TOP 7 Mejores Cursos Stanford Online

La Universidad de Stanford fue fundada en 1885 por Leland y Jane Stanford. Aunque su trayectoria profesional no fue fácil y la universidad tuvo que superar algunos problemas financieros, actualmente es una de las universidades más deseadas del mundo.

Ha ganado 83 Premios Nobel, 28 Premios Turning y 8 Medallas Fields entre los estudiantes, ex alumnos, profesores y personal de la universidad. Seguro que te imaginas por qué tanta gente quiere unirse a sus filas.

Stanford cuenta con siete escuelas, incluyendo la Escuela de Postgrado de Negocios, Escuela de Tierra, Energía y Ciencias Ambientales, Escuela de Educación, Escuela de Ingeniería, Escuela de Humanidades y Ciencias, Escuela de Derecho y Escuela de Medicina. En Septiembre de 2019, hubo 47.498 solicitantes, sin embargo, solo 2.062 de ellos fueron admitidos.

Aunque sólo un pequeño porcentaje de estudiantes consigue entrar en la Universidad de Stanford, esto no significa que no tengas la oportunidad de estudiar en Stanford junto a los mejores expertos.

Hay disponibles cientos de cursos Stanford online, tanto gratuitos como de pago, los cuales podrás acceder en cualquier momento y lugar sin gastar una fortuna o sin gastar absolutamente NADA... Así que, ¿Por qué no aprovechar esta oportunidad y mejorar tus conocimientos? Encontrarás algunos de los mejores cursos de la Universidad de Stanford en Coursera, edX, Udacity y muchas otras plataformas eLearning de confianza.

Ahora bien, para ofrecerte los mejores cursos Stanford online, hemos realizado una investigación y análisis exhaustivos para filtrar las 7 mejores opciones. Aquí tienes una lista completa (cursos online gratuitos incluidos):

Sin más preámbulos, permítanme presentarles cada uno de los cursos de esta lista y ayudarles a elegir el más adecuado.

Cursos Stanford Online: ¡TOP 7 Mejores Opciones!

Curso Machine Learning

Cursos Stanford Online: Machine Learning.

  • Posibilidad de aprender gratis: SÍ.
  • Certificado: $79 USD.
  • Tiempo para completarlo: ~60 Horas.

Si te gustaría estudiar en Stanford y aprender todo sobre Machine Learning, apuesto que el Curso Machine Learning de Coursera, ¡Es el adecuado para ti! 97% de los estudiantes evaluaron este curso positivamente. El instructor de este curso, Andrew Ng, es profesor adjunto de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford.

Dato Interesante: ¡Este curso de Machine Learning creado por Andrew Ng llevó a la fundación de Coursera!

El curso Machine Learning de Coursera te enseñará cómo hacer que los ordenadores actúen sin necesidad de tener conocimientos de programación. Muchos de ustedes probablemente no sean conscientes de que podrían estar utilizando una pequeña parte de los conceptos del Machine Learning, cientos de veces por día.

La búsqueda eficaz en la web, el reconocimiento práctico del habla, los automóviles que se conducen solos... ¡Todo forma parte del Machine Learning! Este curso te enseñará las técnicas más eficaces, así como su aplicación. No hace falta decir que no sólo obtendrás conocimientos teóricos, sino que también adquirirá conocimientos prácticos.

Además, serás introducido al maravilloso mundo del machine learning a través del reconocimiento de patrones estadísticos y minería de datos. Los temas incluyen el aprendizaje supervisado, no supervisado y las mejores prácticas utilizadas en el aprendizaje automático. Entre las habilidades que obtendrás se incluyen:

  • Regresión Logística.
  • Red Neuronal Artificial.
  • Algoritmos de Aprendizaje Automático (ML).
  • Aprendizaje Automático.

No hace falta decir que, si estás buscando los mejores cursos Stanford online, definitivamente debes considerar el Curso Machine Learning. Después de todo, ¡Puedes inscribirte completamente GRATIS!

Especialización en Algoritmos

Cursos Stanford Online: Especialización en Algoritmos.

  • Posibilidad de aprender gratis: 7 Días.
  • Tiempo para completarlo: ~4 Meses.

El curso Especialización en Algoritmos de Coursera es completamente diferente al curso anterior. Este curso (o especialización) es mucho más completo, te llevará aproximadamente 4 meses completarlo dedicando al menos unas 7 horas por semana.

