DataCamp VS Coursera: ¿Cuál plataforma es la mejor?

En los últimos años, a raíz de la pandemia del Covid-19, nuestras vidas se han visto completamente transformadas, y la educación es una de las áreas más afectadas. Este período ocasionó un boom para las plataformas de aprendizaje en línea, una forma de aprender de forma más flexible y desde la comodidad de tu hogar. Hoy, echaremos un vistazo más de cerca a dos de esas plataformas y veremos cómo se compara DataCamp con Coursera cuando se trata de educación virtual, concretamente en el campo de data science.

Puede que te interese más Coursera que DataCamp, pero es probable que hayas oído hablar de ambas plataformas. Y dado que ambas a menudo se clasifican entre las mejores plataformas de aprendizaje online, tomar esa decisión final puede ser difícil. Para facilitarte las cosas, hemos desarrollado un sistema de evaluación de cinco criterios que analiza lo que cada plataforma tiene para ofrecer y cuáles podrían ser sus limitaciones.

Así que, veamos rápidamente a qué nos enfrentamos hoy. Coursera es uno de los nombres más grandes en la escena MOOC. Fue lanzada en 2012 y ofrece una amplia gama de programas de aprendizaje en conjunto con universidades y empresas de renombre internacional. DataCamp es una plataforma lanzada en 2013. Se trata de una plataforma de aprendizaje orientada en desarrollar tu carrera, ofreciendo cursos impartidos por profesionales de la industria, que comparten su experiencia laboral y consejos con sus alumnos.

Antes de comenzar, debes saber que solo nos centraremos en las comparaciones de los cursos del área data science. Por lo tanto, solo veremos cómo se comparan los cursos de Python o lenguaje R de DataCamp y Coursera, no profundizaré en el catálogo de cursos de Coursera.

Con eso aclarado, veamos cómo desarrollar esta comparación entre DataCamp y Coursera.

DataCamp vs Coursera: Criterios de Comparación

A primera vista, una comparación entre DataCamp y Coursera puede parecer desequilibrada, dado que la segunda plataforma ofrece una gama mucho más amplia de cursos en campos como las ciencias sociales, el desarrollo personal y la salud. Entonces, para mantener las cosas justas, analizaremos exclusivamente los cursos de data science y utilizaremos cinco criterios principales para analizar los dos servicios de aprendizaje en línea.

Los siguientes criterios no están dispuestos en ningún orden de importancia.. Creemos que los cinco aspectos tienen un peso significativo al determinar si DataCamp o Coursera son la mejor opción para ti. Los criterios son informativos, así que no escribiremos ninguna calificación al final de cada categoría.

• Facilidad de Uso. Ya sea que estés interesado en Coursera o DataCamp, su primera acción será ir al sitio web o descargar la aplicación y ver cómo son las plataformas.¿Cuánto tiempo toma acostumbrarte a la navegación y dónde están las partes clave? En esta categoría, vamos a analizar con qué facilidad los recién llegados pueden acostumbrarse a las dos plataformas de aprendizaje. También veremos la conveniencia técnica, si hay disponibilidad de aprendizaje móvil, o si solo están disponibles exclusivamente en PC.
• Lenguajes Disponibles. No me refiero a un enfrentamiento DataCamp vs Coursera R o algo similar. El lenguaje en cuestión es, sencillamente, el idioma que todos hablamos (y en el que estás leyendo ahora mismo), Español. Aunque el inglés domina en muchos espacios de la programación, puede ser útil encontrar algunos contenidos en tu lengua materna. Entonces, veremos si puedes encontrar contenido localizado, subtítulos u otro soporte de idiomas extranjeros en las dos plataformas.
• Calidad y Variedad de Cursos. Antes de comprometerte a aprender algo nuevo, probablemente harás una investigación exhaustiva para averiguar si realmente vale la pena. Haremos que esta decisión sea más sencilla: veremos lo que los usuarios tienen que decir sobre las dos plataformas y la opinión general de las mismas. Exploramos el catálogo a fondo para ver qué niveles de aprendizaje pueden encontrarlo más útil. Finalmente, echaremos un vistazo a las diferentes categorías de aprendizaje, como cursos cortos individuales y cursos de larga duración.
• Certificaciones. Una vez que te gradúas de un colegio o universidad, recibes un diploma que sirve como prueba tangible de tus logros. Las cosas son similares en las plataformas de aprendizaje en línea: una vez finalizado un curso, normalmente recibes un certificado digital. Hay dos tipos de certificaciones que normalmente se destacan: acreditados y no acreditados. Veremos qué recompensas recibes por completar tus cursos de Python de DataCamp vs curso de Python de Coursera y cómo difieren entre los servicios.
• Precios. Por último, pero no menos importante, el precio puede tener un impacto masivo en tu elección. Ya sea en educación tradicional o digital, necesitas estar seguro de que estás obteniendo el valor de lo que pagas. Vamos a revisar qué planes ofrece DataCamp y Coursera, y si hay oportunidades de aprendizaje gratuitas. También conocerás algunos de los descuentos que ofrecen las dos plataformas, así como planes especiales para educadores y empresas.

