Aprendizaje Híbrido: Gamificando tu Experiencia de Aprendizaje

El ámbito educativo ha experimentado bastantes cambios en los últimos años. Los cambios entre el aprendizaje a distancia y el presencial, desarrollo de nuevas estrategias de aprendizaje híbrido, adopción de más y más tecnologías, renovación de los sistemas de exámenes... El cambio ha estado presente en todas partes.

Entre todas estas novedades, es posible que hayas visto aparecer un par de términos. Remoto, a distancia, digital, virtual, híbrido, mixto... Todos ellos seguidos de "aprendizaje". La educación parece ser un laberinto de términos y métodos. Y cada dos meses aparecen otros nuevos.

Pues bien, vamos a intentar encontrar una salida a este laberinto. En este artículo, responderemos a algunas preguntas, "¿Qué es aprendizaje híbrido?", "¿Qué es aprendizaje mixto?" y "¿Cuál es la diferencia entre ambos?".

También echaremos un vistazo a que es la gamificación, y cómo hace que el aprendizaje sea más divertido. Por último, compartiré algunos proyectos que puedes tomar para gamificar tu progreso de aprendizaje.

Dicho esto, ¡Comencemos!

Aprendizaje Híbrido VS Aprendizaje Mixto: ¿Cuál es la Diferencia?

Las definiciones de aprendizaje mixto e híbrido existen desde hace algunos años. Pero sólo gracias a los periodos de cuarentena de COVID-19 han aparecido de repente en todas partes. A medida que las escuelas van cambiando entre el aprendizaje a distancia y el presencial, se ha convertido en una especie de híbrido, de ahí el nombre.

Esta nueva tendencia está en todas partes, desde las escuelas hasta las universidades. Incluso hay modelos híbridos para el ámbito laboral. Al tratar de encontrar un equilibrio entre seguridad y comodidad, parece que el modelo mixto es el más óptimo.

Si intentas buscar la definición de aprendizaje híbrido, puede que te confundas un poco. Algunas fuentes dicen que es exactamente lo mismo que el aprendizaje mixto. Otros señalan que no coinciden del todo. Por lo tanto, analicemos cada una de las diferencias.

Aprendizaje Híbrido

Para empezar, ¿Qué es aprendizaje híbrido? ¿Qué lo convierte en un método tan singular? ¿Es realmente útil?

Aprendizaje híbrido (o hybrid learning) es un modelo de aprendizaje que aporta tecnologías digitales a la educación tradicional. Permite que estudiantes tomen sus clases desde la comodidad de sus hogares mientras que otros siguen asistiendo a ellas en persona.

El aprendizaje híbrido adopta diferentes formas. No siempre tiene que ser en directo; un estudiante puede ver una grabación de una clase a la que otros asistieron en persona. Esto puede facilitar el estudio, ya que los estudiantes pueden rebobinar, avanzar o hacer una pausa a su antojo.

Aunque NO es un concepto nuevo, empezó a ganar popularidad en medio de la pandemia COVID-19. Mientras las escuelas de todo el mundo se adaptaban a la nueva tendencia, el aprendizaje híbrido fue una de las estrategias más populares para un aprendizaje seguro y competente.

Al principio, sólo parecía posible adaptar el aprendizaje híbrido a la teoría. Sin embargo, actualmente es un método bastante amplio. Algunas universidades incluso envían kits "lab in a box" a los estudiantes que no pueden acceder a los laboratorios por cualquier motivo.

La definición de aprendizaje híbrido se aplica a cualquier tipo de estudio que no sea puramente online o presencial. Tiene sentido, ya que el aprendizaje híbrido se apoya en gran medida en las herramientas digitales. Sin embargo, es algo propio y no siempre debe combinarse con el aprendizaje mixto.

Aprendizaje Mixto

Entonces, si no es intercambiable con el aprendizaje híbrido, ¿Qué es exactamente el aprendizaje mixto? ¿Cuáles son sus cualidades más notables?

En principio, aprendizaje mixto (o blended learning) es un modelo de aprendizaje en el que se utilizan herramientas digitales en clase junto con métodos tradicionales. Sin embargo, a diferencia del aprendizaje híbrido, lo importante es que todos los alumnos participen en las mismas actividades simultáneamente.

