¿Sabías que en 2025 se espera que la Inteligencia Artificial se convierta en una industria de $60.000 millones de dólares? Deep Learning influye significativamente en el campo de la IA, así que si lo aprendes, puedes convertirte en una de las personas que hagan esto posible.
Si eres un entusiasta de la tecnología, programación o simplemente te apasiona la informática, seguro has oído hablar del Deep Learning (o aprendizaje profundo). Sin embargo, ni siquiera hace falta ser un experto para conocer todo lo relacionado a este campo. El aprendizaje profundo se encuentra en todas partes, y un gran ejemplo de ello puede verse reflejado en la popularidad de los cursos de Deep Learning online ofrecidos por Coursera.
Aunque amplio e intimidante para algunos, este tema ofrece mucho para explorar. Imitando las redes neuronales humanas, también conocido como aprendizaje neuronal profundo, este tema es bastante apasionante, incluso para aquellos entusiastas de las ciencias naturales.
¿Podrías haberte imaginado que la red neuronal humana podría ser replicada? ¿Quizá no del todo, pero sí que los ordenadores podrían basarse en ella?
A mí me sigue pareciendo una locura, por lo tanto, bastante fascinante. Si tú también eres uno de los entusiastas, no dudes en tomar uno de los cursos de Deep Learning online ofrecidos por Coursera. Por lo tanto, el siguiente paso es decidir cuál de ellos elegir.
Estoy aquí para ayudarte exactamente con esto. Si buscas Deep Learning, te encontrarás con más de una opción. Siguiendo esta guía, sabrás exactamente qué especialización o curso es el más adecuado para ti.
Así que, ¡Sigue leyendo!
Contenidos
- 1. ¿Qué es Deep Learning?
- 2. Mejores Cursos de Deep Learning Online
- 3. Especialización en Deep Learning (Inscríbete AQUÍ)
- 3.1. Duración
- 3.2. Bien Estructurado
- 3.3. Instructores mejor valorados
- 3.4. Trabajando con ejemplos de la vida real
- 4. ¿Y si no quiero hacer toda la especialización?
- 4.1. Redes Neuronales y Deep Learning (Inscríbete AQUÍ)
- 4.2. Mejorando las Redes Neuronales Profundas (Inscríbete AQUÍ)
- 4.3. Estructuración de Proyectos de Machine Learning (Inscríbete AQUÍ)
- 4.4. Redes Neuronales Convolucionales (Inscríbete AQUÍ)
- 4.5. Modelos Secuenciales (Inscríbete AQUÍ)
- 5. Conclusión
¿Qué es Deep Learning?
No podría presentarte los mejores cursos de Deep Learning sin primero explicarte qué es Deep Learning. Quizás seas un principiante que acaba de escuchar el término y se ha interesado por lo que es. En ese caso, tienes mucho que aprender antes de tomar un curso.
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Aunque los cursos están bien hechos y te explican los fundamentos básicos, sigue siendo una muy buena idea aprender de antemano qué es Deep Learning. Así que, te recomendamos conocer al menos su definición, o realizar una lectura más extensa consultando nuestro artículo sobre qué es Deep Learning.
Para que te des una idea, el aprendizaje profundo (o Deep Learning) está estrechamente relacionado con el Machine Learning y la Inteligencia Artificial. Se trata de un sistema de aprendizaje basado en "Redes Neuronales" artificiales, que se elaboran tomando como ejemplo la red neuronal humana.
Por lo tanto, si quieres entenderlo, imagínate a máquinas intentando replicar la inteligencia humana, como inteligencia artificial.
Sin embargo, esta no es realmente la definición oficial. Si quieres saber más, deberías investigar un poco, ya que el aprendizaje profundo no es un tema que se pueda definir con una o dos frases.
Dado que es un concepto tan amplio, puede llevarte un tiempo comprenderlo por completo. Sin embargo, no debes preocuparte por ello si estás planeando tomar uno de los cursos de Deep Learning de Coursera. Con ellos, conocerás todas las definiciones necesarias y mucho más.
Así que, si este tema todavía te desconcierta, ¡No debes preocuparte en lo absoluto! Sólo asegúrate de prestar atención al material del curso, y estarás bien.
Sabiendo qué es Deep Learning, ha llegado el momento de conocer los cursos de Deep Learning que Coursera tiene para ofrecer. Alerta de spoiler: voy a presentar algunos de los cursos más populares, entre ellos: Especialización en Deep Learning y Redes Neuronales y Deep Learning, ambos proporcionados por Coursera.
