Curso R DataCamp: ¡Conviértete en un Experto Programador en R!

Si te estás iniciando en el análisis de datos y tienes que trabajar en tus primeros grandes proyectos de estadística, R es una herramienta que tendrás que dominar. Aprender a trabajar con un nuevo lenguaje de programación puede ser tan divertido como desafiante. Con un curso R DataCamp, puedes sumergirte en una educación de calidad que no te aburrirá.

Pero primero demos unos pasos atrás, ¿qué hace que R sea una opción tan popular entre los analistas de datos? Hoy vamos a echar un vistazo a este R lenguaje de programación y a los aspectos en los que puede resultar útil. No te preocupes, no nos pondremos demasiado técnicos, simplemente repasaremos los fundamentos para aprender R sin entrar en el código en sí.

A continuación, hablaremos de por qué un curso R DataCamp es una gran opción si estás empezando. Alerta de spoiler, DataCamp ofrece una educación gamificada con oportunidades de obtener prácticas mientras aprendes, tanto si eres principiante como si simplemente quieres poner a prueba tus habilidades de programación.

Por último, podrás conocer el skill track de programación del curso R DataCamp que te llevará de zeRo a masteR en poco tiempo. Y si te encuentras con ganas de aprender más sobre la plataforma, te invitamos a leer nuestra reseña de DataCamp AQUÍ.

Sin más preámbulos, ¡Comencemos a aprender R!

¿Por qué elegir un curso R DataCamp?

Si es la primera vez que trabajas con R, es posible que quieras tener cubiertos algunos aspectos básicos para entender qué es y dónde podrías necesitar utilizarlo. En primer lugar, R no es solo un lenguaje de programación, también es un software que los científicos de datos utilizan para el análisis estadístico.

Por lo tanto, si necesitas hacer algo de minería de datos, realizar análisis o trabajar con estadísticas, R es la herramienta que usarás casi exclusivamente. De hecho, es uno de los lenguajes de programación más populares entre los estadístas. R también se encuentra entre las herramientas de programación más utilizadas del mundo^[1].

R existe desde hace unos 30 años. No es de extrañar que haya una comunidad masiva de useRs (término utilizado para describir a los programadores de R) en todo el mundo. Han reunido numerosos recursos, tutoriales, guías y cursos para ayudar a los recién llegados a dominar el arte de programar en R.

Una de estas herramientas para los estadístas principiantes es la amplia selección de curso R DataCamp. DataCamp es una plataforma de aprendizaje digital dedicada a ayudar a los nuevos científicos y analistas de datos a convertirse en expertos en sus campos.

Para facilitarte el acceso al mundo de R, DataCamp ofrece diversos cursos para programar en R ideales para principiantes. Han sido diseñados para proporcionarte la mejor experiencia en el desarrollo de tus habilidades. Esta colección de cinco cursos cubre los aspectos esenciales de R, desde los fundamentos del análisis de datos hasta la escritura de tu propio código desde cero.

Vamos a echar un vistazo más de cerca a los cinco cursos en esta skill track de R lenguaje de programación. Comenzando con el curso R DataCamp Introductorio, pasaremos a las habilidades más intermedias, como escribir tu código de manera eficiente y cómo funciona la programación orientada a objetos con R.

Y no te preocupes, no tendrás que instalar ningún software adicional para acceder a los materiales. Todo se te presentará en el entorno de aprendizaje virtual de DataCamp. Por lo tanto, podrás acceder a tus clases y completar las tareas en tu escritorio o dispositivo móvil sin abandonar el sitio web o la aplicación de DataCamp.

Dicho esto, ha llegado el momento de iniciar tu viaje hacia el maravilloso mundo del análisis de datos.

