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Data Analyst: Salario medio, ¿Realidad o Ficción?

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Hoy en el mundo moderno, existe un incremento en los datos que salen a la luz constantemente. Ya seas el sueño de una pequeña compañía o posees una gran experiencia en CEO, los analistas de datos son necesarios para el éxito de cualquier tipo de negocio. Es por eso que muchas personas hablan acerca del salario medio de un data analyst y se convirtió en el sueño que desean alcanzar. Bueno, sea cierto o no, seremos capaces de cubrirlo en este tutorial sobre salario medio de un data analyst.

Una cosa para tener en mente, sin embargo, es que no podremos hablar sobre el número desde el primer momento. Existen algunos tipos distintos de análisis de datos, es por eso que necesitamos, primero que nada, cubrir cada uno y luego repasar brevemente los tipos de analistas de datos podrás encontrar. Después de eso, cubriremos el salario de cada uno de los tipos de analistas de datos.

Por lo tanto, sin ir más lejos, comencemos.

Introducción

Para comenzar por el camino correcto, primero hablemos acerca de qué es data analyst en estos días. 

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Un data analyst es una persona que toma (usualmente) una gran cantidad de información que se presenta en número y simplemente los "traduce", a cada lengua. Los analistas de datos son miembros esenciales para cualquier compañía que quiere crecer y expandirse en el negocio ¿Por qué? Bueno, es bastante simple. 

Imagina que tienes un pequeño negocio de ropa. Con 10 tipos de diseños distintos para remeras. Pasa un mes, abres tus hojas de ventas y ves una gran cantidad de números diferentes, atajos, abreviaciones y más. Ahora, uno pensaría que ver los números de las ventas es suficiente (Me refiero, vamos es obvio que remera vende más y cuál cuesta menos ¿Verdad?). Bueno, en efecto, la cosas no son tan simples. Existen números que representan las ventas por región, por género, edad, interés, etc. Además, si hubieras publicado 5 diferentes anuncios para las remeras, existe un gran bloque de números ¿Que anunció funcionaron mejor (tuvieron una mejor tasa de clics)? ¿Es por el anuncio mismo? ¿O la plataforma donde fue colocado?

Como podrás ver, existe una gran cantidad de información para analizar y entender. Es por esto que llegan los analistas de datos, estas personas toman todos esos números, los segmenta, explican y presentan la información encontrada al encargado y el resto del equipo. Con eso, la compañía puede ajustar sus prácticas y comenzar a trabajar con más eficiencia y proveer un mejor producto a sus clientes.

Los diferentes tipos de Analista de Datos

Ahora que sabes que hace un analista de datos, discutamos los tres tipos principales de analistas de datos que existen. Después de todo, no podemos hablar acerca del salario medio de un data analyst sin antes conocer todas las diferentes opciones del salario ¿Verdad?

Data Analyst de nivel inicial

El nivel inicial de data analyst es una persona que recientemente ingresó al análisis de datos en general. Estas personas podrían estar en el segundo o tercer año de la universidad y aun no tener ninguna práctica en el campo.

Los analistas de datos son usualmente vistos como las personas que aún no saben realmente si van a seguir o no con esta profesión por el resto de sus vidas. Esto es representado tanto por su salario como por su carga de trabajo, usualmente cada uno puede entrar a una compañía para practicar (por ejemplo, crédito universitario) o hacer tareas iniciales muy simples.

Data Analyst de nivel avanzado

Este es el grupo de análisis de datos es el que más vas a encontrar. También es el grupo más difícil de analizar. 

Los analistas de datos avanzados son personas que generalmente ya han decidido que esta es la carrera que van a seguir. Ahora todo lo que queda por hacer es ganar una gran cantidad de experiencia en el campo. Estos analistas usualmente suelen ser amados y contratados por empresas que recién comienzan, ambos, el analista de datos y la compañía pueden aprender y crecer juntos. 

Ahora, cuando digo que este grupo es el más difícil de analizar, no estoy bromeando ni un poco ¿Por qué es eso? Bueno, es principalmente porque es extremadamente amplio. Claro, casi no hay pautas específicas acordadas que digan cuando un analista de datos de nivel inicial se convierte en uno avanzado o cuando un data analyst se convierte en profesional. Dicho esto, la mayoría de las personas pasan al nivel avanzado de data analyst bastante rápido. Esto hace que el grupo avanzado de analista de datos se vuelva enorme, probablemente tenga sentido que el salario medio de un data analyst varíe considerablemente. En otras palabras, el data analyst avanzado que ha estado en el campo por cinco años probablemente tenga un salario mucho menor que alguien que ha estado analizando datos desde los últimos quince años ¿Tiene sentido?

Data Analyst de nivel profesional

Finalmente, el último grupo de analista de datos.

Los analistas de datos profesionales son los veteranos de la industria. Estas personas son los que están detrás del gran éxito de las industrias y compañías globales. 

