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El análisis estadístico es amplio. La estadística puede definirse como la disciplina y los métodos de estudio que recopilan, analizan y presentan los datos. Si estás interesado en este vasto campo, ¡Los cursos de estadística online son la mejor opción para ti!
Actualmente, la estadística se puede utilizar sobre todo en cualquier lugar: en los negocios, la ciencia, el marketing, los medios de comunicación, la ingeniería, la fabricación, las finanzas, la sanidad, la administración pública, y en cualquier aspecto en el que sea necesario realizar una breve investigación y analizar los resultados obtenidos.
En este artículo, analizo en profundidad las principales plataformas de aprendizaje online (Udemy, Coursera, y Datacamp) que ofrecen cursos de estadística online. ¡Para que puedas empezar a aprender estadística desde cero!
Contenidos
- 1. ¿Por qué deberías aprender estadística?
- 2. Aprendizaje Tradicional VS Aprendizaje Online
- 3. Conviértete en un Maestro de la Probabilidad y la Estadística (Inscríbete AQUÍ)
- 4. Python Para Análisis Estadístico (Inscríbete AQUÍ)
- 5. Estadistica Para Data Science y Analisis Comercial (Inscríbete AQUÍ)
- 6. Introducción a Estadística en R (Inscríbete AQUÍ)
- 7. Introducción a la Estadística en Hojas de Cálculo (Inscríbete AQUÍ)
- 8. Introducción a Estadística (Inscríbete AQUÍ)
- 9. Ciencia de Datos Aplicada con Especialización en Python (Inscríbete AQUÍ)
- 10. Conclusión
¿Por qué deberías aprender estadística?
¿Eres completamente nuevo en el campo de la estadística? ¿Quizás todavía estas debatiendo si el tema es lo suficientemente interesante? Teniendo esto en cuenta, permítanme comenzar identificando la estadística por completo.
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El estudio de la estadística puede clasificarse en dos campos:
- Estadísticas Descriptivas
- Estadísticas Interferenciales
Las estadísticas descriptivas se utilizan para describir los datos y las características del estudio y facilitar la aplicación de los resultados en investigaciones o proyectos posteriores. La estadística descriptiva ofrece información sobre la investigación y describe las características de las respuestas.
Por ejemplo, una tienda local tiene 68 clientes frecuentes, de los cuales aproximadamente 20 son mayores de 70 años, esto significa que 29% de los clientes son ancianos. La tienda podría hacer una investigación sobre cuántos clientes mayores de 70 años acuden cada día. Podrían determinar el recuento medio y esta investigación sería un resultado de la estadística descriptiva.
Para simplificar, al utilizar la estadística descriptiva sólo se describe lo que muestran los datos. Imaginemos que recibes una hoja de Excel con muchos números y diferentes resultados de investigación. Tu trabajo consistiría en simplificar esas grandes cantidades de datos y describirlos en forma de resumen.
Por otro lado, la estadística interferencial consiste en llegar a una conclusión o a un objetivo después de analizar los datos. La estadística inferencial también puede utilizarse para emitir un juicio sobre los temas observados y obtener resultados y conocimientos de la mejor calidad sobre la investigación.
Por lo tanto, aprender estadística puede no ser tan complicado como parece. Y puede que te dé miedo sin mayor motivo.
Para aplicarla a la vida cotidiana, la estadística puede ser la guía para aprender con la ayuda de los datos y gestionar problemas comunes. Al validar los puntos principales, los estadísticos tienen las pruebas que son la clave para sacar conclusiones válidas.
Además, los estadísticos saben cómo evitar los errores y equivocaciones más comunes al aplicar sus métodos y producir resultados. Para simplificar, pensarán como lo haría un científico.
En este mundo moderno impulsado por la información, el conocimiento estadístico podría ser un poder superior.
Aprendizaje Tradicional VS Aprendizaje Online
Comencemos con el aprendizaje tradicional. Ir a una universidad o escuela puede parecer un tipo de aprendizaje más confiable. Sí, es posible que siempre tengas un maestro o un profesor a tu lado y que obtengas un título después de graduarte, lo cual es estupendo, no voy a discrepar. Sin embargo, esto NO garantiza la mejor experiencia posible.
Además, el aprendizaje sistemático no es seguramente para todo el mundo. Y permítanme añadir lo mucho que puede costar la asistencia a universidades e instituciones similares.
