Lo más probable es que ya te hayas encontrado con la ciencia de datos en algún momento de tu vida, posiblemente sin siquiera darte cuenta. Al ser parte del campo de la informática, la popularidad y la demanda de la ciencia de datos aumentan día a día. Por eso, estudiar ciencia de datos no es tarea fácil, ya que, debido a la amplitud del término, elegir los mejores cursos de ciencia de datos para ti podría ser una tarea difícil.
Pero, entonces, te podrías preguntar, ¿qué es ciencia de datos?
La ciencia de datos se refiere a un campo interdisciplinario que abarca el trabajo con datos estructurados y no estructurados. El término general cubre el uso de sistemas y algoritmos para extraer información de las estructuras de datos y aplicarlo en varios campos.
Algunos campos con los que la ciencia de datos está estrechamente relacionada incluyen macrodatos, aprendizaje automático y minería de datos, entre otros. Evidentemente, puedes encontrar cientos de cursos de ciencia de datos, que abarcan todos los temas relacionados posibles.
Con esto en mente, hemos seleccionado los siete cursos de ciencia de datos más recomendados, los cuales puedes ver a continuación:
- Curso de Ciencia de Datos para Todos
- Curso de Herramientas de Científicos de Datos de Coursera
- Programa de Aprendizaje Automático de Coursera
- Programa de Aprendizaje Profundo de Coursera
- Especialización en Ciencia de Datos de edX Harvard
- Nanodegree Udacity en Estructuras de Datos y Algoritmos
- Programa Udacity para Convertirse en Científico de Datos
Pero antes de comenzar, ¿por qué deberías estudiar ciencia de datos?
Contenidos
- 1. Por qué deberías estudiar ciencia de datos en línea
- 2. Ciencia de Datos para Todos - Un Curso Introductorio de Ciencia de Datos de DataCamp (Inscríbete Aquí)
- 3. Herramientas del Científico de Datos - Curso Coursera de la Universidad Johns Hopkins (Inscríbete Aquí)
- 4. Aprendizaje Automático - Curso Coursera de la Universidad de Stanford (Inscríbete Aquí)
- 5. Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo - Curso de Coursera por DeepLearnig.AI (Inscríbete Aquí)
- 6. Especialización en Ciencia de datos - Un curso de Harvard hospedado por edX (Inscríbete Aquí)
- 7. Estructuras de Datos y Algoritmos - Una completa Nanodegree de Udacity (Inscríbete Aquí)
- 8. Convertirse en Científico de Datos - Nanodegree Udacity Todo-en-uno (Inscríbete Aquí)
- 9. Conclusiones
Por qué deberías estudiar ciencia de datos en línea
A primera vista, la ciencia de datos puede parecer un tema imposible de aprender fuera de un salón de la universidad. Sin embargo, como los cursos en línea están mejorando día a día, ¡la ciencia de datos está al alcance de cualquiera que esté dispuesto a aprender!
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En este momento, hay cientos de plataformas MOOC que ofrecen cursos de ciencia de datos de alta calidad, y algunas, como edX, incluso se asocian con universidades de reconocimiento mundial para ofrecerte los mejores cursos de ciencia de datos.
Este campo se está convirtiendo en un popular tema para cursos en línea más que nada por la demanda en aumento de científicos de datos en varias especialidades, esto se ha notado mucho más ahora que el mundo se está recuperando de la pandemia de COVID-19, ya que las empresas están más enfocadas que nunca en su presencia en internet, de acuerdo con Insight.
Con todo esto en mente, es seguro decir que no hay mejor momento para comenzar a aprender ciencia de datos en línea que hoy mismo.
Entonces, sin más preámbulos, pasemos directamente a los mejores cursos de ciencia de datos que existen.
Ciencia de Datos para Todos - Un Curso Introductorio de Ciencia de Datos de DataCamp (Inscríbete Aquí)
Se entiende que para quienes apenas comienzan a aventurarse en el mundo de los cursos de ciencia de datos, averiguar dónde comenzar a aprender podría ser bastante difícil.
