A medida pasa el tiempo, la tecnología que envuelve al análisis y computación de Big Data también evoluciona. Debido a que el concepto de Big Data (Y todo lo que lo rodea) se está volviendo cada vez más popular, varias compañías relacionadas a este concepto (O similares, tales como Machine Learning, desarrollo de IA, etc.) constantemente se encuentran en busca de personal calificado con dichas tecnologías y software asociados con Big Data. Apache Spark, es una pieza de software muy reconocida y popular, utilizada para el análisis de Big Data, por lo que resulta realmente beneficioso aprender a utilizarla y al mismo tiempo conseguir un trabajo relacionado a la misma. Para ayudarte a lograr este objetivo, ¡Este tutorial te brindara una amplia variedad de preguntas que puedes esperar durante una entrevista de trabajo Apache Spark!
En este tutorial, encontrarás preguntas de entrevista acerca de Apache Spark, tanto básicas como avanzadas. De esta manera, ¡Adquirirás una perspectiva mucho más amplia de lo que esperar durante una entrevista!
Contenidos
- 1. Introducción
- 1.1. Pregunta 1: ¿Qué es Apache Spark?
- 1.2. Pregunta 2: ¿Cuáles son las características más notables de Apache Spark?
- 1.3. Pregunta 3: ¿Qué es "SCC"?
- 1.4. Pregunta 4: ¿Qué es "RDD"?
- 1.5. Pregunta 5: ¿Qué es "inmutabilidad"?
- 1.6. Pregunta 6: ¿Qué es YARN?
- 1.7. Pregunta 7: ¿Cuál es el lenguaje de programación más utilizado en Spark?
- 1.8. Pregunta 8: ¿Cuántos administradores de clústeres se encuentran disponibles en Spark?
- 1.9. Pregunta 9: ¿Cuáles son las responsabilidades del motor Spark?
- 1.10. Pregunta 10: ¿Qué son las "evaluaciones perezosas"?
- 2. Preguntas de entrevista Apache Spark - Avanzadas
- 2.1. Pregunta 1: ¿Qué son las "particiones"?
- 2.2. Pregunta 2: ¿Para qué se utiliza el Apache Spark Streaming?
- 2.3. Pregunta 3: ¿Es normal ejecutar todos tus procesos en un nodo localizado?
- 2.4. Pregunta 4: ¿Para qué se utiliza "SparkCore"?
- 2.5. Pregunta 5: ¿La API del sistema de archivos tiene un uso en Apache Spark?
- 3. Resumen
- 3.1. ¿Habilidades? Bien. ¿Carácter? ¡Aún mejor!
- 4. Conclusiones
Introducción
Comencemos este tutorial hablando acerca de las primeras preguntas en una entrevista de trabajo que tendrás que responder al comienzo de tu entrevista Apache Spark.
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Como probablemente has notado, muchas de estas preguntas siguen una misma fórmula, son comparativas, de definición, basadas en opiniones, te pedirán que proporciones ejemplos, etc. Algo que definitivamente deberías prestar atención a la hora de estudiar preguntas para una entrevista de trabajo Apache Spark es el tipo de preguntas con las que te toparas en dicha situación y preguntarte como las resolverías. ¿Por qué prestarle atención a estas preguntas?
Normalmente, los escenarios que te proporcionarán estarán basados en situaciones de la vida real que podrían ocurrir dentro de una compañía. Digamos, por ejemplo, que una semana antes de la entrevista, la compañía tiene un gran problema que resolver. Este problema requiere un buen conocimiento de Apache Spark y un experto es el encargado de realizar la entrevista. Ahora bien, la compañía ha resuelto el inconveniente y durante tu entrevista de trabajo dicho experto decide preguntarte cómo lo habrías resuelto. En este tipo de escenario, si proporcionas una respuesta tangible, lógica e inteligente la cual nadie dentro de la compañía hubiera pensado antes, entonces, lo más probable es que te encuentres en un camino directo para que te contraten.
Por lo tanto, dicho esto, presta atención a incluso los detalles más pequeños. El hecho de que estas primeras preguntas sean de nivel introductorio, ¡No significa que deba repasarse sin pensar demasiado! Tomate tu tiempo y estudia con cuidado cada una de las preguntas de entrevista Apache Spark. Después, ¡Te alegrarás de haberlo hecho!
Pregunta 1: ¿Qué es Apache Spark?
Obviamente, la primera pregunta que harán tus potenciales empleadores será que brindes la definición de Spark. ¡Sería realmente sorprendente que no lo hagan!
Ahora bien, esta es un excelente ejemplo de preguntas en una entrevista de trabajo "de definición." En este caso, no proporciones un tipo de respuesta al estilo de Wikipedia, trata de formular la definición con tus propias palabras. Esto demostrará que realmente estás haciendo un esfuerzo para recordar y pensar lo que estás diciendo y no solo estás escupiendo palabras al azar igual que un robot.