- El Sistema
Hablando de aprendizaje tradicional, tal vez recuerdes del colegio que todos reciben el mismo tipo de enseñanza, materiales y, como resultado, reciben la misma calificación. No importa si tienes un conjunto diferente de habilidades y antecedentes académicos, serás arrojado a un grupo de otros estudiantes contrastantes.
Además, aprender estadística puede parecer aterrador para alguien que no tiene una base de grandes habilidades matemáticas. Y para contextualizar un poco, el sistema académico puede resultar problemático al brindarte una mentalidad de que las habilidades matemáticas son "dadas".
Tu profesor podría haberte dicho que no eres bueno con los números. Sin embargo, la investigación muestra que el miedo de los estudiantes a la ciencia es el problema del enfoque de la educación académica para el aprendizaje de STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas).[1]
No quiero decir que se pueda aprender todo perfectamente. Pero creo que es posible aprender cualquier cosa hasta cierto punto.
A diferencia del aprendizaje tradicional, los cursos de estadística online te brindan la posibilidad de elegir el nivel más adecuado y el tipo de conocimiento que necesitas. Podrás ir desde un nivel principiante hasta uno avanzado. Además, aprenderás a tu propio ritmo y no tendrás que ponerte al día con los demás estudiantes, así como complacer a tu maestro o profesor.
El aprendizaje online es más individual y directo, ya que no necesitarás asistir a clases adicionales que no tienen nada que ver con la estadística (es habitual que las universidades añadan tareas extracurriculares).
- Viajes y Horarios
Otro aspecto, viajar. Sí, en este mundo moderno no hay ningún lugar al que no se pueda llegar. Pero, ¿Significa esto que tienes que hacerlo? Si eres como yo, asistirías a un curso de estadística online o irías a una acogedora cafetería.
Sobre todo, si vives en un lugar muy alejado de la ciudad y tienes que tomar un autobús o un tren una hora antes, puede ser muy lento y agotador.
¿Estar parado esperando el autobús durante veinte minutos, con frío, y luego viajar durante una hora cuando podrías haber dormido un poco más? Esto es un gran NO para mí.
En vista de ello, al elegir los cursos de estadística online, no necesitas tener un horario estricto ni preocuparte por los plazos de entrega. Eres tu propio jefe. El plan es amar lo que haces y hacerlo de la mejor manera posible.
- Precio
El precio y la asequibilidad son siempre un factor importante. Es fundamental gastar el dinero con prudencia. Para el aprendizaje tradicional, puedes intentar conseguir una beca o un préstamo estudiantil, sin embargo, no está garantizado que funcione.
Además, sin préstamos estudiantiles ni becas, los precios pueden ser exorbitantes. A decir verdad, no todo el mundo puede permitirse este tipo de educación. Y para ser sinceros, a veces ni siquiera merece la pena.
Por lo tanto, en lo que respecta a los precios, los cursos online son la mejor alternativa. En el caso de los cursos de estadística online de los que voy a hablar en este artículo, los precios parten de tan sólo €12,42. Sí, has leído bien.
Y para que te sorprendas aún más, cubriré algunos cursos de estadística online gratuitos.
Conviértete en un Maestro de la Probabilidad y la Estadística (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Udemy
- Duración: 14 Horas
- Precio: €89.99
- Certificado: SI
- Nivel: Principiante
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
Udemy es una de las plataformas de aprendizaje online más conocidas. Así que, sin más preámbulos, echemos un vistazo a los mejores cursos de estadística online que Udemy tiene para ofrecer.
¿Pueden ser fáciles las matemáticas complicadas? Este curso de estadística online afirma que puedes hacer que las matemáticas sean comprensibles para ti. Y eso también es obligatorio para convertirse en un maestro de la probabilidad y la estadística.
Este curso ofrece una amplia sección de factores importantes para convertirse en un maestro de la estadística. Por ejemplo, aprender a visualizar los datos, gráficos y todos los diagramas que puedas analizar:
- El Significado de los Datos (se encuentra sumando todos los números y dividiendo por los valores)
- El Promedio de los Datos (el valor promedio, los datos se ordenan de menor a mayor)
- El Modo de los Datos (el número más visto)
Conocer estos matices es una base importante para cualquiera que trabaje con estadísticas y análisis de datos.
También se te presentará la distribución de datos, que transforma los datos brutos en representaciones gráficas y visuales. Esto ayuda a determinar y ver información valiosa.
No olvidemos el Teorema de Bayes, que lleva el nombre de Thomas Bayes.