¿Necesitas saber codificar? ¿Tendrás que dedicarle meses a aprender lo más básico? ¿Cuánta información hay disponible?
Ahí es donde entra en juego el curso Ciencia de Datos para Todos de DataCamp. El primero en nuestra lista es un curso de ciencia de datos creado que te ofrece aprender una firme base de conocimientosen el campo. El curso de introducción a la ciencia de datos se creó pensando en los principiantes y cubre la información más importante que necesitarías si te interesa saber cómo ser científico de datos
Este curso de ciencia de datos en línea consta de 4 capítulos -Introducción a la ciencia de datos, Recopilación y almacenamiento de datos, Preparación, exploración y visualización, y Experimentación y predicción - que cubren todas las partes principales de la especialidad. El curso aborda todos los puntos clave de la ciencia de datos, ofreciéndole a los usuarios los elementos esenciales necesarios para continuar desarrollando sus habilidades en la ciencia de datos.
Si te preocupa no tener suficiente experiencia en programación para realizar este curso de ciencia de datos, tranquilo, este curso no es técnico, lo que significa que no es necesario tener habilidades de codificación preexistentes para que el material te sea útil. El contenido está en formato de video, con 48 ejercicios prácticos creados para enseñarte todo lo que necesitas saber.
A primera vista, parecería que este curso de ciencia de datos te haría comer, dormir y respirar ciencia de datos. Sin embargo, no es así. El curso consta de no más de 2 horas de contenido, lo que facilita su programación incluso para los empresarios más ocupados.
Ahora, en términos de precios, hay pocos cursos de ciencia de datos que te podrían ofrecer algo mejor. Porque, por supuesto, ¡nada supera a lo GRATIS!
DataCamp es conocido por sus increíbles precios, y este curso no es una excepción. Data Science for Everyone es uno de los cursos gratuitos de ciencia de datos de la plataforma, disponible para todos sin costos adicionales. Con esta maravillosa oferta, definitivamente estamos de acuerdo en que la ciencia de datos es para todos.
Al tomar este curso, aprenderás:
- Los conceptos básicos detrás de lo que es ciencia de datos, como el flujo de trabajo, la aplicación de ciencia de datos, roles y herramientas de ciencia de datos;
- Todo lo que necesitas saber sobre la obtención y el almacenamiento de datos, desde tipos de datos hasta plataformas en la nube y todo lo demás;
- Cómo editar y preparar los datos para su uso, incluida la preparación, los elementos visuales y los paneles de control;
- Las formas de utilizar los datos recopilados, como la predicción de resultados futuros, la agrupación en clústeres y el aprendizaje automático.
Si te interesa aprender más sobre el maravilloso mundo de la ciencia de datos, ¡comienza tu viaje en DataCamp!
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Herramientas del Científico de Datos - Curso Coursera de la Universidad Johns Hopkins (Inscríbete Aquí)
Si eres de quienes buscan material de aprendizaje para estudiar ciencia de datos a fondo, este curso de ciencia de datos en línea podría ser la opción perfecta para ti. Similar a la opción discutida anteriormente, este curso de Coursera, Herramientas del Científico de Datos está diseñado para ayudarte a formar una base de conocimientos de ciencia de datos mucho más sólida.
Este curso de ciencia de datos tiene como objetivo proporcionarte todos los conceptos básicos del material y las herramientas con las que los científicos de datos trabajan a diario. El curso se ha creado para cubrir todo lo que requerirás como un nuevo científico de datos, incluyendo los programas más utilizados.
Este curso, aunque técnicamente es una introducción a la ciencia de datos, es un poco más avanzado que la opción DataCamp. Dicho esto, el programa aún cubre todos los aspectos básicos que podrías necesitar, lo que lo convierte en una excelente opción para aquellos que ya están familiarizados con el mundo de la ingeniería de software.
Este curso de ciencia de datos consta de dos componentes - el conceptual y el práctico. El programa se extiende a lo largo de 4 semanas, con un módulo diferente asignado para cada una - Fundamentos de ciencia de datos, R y RStudio, Control de versiones y GitHub, y R Markdown, Pensamiento científico y Macrodatos.
