DataCamp vs Codecademy ¿Cuál Plataforma de Aprendizaje Elegir?

En los últimos años, la codificación se ha convertido esencialmente en una habilidad imprescindible en tu CV si eres un profesional de la industria, particularmente en el campo de la tecnología. Para ayudar a las personas a adquirir estas habilidades sin tener que volver a la escuela, muchas plataformas de aprendizaje en línea han lanzado la oferta de cursos de programación. En la comparación de hoy entre DataCamp vs Codecademia, veremos dos plataformas que ofrecen a los programadores principiantes un espacio para perfeccionar sus habilidades de codificación.

DataCamp y Codecademy son dos nombres muy reconocibles entre las plataformas de aprendizaje en línea basadas en programación, lo que podría hacer que sea más difícil determinar cuál es más adecuado para usted. Para ayudarlo a tomar la decisión, compararemos las dos plataformas para aprender en función de criterios específicos, como qué tan fáciles son de navegar para los recién llegados, cuál es la calidad del curso y cuánto le costará el servicio.

Antes de llegar a los criterios de comparación de DataCamp vs Codecademy, aprendamos un poco sobre cada plataforma. DataCamp es una plataforma de aprendizaje en línea que se enfoca en la ciencia y el análisis de datos. Fue lanzado en 2013 y es conocido por su entorno de aprendizaje gamificado. Codecademy fue fundada hace más de una década, en 2011, y ofrece cursos de programación para 12 lenguajes de codificación.

Antes de comenzar en serio con Codecademy vs DataCamp, primero echemos un vistazo a nuestros criterios de evaluación.

DataCamp vs Codecademy: Plataforma de Aprendizaje en Línea, Criterios de Comparación

Lo primero que debemos establecer al comenzar nuestra comparación DataCamp vs Codecademy es cómo se evaluarán las dos plataformas. No hay dos plataformas de aprendizaje en línea iguales y pueden ofrecer diferentes beneficios para sus usuarios. Entonces, para mantener las cosas justas, hemos establecido nuestros criterios de evaluación.

Siguiendo nuestro modelo, estaremos analizando ambas plataformas de aprendizaje en línea en base a cinco puntos que se explicarán a continuación uno por uno. No daremos una calificación numérica al final de todos los criterios. En su lugar, según la información proporcionada, podrá facilitar la llamada.

• Curso de Calidad y Variedad. La calidad del contenido y los materiales puede hacer o deshacer su experiencia de aprendizaje. Ya sea que sea un completo principiante o esté desempolvando sus viejas habilidades, desea algo que se adapte a sus necesidades. En esta categoría, compararemos cómo los usuarios revisan los cursos Codecademy vs DataCamp y cuál es la calidad del curso. También nos centraremos en su cantidad y echaremos un vistazo a la gama del catálogo para ver la variedad de opciones para los diferentes niveles de aprendizaje.
• Soporte en Idiomas Extranjeros. Esta es una característica que a veces puede pasarse por alto, especialmente cuando tantos recursos de codificación y programación están disponibles principalmente en inglés. He puesto "idioma extranjero" aquí para enfatizar, ya que este criterio de la comparación Codecadamy vs DataCamp no se refiere a los lenguajes de programación, como Python o R, sino a la interfaz y la localización. Veremos cosas como las opciones de idioma del sitio web y los subtítulos.
• Facilidad de Uso y Accesibilidad. La educación, ya sea tradicional o digital, suele ser un compromiso a largo plazo. Por lo tanto, antes de comenzar, debe asegurarse de que no solo se satisfagan sus necesidades, sino que también navegue por las plataformas con facilidad. Echaremos un vistazo a lo fácil que es navegar por las plataformas y si DataCamp o Codecademy tienen en cuenta las preferencias de su dispositivo.
• Certificación. Los certificados son el objetivo clave de estudiar en línea para muchas personas, particularmente cuando reflejan sus habilidades recién adquiridas. Sin embargo, se puede considerar que algunos certificados tienen más peso que otros, especialmente cuando están acreditados. Entonces, veremos qué tipo de recompensas recibe por completar los cursos en DataCamp vs Codecademy para ciencia de datos.
• Precios. Cada punto de nuestros criterios de evaluación es importante, pero es muy probable que el precio se lleve la palma. Después de todo, probablemente desee un buen equilibrio entre calidad y asequibilidad. Entonces, veremos cómo se comparan los planes de pago de DataCamp vs Codecademy, si puede encontrar algún descuento y si hay algunas funciones gratuitas disponibles.