Introducción a R (Inscríbete AQUÍ)

• Ofrecido por: Jonathan Cornelissen
• Duración: 4 Horas
• Precio: GRATIS
• Certificado: No
• Nivel: Principiante
• ¿Dónde Aplicar? AQUÍ

Primero vamos a cubrir los aspectos básicos. Ya sabes que R es útil y estás listo para empezar a aprender. Vamos a dar nuestro primer paso en este skill track de R, con el curso "Introducción a R". Si has tenido poca o ninguna experiencia trabajando con R, este es el lugar perfecto para empezar.

"Introducción a R" es uno de los mayores cursos de DataCamp, con más de 2 millones de alumnos. Es uno de los productos básicos de la plataforma. Según muchos comentarios de usuarios, este curso introductorio es completo, fácil de seguir y bien equilibrado para los recién llegados que no hayan codificado nunca antes en su vida.

Este curso R DataCamp de cuatro horas está estructurado en seis clases, conocidas como capítulos. Pero no te preocupes, no te resultará abrumador. Tendrás vídeos que explican los entresijos de R, ejemplos en los que puedes utilizar lo que estás aprendiendo en código, e incluso alguna experiencia práctica para empezar.

A lo largo de este curso R, se cubrirán los aspectos esenciales, como:

• Los tipos de datos básicos utilizados en R;
• Creación y uso de vectores;
• El uso y la importancia de las matrices;
• Creación y comparación de factores;
• Almacenamiento de conjuntos de datos en marcos de datos;
• Creación y subconjunto de listas.

Al final del curso R, serás capaz de llevar a cabo un sencillo proyecto de investigación con datos de la vida real. Para afianzar tus habilidades analíticas, tendrás la oportunidad de trabajar en más de 60 ejercicios durante el curso.

Y si te encuentras buscando un reto mayor, puedes echar un vistazo a los Proyectos DataCamp - una forma de poner a prueba tus flamantes habilidades y ver cómo funciona la investigación con R en el mundo real. Algunos de los proyectos de este curso R DataCamp están incluso disponibles de forma gratuita, y hemos cubierto un par de ellos AQUÍ.

Este curso R es impartido por Jonathan Cornelissen, uno de los cofundadores de DataCamp. Jonathan aporta su pasión por la educación digital y sus años de experiencia trabajando con R en este curso, creando un entorno de aprendizaje sólido para los principiantes.

Si tienes dudas sobre la calidad, sólo tienes que echar un vistazo a lo que dicen algunos de los alumnos. En lo que respecta a las opiniones del curso R DataCamp, la clase de introducción, así como los demás cursos de la vía R lenguaje de programación, ofrecen materiales de alta calidad y consejos perspicaces que son fáciles de seguir incluso para los alumnos más novatos.

Te estarás preguntando, ¿Cuánto cuesta este curso R DataCamp Introductorio? Nada. Este es uno de los seis cursos de DataCamp a los que puedes acceder de forma completamente gratuita, lo que te permite empezar a aprender sin problemas.

Por supuesto, si deseas continuar con este programa puedes unirse al plan de suscripción Premium por tan sólo $25 USD/Mes. Esto te permitirá acceder a todo el catálogo de DataCamp con más de 350 cursos. Así, podrás incluso probar otros lenguajes, como Python o SQL.

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Programar en R - Nivel Intermedio (Inscríbete AQUÍ)

• Ofrecido por: Filip Schouwenaars
• Duración: 6 Horas
• Precio: Desde $25/Mes
• Certificado: No
• Nivel: Intermedio
• ¿Dónde Aplicar? AQUÍ

Ahora que entiendes los fundamentos del trabajo para programar en R, puedes empezar a investigar algunos de los conceptos más complejos. No te preocupes, no saltarás directamente a las aguas oscuras. Gracias a la estructura de este skill track, podrás mantener tu progreso y cubrir todas las nuevas características paso a paso.

Este curso Intermedio para aprender R es la siguiente etapa de tu aventura en el mundo de R. Las cosas se pondrán un poco más técnicas, pero no te preocupes, no será demasiado complejo. El curso está diseñado para seguir inmediatamente el curso R DataCamp Introductorio, por lo que no te sentiras perdido.