Todos los módulos del curso incluyen múltiples videos educativos y ejercicios de práctica, que cubren el qué, el por qué y el cómo de la ciencia de datos. Cada semana de aprendizaje se concluye con un cuestionario sobre el material de cada módulo. Esta es una gran característica que debes tener en cuenta si es importante para ti poder seguir claramente tu progreso.
Como este curso profundiza en el trabajo interno de la ciencia de datos, el material tomará un poco más de tu tiempo.
Teniendo en cuenta todos los videos y ejercicios, se estima que el curso tomará alrededor de 18 horas en completarse. Cada módulo tarda alrededor de 5 horas en completarse, lo que hace que el ritmo del curso sea ideal para muchas distintas agendas.
Al igual que otras muchas plataformas de aprendizaje en línea que ofrecen cursos de ciencia de datos, los programas de Coursera varían en precio. Cuando se trata de este curso de ciencia de datos en línea, es una de las opciones más económicas que existen. Ofrecido por la Universidad Johns Hopkins, el curso es parte de dos especializaciones más grandes. Una vez finalizada la prueba gratuita de 7 días, el curso te costaría alrededor de $50 USD mensuales.
Este es un excelente precio considerando el contenido disponible, ya que la certificación de finalización está disponible para todos los estudiantes. Al realizar este curso, aprenderás a:
- Entender los datos y la ciencia de datos como un concepto;
- Utilizar las principales herramientas de ciencia de datos, como R, RStudio, Github y más;
- Los principales conceptos de la ciencia de datos, como diseño experimental, big data y más.
Aquellos que no puedan esperar más para aprender a manejar todas las herramientas de un gran científico de datos, ¡pueden inscribirse en cualquier momento!
Aprendizaje Automático - Curso Coursera de la Universidad de Stanford (Inscríbete Aquí)
- Plataforma: Coursera
- Duración: 60 horas
- Precio: GRATIS
- Certificado: $79
- Nivel: Intermedio
- Inscríbete AQUÍ
Uno de los componentes principales de la ciencia de datos es el aprendizaje automático - el proceso que hace que las computadoras realicen ciertas tareas sin estar programadas específicamente para hacerlo. Y, lo creas o no, es más común de lo que te imaginas. ¿Utilizas el texto predictivo o autocorrección? ¡Estos son solo dos ejemplos de aprendizaje automático!
Dado que esta área es tan útil y universal, la demanda de especialistas en aprendizaje automático es increíblemente alta. Si te interesa una carrera donde trabajes con el aprendizaje automático, ¡considera tomar este curso de ciencia de datos en línea!
El objetivo de este curso es ofrecer una extensa introducción al aprendizaje automático y campos relacionados, como la minería de datos y el reconocimiento estratégico de patrones. Como el material es de un nivel intermedio, el programa es más adecuado para quienes ya han tomado al menos uno o dos cursos de ciencia de datos previamente.
Como la mayoría de los cursos de Coursera, Machine Learning dura más de 4 semanas e incluye 8 módulos que cubren muchos temas - aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, mejores prácticas en aprendizaje automático y mucho más.
El curso también incluye múltiples estudios de casos y ejemplos de aplicaciones del aprendizaje automático, lo que le permite a los usuarios aprender a aplicar sus conocimientos de forma práctica.
Como el campo del aprendizaje automático es realmente extenso, evidentemente cubrir todo el material llevará más tiempo, se estima que este curso de ciencia de datos se completará en unas 60 horas. Sin embargo, el programa le permite a los usuarios aprender a su propio ritmo e incluso programar fechas límite de acuerdo con sus necesidades individuales.
Ahora, si te interesa tomar cursos de ciencia de datos de forma gratuita, estás en el lugar correcto, porque el curso en sí es completamente gratuito para todos. Dicho esto, si deseas recibir un certificado de finalización, se te cobrarán $79. Esto podría parecer demasiado, pero es importante tener en cuenta que el curso lo imparte la Universidad de Stanford. ¡Es evidente que el certificado se vería genial en cualquier CV!