Por supuesto, no tomaremos la decisión final por usted. Quizás descubramos que cuando se trata, por ejemplo, de cursos de Python de DataCamp vs Codecademy, una plataforma se destaca en un aspecto, mientras que la otra plataforma tiene ventajas en otros aspectos. Por lo tanto, la decisión final será suya para hacer.

DataCamp vs Codecademy: La Comparación 

Analizaremos DataCamp vs Codecademy en el mismo orden en que se introdujeron los criterios de comparación anteriormente.

Calidad y Variedad del Curso

Nuestro primer punto de comparación para esta batalla comparativa de plataformas Codecademy vs DataCamp es la calidad del contenido que brindan. La cantidad puede ser tan importante como la calidad: con ambas plataformas centradas en la ciencia de datos, es posible que le interesen algunas habilidades y proyectos de nicho y alejarse de las cosas más genéricas.

Entonces, ¿cómo se comparan los catálogos de DataCamp vs Codecademy para ciencia de datos?

Bueno, a primera vista, la diferencia en cantidad en realidad no es muy grande. Codecademy ofrece un catálogo de aproximadamente 250 cursos, con más de 60 pistas adicionales de carreras y habilidades.

Los usuarios de DataCamp, mientras tanto, pueden acceder más de 390 cursos, así como más de 80 proyectos adicionales para el uso práctico de sus habilidades de programación. Luego, está la categoría Open Courses. Proporciona cursos no oficiales que no figuran en el catálogo principal, ya que han sido desarrollados y publicados por otros estudiantes en la plataforma.

Si eres un completo principiante y la cantidad de contenido te abruma, no te preocupes. Ambas plataformas de aprendizaje en línea ofrecen cuestionarios que ayudan a determinar el curso mejor recomendado en función de sus intereses y experiencia.

Algunos de los cursos para principiantes son gratuitos. Sin embargo, Codecademy tiene una ligera ventaja aquí, ya que el plan gratuito ofrece una gama más amplia de temas. Si te interesaba comparar gratis DataCamp vs Codecademia cursos de Python, encontrará que este último tiene más opciones, mientras que DataCamp tiene seis cursos gratuitos en total.

Ambas plataformas tienen dos tipos de programas de aprendizaje extendido que se conocen como paths en Codecademy y tracks en Datacamp: habilidad y carrera. Los nombres se explican por sí mismos. Las áreas de habilidades se enfocan en enseñarle cómo funcionan las herramientas y los lenguajes de programación específicos, mientras que las trayectorias profesionales están orientadas a prepararlo para los campos de la ciencia y el análisis de datos.

Usando las rutas, puede avanzar constantemente en el árbol de habilidades y mejorar sus habilidades de programación, sin perder impulso. Por supuesto, el aprendizaje no se limita solo a programar con Python, R y SQL, la médula esencial de las plataformas de aprendizaje en línea. También encontrará cursos sobre inteligencia empresarial, trabajo con hojas de cálculo y otras herramientas para desarrolladores. Entonces, en general, ya sea en Codecademy o DataCamp, el rango de habilidades es bastante amplio.

En lo que respecta a las opiniones de los clientes, ambas plataformas han recibido comentarios favorables sobre la calidad del contenido. DataCamp Premium y Codecademy Pro, los planes pagos de cada plataforma, han sido considerados una inversión que vale la pena por su variedad, facilidad de acceso (algo que exploraremos más a fondo más adelante), y perspectivas de carrera.

Entonces, en términos de calidad y variedad del curso, el enfrentamiento DataCamp vs Codecademy parece estar cara a cara. Sin embargo, si estás interesado en no solo aprender la teoría sino también trabajar en algunos proyectos, DataCamp puede ofrecer más oportunidades en su gama de catálogo.

Soporte en Idioma Extranjero

Antes de profundizar en esta categoría, pongamos el contexto en números. DataCamp tiene más de 10 millones de estudiantes en más de 180 países. Codecademy existe desde hace cuatro años más y tiene cuatro veces la cantidad de usuarios: más de 45 millones. Naturalmente, no todos estos usuarios van a ser hablantes nativos de inglés.

Digamos que estás en este grupo demográfico. Tal vez leyendo un artículo sobre las propias plataformas, como éste, no es algo que te cause problemas. Sin embargo, simplemente leyendo y aprendiendo activamente son dos cosas diferentes: tomar la información y luego usarla para sus proyectos requiere mucho más poder mental.

