¿Sabías que un científico de datos gana mucho más que un empleado de IT?
Debe ser por esta misma razón, que los cursos de Data Science de Udacity son tan populares. Todo el mundo está buscando una manera de conseguir este trabajo inmensamente rentable. Esto lleva a un significativo incremento en la popularidad de dichos cursos.
Aunque existen miles de formas de aprender Data Science, NO todas son muy eficientes o fáciles de asimilar. Sin embargo, la mayoría de los Nanodegrees y cursos de Data Science lo son. Por esta misma razón, muchos deciden tomarlos.
Así que, si aprender Data Science o mejorar tus conocimientos sobre este campo ha estado en tu lista de deseos durante un tiempo, estoy aquí para ofrecerte algunas de las mejores soluciones sobre cómo finalmente lograrlo.
A pesar de todas las demás alternativas, existen varios cursos de Data Science entre los que puedes elegir. Incluso solo en Udacity, podrás encontrar cientos sino miles de cursos, esto significa que sólo queda elegir el mejor.
Sin tener ningún conocimiento previo sobre los cursos de Data Science, puede resultar un poco difícil determinar cuál es mejor. Por lo tanto, te sugiero que sigas leyendo y descubras cuáles son los mejores cursos de Data Science y por qué la gente los elige.
Contenidos
- 1. ¿Qué es Data Science?
- 2. Mejores Cursos de Data Science Udacity
- 3. Conviértete en un Científico de Datos (Inscríbete AQUÍ)
- 3.1. Un Curso Amplio
- 3.2. Duración
- 3.3. ¿Qué tan interesante es?
- 3.4. Apoyo Continuo
- 3.5. Bien Estructurado
- 3.6. Nivel Intermedio
- 4. ¿Cómo Prepararte para este Nanodegree de Udacity?
- 4.1. Introducción a Data Science (Inscríbete AQUÍ)
- 5. Conclusión
¿Qué es Data Science?
Antes de continuar, lo mejor sería averiguar qué es Data Science. Tener una comprensión sólida de lo que vas a aprender será de gran ayuda a la hora de tomar un curso.
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Es mucho mejor llegar a un curso preparado, sabiendo ya si el tema realmente te interesa o no. Si decides tomar el curso a ciegas, es muy probable que te decepciones. Es mejor tener conocimientos generales sobre el tema para profundizar aún más tu aprendizaje.
Ahora bien, ¿Qué es Data Science? En esencia, ciencia de datos (o Data Science) unifica los siguientes campos: estadística, análisis de datos, etc. La ciencia de los datos es un campo bastante amplio, y lo que hace un científico de datos puede ser muy diferente a aquel que se ha especializado en un área. Esta ciencia a menudo se confunde con el aprendizaje automático o la inteligencia artificial.
Sin embargo, la ciencia de datos es un campo aparte el cual tiene sus propias características. Aunque algunos procesos pueden resultar similares a otras especialidades, es una disciplina propia. Esta definición no hace mucha justicia a la ciencia de datos, ya que se necesita un tiempo para comprender plenamente qué es Data Science.
Sin embargo, si eres uno de los entusiastas de la estadística que creen que trabajar con grandes cantidades de datos es una de las cosas más emocionantes que se pueden hacer, definitivamente deberías considerar los nanodegrees o cursos de ciencia de datos de Udacity.
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Mejores Cursos de Data Science Udacity
Ahora bien, ha llegado el momento de hablar acerca del tema principal de este artículo; Los mejores cursos de Data Science Udacity. Si echaras un vistazo a los cursos disponibles en Udacity sobre ciencia de datos, notarías la amplia variedad de la que disponen.
Todos tienen enfoques ligeramente diferentes, y es difícil elegir sólo uno. Sin embargo, algunos de los cursos de Data Science son más populares que otros. Los más populares son sobre todo los más generales.
Es evidente, pero la mayoría opta por adquirir conocimientos más generales y luego se ramifica en diferentes cursos sobre temas más específicos. Por lo tanto, me gustaría hablar sobre los cursos de Data Science más populares.
Uno de ellos es el Nanodegree de Udacity llamado "Conviértete en un Científico de Datos". Esta es una de las opciones más populares entre los estudiantes. Otra gran opción es el "Curso Udacity: Introducción a Data Science".
Ambos tienen sus ventajas y desventajas, ¡Las cuales serán analizadas! Por lo tanto, si estás interesado en aprender Data Science, a continuación encontrarás los cursos más populares y más tarde te mostraré una manera de cómo prepararse para el Nanodegree.