Los analistas de datos profesionales usualmente son los responsables de las múltiples tareas dentro de la compañía. En adicional a su trabajo principal, puede que les pidan que se conviertan en mentores de los analistas de datos de los niveles avanzados e iniciales. Además, los analistas de datos profesionales pueden que incluso realicen trabajos como freelance, sus habilidades y experiencias son la mejor garantía para cualquier empleador. 

El salario medio de un data analyst presenta sus habilidades y conocimientos pero llegaremos a eso más adelante. En cambio, comencemos con el primero y discutamos el salario medio de un data analyst nivel inicial.

Salario de un Data Analyst

Recuerda, los números discutidos debajo están sujetos a constantes cambios. ¡No tomes todo al pie de la letra!

Salario de un Data Analyst de nivel inicial

Por lo tanto, comencemos desde el principio. Como he mencionado anteriormente, un data analyst de nivel inicial gana la menor cantidad de dinero comparado con los tres grupos. Pero ¿De cuánto estamos hablando?

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De acuerdo con Glassdoor.com, el salario medio de un data analyst nivel inicial gira alrededor de $34,500 USD. Esto quiere decir que este tipo de analistas de datos puede esperar ganar alrededor de $2875 USD por mes.

Como puedes ver, es bastante bajo al salario medio en EE.UU el cual gira en torno a los $3700 USD por mes. Sin embargo, considerando todo, ¡Aún sigue siendo muy bueno!

Debes tener en mente las tareas que un analista de datos realiza o la complejidad de las mismas. Si consideramos el hecho de que a estas personas usualmente se les asigna tareas pequeñas, muy fáciles y completamente basadas en el aprendizaje, el salario no parece tan malo.

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Salario de un Data Analyst de nivel avanzado

Antes de discutir al salario de un data analyst avanzado, recuerda, que estamos hablando de un grupo grande de personas. Estos números pueden darte una idea general de qué esperar pero dependiendo de mercado laboral en ese momento, puede influir fuertemente tanto en extremo bajo o alto.

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El salario medio de un data analyst gira alrededor de $70,000 USD por año o $5833 USD por mes. Ahora, ¿Que hemos aprendido estos números?

Primero que nada, probablemente ves claramente que la cantidad es significativamente más grande que el salario medio en EE.UU. ¿Qué significa esto? Bueno, significa que existe la probabilidad de que haya analistas de datos avanzando con más experiencia que los que recién empiezan. El efecto de que el salario medio de un data analyst sea superior al promedio, te llevar a pensar que las compañías probablemente no les están pagando grandes cantidades a los que recién empiezan. ¡Lo cual no es algo malo! Es ampliamente aceptado que el análisis de dato es un excelente campo de trabajo y no solo por la paga. Discutiré esto más adelante pero  quiero mencionar las oportunidades de carrera. Este campo provee gran cantidad de ella y siempre hay espacio para crecer. Por supuesto, depende de la empresa donde elijas trabajar pero por regla general sigue siendo lo mismo. La historia corta, si dedicas trabajo y esfuerzo, tu salario continuará creciendo.

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Reseña de Cursos edX
Ventajas
  • Bien establecido en la industria
  • Una amplia gama de funciones a elegir
  • Cursos de nivel universitario
Características principales
  • Cursos de nivel universitario
  • Ideal para empresas
  • Certificados de terminación de pago

Salario de un Data Analyst de nivel profesional

Por lo tanto hemos llegado al último grupo de analistas de datos. Un analista de datos profesional es lo que la mayoría de las personas mencionan cuando hablan de la excelente paga que hay en el campo de análisis de datos. Pero ¿Es realmente tan bueno? ¿O es una especulación inflada? Veamos.

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Glassdoor, declara que el salario de un analista de datos profesional es el más alto $107,000 USD por año o $8916 USD por mes. Mirando este número, probablemente es seguro decir que todas esas especulaciones son verdaderas.

Sin embargo, con todo lo que se dijo, debes tener en cuenta una variable clave. Primero que nada, estamos hablando del salario de un analista de datos profesional, ¡Estas personas han estado en el campo la mayor parte de sus vidas! Se han dedicado a su profesión, por lo que es natural que su salario lo refleje. 

Sin ir más lejos, como he mencionado anteriormente, el salario de un data analyst profesional también depender en gran medida de la carga de trabajo y las responsabilidades. Ya sea curando a un equipo pequeño o encargándose de tratar con información secreta de alto perfil, un data analyst usualmente tiene mayores responsabilidades.

¿Más que un salario?

Como he insinuado un poco antes, pero la gente a menudo no lo tiene en cuenta, son las ventajas y garantías que tiene un data analyst en su línea de trabajo, además del gran salario. 

El análisis de datos es realmente importante para grandes y pequeñas compañías. Esto quiere decir que, una vez que terminas de estudiar el tema, es probable que se te acerquen múltiples compañías y organizaciones diferentes ofreciéndote la oportunidad de trabajar con ellos. En este sentido, la competencia siempre es buena, tienes un conjunto más amplio de posibilidades para elegir, pedir y esperar un salario más alto. 