Por lo tanto, es posible que prefiera una plataforma de aprendizaje que ofrezca soporte en idiomas extranjeros. ¿Puede encontrar cursos sobre DataCamp vs Codecademy para ciencia de datos en otros idiomas además del inglés?

Bueno… Sí y no.

Ambas plataformas están disponibles solo en inglés. Eso significa que todos los menús, descripciones e información del curso en línea se le proporcionarán tal cual. El equipo de Codecademy ha declarado en el Centro de ayuda que ninguno de los cursos está disponible en idiomas extranjeros y recomienda a los usuarios que estudien con el navegador Google Chrome, que tiene soporte de traducción automática, no es la solución más ideal.

Esto puede ser decepcionante escuchar para los futuros estudiantes. Sin embargo, Codecademy no ha cancelado por completo las traducciones de contenido o las nuevas lecciones de idiomas extranjeros. Según el equipo, dichas características podrían estar disponibles en el futuro, especialmente si la demanda del cliente las requiere. También puede unirse a uno de los muchos capítulos internacionales y contar con el apoyo de sus compañeros de estudios.

Sin embargo, las cosas son diferentes en DataCamp. Aunque gran parte del contenido de aprendizaje, como las tareas interactivas y los cuestionarios, está en inglés, en realidad puede acceder al contenido de video con varios subtítulos. Estos incluyen idiomas como el español, el árabe y el japonés.

También hay ayuda adicional con los videos de DataCamp. Puede encontrar transcripciones debajo de cada lección en video, por lo que si le resulta útil seguir el texto, puede tenerlo a mano. Aunque las transcripciones solo están disponibles en inglés, pueden ayudarlo a conectar los puntos en el contenido.

¿Y recuerda los Open Courses que mencioné? Bueno, muchos de ellos están disponibles en idiomas como italiano, alemán y mandarín. Han sido desarrollados por estudiantes de DataCamp que quieren compartir sus habilidades pero entienden que el idioma inglés podría no ser suficiente para dominarlos, por lo que es una herramienta útil para tener en cuenta al clasificar sus opciones.

Como puede ver, si bien ambas plataformas de aprendizaje en línea pueden presumir de su variedad de lenguajes de programación, cuando se trata de los que hablamos a diario, la situación es un poco más complicada. Hay espacio para mejorar en ambas plataformas. Sin embargo, si está buscando, digamos, cursos de SQL de DataCamp vs Codecademy en español, la plataforma anterior le brindará más soporte.

Facilidad de Uso y Accesibilidad

Tener una amplia gama de cursos para elegir puede ser importante. Sin embargo, si no puede navegar por sus materiales de aprendizaje, o incluso moverse fácilmente por la plataforma de aprendizaje en sí, todos esos recursos pierden sentido. Entonces, echemos un vistazo a cómo se comparan DataCamp y Codecademy en términos de facilidad de uso.

Primero, hablemos de los dispositivos. ¿Dónde pasas más tiempo?¿Está leyendo este artículo de comparación de DataCamp vs Codecademy en su computadora de escritorio, computadora portátil o quizás en su teléfono inteligente? Con los teléfonos convirtiéndose en minicomputadoras en nuestros bolsillos, es posible que desee considerar cómo funciona la programación en la pantalla más pequeña.

Si eres un gran usuario móvil, tengo algunas buenas noticias para ti. Ya sea que prefiera Codecademy o DataCamp hasta ahora, puede descargar aplicaciones compatibles con iOS y Android para ambos. De esa manera, puede seguir aprendiendo incluso si tiene prisa o está atascado en su viaje matutino. Los usuarios de DataCamp Premium también son elegibles para contenido de aprendizaje móvil adicional.

Ahora, volvamos a los dispositivos de escritorio. ¿Qué tan accesibles son las plataformas para principiantes completos? Para empezar, tanto DataCamp como Codecademy emplean sus propias interfaces de aprendizaje internas. Esto significa que puede crear su código sin salir del sitio web o sin necesidad de descargar extensiones de terceros, todo está en un solo lugar.

Ambos entornos de aprendizaje también ofrecen una buena combinación de diferentes estilos de aprendizaje, convirtiéndolo en una experiencia audiovisual combinada. Datacamp es conocido por combinar su espacio de práctica Jupyter Notebook con videos educativos y pruebas interactivas, mientras que en Codecademia, encontrará videos, recursos descargables y cuestionarios.

Echemos un vistazo a cómo aparecen las vistas previas del curso en ambas plataformas de aprendizaje en línea.

