas a tener que resolver. Además, incluye algunos recursos que te podrán ser de mucha ayuda a lo largo del curso, si es que decides completarlo.

Pertenece a dos programas de MicroMaster: el MITX Programa Micromasters en Estadística y Ciencia de Datos y el MicroMaster de Datos, Economía y Política de Desarrollo en edX.

Así como otros cursos dentro de MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos, este es un curso dirigido por un instructor, lo que significa que hay fechas límite establecidas que no vas a poder ajustar a tu gusto.

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Curso de Probabilidad - La Ciencia de la Incertidumbre y los Datos(Inscríbete Aquí)

Curso de estadística MIT: Curso de Probabilidad.

  • Plataforma: edX
  • Ofrecido por: Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Duración:〜 11 semanas (12-14 horas a la semana)
  • Precio: GRATIS
  • Certificado: SÍ (pagado)
  • ¿Dónde aplicar? Aquí

No hay un curso de probabilidad y estadística del MIT que se centre en estos dos temas específicamente, sin embargo, este curso se acerca mucho. Es un curso avanzado diseñado para enseñarle a los estudiantes las nociones y las metodologías básicas en modelos probabilísticos e inferencia estadística que se pueden aplicar de forma universal, incluso para la estadística.

Lo que aprenderás:

La estructura básica y los elementos de los modelos probabilísticos 

Variables aleatorias, sus distribuciones, medias y varianzas 

Cálculos probabilísticos 

Métodos de inferencia 

Leyes de los grandes números y sus aplicaciones 

Procesos aleatorios

El curso también incluye una unidad sobre teoremas y estadística clásica, donde se hablarán de temas como desigualdades, convergencia, la ley débil de los números grandes, el teorema del límite central (CLT) y una introducción a la estadística clásica. Si quieres estudiar probabilidad y estadística en el MIT, este puede ser el curso ideal para ti.

El curso lo dirige un instructor, como otros dentro del mismo Programa MicroMasters. Todo el contenido se divide en unidades, con dos o tres secuencias de conferencias por unidad, este tipo de estructura en un curso es excelente para los estudiantes, ya que les permite concentrarse en una cosa a la vez sin tener que intentar comprender demasiada información a la vez.

Requisitos previos:

Cálculo de nivel universitario (variable única y multivariable) Comodidad con el razonamiento matemático; y estar familiarizado con secuencias, límites, series infinitas, la regla de la cadena, y las integrales ordinarias o múltiples.

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Los cursos para principiantes

Los cursos de estadística del MIT, incluyendo el de probabilidad y estadística MIT en edX, son de nivel avanzado, así que si no tienes experiencia en esta área, es posible que te decepcione un poco, ¡pero no tiene que ser así! Hay muchos cursos increíbles de niveles más bajos de estadística en edX.

¡Te presentaré dos que puedes tomar gratis y desarrollar habilidades estadísticas básicas en poco tiempo!

Curso de Estadística: Descubriendo el Mundo de los Datos (Inscríbete Aquí)

Curso de estadística MIT: Descubriendo el Mundo de los Datos.

  • Plataforma: edX
  • Ofrecido por: la Universidad de Edimburgo
  • Duración: ~ 8 semanas (4-6 horas a la semana)
  • Precio: GRATIS:
  • Certificado  Sí (pagado)
  • ¿Dónde aplicar? Aquí

Finalmente, ¡un curso de estadística para principiantes! Este curso empieza desde cero y te lleva a conocer todos los conceptos básicos. Vas a entender los conceptos clave de la estadística, le encontrarás sentido a los datos que se te presentarán y aprenderás analizar e interpretar datos utilizando applets interactivos.

Parece que muchos cursos de estadística sobre edX están dirigidos por un instructor, incluido este. Bueno, no es algo malo - fechas límite estrictas, ¡menos procrastinación! 

Lo que aprenderás:

Comprender los principios clave de la estadística; 

Interpretar y evaluar los tipos de datos que se encuentran en la vida cotidiana; 

Realizar e interpretar los resultados de análisis estadísticos simples.

Para inscribirte no es necesario que tengas experiencia en estadística, aunque se recomienda haber estudiado algún nivel de matemáticas, como matemáticas de la escuela secundaria (GCSE / Grado estándar/ Grado C nacional 5, algo superior en matemáticas, o algún equivalente).

Es un curso relativamente corto y puedes estudiarlo gratis, ya sea que quieras entrar al mundo de las estadísticas o simplemente quieres refrescar tu memoria, es una buena opción, porque no hay condiciones.

Puedes inscribirte, comenzar el curso y no pagar nada, sólo tendrás que pagar si decides comprar un certificado, el cual cuesta alrededor de $49 sin descuento.