Conviértete en un Científico de Datos (Inscríbete AQUÍ)
- Platforma: Udacity
- Duración: 4 Meses
- Precio: $1116
- Certificado: Si
- Nivel: Intermedio
- ¿Dónde aplicar? AQUÍ
El primer curso del que hablaremos será el Nanodegree "Conviértete en un Científico de Datos". Si no estás familiarizado con Udacity, los Nanodegrees son bastante diferentes de los simples cursos. Los Nanodegrees suelen ser más largos y, por tanto, más informativos.
Aunque puedes aprender mucho con tan sólo los cursos de Data Science de Udacity, los Nanodegree suelen ser más informativos que los cursos introductorios. Si te tomas realmente en serio el aprender Data Science, se aconseja que elijas los Nanodegrees en lugar de limitarte a tomar cursos cortos.
Cuando se trata de Nanodegrees, "Conviértete en un Científico de Datos" está entre las mejores opciones. Existen cientos sino miles de razones por las que este curso es tan popular. ¡Exploremos algunas de ellas!
Un Curso Amplio
Lo primero que noté de este curso es que NO se enfoca en los detalles insignificantes. Todo el mundo tiene diferentes objetivos cuando se trata de aprender Data Science, y este Nanodegree proporciona información simplemente crucial.
Si bien nadie te impide tomar cursos adicionales, para conocer las ramificaciones más pequeñas del tema, necesitarás aprender los fundamentos básicos, algo que este curso hace muy bien. Como ya sabes, la ciencia de datos es un campo muy amplio.
Esto significa que, aunque es una ciencia y los hechos generales NO cambian, existen cientos sino miles de caminos diferentes para tomar. Piense en ello al igual que con la programación. Existe la programación front-end; programación back-end y la programación que no está relacionada con los sitios web.
Aunque cada persona que escribe código se considera un programador, las características de su trabajo difieren muchísimo. Lo mismo ocurre con la ciencia de datos. Aunque, no sea un tema tan amplio, existen miles de ramificaciones.
Sin embargo, si quieres alcanzar las ramas más pequeñas y utilizar su potencial para una causa específica, necesitarás conocer los fundamentos básicos. Esto es exactamente lo que proporciona este curso Data Science. Aunque, NO cubre los fundamentos, ya que NO es un curso Data Science introductorio, se puede considerar como uno de los primeros pasos para convertirte en un científico de datos.
Sin embargo, ten en cuenta que es un paso muy grande. No me malinterpretes, habiendo completado este curso Data Science, serás capaz de implementar la ciencia de datos y tendrás la capacidad de trabajar con proyectos tanto grandes como pequeños. No es un curso meramente teórico y básico.
Este curso Data Science tiene un gran valor, ya que obtendrás el conjunto completo, ¡Te convertirás en un científico de datos experto!
Es fascinante cómo han conseguido incluir tanta información en un Nanodegree. Al tomar este Nanodegree, tendrás la oportunidad de aprender muchísimo.
Esto nos lleva a la siguiente ventaja.
Duración
La capacidad de atención de la sociedad ha disminuido drásticamente en las últimas décadas. Nos estamos acostumbrando a la gratificación instantánea y a las rápidas subidas de dopamina. Esto significa que cada vez nos resulta más difícil dedicar mucho tiempo para obtener resultados en uno o dos años.
Aunque no es lo mejor y hay que trabajarlo, este Nanodegree se adapta a esta circunstancia. Ver que se tarda un año en completar un curso Data Science puede ser realmente desalentador. ¡Este no es el caso aquí!
Sólo se necesitan 4 meses para completar este Nanodegree. Esto significa que obtendrás tus resultados con bastante rapidez y no tendrás que esperar años para recoger lo que has sembrado. Es uno de los factores que realmente motivan a muchos.
Quizás pienses, ¿No es un periodo de tiempo demasiado corto? ¿Seré capaz de captar toda la información necesaria? ¡La respuesta es sí! Muchas personas han realizado este curso Data Science y han obtenido grandes resultados. A pesar de su duración relativamente corta, el curso te enseña lo suficiente como para empezar a trabajar en este campo.
Así que, no te preocupes por no aprender lo suficiente.
¿Qué tan interesante es?
Otro gran atributo del curso es que los creadores lo mantienen interesante. Muchas clases ofrecen información valiosa que puede ayudar a muchos estudiantes, pero no todas pueden mantener el interés.
Si bien, lo que es interesante y lo que no, es bastante relativo, es comúnmente aceptado que algunas cosas son mejores que otras. Por ejemplo, la teoría y la falta de compromiso con el curso por parte del estudiante no es favorable.