Apache Spark, es una estructura utilizada principalmente para el análisis de Big Data, Machine Learning y procesamiento en tiempo real. La estructura básicamente brinda una interfaz completamente funcional para programadores y desarrolladores, incluso esta interfaz hace un gran trabajo ayudando en varias tareas complejas de programación y machine learning.
Pregunta 2: ¿Cuáles son las características más notables de Apache Spark?
Esta es una de aquellas preguntas de entrevista basada en su totalidad en opiniones, probablemente no necesitarás recitar en orden alfabético cada una de las características, en cambio solo elige alguna que realmente te agrade y descríbela en detalle.
Para proporcionarte algunos ejemplos de lo que podrías responder, he elegido tres: velocidad, compatibilidad multi-formato y librerías integradas.
Debido a que existe una mínima cantidad de redes de procesamiento de datos, el motor Spark puede alcanzar increíbles velocidades, especialmente si lo comparamos con Hadoop. Por otro lado, la velocidad es muy importante si lo que estás investigando son preguntas de entrevista Apache Spark.
Además de esto, Spark es compatible con muchas fuentes de datos (Debido a que utiliza SparkSQL para integrarlas) y posee una amplia variedad de diferentes librerías por defecto que los desarrolladores de Big Data pueden utilizar.
Pregunta 3: ¿Qué es "SCC"?
Aunque esta abreviación no es utilizada comúnmente, (Resultando en preguntas de entrevista algo difíciles) podrías encontrarte con dicha pregunta.
SCC, acrónimo de “Spark Cassandra Connector”. Es una herramienta que Apache Spark utiliza para acceder a la información (Datos) ubicados en diferentes bases de datos Cassandra.
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Pregunta 4: ¿Qué es "RDD"?
RDD, acrónimo de “Resilient Distribution Datasets”. Estos básicamente son elementos operacionales, que al iniciarse, se ejecutan de manera paralela. Existen dos tipos conocidos de RDD, colecciones en paralelo y conjuntos de datos Hadoop. Generalmente, los RDD son compatibles con dos tipos de operaciones, acciones y transformaciones.
Pregunta 5: ¿Qué es "inmutabilidad"?
Como el nombra implica, cuando un elemento es inmutable, no puede ser cambiado o alterado de ninguna forma una vez se ha creado y asignado un valor.
Está siendo una de las preguntas en una entrevista de trabajo Apache Spark en la que podrás elaborar tu respuesta, puedes añadir que por defecto, Spark (Como estructura) posee la misma característica. Sin embargo, esto no se aplica a los procesos de recolección de datos, solo a sus valores asignados.
Pregunta 6: ¿Qué es YARN?
YARN, es una de las características principales de Apache Spark. Principalmente se encarga de la administración de recursos pero también es utilizado para operar a través de diversos conjuntos Spark, esto se debe a su escalabilidad.
Pregunta 7: ¿Cuál es el lenguaje de programación más utilizado en Spark?
Una excelente representación de las preguntas básicas de entrevista, Esta debería ser muy sencilla. Aunque existen muchos desarrolladores que les gusta utilizar Python, Scala sigue siendo el lenguaje de programación más utilizado para Apache Spark.
Pregunta 8: ¿Cuántos administradores de clústeres se encuentran disponibles en Spark?
Por defecto, existen tres administradores de clústeres que puedes utilizar en Spark. Ya hemos hablado acerca de uno de ellos en anteriores preguntas de entrevista, YARN. Los otros dos son conocidos como Apache Mesos y despliegues independientes.
Pregunta 9: ¿Cuáles son las responsabilidades del motor Spark?
Generalmente, el motor Apache Spark es el encargado de establecer, extender (Distribuir) y luego monitorear los varios conjuntos de datos a lo largo de diferentes clústeres.
Pregunta 10: ¿Qué son las "evaluaciones perezosas"?
Si crees que esta es una de las preguntas de entrevista más divertidas, estas completamente en lo cierto. Como lo indica el nombre, este tipo de evaluaciones se retrasa hasta el punto en que se necesita el valor del elemento para ser empleado. Además, las evaluaciones perezosas, solo son ejecutadas una vez, no hay repetición de evaluaciones.
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Preguntas de entrevista Apache Spark - Avanzadas
En este punto del tutorial, probablemente deberás tener una buena comprensión de que son las preguntas de entrevista Spark y que tipos de preguntas deberías esperar durante una entrevista. Ahora que hemos entrado en calor, pasemos a hablar acerca de las más populares preguntas y respuestas Apache Spark para desarrolladores de Big Data experimentados.
Dicho sea de paso, las versiones avanzadas de estas preguntas serán muy similares en naturaleza a sus contrapartes básicas. La única diferencia es que las versiones avanzadas van a requerir un poco de conocimiento e investigación que las básicas.
Sin embargo, nada de preocuparse, si has estudiado de manera extensiva Apache Spark, estas preguntas de entrevista serán muy sencillas para ti. Tanto si no has comenzado a aprender todos sobre Apache Spark o eres un experto, estas preguntas de entrevista para desarrolladores profesionales te ayudarán a extender y profundizar tu conocimiento durante tu aventura en el asombroso mundo de Spark.