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Ventajas
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Edx
Ventajas
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  • University-level courses
  • Easy to navigate
Características principales
  • University-level courses
  • Suitable for enterprises
  • Verified certificates of completion

MathTrackX: Curso de Estadística(Inscríbete Aquí)

Curso de estadística MIT: MathTrackX Curso de estadística.

  • Plataforma: edX
  • Ofrecido por: la Universidad de Adelaide
  • Duración:〜 4 semanas (3-6 horas a la semana)
  • Precio: GRATIS
  • Certificado: SÍ (pagado)
  • ¿Dónde aplicar? Aquí

Este es otro curso para principiantes que va a despertar al estadístico que llevas dentro, y te ayudará a desarrollar habilidades que podrás aplicar en el mundo real. Este es el último curso del programa MathTrackX XSeries, diseñado para equipar a los estudiantes con conocimientos y habilidades matemáticas a fondo, las cuales puedan aplicarse en otras áreas. Como la estadística es una asignatura que requiere de mucha matemática, yo no me saltaría este curso.

Este curso es impartido por la Escuela de Matemáticas y el Centro de Aprendizaje de Matemáticas de la Universidad de Adelaide y te presentará una gran variedad de temas, como el muestreo aleatorio, muestras representativas y proporciones, intervalos de confianza para muestras representativas y proporciones, y pruebas de una muestra y de muestra y pruebas de proporciones de una muestra y medias.

Lo que aprenderás:

El concepto de muestra aleatoria, las fuentes de sesgo en las muestras, y los procedimientos para garantizar la aleatoriedad

El concepto de la proporción de la muestra como variable aleatoria 

La normalidad aproximada de la distribución de proporciones para muestras grandes 

El concepto de intervalo de  estimaciones para un parámetro asociado con una variable aleatoria 

Cómo definir el margen de error aproximado de las proporciones.

A diferencia de otros cursos de estadística en este artículo, este es un curso que puedes tomar a tu propio ritmo, lo que significa que puedes ir tan rápido o tan lento como quieras, sin tener la presión de cumplir con los plazos establecidos para trabajar. Si esto es una ventaja o no, todo depende de ti y del tipo de alumno que eres.

Aunque este curso le pertenece al programa, puede tomarlo como un curso individual por separado si así lo deseas. Puedes acceder al curso de forma gratuita como con los demás y adquirir un certificado después. Por el momento, cuesta alrededor de $78.

Si quieres recibir un certificado del programa completo, deberás completar todos los cursos incluidos exitosamente, y comprar la experiencia total del programa.

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Veredicto final: ¿Debería tomar el curso de estadística MIT?

Deberías tomar el Curso de Fundamentos en Estadística si tienes algo de experiencia porque este curso es de nivel de postgrado y abarca temas a profundidad. Es una oportunidad increíble para ser enseñado por instructores del MIT a un precio muy razonable, y además adquirir habilidades de nivel profesional de forma relativamente rápida. Es un curso avanzado, por lo que no es adecuado para principiantes.

Hay más clases de estadística de MIT en edX, sin embargo, muchos de estos cursos son a nivel de postgrado. Si cumples con los prerrequisitos, probablemente te gustaría darle un vistazo a estas otras opciones:

No son en realidad, cursos de estadística, pero incluyen temas sobre estadística. Todos los cursos del MIT en esta lista de hoy forman parte del Programa MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos en edX, así que si de verdad quieres aprender estadística, sin duda recomiendo darle un vistazo.

Curso de estadística MIT:Curso de Estadística: Personas y pared con gráfica.

Tomar un curso abierto del MIT, o de hecho, cualquier otro curso en edX te permite ser enseñado por instructores de universidades reconocidas de todo el mundo, y acceder a contenido de nivel universitario a un precio muy bajo. En muchos casos, ¡incluso son gratis!

Para todos los novatos aquí, hay cursos de nivel más bajo que puedes tomar para desarrollar algunos conocimientos de estadística, antes de seguir con los temas más avanzados. Además, es una oportunidad para conocer un poco el mundo de la estadística y decidir si quieres aprender más.

Estos son algunos cursos para principiantes que puedes tomar:

Estos cursos no se organizan por MIT, sin embargo, también son de nivel universitario. Por ejemplo, el Curso de Estadística: Descubriendo el Mundo de los Datos lo ofrece la Universidad de Edimburgo, mientras que MathTrackX: Curso de Estadística es una colaboración con la Universidad de Adelaide.

Conclusiones

Hoy hemos explicado a detalle el curso de estadística MIT titulado Fundamentos de estadística en edX. La respuesta sobre si debes tomarlo depende de si cumples o no con los prerrequisitos, puedes verlos en la descripción anterior de este curso.