Estas son las diferencias más notables entre aprendizaje mixto e híbrido. El método híbrido puede incluso considerarse un tipo de aprendizaje mixto^[1].

El aprendizaje mixto puede considerarse a menudo como una integración con las TI^[2]. Puede adoptar diversas formas; desde ver películas en clase hasta realizar exámenes en ordenadores y tablets. Este tipo de aprendizaje electrónico es estupendo para el trabajo en equipo porque enseña a los alumnos cómo comunicarse utilizando herramientas digitales.

A diferencia del aprendizaje híbrido, el blended learning lleva unos años en auge. Sin embargo, con la adaptación de las tecnologías a los requisitos de COVID-19 para la comodidad, ha ido ganando aún más popularidad.

La combinación no tiene por qué limitarse a aprender en clase^[3]. También puede consistir en cosas como escribir correos electrónicos, utilizar foros y grupos de redes sociales para comunicarse, crear presentaciones interactivas o investigar en línea. Dicho esto, la combinación puede abarcar muchos ámbitos, desde el social hasta el técnico.

Para simplificar, la respuesta a la pregunta "¿Qué es blended learning?" es "el aprendizaje, ampliado con diversas herramientas digitales". Por su parte, la definición típica de aprendizaje híbrido es el aprendizaje presencial y a distancia unido por tecnologías en línea.

Dicho esto, la tecnología es la cadena que une el aprendizaje híbrido y mixto.

De hecho, las herramientas para ambos modelos de aprendizaje son prácticamente intercambiables. Puedes utilizar los cuestionarios en línea con la misma eficacia^[4] tanto si estás sentado en un pequeño grupo en el aula como si aprendes desde la comodidad de tu casa.

Es habitual utilizar herramientas digitales menos interactivas para aprender: leer artículos, ver vídeos o escuchar noticias. Sin embargo, una de las grandes ventajas de esta tecnología es que se puede interactuar con ella. Hacer un curso online, añadir un cuestionario en directo a una presentación, unirse a una video llamada... Todo esto es posible gracias a la tecnología.

Ahora que hemos aclarado las diferencias entre aprendizaje híbrido y mixto, es hora de explorar un tipo particular de interactividad que da resultados impresionantes. Es divertida, atractiva y hace que el aprendizaje se parezca más a un juego que a una tarea. Incluso su nombre sugiere su naturaleza lúdica.

Echemos un vistazo a la gamificación en la educación.

Gamificación

El aprendizaje mixto permite cambiar las aburridas clases teóricas. Gracias a las tecnologías digitales, un nuevo método de aprendizaje está ganando popularidad. Permítanme presentarles la gamificación.

Gamificación es el proceso de añadir elementos de juego a una tarea. Es habitual no sólo en el proceso de aprendizaje, sino también para hacer más atractiva la formación. La gamificación ayuda a aumentar la motivación y a obtener esa dosis de serotonina cuando se tiene éxito.

El objetivo de este proceso es hacer que el aprendizaje sea más accesible para alumnos de todas las edades. Sin embargo, la característica más notable de la gamificación es que está fuertemente ligada a las herramientas digitales. Es una de las muchas formas de participar en el aprendizaje electrónico. El proceso de adaptar el juego al aprendizaje se llama "gamificación".

Existe una amplia gama de herramientas utilizadas para gamificar el aprendizaje. ¡Desde las gafas de realidad virtual adaptadas para mostrar cómo se construyó la Gran Muralla China hasta los cuestionarios de Kahoot! que sustituyen a los exámenes habituales en las clases.

Los juegos proporcionan emoción y placer, y la gamificación de la educación conduce a una mayor motivación y un mejor rendimiento en clase^[5]. Por otro lado, la gamificación es bastante universal. Prácticamente cualquier asignatura puede enseñarse mediante el aprendizaje mixto, ¡Desde matemáticas hasta educación física!

Probablemente, la materia más fácil de gamificar es la informática. Debido a que se estas aprendiendo con herramientas digitales. El objetivo principal es de hacerlas divertidas, sobre todo si se trata de aprender algo tan complejo como un lenguaje de programación. Por lo tanto, ¿Por qué no abrazar la digitalidad y convertir el aprendizaje híbrido en un juego?