Las clases demasiado largas que cubren la información de forma dispersa sin ningún sistema en particular tampoco son la mejor opción. Afortunadamente, en este curso no encontrarás nada de eso. La información se presenta de forma atractiva y sistemática.
Además, la estructura del curso ofrece mucha experiencia práctica. Muchos comentarios afirman que esta es la mejor parte del Nanodegree, ya que la experiencia que obtuvieron fue invaluable. Tener experiencia práctica es muy importante en este campo.
Este curso te ofrece la oportunidad de ampliar tu portafolio. Tener un buen portafolio es muy importante. Si vas a buscar un trabajo en ciencia de datos, tendrás que demostrar tu experiencia. Es difícil hacerlo sin un portafolio.
Aunque ingenuamente supongas que podrás presentarles tus habilidades mientras estés empleado en la empresa, a menudo ocurre que ni siquiera te dan la oportunidad de hacerlo si no tienes experiencia laboral relevante o un portafolio que demuestre tus habilidades.
Por ello, tomar un curso práctico es realmente importante para tu carrera. Sin embargo, aunque la búsqueda de una carrera no sea tu principal objetivo, estas tareas seguramente te mantendrán motivado. El simple hecho de adquirir más conocimientos no es un concepto realmente asequible.
Es difícil medir la cantidad de información que has conseguido absorber. Aunque los tests y exámenes existen, es la forma más aburrida de ponerte a prueba. Ser capaz de completar un proyecto demuestra tus habilidades tan bien como los exámenes, y es mucho más emocionante.
Es importante destacar que NO estarás solo para completar dichos proyectos. Al realizar este curso Data Science, podrás recibir asesoramiento sobre tu progreso por parte de los expertos. Puede resultar un poco difícil abordar este campo por tu cuenta, y esto es exactamente por lo que este Nanodegree es tan valorado.
Did you know?
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Apoyo Continuo
Sin embargo, el apoyo que recibes no termina aquí. No sólo podrás obtenerlo en tus proyectos, sino que también recibirás otro tipo de ayuda. El principal atractivo es la ayuda profesional. Udacity promete ayudarte a encontrar un trabajo en el campo que has estudiado.
Encontrar un trabajo nada más terminar un curso es una tarea bastante difícil. Muchos empleadores ya piden que tengas algo de experiencia en el campo, y muy pocos dan oportunidades a las caras nuevas. Estas son las dificultades por las que tiene que pasar todo el mundo, independientemente de la carrera que quieras seguir.
Para evitarte estos problemas, Udacity ayuda a los estudiantes con sus carreras. Podrás recibir asesoramiento para conseguir el mejor trabajo posible con tus habilidades en función de tu ubicación y títulos.
Además, siempre podrás contactar al soporte técnico. Así, si alguna vez tuvieses inconvenientes con los cursos de Data Science, tendrás a alguien al otro lado de la línea para ayudarte a resolver tus problemas.
Bien Estructurado
Aunque ya se ha mencionado brevemente, es fundamental decir que este curso Data Science está muy bien estructurado. A menudo se subestima la importancia de la estructura del curso. Algunas personas no comprenden cuánto puede influir en su proceso de aprendizaje.
La estructura del curso es lo que más influye en tu experiencia del curso. Aunque la calidad y los instructores también son fundamentales, la estructura es una de las partes más importantes que influyen en tus estudios.
Incluso si eligieras a un curso que tuviera sólo la mejor información presentada con los instructores más agradables, no te beneficiarías mucho si la información no está bien estructurada y/o no se presenta de manera coherente, es probable que termines insatisfecho con el curso.
La razón es que nosotros, como personas, NO podemos saltar primero a los asuntos más complicados sin aprender primero los conceptos generales del tema. Imagínate el sistema educativo pero en orden inverso.
Entras allí con 6 años con tu lonchera de juguete y te encuentras con matemáticas y física. No es probable que vayas a entender lo que pasa en las clases, ¿Verdad? Yo creo que no.
Este ejemplo ilustra exactamente lo que se siente al tomar un curso mal estructurado. Si te encuentras con un curso que no introduce el tema en un nivel apropiado, así es más o menos como te vas a sentir.
Este no es precisamente el mejor escenario. Por esta misma razón, es vital elegir un curso que esté bien estructurado y que empiece por los fundamentos. En este sentido, al igual que en muchos otros, este Nanodegree hace un gran trabajo.
El Nanodegree comienza con un curso introductorio. Si bien no se puede esperar la introducción misma a la ciencia de datos, y se trata de un curso intermedio, sigue comenzando con los temas más amplios, seguidos de contenidos más específicos.