Este curso tiene una duración de seis horas y está lleno de experiencia práctica. Además de los vídeos explicativos, consejos y trucos, y datos divertidos sobre aprender R, podrá probar más de 80 ejercicios. Trabajarás en tareas prácticas e incluso podrás escribir tú mismo algunas partes del código.

En este curso R, consta de cinco capítulos:

• Condicionales y Flujo de Control;
• Bucles;
• Funciones;
• Familia Apply;
• Utilidades.

Empezarás aprendiendo cómo utilizar dos tipos diferentes de operadores, relacionales y lógicos. Los necesitarás para comparar objetos de R y combinar valores TRUE/FALSE.

Además, recorrerás todo el proceso de trabajo con bucles. Tendrás que descubrir cada elemento por ti mismo con la tarea de escribir un bucle desde cero. Si te sientes perdido, puedes consultar la página de referencias R que DataCamp pone a tu disposición.

El siguiente capítulo cubre uno de los elementos más fundamentales para programar en R, las funciones. Aquí, llegarás a trabajar con funciones específicas de R (y verás cuántos juegos de palabras basados en R es posible hacer en los títulos del curso).

El cuarto capítulo vuelve a los bucles. Verás cómo puedes optimizar tu código con funciones apply y convertir el proceso de programación de estrictamente mecánico a intuitivo. Este capítulo también cubrirá diferentes variantes de apply, como sapply y vapply.

La sección final le ayudará a descubrir cómo aprovechar mejor el curso R para que la programación sea sencilla y eficaz. Te familiarizará con una serie de funciones y utilidades que te ayudarán a trabajar con tiempos y fechas en sus proyectos estadísticos.

Felicidades, ¡Tus habilidades con el curso R DataCamp están ahora en un nivel intermedio! Aunque no puedo darte una pegatina de estrella dorada, ganarás casi 7000 XP por tu logro.

El curso R DataCamp Intermedio es impartido por el instructor de ciencia de datos de DataCamp, Filip Schouwenaars. También ha trabajado con cursos para Python y SQL y es una de las personas clave detrás del desarrollo de DataCamp Workspace.

DataCamp Workspace es un entorno de desarrollo integrado (IDE). En él, tanto los estudiantes como los profesionales pueden reunirse para trabajar en casos de uso de la vida real, compartir sus hallazgos y proponer ideas de investigación. Puede conocer más detalles sobre DataCamp Workspace en nuestra reseña AQUÍ.

Puedes estudiar el primer capítulo del curso R intermedio de forma gratuita. Y si quieres seguir aprendiendo, puedes suscribirte a uno de los planes de aprendizaje de DataCamp, por tan sólo $25 USD/Mes.

Con el plan Premium, podrás acceder a todo el catálogo, incluyendo las carreras y cursos que DataCamp tiene para ofrecer, así como numerosos proyectos e incluso programas de certificación.

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Escribiendo Código R Eficiente (Inscríbete AQUÍ)

• Ofrecido por: Colin Gillespie
• Duración: 4 Horas
• Precio: Desde $25/Mes
• Certificado: No
• Nivel: Intermedio
• ¿Dónde Aplicar? AQUÍ

Ahora que conoce los componentes básicos de R lenguaje de programación, es el momento de empezar a pensar en cómo escribirás tu propio código. Como principiante, puede que te resulte más fácil seguir estrictamente las reglas tal y como te han enseñado. Pero esa no es necesariamente la forma más conveniente de codificar en el mundo real. Así que, ¿qué tal si aprendes algunos atajos y técnicas útiles?

"Escribiendo Código R Eficiente" es el tercer curso de esta colección. El título se explica por sí mismo, el objetivo es que te conviertas en un programador eficiente que pueda producir código de buena calidad más rápidamente.

Este curso te ayudará a llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel. Aunque R lenguaje de programación es el más popular para este fin, puede ser frustrantemente lento. Por eso, una programación eficiente puede ser bastante vital para evitar que te retrases en tu agenda.