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Proyectos DataCamp

Una forma interesante de introducir el aprendizaje híbrido a tus alumnos es a través de proyectos digitales. Al completar los proyectos, conseguirán divertirse y adquirir habilidades prácticas. ¡Es un tipo de aprendizaje que NO se siente como tal!

Pero puede ser un trabajo duro tratar de idear tus propios proyectos de gamificación, y asegurarte de que son lo suficientemente emocionantes. Por suerte, no tienes que hacerlo todo tú solo. Todo lo que tienes que hacer es unirte a DataCamp.

DataCamp es una plataforma de aprendizaje online centrada en la programación y gestión de datos. Ofrece una experiencia de aprendizaje única gracias a su diseño interactivo gamificado. Puede llevar tu experiencia de aprendizaje híbrido al siguiente nivel.

Ya que hablamos de experiencia, una de las características más singulares de DataCamp, en comparación con otras plataformas MOOC, es la experiencia que se adquiere. ¡Literalmente! A medida que los alumnos terminan capítulos y proyectos, ganan puntos de experiencia (XP) y suben de nivel.

Este método de subir de nivel es una aplicación muy práctica de algunas de las teorías de la gamificación. Ver cómo se llena esa pequeña barra de XP te motiva a seguir adelante y a aprender más. En el caso de un grupo de estudiantes, puede crear un espíritu competitivo e iniciar una carrera entre ellos.

La experiencia se gana no sólo por hacer los cursos, sino también por completar proyectos, terminar evaluaciones y hacer las tareas diarias. Así, con solo terminar cuatro sencillas tareas, puedes ganar 250 XP, ¡Todos los días!

DataCamp ofrece a sus usuarios 350 cursos de Data Science y 12 carreras profesionales específicas. El primer capítulo de todos los cursos es gratuito, permitiéndote tener una prueba de la plataforma y su funcionamiento. Después, puedes elegir uno de los varios planes personales y empresariales.

Si eres un educador interesado en gamificar tus clases, DataCamp es una excelente opción para ti. Puedes inscribirte en su programa Classrooms. Te dará seis meses de acceso gratuito a sus cursos y proyectos. Podrás crear tus propias tareas y seguir el progreso de tus alumnos.

Y si eres estudiante, ¡Puedes obtener el plan Premium para estudiantes por sólo $99/Año! Podrás acceder a todo el catálogo de cursos y a más de 10.000 ejercicios, incluidos retos y proyectos diarios.

Sin embargo, no estamos aquí para analizar en profundidad todo lo que ofrece. Si quieres saber más sobre DataCamp, puedes leer nuestra reseña AQUÍ. En cambio, echaremos un vistazo a algunos cursos y proyectos específicos que ofrece DataCamp.

Antes de sumergirnos en los proyectos de DataCamp voy a suponer que ya sabes un poco sobre Python, R y SQL. Pero, en caso de que no los conozcas, primero vamos a averiguar qué son y cómo funcionan. Después de todo, los necesitarás para trabajar en los proyectos.

Introducción a Python (Inscríbete AQUÍ)

• Plataforma: DataCamp
• Ofrecido por: Hugo Bowne-Anderson
• Duración: 4 Horas
• Precio: Desde $12/Mes
• Certificado: Si
• Nivel: Principiante
• ¿Dónde aplicar? AQUÍ

Python es un lenguaje de programación de propósito general. Destaca por su sencillez, legibilidad de código y sintaxis directa. Gracias a esto, es el lenguaje perfecto para principiantes.

Se considera un lenguaje multiproposito. Python se puede utilizar tanto en el desarrollo front-end como en el back-end, en la ciencia de los datos e incluso en la inteligencia artificial. No es exclusivo para la gamificación. Tiene una gran demanda en el mercado, por lo que puedes convertir tus conocimientos en una carrera profesional.

El Curso “Introducción a Python” de DataCamp te mostrará aún más usos prácticos de este lenguaje de programación. Este curso te guiará por los primeros pasos de la programación. Aprenderás todo lo esencial, desde la creación de listas hasta la aplicación de la ciencia de datos.