Por supuesto, solo tú puedes decidir de qué manera nuestra comparación Coursera vs DataCamp te influirá. Sin embargo, tener los cinco criterios como apoyo podría ayudarte a tomar una decisión final.

Sin más preámbulos, comencemos nuestra batalla comparativa: DataCamp vs Coursera.

DataCamp vs Coursera: Cómo se Comparan

Revisaremos cada uno de los cinco criterios uno por uno, siguiendo el mismo orden en el que se describieron anteriormente.

Facilidad de Uso

Comencemos nuestra comparación de DataCamp vs Coursera, dando nuestro primer vistazo general a las plataformas. Para empezar, ¿desde dónde estás leyendo, desde tu monitor o desde tu teléfono inteligente?

Probablemente no necesite explicar que los teléfonos son bastante imprescindibles en estos tiempos.Se han vuelto tan versátiles como algunas computadoras portátiles. Y esto significa que los desarrolladores deben asegurarse de que las aplicaciones y los sitios web que deseas visitar funcionen tan bien en la pantalla vertical más pequeña como en un monitor de 13 pulgadas.

Tendremos un buen comienzo aquí: Ambos sitios web no solo son compatibles con dispositivos móviles, sino que también están disponibles como aplicaciones móviles para dispositivos iOS y Android. Por lo tanto, no necesitas estar pegado a tu computadora para comenzar a aprender: siempre que tengas tu teléfono, una conexión a Internet estable y unos minutos libres, podrás repasar tus habilidades de programación sobre la marcha.

Sin embargo, lo más probable es que vayas a estudiar en tu computadora, ya que eso es simplemente más conveniente si, por ejemplo, estás especialmente interesado en las diferencias entre los cursos de R o SQL de DataCamp vs Coursera. Entonces, ¿cómo es la experiencia desde una PC?

Bueno, dado el alcance total del catálogo de Coursera, puedes sentirte abrumado en primer lugar. El menú "Explorar" ofrece dos categorías:

• Objetivos. Selecciona un curso en función de tus prioridades. Aquí puedes seleccionar si deseas echar un vistazo a algunos de los cursos gratuitos (¡Alerta de spoiler!), obtener un título, mejorar tus habilidades o incluso comenzar una nueva carrera;
• Temas. Esta es la sección que te permite seleccionar el curso según tu interés. Encontrarás categorías como Negocios, Aprendizaje de idiomas y Matemáticas y lógica. Como mencioné antes, nuestro enfoque hoy es la categoría data science.

Navegar por la selección de Temas puede ser confuso. Tienes opciones como “Carreras" y "Certificados”. Estos difieren de sus cursos únicos habituales. ¿Cómo? Bueno, las carreras son exactamente como suenan: títulos académicos afiliados a una universidad, que puedes completar simultáneamente con estudiantes que asisten a seminarios en persona.

Los certificados, por otro lado, son programas de calificación a largo plazo, pueden tomar hasta 9 meses para completar y te proporcionan credenciales a nivel de la industria. Profundizaremos más en estos programas cuando comparemos las certificaciones de Coursera y DataCamp.

Entonces, el menú puede ser un poco complicado de navegar en primer lugar. Sin embargo, los cursos en sí son bastante sencillos. Si eliges tomar un solo curso o una especialización, podrás tener una vista previa de las descripciones de cada lección, así como las tareas de evaluación.