Pregunta 1: ¿Qué son las "particiones"?
Una partición, es una pequeña parte proveniente de un trozo más grande de datos. Las particiones están basadas en la lógica, son utilizados en Spark para administrar los datos a fin de lograr utilizar el mínimo de recursos en una red.
Está siendo una de las preguntas en una entrevista de trabajo Apache Spark en la que podrás elaborar tu respuesta, sería apropiado añadir que el proceso de particionamiento se utiliza para derivar los pequeños fragmentos de datos en fragmentos más grandes, optimizando de esta manera la ejecución de la red y al mismo tiempo alcanzar el máximo de velocidad posible.
Pregunta 2: ¿Para qué se utiliza el Apache Spark Streaming?
Deberás acudir a la entrevista preparado para recibir algunas preguntas de entrevista relacionadas al Spark Streaming, debido a que la misma es una característica muy popular de Apache Spark.
Básicamente, Spark Streaming, es el responsable de los procesos de transmisión de datos escalables e ininterrumpidos. Es una extensión principal del programa Spark y comúnmente utilizada por desarrolladores y programadores de Big Data.
Pregunta 3: ¿Es normal ejecutar todos tus procesos en un nodo localizado?
No, no lo es. De hecho, este es uno de los más comunes errores que un desarrollador Spark comete, especialmente cuando recién comienzan. Siempre debes tratar de distribuir tu flujo de datos, esto te permitirá acelerar y mejorar el proceso.
Pregunta 4: ¿Para qué se utiliza "SparkCore"?
SparkCore, es el motor principal responsable de todos los procesos que ocurren dentro de Spark. Teniendo esto en cuenta, probablemente no te sorprendería saber que posee un montón de tareas, entre ellas, monitoreo, administración de memoria y almacenaje, programación de tareas, etc.
Pregunta 5: ¿La API del sistema de archivos tiene un uso en Apache Spark?
Claro que si, Esta API en particular le permite a Spark leer y crear los datos a través de diferentes áreas de almacenamiento (Dispositivos).
Resumen
En este tutorial, hemos hablado todo sobre los conceptos básicos de Spark hasta las preguntas de entrevista para desarrolladores profesionales. Ahora, al menos, tienes una comprensión detallada de lo que esperar en una entrevista de trabajo.
Trata de no estresarte y trabajar demasiado duro antes de una entrevista. Yo creo, que no has aplicado a un trabajo como desarrollador Apache Spark sin siquiera tener una idea de lo que es Spark. Relájate, ¡Ya sabes demasiado! Trata de enfocar toda tu atención hacia estas preguntas de entrevista Spark; Las mismas te ayudará a repasar la información más importante y prepararte para tu próxima entrevista.
Cuando acudas a la entrevista, trata de prestar especial atención a cada pregunta. El estrés puede llevarte a hablar cosas erróneas y a la confusión, ¡Y no quieres eso! Es por esta misma razón, que debes confiar en tus habilidades y mantenerte enfocado en el tema. Un pequeño consejo que parece funcionar durante estas entrevistas de trabajo, es el de tratar de responder cada pregunta de la manera más sencilla y breve posible, pero luego aplicándolas con dos o tres oraciones adicionales. Esto demostrará a tus potenciales empleadores que no solo eres la respuesta a sus preguntas, sino que también posees conocimientos adicionales sobre el tema.
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¿Habilidades? Bien. ¿Carácter? ¡Aún mejor!
Además, recuerda que muchas compañías están más que preparadas para entrenar a sus empleados y proporcionarles las habilidades necesarias. En estos casos, todo lo que necesitas son conocimientos básicos de qué es Apache Spark, para que se utiliza y por consiguiente tener algo de experiencia sobre la plataforma. Los empleadores pueden entrenarte y proporcionarte las habilidades necesarias, pero no pueden cambiar tu carácter, esto mismo es lo que buscan durante una entrevista de trabajo. Es por esta misma razón, que es muy importante demostrar no solo tus capacidades sino también tus habilidades de pensamiento crítico, personalidad, lealtad, actitud para aprender nuevas cosas y finalmente una gran pasión y motivación para trabajar. Si posees estas características, ¡Incrementan considerablemente tus posibilidades de conseguir un trabajo!
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Conclusiones
Hemos alcanzado el final de este tutorial. Asegúrate de memorizar (O mejor aún, copiar o escribir) las preguntas y respuestas presentadas en esta guía. Repásalas, encuentra diferentes alternativas y variaciones, ¡Has todo lo necesario para aprenderlas de memoria!
Por otro lado, si no lo logras la primera vez, ¡No te preocupes! No todos son aptos para cada compañía. Con tiempo y esfuerzo, aprenderás a preocuparte menos y presentarse de mejor manera a cada entrevista laboral. Ten en cuenta que un desarrollador Apache Spark, es una posición de trabajo muy buscada, ¡Vale la pena!
¡Te deseo la mejor de las suertes en tu entrevista de trabajo! ¡Espero tengas éxito!
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