Introducción a Python fue creado por Hugo Bowne-Anderson, un científico de datos y experto en Python. Está interesado en la alfabetización de datos e inteligencia artificial, y comparte su propio conocimiento y experiencia personal en este curso.

El curso se divide en cuatro capítulos:

• Conceptos básicos de Python
• Listas de Python
• Funciones y paquetes
• NumPy

Aunque el curso debería llevarte unas cuatro horas completarlo, podrás finalizarlo a tu propio ritmo. Además, a medida que vayas estudiando, irás ganando puntos de experiencia, ¡Por lo que incluso tus pasos para implementar la gamificación están gamificados!

El primer capítulo del curso “Introducción a Python” es completamente gratuito. Pero si quieres seguir adelante y obtener un certificado, tendrás que suscribirte a uno de los planes de DataCamp. Sin embargo, no es nada exagerado, ¡El plan Estándar te dará acceso a todos los cursos por sólo $12/Mes!

Si quieres saber más sobre Python y las mejores estrategias de aprendizaje, puedes leer nuestro artículo aquí. Y si simplemente quieres empezar a aprender ahora, aquí es donde puedes hacerlo.

Comienza a aprender AHORA

Introducción a R (Inscríbete AQUÍ)

• Plataforma: DataCamp
• Ofrecido por: Jonathan Cornelissen
• Duración: 4 Horas
• Precio: Desde $12/Mes
• Certificado: Si
• Nivel: Principiante
• ¿Dónde aplicar? AQUÍ

Si te interesa la estadística, conocer R es esencial. Es un lenguaje de programación de código abierto utilizado para el análisis de datos. ¿Te has preguntado alguna vez por qué tiene un nombre tan extraño de un solo carácter? Es porque se basa en la primera letra del nombre de los tipos que lo crearon, Robert Gentleman y Ross Ihaka.

Normalmente, es necesario instalar un software adicional para utilizar R. Sin embargo, el editor de DataCamp permite aprender directamente en el sitio web. Si quieres utilizar R más adelante y quieres saber cómo usar las herramientas oficiales, DataCamp también ofrece una guía de software en su página comunitaria.

Este breve curso de cuatro horas está dividido en seis capítulos. En este curso aprenderás sobre:

• Variables y tipos de datos básicos en R
• Creación, denominación y selección de vectores
• Matrices y su funcionamiento en R
• Factores y cómo utilizarlos en la práctica
• Creación y clasificación de Data Frames
• Cómo crear listas y dónde utilizarlas

Como dice el autor y cofundador de DataCamp, Jonathan Cornelissen, en la descripción, en 2012 había más de 2 millones de usuarios de R en todo el mundo. Y ese número ha ido creciendo de forma constante en torno al 40% cada año. Así que puedes imaginarte a qué comunidad masiva de usuarios (también conocidos como useRs) te estás uniendo.

Al igual que con otros cursos de DataCamp, una vez que haya terminado el capítulo uno, tendrás que actualizar tu cuenta para acceder al resto del contenido. Pero es una inversión que merece la pena. El plan Premium no solo te permitirá convertirte en un experto en R (quizás incluso en un expeRt), sino que podrá acceder a numerosos proyectos basados en R que ofrece DataCamp.

Por lo tanto, no tiene sentido detenerse a los pocos pasos. Elige un plan ahora, echa un vistazo si alguno de los planes con descuento, como DataCamp Classroom o Student Premium, ¡Y comienza tu viaje HOY mismo!

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Introducción a SQL (Inscríbete AQUÍ)

• Plataforma: DataCamp
• Ofrecido por: Nick Carchedi
• Duración: 4 Horas
• Precio: Desde $12/Mes
• Certificado: Si
• Nivel: Principiante
• ¿Dónde aplicar? AQUÍ

SQL es un lenguaje con el que te puedes encontrar si trabajas con la gestión de datos. Significa "Structured Query Language" y se utiliza cuando se trabaja con datos en bruto. Últimamente, está ganando popularidad entre los programadores y científicos de datos por igual.

Técnicamente, NO es un lenguaje de programación, sino un lenguaje de consulta estructurado. Se necesitan algunos conocimientos técnicos antes de lanzarse a SQL, por lo que no es la mejor opción para principiantes.