Bueno, ambos son fáciles de navegar, sin sacrificar la información que proporcionan a primera vista. DataCamp le permite conocer la descripción general del curso, como cuánto tiempo lleva dominarlo y quién es su instructor. Los cursos de Codecademy le permiten saber cuál es el nivel y la categoría del curso,y algunos caminos incluso están decorados con ilustraciones minimalistas.

Finalmente, veamos las opciones que están disponibles para los usuarios comerciales. Si bien los estudiantes individuales constituyen la mayor parte de los que estudian en línea, varias corporaciones también confían en estas plataformas de aprendizaje en línea como soluciones para talleres y capacitación en equipo.

Para ello, DataCamp ofrece DataCamp for Business. Es un espacio de trabajo personalizado que puede admitir hasta 10 000 usuarios, lo que lo convierte en una excelente opción para empresas a gran escala. Se puede integrar con varios proveedores de SSO populares y sistemas internos de administración de equipos, lo que le permite mantener todo en un solo lugar.

Codecademy for Business es un servicio de capacitación en habilidades técnicas. La plataforma es completamente interactiva y requiere un equipo de al menos 5 miembros para registrarse. La versión Enterprise también viene equipada con acceso a Skillsoft, una solución de aprendizaje empresarial. Codecademy es parte del ecosistema Skillsoft.

Entonces, en lo que respecta a la accesibilidad y la apariencia visual cuando se trata de DataCamp vs Codecademy, podría depender de sus preferencias estéticas personales. Ambas plataformas brindan excelentes opciones de acceso para usuarios móviles y de escritorio.

Certificaciones

¿Qué es algo que a casi todos los estudiantes les gusta tener para lograr con éxito un hito? Algo para conmemorarlo, ya sea un informe que muestre las calificaciones, una medalla o un certificado.

Bueno, como en la universidad, tus logros en plataformas de aprendizaje en línea a menudo son recompensados ​​con certificados. Algunas plataformas, particularmente aquellos que trabajan directamente con instituciones de educación superior, incluso puede ofrecer certificaciones acreditadas. Es posible que otros no sean tan elegantes, pero no obstante, es algo que puede agregar a su cuenta de LinkedIn como prueba de experiencia y conocimiento.

Entonces, ¿cuál es el caso si eres un estudiante de Codecademy o DataCamp? ¿Sus certificados tienen valor?

Ya sea que esté tomando un camino de DataCamp vs Codecademy Python o una carrera de inteligencia comercial, es elegible para ganar esta recompensa particular una vez que haya completado con éxito todas las tareas y marcado todas las lecciones. Entonces, ¡puntos para ambos!

Veamos las certificaciones de cada plataforma educativa más a profundidad.

Cuando se trata de DataCamp, hay dos términos que debe diferenciar: certificado y Certificación. Puede sonar extraño, pero permítanme elaborar.

Un certificado es lo que recibe por completar cualquier curso en DataCamp. Introducción a Python, Data Science para empresas, no importa. Si está listo y lo aprobó, encontrará un certificado adjunto a su perfil.

Sin embargo, las certificaciones son una bestia completamente diferente. Solo obtiene certificaciones completando programas de capacitación profesional. Estas son rutas de aprendizaje a largo plazo que tienen como objetivo brindarle habilidades de nivel industrial en uno de dos campos: ciencia de datos y análisis de datos. Dato curioso: la certificación de análisis de datos fue clasificada en la parte superior de la lista por Forbes.

Dado que los programas de formación profesional son un compromiso más largo que requiere evaluaciones, las recompensas también funcionan de manera diferente. Para empezar, la certificación es una prueba de que aprobó un examen que coincidiría con un estándar de la industria. En segundo lugar, para demostrar que sus conocimientos y habilidades están actualizados, debe renovar su certificación cada dos años. Esas no son habilidades que quieras decaer.

Becas Codecademy Certificados de Finalización a todos los usuarios que finalicen con éxito un curso o una ruta. Como se indica en el Centro de ayuda de Codecademy, es posible que algunas rutas no otorguen un certificado una vez completadas, así que verifíquelo dos veces antes de registrarse.

Para obtener el certificado, su curso de Codecademy (o camino) debe completarse al 100%; esto significa que debe marcar cada lección, prueba y evaluación. Si desea dejar de ser miembro de Codecademy Pro, no te preocupes, sus certificados no desaparecerán de su perfil.