Este curso R de cuatro horas de duración también forma parte del skill track de Big Data. Como su nombre indica, se centra en la gestión de big data, desde su escalabilidad hasta su visualización. "Escribiendo Código R Eficiente" es el primer curso de este skill track, así que si planeas trabajar con big data, puedes empezar aquí.

Aquí están los cuatro capítulos incluidos en el curso:

• El arte de la Evaluación Comparativa;
• Ajustes: Base Eficiente R;
• Diagnosticar Problemas: Perfiles de Código;
• Código Turbo Cargado: Programación Paralela;

Pero no dejes que los nombres largos te asusten, todo se explica de forma fácil de entender e interactiva, y podrás trabajar en más de 40 ejercicios que harán que todo sea aún más completo.

"El Arte de la Evaluación Comparativa" te explicará por qué es esencial que hagas un seguimiento del tiempo que tarda en ejecutarse el código que has escrito. Alerta de spoiler: establecer un punto de referencia te ayuda a percibir la mejora en la velocidad de tu código.

El capítulo de Ajustes te ayudará a aprender cómo asegurar que tu código base sea rápido. Te sumergirás en los marcos de datos y las matrices y verás los errores más comunes que ralentizan tu código.

Diagnosticar Problemas te mostrará lo que debes hacer si encuentra algún cuello de botella. Aprenderás sobre el proceso de creación de perfiles y qué estrategias utilizar si encuentras problemas inesperados.

Por último, en el capítulo de Código Turbo Cargado, probarás una nueva e interesante estrategia, verás cómo ejecutar códigos paralelos en múltiples núcleos para mejorar significativamente el rendimiento de tu código. No se trata sólo de cómo escribes el código, sino también del hardware que utilizas para ejecutarlo.

El curso "Escribiendo Código R Eficiente" es impartido por Colin Gillespie, profesor asociado de estadística en la Universidad de Newcastle. Dada su experiencia académica, seguro que estarás en buenas manos. También puedes consultar su curso "Programacion Defensiva en R", que te enseñará cómo detectar fallos y a reducir el número de errores en tu código.

Podrás echar un vistazo al primer capítulo del curso, El Arte de la Evaluación Comparativa, de forma totalmente gratuita. Y, si quieres aprenderlo todo, puedes inscribirte al plan Premium de DataCamp por tan sólo $25 USD/Mes. Este te brindará acceso a todos los cursos y skill tracks mencionados hasta ahora, incluyendo el skill track de Big Data y el curso de Programación Defensiva en R.

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Introducción a la Escritura de Funciones en R (Inscríbete AQUÍ)

• Ofrecido por: Richie Cotton
• Duración: 4 Horas
• Precio: Desde $25/Mes
• Certificado: No
• Nivel: Intermedio
• ¿Dónde Aplicar? AQUÍ

He mencionado brevemente algo importante en la sección del curso R intermedio, las funciones son uno de los elementos clave de casi todos los lenguajes de programación, incluido R. Las funciones son esencialmente lo que hace que tu código funcione. También son reutilizables, por lo que es más que práctico aprender cómo escribirlas tú mismo.

"Introducción a la Escritura de Funciones en R" te guiará a través del proceso de escritura de funciones específicamente para el análisis de datos. Conocerlas te ayudará a ser más productivo mientras trabajas y a saber qué partes del código puedes reutilizar en el futuro.

Este curso te brindará las bases para escribir tus propias funciones. Como en todos los cursos de DataCamp R, no sólo aprenderás la teoría. También tendrá la oportunidad de explorar datos del mundo real y probar su mano en más de 50 ejercicios. Los cuatro capítulos te llevarán cuatro horas para completarlos.