Sin embargo, si SQL es el siguiente nombre en tu lista de programación, deberías darle una oportunidad al Curso “Introducción a SQL” de DataCamp. No sólo aprenderás más sobre qué es SQL, sino que también podrás ver cómo puede ayudarte a gestionar tus datos.

El curso ha sido creado por Nick Carchedi, director de producto de DataCamp. Aporta a este curso su experiencia como experto en ciencia de datos.

A lo largo de los cuatro capítulos podrás:

• Pasar por el proceso de incorporación
• Aprender los términos de las bases de datos
• Ver cómo funciona el filtrado de tablas para las filas basadas en criterios específicos
• Empezar a utilizar las funciones integradas
• Aprender cómo clasificar y agrupar tus resultados

En sólo cuatro horas, dominará los aspectos esenciales de SQL y podrás utilizarlo para tus propias necesidades de gestión de datos. Este curso también será impactante para tu progreso. Tiene un valor de 3450 XP, por lo que conseguirás subir de nivel muy rápidamente.

Aunque el primer capítulo de este curso es gratuito, puedes acceder al resto de las clases, así como a todos los cursos que ofrece DataCamp, a partir de $12/Mes. No solo podrás disfrutar del aprendizaje de los fundamentos de SQL, sino que también tendrás acceso a más de 50 desafíos y prácticas.

Así que no lo dudes más y comienza a aprender SQL en DataCamp. Y si quieres saber más sobre cómo funciona SQL, consulta nuestro artículo haciendo clic AQUÍ.

Comienza a aprender AHORA

Introducción a los Proyectos DataCamp (Comienza el Proyecto AQUÍ)

• Plataforma: DataCamp
• Ofrecido por: Rasmus Bååth (Python, R), David Venturi (SQL)
• Precio: GRATIS
• Nivel: Principiante
• ¿Dónde aplicar? AQUÍ

Ahora que tenemos cubiertos los fundamentos de la programación y la gestión de datos, es hora de ver cómo funcionan los proyectos DataCamp. Y hay un lugar perfecto para empezar.

Como su nombre indica, Introducción a los Proyectos DataCamp se ha diseñado como un tutorial para todo el sistema de proyectos. Te ayudará a entender cómo funciona el entorno de Proyectos.

Puedes elegir qué tipo de proyecto quieres probar primero: Python, SQL o R. Y si has hecho los cursos de introducción, probablemente ya sabrás cuál te interesa más.

El curso ha sido elaborado por dos autores. Los proyectos de Python y R fueron creados por el científico de datos Rasmus Bååth, mientras que el proyecto de SQL es ofrecido por el experto en ciencia de datos David Venturi.

Este proyecto es guiado. Esto significa que, a medida que trabajes en él, recibirás consejos y explicaciones. También se te presentará el cuaderno Jupyter, ¡Aquí es donde se desarrollarán todos tus proyectos! El diseño es muy amigable y fácil de entender.

Los tres cursos siguen la misma estructura; serás guiado a través de las funciones del cuaderno Jupyter como interfaz principal de programación. Al final de esta introducción, deberías sentirte lo suficientemente cómodo para trabajar con los otros proyectos que ofrece DataCamp.

Y lo mejor es que, este proyecto no te costará ni un céntimo. Así que no hay ninguna razón para no probarlo. Pero si quieres explorar el resto de los proyectos de DataCamp, consulta el plan Premium por sólo $33/Mes. Tendrás acceso a todas las demás ventajas que ofrece la plataforma.

Inicia el proyecto AHORA

Visualizando el COVID-19 (Comienza el Proyecto AQUÍ)

• Plataforma: DataCamp
• Ofrecido por: Richie Cotton
• Precio: GRATIS
• Nivel: Intermedio
• ¿Dónde aplicar? AQUÍ

COVID-19 ha sido uno de los mayores impulsores de que el aprendizaje híbrido se convierta en lo que es hoy. Ha contribuido a configurar un panorama de aprendizaje único, medio digital y medio de contacto. Y, al parecer, hasta una pandemia puede servir para la educación gamificada.

Resulta que una pandemia es una fuente masiva de datos en bruto. Tasas de infección, rastreo de contactos, recuperaciones, muertes, vacunaciones. Todos estos datos no sólo pueden (y deben) recopilarse, sino que también pueden visualizarse.