Si te interesan las clases de estadística en MIT en específico, mencioné los cursos de Análisis de datos para científicos sociales y Probabilidad: La ciencia de la incertidumbre y los datos, en caso de que busques un curso de estadística y probabilidad del MIT. 

Como todos los cursos de estadística del MIT en edX son cursos a nivel postgrado, también te recomiendo consultar estos cursos de un nivel más básico si necesitas un comienzo agradable en esta materia.

Son los siguientes:

Curso de Estadística: Descubriendo el Mundo de los Datos (Inscríbete Aquí)

MathTrackX: Curso de Estadística(Inscríbete Aquí)

En general, la estadística es sin duda una buena opción de carrera profesional si te interesa. Claro, no será fácil. Sin embargo, es muy gratificante y se utiliza en muchas empresas de muchas industrias. Esto significa que la estadística es una habilidad realmente lucrativa que te convertirá en una parte valiosa de cualquier equipo. 


Referencias Científicas

1. El mundo de estadísticos: Estadísticos en el trabajo, 2021

2. Barbara A. Bartkowiak and Brian J. Finnegan: Estadística medica clínica e investigación.

3. La Oficina de Estadísticas Laborales, Matemáticos y Estadísticos

Acerca de los artículos de Expertos y Analistas

Por Aaron S.

Jefe de Edición

Luego de haber culminado una maestria en Economia, Politica y Cultura para la region de Asia Oriental, Aaron ha escrito articulos cientificos con un analisis comparativo de las diferencias entre las formas de capitalismo colectivo de Estados Unido...
Aaron S., Jefe de Edición
Luego de haber culminado una maestria en Economia, Politica y Cultura para la region de Asia Oriental, Aaron ha escrito articulos cientificos con un analisis comparativo de las diferencias entre las formas de capitalismo colectivo de Estados Unidos y Japan, 1945-2020.
Con casi una década de experiencia en la industria FinTech, Aaron comprende todos los problemas y luchas más importantes que enfrentan los entusiastas de las criptomonedas. Es un analista apasionado que se preocupa por el contenido basado en datos y hechos, así como a las tendencias y nuevas tecnologías dirigidas tanto a los nativos de Web3 como a los recién llegados a la industria.
Aaron es la persona indicada a quien acudir para todo lo relacionado con las monedas digitales. Con una gran pasión por blockchain & Web3 Education, Aaron se esfuerza por transformar el espacio tal como lo conocemos y hacerlo más accesible para principiantes.
Aaron ha sido publicado por varios medios establecidos además de ser un autor autopublicado. Incluso durante su tiempo libre, le gusta investigar las tendencias del mercado y buscar la próxima supernova.

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Preguntas Frecuentes

¿Quién puede tomar los cursos de estadística MIT?

Los cursos de estadística MIT en edX incluyendo el Curso de Fundamentos de Estadística, son cursos de nivel postgrado que le pertenecen al Programa MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos. Por lo que los estudiantes que tengan algo de experiencia y cumplan con los prerrequisitos (que encontrarás en este artículo) podrán tomar cursos de estadística MIT en edX.

¿Vale la Pena un Curso de Estadística MIT?

¡Por supuesto! No sólo son más asequibles que las alternativas en el campus, sino también más flexibles. Seguirás recibiendo una educación de calidad y podrás elegir tu propio ritmo y asignaturas.

¿Cómo eligen que plataformas de cursos online analizar?

Elegimos las plataformas de aprendizaje online de acuerdo con el tamaño de su mercado, popularidad y, lo que es más importante, la petición o el interés general de nuestros usuarios de leer reseñas MOOC genuinas sobre ciertas plataformas.

¿Cuanta información recolectan antes de elaborar una reseña?

Nuestros expertos llevan a cabo investigaciones durante semanas, sólo entonces pueden decir que sus evaluaciones de los diferentes aspectos son definitivas y concluyentes. Aunque lleva mucho tiempo, es la única manera de garantizar que todas las características esenciales de las plataformas de aprendizaje online son genuinas. Cabe destacar que nuestro veredicto se basa en datos reales.

¿Qué aspecto es el más importante al elegir las mejores plataformas de aprendizaje online?

No sería correcto elegir sólo un aspecto: las prioridades dependen de cada persona, valores, deseos y objetivos. Una característica que es importante para una persona puede ser totalmente irrelevante para la otra. De todas formas, todos los usuarios estarían de acuerdo en que la buena calidad del material de aprendizaje es una necesidad indiscutible.

¿Qué tan diferentes son sus reseñas de las demas disponibles en Internet?

Cada una de las reseñas MOOC es única y tiene sus propios objetivos y valores. Nuestras reseñas son 100% genuinas y se elaboran tras un cuidadoso análisis. Este es el objetivo del que carecen muchos otros sitios de revisión, ¡Por lo que lo consideramos nuestro súper poder!

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