Este curso de ciencia de datos en línea cubre uno de los campos más amplios de la ciencia de datos. Quienes tomen el curso aprenderán:
- Las ideas clave detrás de cómo enseñarle a las computadoras a aprender sin programación explícita;
- Aplicación de diferentes conceptos, como la regresión lineal con diferentes números de variables y álgebra lineal, por nombrar solo algunos;
- Implementación de algoritmos de aprendizaje en la práctica;
- Representación de redes neuronales y más.
Si te gustaría aprender cómo ayudar a que las máquinas y la inteligencia artificial aprendan, ¿por qué no estudiar con una de las mejores plataformas de aprendizaje en línea?
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo - Curso de Coursera por DeepLearnig.AI (Inscríbete Aquí)
Para los curiosos que quieren llegar más allá, les ofrecemos uno de los mejores cursos de ciencia de datos sobre el aprendizaje profundo y las redes neuronales.
El primer curso de la Especialización en Aprendizaje Profundo de Coursera, el programa de Redes neuronales y aprendizaje profundo, creado por DeepLearning.AI, empresa global de inteligencia artificial, tiene como objetivo ofrecer un concepto fundacional de las Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo e introducir a los estudiantes a las tendencias de la tecnología actual.
Debido a la naturaleza específica del material de aprendizaje, el curso se considera de nivel intermedio y está destinado a aquellos que ya tienen habilidades intermedias de programación en Python y un conocimiento básico en álgebra lineal y aprendizaje automático.
Como se mencionó anteriormente, todos los programas de Coursera siguen una estructura similar. Este curso de ciencia de datos no es una excepción, y consta de 4 semanas de contenido dividido en 4 módulos, cada uno de estos incluye videos y material de lectura, así como ejercicios de práctica.
Los temas tratados se centran en los aspectos esenciales de la especialización, comenzando con la introducción al aprendizaje profundo y terminando con todo lo que puedas necesitar saber sobre las redes neuronales.
De manera similar a otros cursos de ciencia de datos de Coursera que se mencionan en este artículo, este curso se toma completamente en línea, lo que te permite administrar tu tiempo fácilmente. Además, por supuesto, los plazos también son flexibles, lo que hace que el curso sea conveniente para todos.
Debido a esto, es seguro decir que Coursera es una excelente opción para aquellos que buscan cursos en línea de fácil programación que puedan adaptarse a sus horarios y estilos de vida, ya que la mayoría de los programas tienen las características mencionadas anteriormente.
Como este curso de ciencia de datos, Ciencia de Datos para Todos, es parte de la especialización, el programa tiene un precio mensual de $49. Dicho esto, todos los usuarios nuevos tendrán la oportunidad de probar el curso gratis durante 7 días.
Al tomar este curso de ciencia de datos en línea, aprenderás:
- Cómo trabajar con redes neuronales profundas completamente conectadas, incluyendo la construcción y capacitación de los sistemas;
- Implementar redes neuronales eficientes y vectorizadas;
- Comprender la arquitectura de una red neuronal e identificar los parámetros clave;
- Formas de aplicar el aprendizaje profundo a tus propios proyectos y trabajos.
¡Quienes estén listos para explorar las profundidades de las redes neuronales pueden comenzar ahora mismo!
Especialización en Ciencia de datos - Un curso de Harvard hospedado por edX (Inscríbete Aquí)
Hasta este punto, has visto que hay muchos cursos excelentes de ciencia de datos disponibles que puedes tomar para aprender mucho más. Sin embargo, algunos de los mejores cursos de ciencia de datos ofrecen mucho más que un programa de cuatro semanas.
Un excelente ejemplo es la Especialización en ciencia de datos HarvardX disponible en edX. Diseñada para preparar a los usuarios para una carrera en el campo, la extensa especialización cubre el conocimiento teórico y práctico de la ciencia de datos que podrías necesitar en el mundo real.