El proyecto Visualizando el COVID-19 te ayudará a hacer exactamente esto. Utilizando R, podrás procesar los datos de los primeros meses de la pandemia. Observar cómo los números se convierten en una muestra visual.

A lo largo de este proyecto, tendrás que completar nueve tareas:

• De la epidemia a la pandemia
• Casos confirmados en todo el mundo
• China comparada con el resto del mundo
• ¡Anotemos!
• Añadir una línea de tendencia a China
• ¿Y el resto del mundo?
• Añadir una escala logarítmica
• ¿Qué países fuera de China se han visto más afectados?
• Trazado de los países más afectados a mediados de Marzo de 2020

Estas tareas valen 1500 puntos de experiencia una vez que las completes todas. ¡Y eso supondrá un impulso muy importante para tus habilidades! Repasarás los datos factuales que se recogieron al principio de la entonces epidemia y verás cómo trabajan los verdaderos científicos para dar sentido a toda esta información.

¿Una de las mejores cosas de este proyecto? Es completamente GRATIS, tanto si estas inscrito en el programa Classrooms como si aprendes por tu cuenta. Así que no hay razón para no convertirse en uno de los 78.000 participantes que están trabajando en el proceso de visualización.

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¿Estás preparado para el Apocalipsis Zombie? (Comienza el Proyecto AQUÍ)

• Plataforma: DataCamp
• Ofrecido por: Jenine Harris
• Precio: Desde $33/Mes
• Nivel: Intermedio
• ¿Dónde aplicar? AQUÍ

Trabajar directamente con datos relativos a una pandemia en curso podría ser demasiado realista. Pues bien, hay un proyecto que ofrece un objetivo muy similar, con un giro espeluznante.

¿Te has preguntado alguna vez qué harías en un apocalipsis zombi? ¿Acumularías recursos y te valdrías por ti mismo? ¿O preferirías encontrar un grupo de supervivientes con el que quedarte? ¿Tu barrio es a prueba de zombis?

Pues bien, puedes intentar responder a todo esto y más utilizando datos para visualizar un posible escenario de apocalipsis zombi. El proyecto "¿Estás preparado para el apocalipsis zombi?"  te sitúa en medio de un brote. Utilizando variables como la edad, sexo y suministros disponibles, puedes calcular quién tiene más probabilidades de ser mordido, y con qué rapidez.

Este curso único utiliza factores reales, como las recomendaciones de preparación para emergencias, para su conjunto de datos. Consta de 200 observaciones y 14 variables. Así que, ¡Ponte en la piel de un científico del CDC e intenta prevenir un brote zombi antes de que sea demasiado tarde!

Basta con echar un vistazo a algunas de las intrigantes tareas de este proyecto:

• Comparación entre zombis y humanos
• Selección de variables para predecir el estado de los zombis
• ¿Cuál es la probabilidad de que haya zombis?

Y, por último, este proyecto responderá a la pregunta, ¿Estás realmente preparado para un apocalipsis zombi?

Esta exploración de un posible apocalipsis zombi viene de la mano de la Profesora Jenine Harris. Es profesora de bioestadística y cofundadora de la sección R-Ladies de su universidad, que apoya a las mujeres en STEM.

Este curso es una divertida combinación de datos reales y escenarios fantásticos. Vale 1500 XP. Puede ser un reto de aprendizaje mixto perfecto; Organiza tu clase en equipos y comprueba quién puede hacer el mejor trabajo para evitar el fin del mundo.

Puedes acceder a este curso eligiendo el plan Premium por $33/Mes. Pero si resulta que eres estudiante o profesor, puedes conseguir una de las ofertas especiales.

El plan Premium para estudiantes te brindará acceso ilimitado a todo lo que ofrece DataCamp. Y el plan Classrooms permitirá a toda la clase probar el proyecto y simular su propio apocalipsis zombi, ¡Gratis!