En este Curso R DataCamp, aprenderás lo siguiente:

• Por qué es útil aprender cómo escribir tus propias funciones;
• Cómo puedes convertir los scripts en funciones;
• Cómo funcionan los argumentos y cómo comprobarlos;
• Diferentes tipos de valores de retorno;
• Cómo R puede determinar qué variables existen en el código.

La tarea final de este curso R será un caso de estudio, por lo que podrás poner a prueba tus habilidades de escritura de funciones. Pasarás por diferentes etapas de procesamiento de datos, desde la preparación hasta la visualización. Después de realizar la tarea una vez más, podrás considerarte un programador de R competente.

Al final de este curso sobre R lenguaje de programación, no sólo sabrás cómo funcionan las funciones cuando codificas con R, sino que también serás capaz de configurar tus propias plantillas que podrás reutilizar en el futuro. También puedes utilizar los ejemplos proporcionados en el curso o consultar algunas de las sugerencias disponibles en la página de referencias R.

Pero si quieres seguir trabajando en tus habilidades para programar en R, puedes consultar los proyectos de DataCamp. Son ejercicios creados por programadores profesionales para ayudarte a entender cómo realizar análisis de datos en el mundo real. Según algunas de las reseñas del curso R DataCamp, son un gran complemento para tu experiencia de aprendizaje.

"Introducción a la Escritura de Funciones en R" es impartido por Richie Cotton, arquitecto del plan de estudios de DataCamp. Lleva casi dos décadas trabajando con R e incluso es autor de algunos libros relacionados con la programación. Como una de las personas involucradas en la arquitectura de las plataformas, ciertamente sabe lo que los estudiantes del curso R DataCamp pueden necesitar.

Si quieres aprender los fundamentos de cómo escribir una función, puedes acceder al primer capítulo de este curso R DataCamp de forma gratuita. El resto estará disponible para ti con el plan Premium por tan solo $25 USD/Mes.

Esto también desbloqueará nuevas oportunidades, como unirse a proyectos en el espacio de trabajo de DataCamp y poner a prueba tus nuevas habilidades a traves de las competencias de DataCamp. Entonces, ¿Por qué esperar? Inscríbete en el curso "Introducción a la Escritura de Funciones en R" ¡Y sigue fomentando tus habilidades para programar en R!

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Programación Orientada a Objetos con S3 y R6 en R (Inscríbete AQUÍ)

• Ofrecido por: Richie Cotton
• Duración: 4 Horas
• Precio: Desde $25/Mes
• Certificado: No
• Nivel: Intermedio
• ¿Dónde Aplicar? AQUÍ

Hemos llegado al último curso de esta colección. A estas alturas, es probable que te hayas vuelto bastante bueno escribiendo tu propio código en R, y probablemente incluso hayas empezado a utilizar algunas de las estrategias para ser más eficiente. Entonces, veamos cómo funciona la programación orientada a objetos en R.

Es necesario que sepas que R lenguaje de programación es multiparadigma, lo que significa que los programadores pueden utilizarlo para diferentes estilos de programación, dependiendo de sus preferencias y necesidades. Uno de esos estilos es la programación orientada a objetos (POO), que trata los datos y los métodos como objetos.

"Programación Orientada a Objetos con S3 y R6 en R" es quizás el curso más tecnológico de la vía de Programación en R. Ha sido desarrollado para ayudarte a mantener la complejidad de tu código. Aquí tendrás la oportunidad de trabajar con los sistemas S3 y R6, que se utilizan para la programación orientada a objetos.

A lo largo de este curso R DataCamp de cuatro horas, obtendrá experiencia práctica con los sistemas S3 y R6. S3 es una herramienta que puedes utilizar para simplificar tus funciones, mientras que R6 puede ser útil si trabajas en análisis de datos específicos o APIs web.

Sin embargo, no dejes que la complejidad te asuste. Lo harás todo paso a paso. En primer lugar, se te presentará el concepto de programación orientada a objetos. Esto responderá a preguntas como qué es la POO o cuándo pueden necesitarla los programadores de R. También aprenderás qué sistemas se utilizan para la programación orientada a objetos.