El curso sigue proporcionando la información de manera estructurada, presentando los temas desde los más fáciles hasta los más difíciles. Por lo tanto, seguramente encontrarás un curso Data Science muy bien estructurado.
Nivel Intermedio
Es importante destacar que este Nanodegree NO es realmente adecuado para principiantes. Como puedes o no saber, la ciencia de datos requiere algunos conocimientos de programación. Si te interesa el tema, es probable que ya estés familiarizado con la programación.
Sin embargo, es posible que no conozcas Python lo suficientemente bien o que no estés familiarizado con los principales conceptos de la ciencia de datos. Esto podría impedirte comprender plenamente el curso. Simplemente por eso, tienes que estar preparado.
Una de las formas de hacerlo es tomando un curso de Python. Este seguramente te preparará para todo lo que necesitas en términos de programación Python.
Sin embargo, hay otras cosas que puedes hacer.
¿Cómo Prepararte para este Nanodegree de Udacity?
Ahora que te has enterado de que es posible que necesites de ciertos conocimientos previos en el campo antes de aplicar a este Nanodegree, es posible que estés pensando en lo que debes hacer para poder inscribirte con éxito y seguir el ritmo.
Pues bien, la solución es bastante sencilla. Udacity no solo ofrece este Nanodegree, sino también un curso adicional llamado "Introducción a Data Science". Se recomienda tomarlo antes de inscribirse en este programa.
Ahora que sabes cómo es este Nanodegree, te estarás preguntando, ¿Cómo se compara el curso de Introducción a Data Science de Udacity? Bueno, ¡Puedo garantizar que es un gran curso introductorio!
Puede que mis palabras no te convenzan todavía, así que ¡Vamos a ver cómo es!
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- Focused on data science skills
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Introducción a Data Science (Inscríbete AQUÍ)
- Platforma: Udacity
- Duración: Aproximadamente 2 meses
- Precio: GRATIS
- Certificado: No
- Nivel: Principiante
- ¿Dónde aplicar? AQUÍ
Si todavía no estás familiarizado con la ciencia de datos, será mejor que tomes algunas medidas antes de optar por el Nanodegree mencionado anteriormente. Digamos que ya conoces los fundamentos de Python. ¿Y ahora qué?
Bueno, ahora tomas el curso Udacity "Introducción a Data Science" el cual te ayudará a prepararte para el Nanodegree "Conviértete en un Científico de Datos". El curso es del agrado de muchos alumnos.
La principal ventaja que la gente parece señalar es que es gratuito. A la hora de tomar un curso introductorio, es una gran suerte encontrarse con un curso gratuito, ya que no siempre sabes si el tema te va a interesar o no.
Claro, por lo general se tiene una idea aproximada, pero antes de conocer los detalles más pequeños del tema y no sólo las definiciones generales, nunca se puede saber realmente si se seguirá interesado en la ciencia.
Además, es un curso rápido que no te exigirá mucho tiempo. Se tarda aproximadamente 2 meses en completarlo, pero se puede hacer más rápido si eres un aprendiz apasionado. Esto significa que en 2 meses, o incluso menos, habrás adquirido los conocimientos básicos.
Por lo tanto, creo que si te faltan habilidades para cursar el Nanodegree o simplemente estás interesado en la ciencia de datos como un hobby, vale la pena probarlo. Sin embargo, es importante destacar que al ser un curso gratuito, NO obtendrás muchos de los beneficios que se proporcionan en los nanodegrees.
Sin embargo, es una gran oportunidad para prepararse para seguir aprendiendo.
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Conclusión
Los Nanodegree y cursos de Data Science de Udacity han ido en aumento desde que los especialistas se han vuelto muy demandados en el campo laboral. Las tendencias muestran que esto va a continuar.
Por lo tanto, la demanda de los mismos es más alta que nunca. Debido al elevado número de cursos, puede resultarle un poco difícil decidir cuál tomar. Por ello debes intentar informarte sobre las diferentes cualidades de los cursos y buscar sólo los mejores.
Mi sugerencia es que tomes primero el curso de "Introducción a Data Science" para que conozcas los fundamentos y entiendas la idea principal del tema.
Una vez que lo termines, podrás comenzar el Nanodegree "Conviértete en un Científico de Datos", el cual parece ser uno de los cursos más completos.
Por lo tanto, ¡No dudes en visitar Udacity y consultar los cursos de Data Science disponibles! Lo más probable es que puedas conseguir el trabajo de tus sueños al terminar un curso.
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