Esta especialización es presentada por Tim Roughgarden, el profesor de Informática y Ciencias de Gestión e Ingeniería de la Universidad de Stanford. Según cientos de opiniones, los estudiantes están muy contentos con la calidad de los cursos y del profesor.

La Especialización en Algoritmos consiste en múltiples cursos que te ayudarán a dominar dicha habilidad. Esta especialización ha sido pensada para aquellos que tienen al menos conocimientos mínimos de programación.

Este curso es intenso, sin embargo, revelará el panorama general y la comprensión abstracta por encima de la implementación de bajo nivel y los detalles matemáticos. Al finalizar, tendrás los conocimientos suficientes para hablar de algoritmos con otros especialistas.

Especialización en Algoritmos es para ti si tienes al menos un mínimo de conocimientos de programación y quieres tener experiencia práctica. Aprenderás los fundamentos de los algoritmos a través de diferentes tipos de pruebas, incluyendo cuestionarios, tareas y un examen final de opción múltiple.

Tras completar este curso, adquirirás estas habilidades:

  • Algoritmos.
  • Programación Dinámica.
  • Algoritmo Voraz.
  • Algoritmos de División y Conquista.
  • Algoritmo Aleatorio.
  • Algoritmo de Clasificación.
  • Gráficos.
  • etc.

No lo dudes y pruébalo. ¡Los primeros 7 días son completamente GRATIS!

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Curso de Aprendizaje Estadístico

Cursos Stanford Online: Aprendizaje Estadístico.

  • Posibilidad de aprender gratis: SÍ.
  • Certificado: $50 USD.
  • Tiempo para completarlo: ~9 Semanas.

Este curso es de nivel introductorio, lo que significa que no es necesario tener ningún conocimiento previo. El Curso de Aprendizaje Estadístico proporcionado por edX te introducirá a las principales herramientas utilizadas en la modelización estadística y ciencia de datos. La razón por la que tantos estudiantes lo consideran uno de los mejores cursos Stanford online es porque aprovecha los nuevos métodos y muestra cómo puedes aplicarlos en R.

Durante el transcurso de este curso, tendrás dos instructores: Trevor Hastie y Robert Tibshirani. Trevor Hastie es profesor de Estadística y Ciencias de Datos Biomédicos en la Universidad de Stanford. Robert Tibshirani es profesor de Ciencia de Datos Biomédicos y Estadística en la Universidad de Stanford. No hace falta decir que ambos son profesionales y te enseñarán valiosas habilidades.

El curso sobre Aprendizaje Estadístico pretende explicar a los estudiantes cada tema sin centrarse en matemáticas complejas. Todo el cálculo se realiza en R, sin embargo, como hemos mencionado anteriormente, no es necesario tener ningún conocimiento previo, habrá lecciones especiales que te ayudarán a entender R tanto como sea necesario.

Después de completar este curso, entenderás los siguientes conceptos:

  • Clasificación.
  • Regresión Lineal.
  • Métodos de Remuestreo.
  • Selección y Regularización de Modelos Lineales.
  • Más allá de la Linealidad.
  • etc.

Dado que este es uno de esos cursos online gratuitos, no hay razón para que no lo pruebes. Después de todo, es uno de los mejores cursos Stanford online.

Curso de Introducción a la Alimentación y Salud

Cursos Stanford Online: Introducción a la Alimentación y Salud.

  • Posibilidad de aprender gratis: SÍ.
  • Certificado: $39 USD.
  • Tiempo para completarlo: ~7 Horas.

Si buscas los mejores cursos Stanford online que no te lleven semanas o incluso meses completar, esta es tu opción. El Curso de Introducción a la Alimentación y Salud NO requiere de conocimientos previos y está creado para todos los que quieran saber más sobre la salud y nutrición, así como mejorar su bienestar.

La instructora de este curso es Maya Adam, enseña en la Universidad de Stanford desde 2009. Se licenció en Biología Humana en Stanford y posteriormente completó la carrera de Medicina en la Universidad de British Columbia en Vancouver, Canadá.

En este momento, Maya Adam está creando contenido online para médicos, estudiantes de medicina y cualquier otra persona que esté interesada en adquirir conocimientos en este campo.

Al final de este curso, conocerás los alimentos que son buenos para la salud, así como los que pueden hacer más daño. Además, obtendrás algunos consejos prácticos sobre cocina casera que te facilitarán la vida diaria.