Debido al extenso material cubierto, este curso de ciencia de datos puede considerarse un programa más avanzado en comparación con los cursos mencionados anteriormente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, según la descripción del programa, no es necesario ningún requisito previo para realizar el curso.
La especialización se divide en 9 módulos, cada uno de los cuales cubre un tema diferente - Conceptos básicos de R, Visualización, Probabilidad, Inferencia y modelado, Herramientas de productividad, Manejo de datos, Regresión lineal, Aprendizaje automático y Capstone. Como se mencionó anteriormente, no hay requisitos previos para tomar el curso, sin embargo, todos los módulos se basan en el material tratado en el primero.
Para darle a los estudiantes el mejor material de aprendizaje y todo el conocimiento de ciencia de datos necesario, la especialización contiene muchos estudios de caso en su programa. Los estudios cubren una multitud de casos de uso de la ciencia de datos, que van desde tendencias de salud mundial y pronósticos de elecciones hasta los sistemas de recomendación de películas.
Si te interesa saber cómo ser científico de datos, después de analizar los datos recopilados durante los estudios, el curso demuestra con precisión cómo es un día en la vida de un científico de datos.
Hablando de días y vidas, muchos de ustedes se estarán preguntando cuánto tiempo llevará terminar todo el curso. Como se mencionó anteriormente, el curso es extenso y detallado, y se completaría en aproximadamente 1 año y 5 meses, y se estima que cada módulo tome alrededor de 7 semanas.
Dicho esto, las lecciones no se superponen ni requieren que pases las noches en vela, por lo que no será un curso abrumador. El aprendizaje se realiza a tu propio ritmo, por lo que todos pueden incluir la ciencia de datos en sus agendas.
Después de averiguar qué tan tardado y detallado es este curso en línea, es posible que te de miedo de saber cuánto cuesta tomarlo. Se entiende que el programa no sea el más barato, si lo comparamos con otros cursos de ciencia de datos mencionados anteriormente, teniendo un precio de $990. No obstante, al momento de escribir este artículo, edX ofrece el curso completo por solo $793.
Aunque la calidad del material de aprendizaje justifica el precio más elevado, sigue siendo demasiado, especialmente si no quieres comprometerte con el programa completo y solo te interesan algunos módulos.
Bueno, ¡te tenemos buenas noticias! EdX ofrece la oportunidad de inscribirse en los módulos como cursos individuales de ciencia de datos, lo que hace que cada uno tenga un precio por separado de aproximadamente $149. Además de eso, tienes la opción de auditar gratis los módulos de los cursos, aunque esto limita las funciones disponibles, como el que no podrás obtener una certificación al finalizar.
En fin, este programa de especialización es una gran inversión para aquellos que quieren iniciar sus carreras en la ciencia de datos.
Los que tomen el curso cubrirán todos los aspectos esenciales sobre lo que es ciencia de datos, incluyendo:
- Conceptos fundamentales de ciencia de datos, como la probabilidad, la inferencia, la regresión y el aprendizaje automático;
- Habilidades esenciales, como gestión de datos, organización de archivos, y control de versiones;
- Análisis de datos existentes para comprender y desarrollar los usos del aprendizaje automático.
¡Cualquiera que esté interesado en cómo ser científico de datos, no tendrá que buscar más!
Estructuras de Datos y Algoritmos - Una completa Nanodegree de Udacity (Inscríbete Aquí)
- Plataforma: Udacity
- Duración: 4 meses
- Precio: desde $371 al mes
- Nivel: Intermedio
- Inscríbete AQUÍ
EdX no es la única plataforma de aprendizaje en línea que ofrece cursos de ciencia de datos de múltiples módulos. Udacity hospeda los nanogrados - cursos prolongados que duran varios meses, con el objetivo de proporcionar los conocimientos y las habilidades necesarias para comenzar una carrera exitosa en la programación.
Creado para aquellos que desean desarrollar sus habilidades al enfocarse en dos de los pilares fundamentales de la ciencia de datos, el curso se enfoca en las estructuras de datos y los algoritmos. Este programa de ciencia de datos no solo les permite a los estudiantes adquirir experiencia práctica para resolver problemas, sino que también les ayuda a prepararse para entrevistas y escenarios reales en el trabajo.