A continuación, conocerás S3. Es un sistema orientado a objetos que utilizarás cuando trabajes con funciones. Aprenderás sobre las funciones genéricas y a crear métodos S3.

Los siguientes tres capítulos cubrirán R6. Primero, verás los fundamentos del uso de R6. Conseguirás crear objetos R6. Este es un capítulo con muchos ejercicios, así que aprenderás mientras lo haces. Luego, aprenderás sobre inheritance y cómo trabajar con parents y child en tu código.

El último capítulo de este curso R DataCamp te enseñará métodos más avanzados para trabajar con R6. Verás cómo se comportan las referencias y cómo puedes copiarlas, descubrirás qué son los campos compartidos y aprenderás cómo clonar objetos.

El instructor de este curso es Richie Cotton, a quien ya conoces del curso "Escribiendo Funciones en R". En este curso, te ayudará a entender fácilmente conceptos y sistemas más complejos con los que quizás no hayas trabajado antes.

Ahora que prácticamente has llegado al final de esta colección, debes estar deseando un buen reto. Bueno, no tienes que buscar mucho para encontrar uno - DataCamp tiene más de una opción para que pongas a prueba tus habilidades y sigas aprendiendo, incluso cuando hayas terminado cada curso R DataCamp.

Es posible que ya estés familiarizado con los proyectos de DataCamp. Son tareas adicionales que se ofrecen a los alumnos de DataCamp para ayudarles a reforzar sus habilidades de programación. Los Proyectos DataCamp son desarrollados por programadores y científicos expertos. Podrás tomar datos de la vida real y completar varios desafíos para adquirir conocimientos y experiencia.

Pero si estás buscando algo más desafiante o ya has completado todos los proyectos relacionados con programar en R, ¿Por qué no pruebas las competencias de DataCamp? Es una de las nuevas ventajas que se ofrecen a los alumnos de DataCamp y que mejorarán tu experiencia.

Puedes unirte a los retos de ciencia de datos, enviar tus soluciones y ver qué tan buenas son tus habilidades de programación en R. Mientras que algunos concursos te premiarán con habilidades que no olvidarás, en otros puedes ganar premios monetarios, entre muchas otras cosas.

Puedes empezar a tomar el primer capítulo del curso "Programación Orientada a Objetos con S3 y R6 en R" de forma totalmente gratuita. Pero si lo que quieres es terminar todo el recorrido, puedes inscribirte por tan solo $25 USD/Mes. Con el plan Premium, podrás elegir entre más de 350 cursos, encontrar tu trayectoria profesional y aprender todo lo que quieras.

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Conclusión

Dar el primer paso puede ser la decisión más difícil, ¿Por dónde empezar? ¿Qué dirección tomar? Con DataCamp no tienes que preocuparte, el camino está preparado y lo único que tienes que hacer es inscribirte al skill track de programacion en R.

Sin embargo, no te fíes sólo de mi palabra. DataCamp es una de las plataformas de aprendizaje online mas reconocidas del mundo y las reseñas de los usuarios coinciden en que los cursos son estupendos para principiantes y divertidos de seguir.

Por lo tanto, si estás buscando un lugar para empezar a aprender R sin aburrirte, los cursos de DataCamp pueden ser una gran alternativa para ti.

Y si alguna vez decides aventurarte aún más en la ciencia de datos, te invitamos a inscribirte al plan Premium de DataCamp. Tendras acceso a trayectorias profesionales, cursos, proyectos e incluso competencias con impresionantes recompensas, ¿Por qué no quedarse? Incluso puedes encontrar descuentos y ofertas especiales AQUÍ.

Este es mi consejo, añade R lenguaje de programación a tu creciente conjunto de habilidades, echa un vistazo a nuestros mejores cursos de Python y sigue aprendiendo.

Referencias Científicas

1. Vailshery, L. "Most used programming languages among developers worldwide, as of 2021"