Podrás inscribirte a este curso de forma gratuita, sin embargo, si quieres recibir un certificado, te costará $39 USD. La suma es bastante justa.

Los conocimientos que obtendrás tras completar este curso incluyen:

  • Informática Sanitaria.
  • Nutrición.
  • Seguridad Alimenticia.
  • Ciencia de los Alimentos.

¡No lo dudes y pruébalo!

Curso IA en Medicina

Cursos Stanford Online: AI en Medicina.

  • Posibilidad de aprender gratis: 7 Días.
  • Tiempo para completarlo: ~8 Meses.

La Inteligencia Artificial podría cambiar potencialmente el campo de la asistencia médica. Si se pudiesen analizar todos los datos de los pacientes, medicamentos prescritos, resultados de las pruebas de laboratorio, procedimientos que se designaron a un paciente, así como toda la demás información no relacionada con las visitas a la clínica, redes sociales, compras realizadas, actividad de búsqueda en Internet, etc.-, la Inteligencia Artificial podría realizar un diagnóstico más preciso y mejorar la atención de los pacientes.

Al igual que la especialización en algoritmos que te presenté anteriormente, la IA en Medicina, NO es un curso normal que puedas completar en pocas horas.

Te llevará al menos unos 8 meses terminarlo y recibir un certificado que luego podrás compartir con tu actual o futuro empleador, ¡Y conseguir un ascenso o una mejor oferta laboral!

Esta especialización incluye las aplicaciones actuales y futuras de la IA en el sistema sanitario. Está creado tanto para profesionales de la informática como para profesionales de la salud, sin embargo, como no requiere ningún conocimiento previo, ¡Cualquiera puede tomar este curso! Muchas personas lo evalúan como uno de los mejores cursos Stanford online.

Este curso te proporcionará no sólo conocimientos teóricos, sino también prácticos, lo que significa que obtendrás experiencia práctica durante el seguimiento de un paciente utilizando un conjunto de datos único creado específicamente para ello.

Después de completar esta especialización, serás capaz de:

  • Identificar los problemas a los que se enfrentan los médicos y cómo el aprendizaje automático podría ayudar a resolverlos.
  • Analizar cómo la IA afecta a la atención al paciente, incluyendo la seguridad, calidad e investigación.
  • Aplicar la IA a la práctica y al campo de la medicina.
  • Aplicar los fundamentos de IA para innovar y comprender las tecnologías emergentes.

No lo dudes, ¡Inscríbete HOY mismo en uno de los mejores cursos de la Universidad de Stanford!

Curso de Informática 101

Cursos Stanford Online: Informática 101.

  • Posibilidad de aprender gratis: SÍ.
  • Certificado: $149 USD.
  • Tiempo para completarlo: ~6 Semanas.

Al buscar los mejores cursos Stanford online, seguro te encontrarás con el Curso de Informática 101. Este curso te introducirá al maravilloso mundo de la informática, no importa si tienes o no conocimientos previos.

Si eres una persona ocupada, este curso online gratuito te permite aprender a tu propio ritmo, por lo que no tienes que preocuparte por terminarlo a tiempo. Si te llevará 2 o 4 meses, no hay ninguna diferencia.

Lo bueno de este curso es que NO necesitarás descargar ningún programa, todo funcionará perfectamente dentro del navegador. Dicho esto, si quieres adquirir más conocimientos en informática, esta es una opción para ti.

La razón por la que la gente lo considera uno de los mejores cursos online gratuitos Universidad de Stanford es por todas las habilidades y conocimientos que se adquieren:

  • Comprenderás la naturaleza de los ordenadores y la programación.
  • Conocerás los equipos informáticos y comprenderás su funcionamiento.
  • Entenderás todos los términos necesarios: bits, bytes, etc.
  • Entenderás cómo funciona el software.
  • etc.

Este curso es de nivel introductorio, ¡Por lo que no es necesario tener conocimientos previos para inscribirse!

Udacity Review Logo
Ventajas
  • Diseño simple (sin información innecesaria)
  • Cursos de alta calidad (incluso los gratuitos)
  • Variedad de funciones
Características Principales
  • Programas Nanodegree
  • Ideal para empresas
  • Certificados de pago al finalizar
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Ventajas
  • Gran variedad de cursos
  • Fácil de navegar
  • Sin problemas técnicos
Características Principales
  • Gran variedad de cursos
  • Política de reembolso a 30 días
  • Certificados de gratis de terminación
Udacity Review Logo
Ventajas
  • Fácil de usar
  • Ofrece contenido de calidad
  • Muy transparente con sus precios
Características Principales
  • Certificados de completitud gratis
  • Enfocado en habilidades de ciencia de datos
  • Horario de aprendizaje flexible

Curso de Inteligencia Artificial para Robótica

Cursos Stanford Online: Inteligencia Artificial para Robótica.