Aunque el programa se centra en los fundamentos de la ciencia de datos, se requiere algo de experiencia para poder tomar el curso sin problemas. El material está dirigido a estudiantes con al menos los conocimientos intermedios de programación en Python y los conceptos básicos de álgebra.
El programa tarda aproximadamente 4 meses en completarse y se compone de 4 módulos individuales, que cubren múltiples temas - Estructuras de datos, Algoritmos básicos y Algoritmos avanzados.
Todos los módulos de este curso de ciencia de datos siguen la misma estructura, comenzando con aprender cómo resolver problemas definidos relacionados con una estructura de datos en particular y un algoritmo y terminando con los estudiantes utilizando estas habilidades para resolver problemas abiertos e implementar soluciones
En cuanto al contenido, este curso de ciencia de datos en línea es un poco diferente en comparación con las otras opciones mencionadas. Además del conocimiento esencial de ciencia de datos, el programa también ofrece la oportunidad de obtener consejos útiles de instructores experimentados sobre cómo mejorar tus entrevistas de trabajo y gestionar situaciones inesperadas.
Esta es una gran característica del curso, ya que prepara a los estudiantes para enfrentar muchos desafíos diferentes, no solo los que se relacionan directamente con su área laboral.
Como el curso se toma completamente en línea, las horas de aprendizaje se pueden programar fácilmente según tus necesidades, ya que los estudiantes pueden realizar la programación de su plan de estudios con anticipación al comienzo del programa.
Ahora, en cuanto a los precios de los cursos de ciencia de datos, los programas de Udacity son de las opciones más caras. Los estudiantes tienen dos maneras para pagar el curso de 4 meses - un pago único por todo el programa de estudios o realizar pagos mensuales a medida que aprenden.
El pago único de $1486 hace que el curso sea un poco más accesible, donde el mes viene costando $372, en comparación con los pagos individuales de $432 al mes.
También es importante mencionar que por el momento Udacity no ofrece cursos gratuitos de ciencia de datos.
Quienes se inscriban en el programa para estudiar ciencia de datos desarrollarán múltiples habilidades, que incluyen:
- Aprender el esquema para deconstruir cualquier problema abierto;
- Implementar diferentes métodos utilizados para manipular estructuras de datos y examinar su eficiencia;
- Trabajar con varios algoritmos, desde buscar y clasificar en diferentes estructuras de datos hasta la optimización de la recursividad almacenando resultados en subproblemas.
¡Bienvenidos todos los que quieran aprender más sobre las estructuras de datos y los algoritmos!
Convertirse en Científico de Datos - Nanodegree Udacity Todo-en-uno (Inscríbete Aquí)
- Plataforma: Udacity
- Duración: 4 meses
- Precio: desde $371 al mes
- Nivel: Avanzado
- Inscríbete AQUÍ
Convertirse en Científico de Datos es una nanodegree creada para ofrecerle a los estudiantes la valiosa experiencia que necesitan para convertirse en científicos de datos exitosos. Con un plan de estudios que cubre tanto la teoría como las tareas prácticas, el objetivo de este curso de ciencia de datos es proporcionarte todo lo que necesitas para triunfar.
Para decidir si estudiar ciencia de datos con este curso es la mejor opción para ti, es importante tener en cuenta que el programa es de un nivel avanzado y tiene un requisito previo. Diseñado para preparar a los estudiantes para conseguir un trabajo en la ciencia de datos, el programa es mejor para aquellos ya familiarizados con varios temas, como el aprendizaje automático, la probabilidad y estadísticas, visualización, manejo de datos y programación en Python.
No hace falta decir que esto quiere decir que se espera que ya hayas cursado una introducción a la ciencia de datos y otros cursos, esperando así que tengas suficiente experiencia para completar con éxito el programa.
Se estima que el curso se completa en 4 meses, el programa consta de 5 módulos, que incluyen lecciones teóricas y la posibilidad de trabajar en proyectos de la vida real.