Mejores Cursos de Deep Learning Online
Ahora que conoces la definición, ha llegado el momento de explorar el tema más profundamente. Puede hacerse de forma tan sencilla como tomar un curso de Deep Learning. Sin embargo, antes de empezar, tendrás que elegir el curso más adecuado para ti.
Puede resultar un poco difícil de hacer. Al presentarte varios cursos, podrías perderte y no saber cuál es el mejor.
Aunque Coursera ofrece cursos de gran calidad, y probablemente podrías aprender de todos y cada uno de ellos, NO es aconsejable aprender de varios cursos simultaneamente.
¿Estás tomando más de un curso sobre el mismo tema? Adelante. ¡Seguro que ampliarás tus horizontes y abarcarás diferentes enfoques! ¿Tomar varios cursos simultaneamente? Es posible que te pierdas y no puedas concentrarte en lo que estás aprendiendo.
No te fíes de mi palabra. Es sólo un consejo general, si crees que puedes estudiar varios cursos diferentes, ¡Hazlo! Sin embargo, la mayoría suele tener dificultades. Prueba lo que más te convenga y ponte a estudiar.
Incluso si eliges estudiar 2 cursos al mismo tiempo, de igual manera, tendrás que elegirlos. Para ayudarte con eso, te presentaré una de las mejores alternativas: La Especialización en Deep Learning de Coursera.
He estado luchando por encontrar reseñas bien escritas de esta especialización que no sean parciales y que expliquen los cursos a fondo. Dicho esto, me he dado cuenta, ¿Por qué no hacerlo yo mismo?
Sin más preámbulos, ¡Echemos un vistazo a esta especialización y a los cursos que la componen!
Los Hallazgos Más Apreciados
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Especialización en Deep Learning (Inscríbete AQUÍ)
- Platforma: Coursera
- Proporcionado por: DeepLearning.AI
- Duración: Aproximadamente 4 meses para completar
- Precio: Gratis
- Certificado: Si (pago)
- Nivel: Intermedio
- ¿Dónde aplicar? AQUÍ
En primer lugar, hablaremos del curso Deep Learning más popular de Coursera, o más bien de una especialización. Si no estás seguro de las diferencias entre especialización y curso, déjame que te lo explique brevemente. Una especialización es un conjunto de cursos que siguen al tema principal.
Las especializaciones suelen ser más extensas que los cursos y te enseñan el tema con mayor profundidad. Por lo tanto, al cursar una especialización, tendrás más posibilidades de trabajar con el tema y aplicarlo en el ámbito laboral.
Por lo tanto, ¡Veamos que tiene para ofrecernos!
Duración
Lo primero que me llamó la atención, es su longitud. Como he mencionado anteriormente, las especializaciones tienden a ser más largas e informativas. Lo que significa que podrás obtener muchos más conocimientos de los que obtendrías simplemente tomando un curso intensivo.
De este modo, podrás experimentar el tema con mayor profundidad y poner en práctica tus recien adquiridas habilidades. Al fin y al cabo, el objetivo es obtener información que puedas utilizar en el ámbito laboral. Cuanto más te proporcionen, más podrás retener y poner en práctica.
Sin embargo, lo que me gustaría mencionar aquí es la duración de esta especialización en particular. Son 4 meses. A mí me parece una cantidad de tiempo perfecta entre un curso y una especialización.
Algunas especializaciones pueden tardar hasta un año en terminarse. Como resultado, muchas personas se aburren, dejándolas a mitad de camino, a pesar de la cantidad de conocimientos que la especialización pueda proporcionar. Sin embargo, este no es el caso de la Especialización en Deep Learning de Coursera.
4 meses para completarse (dedicando aproximadamente 5 horas de estudio a la semana), no parece tan desalentador como otras especializaciones, pero sigue ofreciendo el tiempo suficiente para aprender el tema a fondo.
¡Realmente creo que han acertado con la duración del curso! Por lo tanto, si crees que puedes soportar 4 meses de estudio, asegúrate de comprobarlo.
Bien Estructurado
Lo que realmente me ha gustado de este curso es su estructura. En pocas palabras, comienza con los fundamentos y sólo entonces explora los temas más difíciles de entender. Comienza con el infame Curso Redes Neuronales y Deep Learning de Coursera.