Se trata de una fórmula matemática sencilla que describe la probabilidad de un suceso basándose en el conocimiento previo sobre el mismo. El Teorema de Bayes se basa en la estadística interferencial que he mencionado anteriormente. Además, descubrirás lo beneficioso que es estar familiarizado con este cálculo de probabilidades condicionales.
También aprenderás:
- Variables aleatorias geométricas y discretas;
- Distribución de la proporción, promedio y significado;
- Pruebas de hipótesis, incluida la estadística interferencial;
- Regresión (una medida de la relación).
¡Tanto material en tan sólo 14 horas! ¡Ni siquiera te darás cuenta de que estás tomando un curso de estadística online! Este curso se enfoca en brindarte valiosa información y no quitarte tiempo.
Este curso de estadística online consta de 163 clases en vídeo y texto. Los estudiantes también recibirán 45 cuestionarios con soluciones, por lo que no tendrán que preocuparse de si han acertado la respuesta. Tendrán la posibilidad de comparar sus resultados con los dados.
Además, permíteme mencionar los 8 cuadernos de trabajo con prácticas adicionales que están aquí para ayudar a probar tus conocimientos a lo largo del camino.
No te olvides de echar un vistazo a la instructora de este curso de estadística online: Krista King. ¡Puede que ella sea la profesora de matemáticas que siempre has buscado!
Por lo que veo, los estudiantes recibirán una introducción completa a la estadística y la probabilidad, además de obtener una comprensión más profunda en el camino.
En cuanto al precio, este curso de estadística online cuesta €89,99. Sin embargo, al momento de escribir este artículo, tiene un descuento del 87%, lo que lo hace ridículamente asequible para este tipo de material. ¡Sólo €11,99!
No obstante, si el descuento ya no está disponible, ¡consulta nuestros cupones Udemy!
Como en cualquier otro campo, al aprender estadística tendrás una gran cantidad de información que asimilar. ¡Este curso es estupendo para gestionar la información con facilidad!
Comienza el curso AHORA.
Python Para Análisis Estadístico (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Udemy
- Duración: 8.5 hours
- Precio: €139.99
- Certificado: SI
- Nivel: Intermedio
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
Pasemos a un curso de estadística online más específico. Con "más específico", me refiero a utilizar Python como herramienta de resolución de problemas.
Quizás tener una visión profunda del análisis de datos no sea suficiente para ser un gran profesional en este campo. Podrías necesitar un mayor conocimiento de cómo implementar pruebas en Python de manera eficiente y utilizar herramientas gráficas para la visualización. En este caso, ¡Este curso de estadística online podría ser una gran alternativa para ti!
Sin embargo, es necesario tener al menos conocimientos básicos de Python.
Hablando de esto, si no quieres quedarte boquiabierto por la cantidad de información y enfocarte en una búsqueda específica, ¡Tú y tus conocimientos de Python encontraron el mejor curso de estadistica!
El mismo es perfecto tanto para profesionales que buscan mejorar sus habilidades como para científicos de datos interesados en machine learning. No nos olvidemos de aquellos que quieren aprender estadística desde cero y considerar este campo como una posible carrera profesional.
"Python Para Análisis Estadístico" es un curso Udemy que se enfoca exclusivamente en la estadística y la ciencia de datos.
Por otro lado, este curso te permite aprender estadística a través de ejemplos reales, podrás tomar la teoría y aplicarla a través de Python para analizar problemas comunes. De este modo, obtendrás los conocimientos y habilidades que necesitas para aplicarlos a las tareas cotidianas.
El curso se enfoca en un conjunto específico de habilidades y se utiliza para refrescar los conocimientos preexistentes, teniendo en cuenta que el contenido se puede ver en 8,5 horas. Esto podría parecer una cantidad corta de tiempo en lo que respecta a la cantidad de contenido e información que estarás recibiendo. Sin embargo, créeme, está diseñado para ser lo más rápido y efectivo posible.
Con 6 secciones y 56 lecciones, podrás:
- Obtener una perspectiva más detallada de los datos;
- Entender cómo interpretar y visualizar los resultados;
- Utilizar Python para resolver problemas de machine learning;
- Aprender cómo realizar pruebas de hipótesis e implementar pruebas en Python de manera eficiente.