El curso cubre 4 temas principales - resolución de problemas de ciencia de datos, ingeniería de software para ciencia de datos, ingeniería de datos para ciencia de datos y el diseño de experimentos - concluye con la creación de proyectos abiertos de ciencia de datos por los estudiantes.
Como se mencionó anteriormente, las nanodegrees de Udacity se destacan entre la multitud debido a la exclusiva oportunidad que se les da a los estudiantes para que participen en proyectos reales de ciencia de datos. Trabajar con productos creados por expertos de la industria le permite a los estudiantes adaptar sus conocimientos al mundo real y desarrollar aún más sus habilidades.
Debido a que este curso de ciencia de datos en línea implica trabajar con otras empresas y proyectos, tal vez se te ocurra que programar las lecciones será insufrible.
Si es así, ¡no podrías estar más equivocado!
Al igual que con las otras nanodegrees discutidas en esta reseña, los estudiantes pueden crear sus propios horarios en función de sus necesidades personales, lo cual les permite cursar el programa sin estrés, además de darle estructura y estabilidad a las lecciones.
Si te preocupa lo caro que es este curso será en comparación con el resto, tranquilo. Las nanodegrees de Udacity tienen un precio casi idéntico, lo que significa que se aplica el mismo precio a este curso que el mencionado anteriormente - $1486 si el curso completo se paga de una vez y $432 al mes si se pagan de forma individual.
Aunque el precio no sea del gusto de todos, la exclusiva oportunidad de practicar la ciencia de datos en la vida real hace que valga la pena considerar el curso.
Quienes tomen el curso aprenderán:
- Cómo comunicarse con varios participantes y crear visualizaciones de datos efectivas;
- Habilidades esenciales de la ingeniería de software, como la creación de pruebas unitarias y clases de construcción;
- Todo el proceso de ciencia de datos, desde la ejecución de canales de distribución hasta la implementación de soluciones en la nube;
- Diseñar experimentos y crear sistemas de recomendación.
Si te mueres por descubrir cómo ser científico de datos, ¡no lo pienses más!
¿Sabías qué?
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Conclusiones
Dado que la ciencia de datos se utiliza en cada vez más áreas de nuestra vida cotidiana, la demanda de expertos en este campo evidentemente está aumentando con la misma rapidez. Debido a esto, la cantidad de cursos de ciencia de datos en línea puede parecer abrumadora y hacer que sea bastante difícil elegir el que mejor se adapte a tus necesidades.
Debido a que la ciencia de datos abarca tantos temas diferentes, no siempre es fácil comparar varios programas, ya que pueden ser fundamentalmente distintos, pero de la misma alta calidad.
Teniendo esto en cuenta, creemos que es importante limitar la selección a los mejores cursos de ciencia de datos disponibles, y esto es precisamente lo que hemos hecho en este artículo.
Todos los cursos mencionados anteriormente tienen grandes beneficios y el contenido de alta calidad adecuado para usuarios de varios niveles de experiencia, por lo que cualquiera podrá encontrar el ideal entre estos cursos de ciencia de datos, puedes darle un vistazo de nuevo a la lista:
- Curso de Ciencia de Datos para Todos
- Curso de Herramientas de Científicos de Datos de Coursera
- Programa de Aprendizaje Automático de Coursera
- Programa de Aprendizaje Profundo de Coursera
- Especialización en Ciencia de Datos de edX Harvard
- Nanodegree Udacity en Estructuras de Datos y Algoritmos
- Programa Udacity para Convertirse en Científico de Datos
Estos cursos han dejado satisfechos a cientos de miles de estudiantes que han obtenido el trabajo de sus sueños con las habilidades y el conocimiento adquirido durante el curso de los programas. Y con expertos experimentados y las asociaciones con universidades de fama mundial, creemos que todos podrán encontrar el mejor curso de ciencia de datos para ellos.
Después de todo, ¡la ciencia de datos realmente es para todos!
Referencias Científicas
Acerca de los artículos de Expertos y Analistas