Tenga en cuenta que ninguna de las plataformas ofrece certificados acreditados, ya que no están directamente afiliados a universidades o colegios que proporcionen dichas credenciales. En cambio, ambas plataformas están orientadas a la carrera, por lo que los certificados actuarán como prueba de desarrollo profesional.

Esto es algo que abordaré un poco más en la siguiente sección, pero si desea obtener un certificado, debe ser un usuario pago, independientemente de la plataforma. Entonces, para recibirlo en Codecademy, necesitas al menos una cuenta Pro Lite. Del mismo modo, necesitará la cuenta Premium en DataCamp.

Las certificaciones se han establecido para actuar como prueba de sus logros de codificación. Entonces, ya sea que esté aprendiendo en DataCamp vs Codecademy para la ciencia de datos, tendrá una prueba sólida de que sabe de lo que está hablando una vez que haya terminado y pueda empezar a buscar tu primer trabajo.

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Precios

Nuestro último punto a comparar tiene que ver con los costos DataCamp vs Codecademy de cada plataforma. La educación puede ser cara, por lo que desea asegurarse de obtener el valor de su dinero. Entonces, tenga en cuenta todo lo que hemos cubierto hasta ahora y tengamos una descripción general de cuánto cuestan ambos servicios.

Primero, cubramos algunas opciones si estáscon un presupuesto más ajustado. ¿Puedes tomar algún curso en DataCamp o Codecademy gratis? ¡Sí! Ambas plataformas ofrecen acceso a contenido gratuito, así como a recursos descargables.

En Codecademy, estarás registrado como usuario gratuito de forma predeterminada. Todos los cursos pertenecen a una de dos categorías: Gratis y Pro. Hay una buena variedad de cursos gratuitos disponibles en el catálogo, por lo que puede establecer sus conceptos básicos.

Los usuarios gratuitos pueden acceder a varios recursos para ayudarlos en su aprendizaje, como videos informativos, hojas de trucos y documentos de código. También será elegible para acceder al apoyo completo de la comunidad y ponerse en contacto con otros estudiantes. Tenga en cuenta que si bien los usuarios gratuitos pueden estudiar en la aplicación móvil, algunas funciones pueden ser limitadas.

Es una situación similar en DataCamp vs Codecademy. Los usuarios de Free DataCamp pueden tener acceso a seis cursos completamente gratis. Cubren los conceptos básicos de la ciencia de datos, así como la programación de Python, R y SQL. Además, puede consultar el primer capítulo de cada curso en el catálogo de forma gratuita.

DataCamp es una plataforma de aprendizaje en línea impulsada por la carrera, cuyo objetivo es preparar nuevos científicos y analistas de datos que estén listos para ingresar al mercado. Entonces, le alegrará saber que todos los usuarios de DataCamp, si son pagados o no, tener pleno acceso a los servicios de perfil profesional y bolsa de trabajo. Entonces, puede comenzar a buscar su próximo trabajo mientras aún está aprendiendo.

Ahora, echemos un vistazo más de cerca a cuáles son los planes de pago de los usuarios en Codecademy vs DataCamp.

Precios de Codecademy son diferentes para tres grupos de usuarios: individuos, estudiantes y equipos. A partir de aquí, se ramifican aún más. Los usuarios individuales pueden elegir entre uno de los tres planes:

• Básico (gratis)
• Pro Lite (desde $17/mes)
• Pro (desde $24.99/mes)

Ya estás familiarizado con las ventajas del plan gratuito. Pero, ¿qué diferencia a Pro y Pro Lite? Para empezar, ambos planes le ofrecen acceso completo al catálogo de cursos de Codecademy, soporte comunitario, así como herramientas de práctica personalizadas, cuestionarios y evaluaciones. Podrá unirse a las rutas de habilidades y trabajar en proyectos que se basan en datos del mundo real.

Sin embargo, la diferencia clave que distingue a Pro Lite y Pro es el acceso a la trayectoria profesional. Solo los usuarios Pro pueden acceder a las trayectorias profesionales y unirse a grupos sociales activos con otros estudiantes profesionales. También tendrá recursos para prepararse para sus entrevistas técnicas.

Para los estudiantes, Codecademy ofrece el Pro Student plan a $ 149.99 por año. Con este plan, tienen acceso a todos los beneficios del plan Pro, como las habilidades y trayectorias profesionales, así como proyectos. Sin embargo, también puede encontrar el capítulo de su universidad local y unirse a la comunidad de aprendizaje digital.