Aunque este puede ser el curso de estadística online más costoso de mi lista, es una oportunidad increíble para aprender de la manera más eficiente posible. Actualmente, ¡El precio es de sólo €14,99 en lugar de €139,99! Por lo tanto, si consigues aprovechar esta oferta, puedes sentirte tan afortunado como si hubieras encontrado el trébol de cuatro hojas.
No olvidemos que el instructor de este curso es Samuel Hinton, es astrofísico, científico de datos, ingeniero de robótica y software, astrónomo e incluso presentador público. Así que deberías sentirte seguro de la persona que te entrega la información.
Comienza el curso AHORA.
Estadistica Para Data Science y Analisis Comercial (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Udemy
- Duración: 5 hours
- Precio: €89.99
- Certificado: SI
- Nivel: Principiante
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
La estadística es un tema que puede discutirse durante horas, pero sólo por aquellos que mantienen algún tipo de conexión con ella. Otros dirán que sólo se trata de recoger datos y analizarlos. ¿Qué más hay?
Bueno, tú, yo y los estudiantes de “Estadística para Data Science y Análisis Comercial” sabemos que hay mucho más.
Este curso de estadística online se enfoca en las estadísticas que necesitarás en la oficina. Cubre las principales como la estadística descriptiva e interferencial, también se incluyen pruebas de hipótesis y análisis de regresión.
Esta información es esencial si trabajas como analista de marketing, analista de inteligencia de negocios, analista de datos o científico de datos, y útil si estás tratando de entrar en una industria de trabajo basada en la estadística.
¿O tal vez te interesan los negocios y todo lo que los hace exitosos?
¡Este curso de estadística online está aquí para ayudarte en cada paso del camino!
Además, contiene incluso plantillas en Excel, lo cual se agradece teniendo en cuenta que rara vez los cursos online pueden prestarte una mayor variedad de material. No obstante, este curso tiene una gran cantidad de recursos y artículos para aprender estadística desde cero.
Al inscribirte en este curso, obtendrás:
- Clases en vídeo y animaciones de alta calidad - Como ellos mismos afirman, "¡Esto no es una colección de clases aburridas!".
- Formación completa - Al cubrir los principales temas de estadística, dejarás de ser un principiante. Estarás preparado para dar el primer paso en el sector de la estadística.
- Un instructor que es matemático y estadístico.
- Amplios casos prácticos de estudio que te permitirán poner a prueba tus conocimientos y reforzar todo lo que has aprendido.
- Un ritmo y dinámica excelentes.
- Apoyo - Como rara vez sucede con la educación online, ¡Este curso te ofrece la oportunidad de hacer una pregunta y recibir retroalimentación dentro de 1 día hábil!
Este curso parece destruir el estereotipo de que la educación online está en segundo lugar después de la académica. ¿Quieres formar parte de un gran avance?
Al inscribirte en este curso aprenderás:
- Fundamentos de la estadística
- Trazar y trabajar con diferentes tipos de datos
- Realizar un análisis de regresión
- Estimar los intervalos de confianza
- Tomar decisiones basadas en datos
- Realizar pruebas de hipótesis
- Comprender el análisis de regresión
- Utilizar variables ficticias
- Trabajar con diferentes tipos de distribuciones
- Calcular las medidas de tendencia central, asimetría, variabilidad
Si buscas un curso de estadística online con la mejor calidad, €89,99 es un precio muy razonable.
Comienza el curso AHORA.
Introducción a Estadística en R (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: DataCamp
- Duración: 4 hours
- Precio: €12.42
- Certificado: NO
- Nivel: Principiante
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
R es un lenguaje de programacion y entorno esenciales para el análisis estadístico y los gráficos. De momento, la introducción a la estadística y conocer el lenguaje R puede ser la forma más práctica de empezar a responder a todas tus futuras preguntas sobre este campo.
Ademas, DataCamp se especializa en cursos que giran en torno a la ciencia de datos y la programación en R. En este sentido, esta plataforma podría ser el rey de los cursos de estadística online.
Este curso de estadística contiene 4 capítulos con 15 vídeos en total y 54 ejercicios para empezar a aprender de forma práctica. El aprendizaje práctico[2] a veces es el más eficaz.
A partir del capítulo sobre los resúmenes, se te presentarán las estadísticas de resumen, significado, promedio, desviación estándar, y aprenderás cómo utilizarlas con precisión. Este capítulo también fomenta las habilidades de pensamiento crítico.