Este curso es conocido por ser una gran introducción para aquellos que no saben mucho sobre el aprendizaje profundo. Así que, al empezar con una nota tan brillante, la especialización genera grandes expectativas para los demás cursos de Deep Learning online.
Y... ¡No decepciona después! El primer curso sigue un patrón lógico y se presenta en un orden realmente agradable. Una vez aprendida la parte introductoria, pasarás directamente a los fundamentos del aprendizaje profundo. Esto significa que tu cerebro tendrá tiempo para adaptarse a la nueva información.
Algunos cursos olvidan que la gente que los toma puede no saber mucho sobre el tema que trata y tienden a complicar los conceptos. A menudo esto resulta desalentador, y muchas personas lo abandonan.
Sin embargo, esta especialización es la excepción. Parece que entienden que, para mantener tu atención, tiene que ser fácilmente comprensible y no tan difícil de seguir.
Si fueras a una clase de idiomas y la primera palabra que te enseñaran fuera "tentador" en lugar de enseñarte a saludar y presentarte, ¿Te gustaría? Apuesto a que no. Esta información no es realmente útil para un principiante que ni siquiera está seguro de querer aprender un idioma hasta alcanzado un nivel avanzado.
Lo mismo ocurre con los cursos de Deep Learning. Las cosas deberían ir aumentando de dificultad con el tiempo, pero es importante que el comienzo sea lo más sencillo posible y que se introduzca el tema antes de entrar en los detalles.
Afortunadamente, eso es exactamente lo que hace esta especialización. Por lo tanto, si esto es lo que buscas, no dudes en consultar la Especialización en Deep Learning de Coursera.
Instructores mejor valorados
Otro aspecto muy importante de esta especialización, es que es impartida por los mejores instructores.
¿Has oído hablar de Andrew Ng? Está entre los mejores instructores de Coursera en este y otros temas similares. Si aún no lo has comprobado, echa un vistazo al Curso de Machine Learning de Andrew Ng. Es un verdadero profesional en su campo, ¡Y los estudiantes parecen adorarlo!
Yo creo que es muy importante saber, si el curso es impartido por instructores competentes o no. Esto podría cambiar significativamente las opiniones de un curso. Me parece que la gente detrás de esta especialización piensa lo mismo, ya que todos los instructores elegidos son considerados como instructores de primera línea por Coursera.
¿Alguna vez has tenido una asignatura extremadamente interesante impartida por un mal profesor? Bueno, yo sí, y, créeme, redujo mi interés en la asignatura como a los 5 minutos de tener que escuchar la clase. Sólo por eso, decido prestar mucha atención a los instructores antes de decidir tomar un curso.
Afortunadamente, no tendrás que pasar por escuchar a tediosos instructores divagando sobre sí mismos durante horas. Estos tres chicos, que imparten esta especialización, parecen tenerlo todo cubierto, ya que saben cómo levantar y mantener la atención del público.
Así que, si estás buscando un curso con instructores de primera categoría, definitivamente echa un vistazo a esta Especialización en Deep Learning de Coursera.
Trabajando con ejemplos de la vida real
Otra magnífica ventaja es que esta especialización ofrece trabajar con materiales de la vida real. ¿Sabías que haciendo este curso puedes aprender cómo aplicar el aprendizaje profundo al lenguaje de signos? Me parece realmente emocionante.
Además, no sólo el lenguaje de signos, sino también en la generación de música, asistencia sanitaria, conducción autónoma y el procesamiento del lenguaje natural.
Al trabajar con datos reales, serás capaz de adquirir invaluables conocimientos. Aunque trabajar con recursos recopilados específicamente para el aprendizaje funciona igual de bien, trabajar con recursos reales proporciona cierta emoción y te brinda resultados tangibles.
Además, será mucho más motivante para ti. Recordar los días de colegio e innumerables ejercicios que no se parecen en nada a la vida real (piensa en cosas como "un hombre compró 15 sandías por 0,36 dólares/libra..."), no es tan motivante cuando no puedes pensar en comprar tú mismo 15 sandías.
Pues bien, en este curso no tendrás que lidiar con nada de esto. Trabajando con ejemplos de la vida real, podrás concentrarte mejor y mantenerte motivado, ya que verás los resultados reales de tu trabajo. Genial, ¿Verdad?