Los planes de Team ofrecen servicios de capacitación interactivos para grupos de varios tamaños. Los costos comienzan en $ 299 anuales. Sin embargo, los equipos a gran escala pueden ser elegibles para cotizaciones personalizadas según sus requisitos.

Ahora, volvamos a DataCamp. Para sus usuarios, DataCamp ofrece tres planes diferentes individuales y de equipo, así como precios personalizados para grupos más grandes:

• Básico (gratis)
• Premium (desde $25/mes)
• Equipos (desde $25/mes por usuario)
• Empresa (personalizado)

Acabamos de cubrir los beneficios del plan básico. Sin embargo, antes de pasar a los otros planes, hay una cosa a tener en cuenta. Si mantiene una cuenta gratuita de DataCamp, no será elegible para obtener certificados después de terminar sus cursos. Entonces, mientras sus habilidades aún estarán disponibles para usted, no obtendrá los beneficios que discutimos anteriormente.

• Premiumque sea de buena calidad es la principal opción de pago para usuarios individuales. Y créeme cuando te digo que ofrece muchos beneficios, el catálogo completo de cursos, todos los proyectos interactivos de la vida real, concursos, evaluaciones de habilidades, perfiles profesionales. Podríamos seguir todo el día. Esencialmente, si no es una función empresarial exclusiva, lo más probable es que Premium la tenga.
• Equipos es un plan que está optimizado para grupos de estudiantes más pequeños. Digamos que quieres aprender junto con tu amigo. Tal vez ambos estén trabajando en el mismo proyecto y quieran consolidar sus habilidades. El plan Teams también ofrece una rama conocida como DataCamp Classrooms.
• Aulas DataCamp es un programa especial que ha sido optimizado para la enseñanza de la programación en las escuelas. Gracias a este plan, los profesores pueden acceder de forma gratuita a todos los cursos y proyectos, así como a las evaluaciones que se pueden utilizar para evaluar a los alumnos en clase.
• Finalmente, el Enterprise plan es una solución personalizada para equipos a gran escala. Ofrece herramientas adicionales de administración de equipos, como administración de licencias, plantillas de informes personalizables y varias integraciones. Para adaptarse a las necesidades de su equipo, DataCamp prepara un presupuesto personalizado para cada reserva de Enterprise.

En cuanto al rango de precios, las plataformas de aprendizaje en línea son muy similares. Como puede ver al comparar Codecademy vs DataCamp, ambas plataformas ofrecen una amplia gama de servicios pagos, con algunos beneficios gratuitos disponibles para estudiantes con un presupuesto limitado. Además, DataCamp ofrece a sus usuarios descuentos y ofertas especiales que puedes encontrar aquí.

Por lo tanto, tenga en cuenta cuáles son sus necesidades y lo que ofrecen las plataformas para encontrar la mejor opción para usted.

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Conclusiones

Nuestro enfrentamiento DataCamp vs Codecademy ha llegado a su fin. Entonces, recapitulemos rápidamente lo que descubrimos hoy sobre las dos plataformas.

Ya sea que esté más interesado en Codecademia o DataCamp cursos de ciencia de datos, puede estar seguro de que el contenido es de alta calidad, bien revisado e impartido por expertos de la industria. Si bien los certificados que obtiene por completar sus estudios no son acreditado oficialmente, son reconocidos en la industria como prueba acreditada de habilidades de programación.

Las plataformas son fáciles de navegar para los principiantes y se adaptan a todos los niveles de aprendizaje. Incluso puede encontrar más cursos de nicho para profundizar en habilidades de programación específicas, o participar en proyectos que usan ejemplos de la vida real para ayudarlo a obtener mejores conocimientos sobre cómo es realmente el trabajo de la ciencia de datos.

Si bien ambas plataformas se quedan cortas en términos de compatibilidad con idiomas extranjeros, son muy compatibles con dispositivos móviles, por lo que puede aprender donde quiera que esté, siempre y cuando tengas una conexión a internet. Incluso puede tomar algunos de los cursos de forma gratuita. Pero si desea una experiencia de aprendizaje integral, va a ser una inversión que vale la pena.

Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo funcionan estas dos plataformas de aprendizaje en línea, finalmente puede tomar la gran decisión de DataCamp vs Codecademy. ¿Quizás podría decidir probar ambos primero? Háganos saber su opinión sobre qué plataforma es mejor en los comentarios a continuación.

¡Buena suerte en tu viaje hacia el mundo de la ciencia de datos!