En el segundo capítulo, aprenderás cómo utilizar la probabilidad y a medir las posibilidades. Para mí, esto es fascinante. Una vez que sepas cómo medir las probabilidades, podrás hacerlo en las tareas cotidianas sólo por diversión. Incluso se te brindarán datos de ventas reales para que los calcules. Como he mencionado anteriormente, el aprendizaje práctico será la columna vertebral de este curso.
El tercer capítulo resume las distribuciones y el teorema del límite central, por lo que crearás o aprenderás cómo crear histogramas.
El último capítulo abarca la correlación y el diseño experimental. Luego, realizarás un estudio para sacar tus propias conclusiones de los datos. Al elegir este curso de estadística online, deberías obtener un gran conjunto de habilidades fundamentales.
Un aspecto muy positivo de los cursos de DataCamp son sus precios. El primer capítulo de cualquier curso elegido es gratuito y después, si quieres seguir aprendiendo puedes elegir un plan mensual a partir de la versión estándar que cuesta €12,42.
También puedes elegir un plan Premium, el cual es un poco más costoso; €33,25. Al comprar un plan Premium, obtendrás todas las funciones estándar, además de proyectos, contenidos y asistencia prioritaria.
¡No dudes en probarlo!
Comienza el curso AHORA.
Introducción a la Estadística en Hojas de Cálculo (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: DataCamp
- Duración: 4 Horas
- Precio: €12.42
- Certificado: NO
- Nivel: Principiante
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
La estadística contiene numerosas ramas del análisis de datos. Actualmente, hay formas de conectar y añadir la estadística a la mayoría de las carreras y temas. Con este curso de estadística online, podrás saber cómo aprovechar las técnicas estadísticas utilizando hojas de cálculo para hacer más eficiente tu flujo de trabajo.
Impulsado por la Universidad de Michigan, este curso contiene una educación online de calidad inmejorable que cubre los fundamentos de la estadística mediante el uso de hojas de cálculo. Además, los estudiantes que tomen este curso trabajarán con una amplia variedad de conjuntos de datos que van desde las subastas de eBay hasta el número de pasajeros del tren y los índices históricos de aprobación presidencial.
Como es habitual en los cursos de estadística online de DataCamp, hay cuatro capítulos, que se vuelven remotamente más serios a medida que se trabaja en ellos. El primer capítulo, llamado "conociendo tus datos", es gratuito. En este capítulo, aprenderás las diferencias entre las estadísticas fundamentales y cuándo utilizar cada una de ellas.
Es estupendo que los cursos de estadística empiecen siempre por lo más básico, para que puedas rebobinar o aprender la información lo mejor posible.
Los próximos capítulos tratarán sobre la visualización de datos y las pruebas de hipótesis, es decir, ¡Todo lo que necesitas para ser un maestro de la estadística!
Y para el final, todo se resumirá en un estudio de caso. Análisis de perfiles de citas, para ser exactos. ¿Qué tan divertido es? Tomar las habilidades y aplicarlas a una situación real puede ser súper gratificante.
Hablando de precios, obtendrás el primer capítulo gratis y si estás tan interesado en continuar tus estudios, la suscripción mensual comienza desde €12,42. ¡Permíteme añadir que puedes cancelar en cualquier momento! Si este es el único curso que te interesa, podrás tomar esas 4 horas de estudio y luego cancelar tu suscripción sin ninguna dificultad.
Comienza el curso AHORA.
Introducción a Estadística (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Coursera
- Duración: 8 Semanas
- Precio: Gratis
- Certificado: SI (pago)
- Nivel: Principiante
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
He oído un rumor de que estás interesado en un curso de estadística online, GRATUITO. Este puede ser el que estabas buscando. Te enseña a pensar estadísticamente, lo cual es muy importante para ser un especialista en cualquier campo. ¿Estás de acuerdo?
Además, explora los principios clave del muestreo y la selección de pruebas de significación adecuadas. Por lo tanto, al ser capaz de pensar estadísticamente y tener una comprensión razonable del aprendizaje automático, podrás continuar con temas más avanzados.
Para aquellos que piensen que este "Curso de Estadística Online Gratis" es más largo de lo habitual, piensen que es una ventaja, porque se obtiene una experiencia de aprendizaje fácilmente manejable. El programa de estudios se extiende a 8 semanas, sin embargo, podrías completarlo en aproximadamente 15 horas. Ya no parece tan largo, ¿Verdad?