Para agregar a eso, una vez que comienzas a trabajar como data analyst, tienes casi garantizado (teniendo en cuenta que trabajas duro, eres un excelente miembro de su equipo y nunca paras de aprender) una carrera estable de por vida.  Existe una pequeña probabilidad de que el campo de análisis de datos nunca desaparezca y siempre hay espacio para mejorar, ya sea analizando datos o presentándolos a tus colegas, puedes mejorar continuamente tus habilidades y crecer, profesional y personalmente. Ten la seguridad de que el salario te seguirá.

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Conclusiones

Cada año, se vuelve mas y mas difícil elegir apegarse a una carrera en especifico. Con una gran cantidad de especialidades y profesiones para elegir se puede volver un poco confuso, ¿Cual carrera es la mejor? ¿Cual aprender para tener un gran salario asegurado? Estas y muchas preguntas similares llenan la mente de miles de personas jóvenes cada año. Algunas personas eligen una carrera y continúan con ella, otras deciden tomarse un año sabático de la secundaria y universidad para meditar sobre ello. Debes siempre elegir lo que sea correcto para ti. Sin embargo, en cualquier caso, leer artículos y reseñas online siempre ayuda. 

A pesar de que el análisis de datos no es una carrera donde podrías llegar a ganar un millón de dólares, se ha ganado de manera lenta pero segura el puesto más alto en la lista de carreras. Es una forma estable, significativa y probada de que tengas una carrera segura en el futuro. Incluso aunque el salario de un data analyst inicial no sea el salario medio que habías pensado, sigue siendo un buen comienzo. Si te enfocas en aprender y perfeccionar tus habilidades, no te darás cuenta de lo rápido que avanzarás en tu carrera (¡Aumentando así tu salario!).

Con eso dicho, hemos alcanzado el final de nuestra visión general de los diferentes salario que ganan los analistas de datos. Espero que este artículo haya respondido tus preguntas y que ahora estés mejor informado sobre el tema. Si eliges seguir la carrera de data analyst, ¡Te deseo la mejor de la suerte!


Referencias Científicas

Acerca de los artículos de Expertos y Analistas

Por Aaron S.

Jefe de Edición

Luego de haber culminado una maestria en Economia, Politica y Cultura para la region de Asia Oriental, Aaron ha escrito articulos cientificos con un analisis comparativo de las diferencias entre las formas de capitalismo colectivo de Estados Unido...
Aaron S. Jefe de Edición
Luego de haber culminado una maestria en Economia, Politica y Cultura para la region de Asia Oriental, Aaron ha escrito articulos cientificos con un analisis comparativo de las diferencias entre las formas de capitalismo colectivo de Estados Unidos y Japan, 1945-2020.
Con casi una década de experiencia en la industria FinTech, Aaron comprende todos los problemas y luchas más importantes que enfrentan los entusiastas de las criptomonedas. Es un analista apasionado que se preocupa por el contenido basado en datos y hechos, así como a las tendencias y nuevas tecnologías dirigidas tanto a los nativos de Web3 como a los recién llegados a la industria.
Aaron es la persona indicada a quien acudir para todo lo relacionado con las monedas digitales. Con una gran pasión por blockchain & Web3 Education, Aaron se esfuerza por transformar el espacio tal como lo conocemos y hacerlo más accesible para principiantes.
Aaron ha sido publicado por varios medios establecidos además de ser un autor autopublicado. Incluso durante su tiempo libre, le gusta investigar las tendencias del mercado y buscar la próxima supernova.

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Preguntas Frecuentes

¿Cómo eligen que plataformas de cursos online analizar?

Elegimos las plataformas de aprendizaje online de acuerdo con el tamaño de su mercado, popularidad y, lo que es más importante, la petición o el interés general de nuestros usuarios de leer reseñas MOOC genuinas sobre ciertas plataformas.

¿Cuanta información recolectan antes de elaborar una reseña?

Nuestros expertos llevan a cabo investigaciones durante semanas, sólo entonces pueden decir que sus evaluaciones de los diferentes aspectos son definitivas y concluyentes. Aunque lleva mucho tiempo, es la única manera de garantizar que todas las características esenciales de las plataformas de aprendizaje online son genuinas. Cabe destacar que nuestro veredicto se basa en datos reales.

¿Qué aspecto es el más importante al elegir las mejores plataformas de aprendizaje online?

No sería correcto elegir sólo un aspecto: las prioridades dependen de cada persona, valores, deseos y objetivos. Una característica que es importante para una persona puede ser totalmente irrelevante para la otra. De todas formas, todos los usuarios estarían de acuerdo en que la buena calidad del material de aprendizaje es una necesidad indiscutible.

¿Qué tan diferentes son sus reseñas de las demas disponibles en Internet?

Cada una de las reseñas MOOC es única y tiene sus propios objetivos y valores. Nuestras reseñas son 100% genuinas y se elaboran tras un cuidadoso análisis. Este es el objetivo del que carecen muchos otros sitios de revisión, ¡Por lo que lo consideramos nuestro súper poder!

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