  • Posibilidad de aprender gratis: SÍ.
  • Certificado: NO.
  • Tiempo para completarlo: ~2 Meses.

Si estás buscando cursos online gratuitos Universidad de Stanford, ¡Esta es tu oportunidad! Este Curso de Inteligencia Artificial para Robótica proporcionado por Udacity, tiene una duración aproximada de 2 meses.

Este curso te enseñará la programación de todos los sistemas principales de un vehículo robótico. Aprenderás de la mano del líder de los equipos de conducción autónoma de Google y Stanford. El único aspecto a tener en cuenta es que NO es apto para principiantes y ha sido pensado para usuarios avanzados. Sin embargo, esto no cambia el hecho de que sea uno de los cursos Stanford online más recomendados para los que se dedican a este campo.

Después de completar este curso, entenderás:

  • Métodos básicos utilizados en la inteligencia artificial.
  • Cómo aplicar los métodos de IA en el desarrollo de vehículos autónomos.

Aunque hay cursos Stanford online ligeramente mejor valorados, éste es definitivamente digno de su atención.

Conclusión

Como te prometí, te presenté los 7 mejores cursos Stanford online. Lo interesante es que no todos se basan en la informática, Machine Learning o IA, hay cursos que te enseñan habilidades exclusivas, ¡Incluso te ayudan a llevar una vida más saludable!

Dicho esto, si estás buscando los mejores cursos online gratuitos Universidad de Stanford, NO lo dudes y elige al menos uno de la lista:

Déjanos tu más sincera opinión

Déjanos tu mas sincera opinión y ayuda a miles de personas a elegir la mejor plataforma de aprendizaje online. Todas aquellas opiniones, tanto positivas como negativas, son aceptadas siempre y cuento sean honestas. No publicamos opiniones sesgadas o spam. Si quieres compartir tu experiencia, opinión o dejar un consejo. ¡El telón es tuyo!


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Preguntas mas frecuentes

¿Dónde puedo encontrar los mejores cursos Stanford online?

Podrás encontrar los mejores cursos Stanford online en las plataformas eLearning más recomendadas, por ejemplo, Coursera, edX y Udacity. Puedes inscribirte en la mayoría de ellos de forma totalmente gratuita, ¡Así que no dudes en aprender nuevas habilidades!

¿Cuáles son los mejores cursos Stanford online?

Aquí tienes el TOP 3 Mejores Cursos Stanford Online:

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¿Cómo eligen que plataformas de cursos online analizar?

Elegimos las plataformas de aprendizaje online de acuerdo con el tamaño de su mercado, popularidad y, lo que es más importante, la petición o el interés general de nuestros usuarios de leer reseñas MOOC genuinas sobre ciertas plataformas.

¿Cuanta información recolectan antes de elaborar una reseña?

Nuestros expertos llevan a cabo investigaciones durante semanas, sólo entonces pueden decir que sus evaluaciones de los diferentes aspectos son definitivas y concluyentes. Aunque lleva mucho tiempo, es la única manera de garantizar que todas las características esenciales de las plataformas de aprendizaje online son genuinas. Cabe destacar que nuestro veredicto se basa en datos reales.

¿Qué aspecto es el más importante al elegir las mejores plataformas de aprendizaje online?

No sería correcto elegir sólo un aspecto: las prioridades dependen de cada persona, valores, deseos y objetivos. Una característica que es importante para una persona puede ser totalmente irrelevante para la otra. De todas formas, todos los usuarios estarían de acuerdo en que la buena calidad del material de aprendizaje es una necesidad indiscutible.

¿Qué tan diferentes son sus reseñas de las demas disponibles en Internet?

Cada una de las reseñas MOOC es única y tiene sus propios objetivos y valores. Nuestras reseñas son 100% genuinas y se elaboran tras un cuidadoso análisis. Este es el objetivo del que carecen muchos otros sitios de revisión, ¡Por lo que lo consideramos nuestro súper poder!

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