Al inscribirte aprenderás:
- Estadísticas descriptivas
- Muestreo y experimentos controlados aleatorios
- Regresiones
- Pruebas comunes
- Distribuciones y el teorema del límite central
- Comparaciones múltiples
Y permíteme añadir que no necesitas ningún conocimiento previo, sólo una familiaridad básica con los ordenadores y el software de productividad. Así que puedes adentrarte en el mundo de la estadística sin ningún miedo.
Sin embargo, me gustaría mencionar que para obtener la experiencia completa necesitas comprar una suscripción para este curso que cuesta entre $49 - $79. Esto incluye obtener más características del curso como tareas calificadas y un certificado de finalización.
Sí, la opción gratuita todavía se encuentra disponible, sin embargo, no será tan beneficiosa y gratificante sin estas características. Así que, si tienes la mentalidad de aprender todo lo que puedas, tener tareas y comentarios profesionales es imprescindible.
¿O quizás tienes un objetivo profesional a largo plazo que requiere una amplia gama de habilidades y conocimientos? Para ello, hay un plan Coursera plus que proporciona flexibilidad a tus objetivos de aprendizaje por solo $59/Mes.
Comienza el curso AHORA.
Ciencia de Datos Aplicada con Especialización en Python (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Coursera
- Duración: 5 Meses
- Precio: Gratis
- Certificado: SI (pago)
- Nivel: Intermedio
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
Este es el curso de estadística online más largo de esta lista. Para ser más exactos, en no es un curso y podría llamarse una especialización. Esto significa que, si te inscribes aquí, obtienes 4 cursos diferentes con un total de 5 meses de duración. Por lo tanto, esta especialización es más adecuada para alguien que tiene tiempo para un compromiso más largo.
Sin embargo, este "curso de estadística online gratis" es la mejor opción para aprender todo lo que puedas necesitar de pies a cabeza para adentrarte en el mundo de la estadística con seguridad. ¡Puede que incluso estés listo para solicitar un nuevo trabajo de inmediato!
Los cursos que recibirás:
- Introducción a Data Science en Python — Una buena manera de empezar a utilizar el lenguaje de programación Python para la estadística.
- Trazado, gráficos y representación de datos en Python — Estudio más profundo de los fundamentos de la visualización.
- Machine Learning Aplicado en Python — Introducción al Machine Learning enfocado en técnicas y métodos.
- Minería de Textos Aplicada en Python — Comprender cómo se maneja el texto en Python y su estructura.
Habilidades que adquirirás:
- Algoritmos y Machine Learning
- Programación en Python
- Conjunto de Herramientas de Lenguaje Natural
- Numpy
- Limpieza y Virtualización de Datos
- Minería de Textos
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-learn
Como verás, una gran cantidad de habilidades. Con su horario flexible y proyectos prácticos, ¡Serás un gran profesional en poco tiempo!
Podrás asistir a esta especialización de forma gratuita, sin embargo, no obtendrás la experiencia completa como he mencionado antes. Si decides comprar estos cursos y obtener un certificado que puedas compartir con tus futuros empleadores el precio es de $49 - $79 para los cursos individuales. Además, podrás adquirir un plan Coursera plus que sólo cuesta $59/Mes. Y obtendrás toda la flexibilidad y características que puedan ser necesarias.
Comienza el curso AHORA.

¿Sabías qué?
¿Alguna vez te has preguntado qué plataforma de aprendizaje en linea es adecuada para tu carrera?
Conclusión
Los cursos de estadística online son cada vez más populares y relevantes. Los conocimientos de estadística son útiles incluso en las tareas cotidianas o para aumentar el rendimiento laboral. A medida que los temas se amplían y se hacen más complejos, es obligatorio estar siempre al día con la información más reciente y actualizar tus habilidades en consecuencia.
Al elegir los mejores cursos de estadistica actualmente disponibles en las plataformas MOOC más populares deberías consideras tu tiempo, prioridades y costos. Sin embargo, si tienes muchísimas ganas de aprender estadística desde cero, siempre encontrarás algo adecuado.
También me gustaría recordarte que puede haber descuentos disponibles, así que echa un vistazo a plataformas tales como Udemy, DataCamp, y Coursera.
¡Te deseo la mejor de las suertes y espero puedas aprender estadística fácilmente!
Referencias Científicas
1. Yeping Li , Alan H. Schoenfeld 'Problematizing teaching and learning mathematics as “given” in STEM education'
2. Marc Augustin 'How to learn effectively in medical school: test yourself, learn actively, and repeat in intervals'