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¿Qué hace que un Pokémon sea legendario? (Comienza el Proyecto AQUÍ)

• Plataforma: DataCamp
• Ofrecido por: Joshua Feldman
• Precio: Desde $33/Mes
• Nivel: Intermedio
• Tecnología: R
• ¿Dónde aplicar? AQUÍ

Seamos sinceros, es difícil encontrar un niño (o un millennial) que no haya oído hablar de Pokémon. Tanto si hablamos de los juegos como de la serie, es conocido y querido por millones de personas en todo el mundo.

No sé tú, pero algunos de los recuerdos más memorables que tengo del colegio son los de jugar al juego de cartas y ver quién tiene el Pokémon más fuerte. Esas fueron nuestras primeras aplicaciones prácticas de las matemáticas. ¡Y eso fue antes de que conociéramos algo como la gamificación!

Uno de los juegos más populares del mundo puede convertirse en una herramienta para aprender sobre datos. El proyecto de Joshua Feldman te mostrará cómo utilizar el aprendizaje automático basado en árboles para predecir qué hace que un Pokémon sea legendario.

Estas son algunas de las tareas que realizarás en tu viaje para descubrir qué exactamente hace que un Pokémon sea legendario:

• Averigua el número total de Pokémon legendarios
• Ordénalos por altura, peso, tipo y estadísticas de lucha
• Crear una división de entrenamiento/prueba
• Ajustar un árbol de decisión
• Ajustar un bosque aleatorio
• Evaluar el ajuste del modelo
• Analizar la importancia de las variables

Al final de este proyecto, sabrás exactamente cómo destaca un Pokémon legendario. Este es el tipo de proyecto que resulta divertido para todas las edades, para todos los apasionados del juego. También será una gran práctica para tus habilidades de programación. Podrás poner a prueba tus habilidades con R.

Puedes comenzar este proyecto eligiendo el plan Premium de DataCamp por $33/Mes. Pero si eres profesor, tienes la oportunidad de acceder a este proyecto, junto con el resto de proyectos, asignaciones y cursos DataCamp, eligiendo el plan Classrooms.

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Conclusión

Hoy hemos respondido a tres preguntas muy importantes, ¿Qué es aprendizaje híbrido? ¿Qué es aprendizaje mixto? y ¿Cuáles son sus diferencias? En caso de que siga pareciendo confuso, he aquí un breve resumen:

• Aprendizaje híbrido (o hybrid learning) se produce cuando algunos alumnos están en el aula con el profesor mientras otros están conectados en línea. Se trata de dónde se produce el aprendizaje.
• Aprendizaje mixto (o blended learning) se produce cuando los alumnos y el profesor utilizan herramientas digitales para aprender. Se trata de cómo se produce el aprendizaje.
• Las Herramientas Online son el aspecto más importante del aprendizaje mixto e híbrido.

Y una vez que la tecnología forma parte del aprendizaje, NO hay ninguna razón para que sea aburrido. Aprender puede ser divertido. Si tus conocimientos están ligados a buenas experiencias, no los olvidarás tan fácilmente.

DataCamp puede lograr exactamente esto. Ayuda a que tu educación sea interactiva, moderna y divertida. Ya sea los fundamentos de la programación los cuales te permiten ver tu experiencia crecer en tiempo real, o un proyecto de aprendizaje que te permite transportarte a un escenario ¿Qué pasaría si…?, DataCamp tiene tus necesidades de gamificación cubiertas.

Gamificar tu formación la hará más atractiva, única y te mostrará cómo aplicar la teoría en la práctica. ¿Está interesado en hacer que el aprendizaje sea divertido? Echa un vistazo a uno de los proyectos DataCamp mencionados anteriormente, y no olvides echar un vistazo al resto de sus cursos.

¡Forma parte del futuro de la educación!

Referencias Científicas

1. Stefan Hrastinski 'What Do We Mean by Blended Learning?'

2. Charles Dziuban, Charles R. Graham, Patsy D. Moskal et al. 'Blended learning: the new normal and emerging technologies'

3. M. G. Moore and G. Kearsley 'Distance education: A systems view of online learning'

4. Nikolaos Vernadakis, Maria Giannousi, Vassiliki Derri et al. 'The impact of blended and traditional instruction in students’ performance'

5. Polyxeni Kaimara and Ioannis Deliyannis 'Why Should I Play This Game? The Role of Motivation in Smart Pedagogy'