Además, se ve mejor en tu portafolio. Tener resultados reales en un ámbito en el que se puede aplicar el aprendizaje profundo proporciona cierta credibilidad a tu portafolio. Así que, si estás buscando ampliarlo, ¡Esta es una gran oportunidad!
¿Y si no quiero hacer toda la especialización?
Entiendo que para algunos puede parecer un compromiso demasiado grande. Dedicar 4 meses al aprendizaje es mucho tiempo si no quieres aplicarlo en el ámbito laboral. ¿Y si sólo quieres aprender más sobre el tema para entender los principios generales?
Bueno, existen otras alternativas a esta especialización. Sin embargo, te aconsejo que te enfoques en los cursos de la especialización, pero no la tomes entera. Elige lo que te gustaría aprender y lo que te gustaría evitar.
Mi mejor sugerencia es tomar el Curso Redes Neuronales y Deep Learning de Coursera. Es el primer curso de la especialización, y funciona como una gran introduccion al maravilloso mundo del Deep Learning. Así que, si no tienes tanto tiempo libre pero sigues interesado, esta sería la mejor opción.
En cualquier caso, echemos un vistazo a los cursos que incluye esta especialización.
Redes Neuronales y Deep Learning (Inscríbete AQUÍ)
- Platforma: Coursera
- Proporcionado por: DeepLearning.AI
- Duración: 20 Horas
- Precio: Gratis
- Certificado: Si (pago)
- Nivel: Intermedio
- ¿Dónde aplicar? AQUÍ
Como he mencionado anteriormente, este curso es tu puerta de entrada al mundo del aprendizaje profundo. Si tienes cero experiencia y cero conocimientos sobre el tema, ¡No te asustes! El curso te proporcionará todo lo que puedas necesitar a la hora de aprender Deep Learning.
El curso comienza con una introducción al aprendizaje profundo. Aunque parece evidente, hay muchos cursos de Deep Learning online que no introducen el tema para aquellos que no tienen ni idea de lo que van a aprender, pero afortunadamente, este curso lo tiene todo cubierto.
No sólo eso, sino que parece estar muy bien estructurado. Aunque no se espera menos de Andrew Ng, es conocido por tener cursos de altísima calidad.
Lo mejor para aquellos que buscan ahorrar algo de tiempo y seguir aprendiendo sobre Deep Learning es que este curso Redes Neuronales y Deep Learning solo dura 20 horas.
Aunque fueras la persona más ocupada del mundo, podrías dedicar unas semanas al estudio, ¿No? Seguro que sí.
Así que, si esto es lo que buscas en un curso, NO dudes en considerar el Curso Redes Neuronales y Deep Learning de Coursera.
¿Qué estas esperando?
Mejorando las Redes Neuronales Profundas (Inscríbete AQUÍ)
- Platforma: Coursera
- Proporcionado por: DeepLearning.AI
- Duración: 18 horas
- Precio: Gratis
- Certificado: Si (pago)
- Nivel: Principiante
- ¿Dónde aplicar? AQUÍ
Otro curso bastante corto que te proporcionará las bases del aprendizaje profundo.
En estas aproximadamente 20 horas que tardarás en completarlo, desarrollaras una base aún más sólida para ampliar tus conocimientos sobre Deep Learning y empezarás a aprender más sobre las complejidades del tema.
Sólo con este curso, podrás crear tu propia red neuronal y aprender cómo entrenarla. Emocionante, ¿Verdad? Sin embargo, los beneficios no terminan aquí.
Una de las principales ventajas que he encontrado es que te prepara para las entrevistas de trabajo en IA. Esto significa que la preparación que necesitarás antes de solicitar un puesto de trabajo se reducirá drásticamente. Siempre es bueno llegar a una entrevista preparado para responder a las preguntas más comunes.
Sin embargo, si no te interesa un trabajo en este ámbito pero te gusta la programación y podrías considerar solicitar un trabajo, digamos, de programación en Python, echa un vistazo a nuestra guía sobre las preguntas más comunes durante una entrevista de trabajo. Si buscas otros trabajos de programación o de ciencia de datos, echa un vistazo a todos nuestros artículos, y quizá encuentres lo que buscas.
Estructuración de Proyectos de Machine Learning (Inscríbete AQUÍ)
- Platforma: Coursera
- Proporcionado por: DeepLearning.AI
- Duración: 5 horas
- Precio: Gratis
- Certificado: Si (pago)
- Nivel: Principiante
- ¿Dónde aplicar? AQUÍ
Si te preocupa que esta especialización carezca de experiencia práctica, este curso Estructuración de Proyectos de Machine Learning te demostrará definitivamente que estás equivocado.
Este curso se enfoca en proyectos reales y te brinda experiencia práctica. Además, es importante señalar que Andrew Ng promete que encontrarás información que no se ha enseñado antes en ninguno de sus cursos. El mismo se imparte a partir de su propia experiencia, lo que significa que obtendrás información invaluable.
También se menciona que esta información es crucial si se busca conseguir un trabajo en la industria. Se afirma que esta información ahorra mucho tiempo cuando se trabaja en proyectos de aprendizaje profundo. Así que, si estás buscando aprender Deep Learning, presta especial atención a este breve curso.
Redes Neuronales Convolucionales (Inscríbete AQUÍ)
- Platforma: Coursera
- Proporcionado por: DeepLearning.AI
- Duración: 16 horas
- Precio: Gratis
- Certificado: Si (pago)
- Nivel: Intermedio
- ¿Dónde aplicar? AQUÍ
¿Alguna vez te has preguntado cómo se crean los sistemas de reconocimiento facial? ¿Cómo funcionan los coches autónomos? Pues todo se explicará en este curso llamado "Redes Neuronales Convolucionales".
La especialización se profundiza mucho más con este curso, en comparación con los primeros, lo que significa que podría resultarte un poco más difícil de tomar si no estás muy familiarizado con el aprendizaje profundo.
Sin embargo, se trata de un gran curso práctico que proporciona información invaluable a todos aquellos que ya tienen conocimientos previos en este campo. Así que, si eres un estudiante intermedio o avanzado, que busca un curso que profundice en sus habilidades, este podría ser el indicado para ti.
- Fácil de usar
- Ofrece contenido de calidad
- Muy transparente con sus precios
- Certificados de completitud gratis
- Enfocado en habilidades de ciencia de datos
- Horario de aprendizaje flexible
- Diseño simple (sin información innecesaria)
- Cursos de alta calidad (incluso los gratuitos)
- Variedad de funciones
- Programas Nanodegree
- Ideal para empresas
- Certificados de pago al finalizar
- Bien establecido en la industria
- Una amplia gama de funciones a elegir
- Cursos de nivel universitario
- Cursos de nivel universitario
- Ideal para empresas
- Certificados de terminación de pago
Modelos Secuenciales (Inscríbete AQUÍ)
- Platforma: Coursera
- Proporcionado por: DeepLearning.AI
- Duración: 16 horas
- Precio: Gratis
- Certificado: Si (pago)
- Nivel: Intermedio
- ¿Dónde aplicar? AQUÍ
El último curso de esta especialización se llama "Modelos Secuenciales". Este es bastante similar al anterior. Sin embargo, se enfoca sobre todo en datos secuenciales como el lenguaje natural o el audio.
También enseña las habilidades prácticas para crear modelos. Después de haber tomado este curso, serás capaz de desarrollar sistemas de reconocimiento de voz, traducción automática, comprensión del lenguaje natural, y muchos más.
Por lo tanto, si tienes algunos conocimientos en aprendizaje profundo, puedes saltarte el curso introductorio y concentrarte en los cursos que ofrecen conocimientos más específicos, como éste. No obstante, te aconsejo que consultes todos los cursos posibles para profundizar en tus conocimientos.
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Conclusión
Ahora sabes porque esta especializacion en Deep Learning se encuentra entre los mejores cursos de Coursera. Quizás pienses, ¿Qué lo hace tan especial? Bueno, hay muchas razones por las que la gente elige tomar esta especialización en particular.
La especialización en Deep Learning de Coursera está muy bien hecha, no es demasiado larga, esta bien estructurada, tiene solo instructores de primera categoría y también ofrece trabajar con ejemplos reales, lo que significa que probablemente no te aburrirás.
Sin embargo, cursar toda la especialización no es la única opción. También se puede cursar sólo uno o unos pocos cursos de la misma. Esto se recomienda sobre todo a los alumnos de nivel intermedio o avanzado que ya tienen cierta experiencia, pero quieren profundizar en sus conocimientos.
Así que, si este artículo te ha convencido y estas decidido en aprender Deep Learning asegúrate de dirigirte a Coursera y echar un vistazo a la Especialización en Deep Learning de Coursera.
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