Ahora, vamos con DataCamp. Dado que la plataforma se enfoca únicamente en cursos de data science y data analysis, su menú es más fácil de navegar. Puedes elegir aprender en función a tu nivel, centrandote en qué tecnología te interesa más o seleccionar tu objetivo:

• Aprender acerca de data
• Mejorar tus habilidades
• Cambiar tu carrera

También puedes seleccionar una habilidad o trayectoria de carrera. Estos son programas que combinan varios cursos en un solo camino de aprendizaje y te permiten trabajar en tus habilidades gradualmente. Si tienes curiosidad por ver cómo funciona esto en la práctica, puedes encontrar nuestra guía para la trayectoria de carrera de DataCamp SQL Fundamentals aquí.

Aparte de la experiencia individual de aprendizaje, también podemos hablar sobre lo que las empresas pueden encontrar. Tanto Coursera como DataCamp ofrecen a sus usuarios la posibilidad de formación para sus empleados a través de sus servicios B2B.

DataCamp para empresas apoya equipos a gran escala de hasta 10.000 usuarios con aprendizaje activo basado en datos. Al igual que con los cursos regulares, estos recursos toman datos del mundo real y aplicarlo a crear experiencias de formación personalizadas para tu equipo.

Coursera para empresas es un entorno de aprendizaje basado en el trabajo. Implementa el Tablero de Habilidades para ayudarte a realizar un seguimiento del rendimiento de tu equipo a medida que completan tareas de aprendizaje guiadas. Puedes determinar en qué habilidades se centrará tu equipo y supervisar el proceso.

En términos de usabilidad de la plataforma, DataCamp probablemente será más fácil de entender para un recién llegado. Esto se debe en parte a que el diseño de la plataforma se basa en la gamificación. La meta es proporcionar modelos y métodos de aprendizaje simples pero emocionantes para que la experiencia de aprendizaje sea tanto informativa como disfrutable.

Entonces, cuál lo está haciendo mejor en términos de accesibilidad: ¿DataCamp o Coursera? Bueno, si eres completamente nuevo en las plataformas, DataCamp probablemente será más fácil para entender y comenzar.

Lenguajes Disponibles

Como mencioné en la introducción a los criterios, no nos referimos a lenguajes de programación. En cuánto a eso, DataCamp y Coursera están bastante igualados, ambas ofrecen extensos catálogos para desarrollar tus habilidades en varios idiomas y herramientas de data management, así que, hablar de eso necesitaría un artículo por sí solo.

En cambio, lo que nos interesa aquí es qué tan accesible es el contenido para los hablantes no-nativos de inglés.

El inglés es uno de los idiomas más hablados en el mundo. Pero no todos lo hablan con el mismo nivel de fluidez. Algunas personas se sienten más cómodas hablando; otros son mejores escuchando- Saltar a un espacio de aprendizaje multimedia audiovisual puede ser difícil, especialmente si nunca has usado el inglés a nivel académico antes.

Entonces, para ayudar a los estudiantes extranjeros, las plataformas de aprendizaje en línea pueden ofrecer apoyo en su idioma nativo. Esto puede manifestarse de varias maneras; en algunos casos, las videoconferencias están subtituladas. En otros, se puede acceder a todo el sitio web en varios idiomas diferentes.

Cuando se trata de comparar DataCamp y Coursera en términos de soporte de idiomas, este último tiene la ventaja. El sitio web de Coursera está adaptado a varios idiomas, como alemán, japonés y portugués de Brasil. Esto permite a los usuarios sumergirse en un sitio web que es más fácil de navegar para ellos. Además, los videos de sus cursos vienen con subtítulos.

Sin embargo, esto viene con algunas desventajas.

Para empezar, si bien puedes cambiar el idioma del sitio web, todos los cursos se abrirán automáticamente en el idioma en el que fueron creados. Por lo tanto, si el curso ha sido traducido, deberás cambiar los idiomas manualmente.

Probablemente hayas notado que dije "si" el curso ha sido traducido. Si bien parte del contenido está totalmente disponible en varios idiomas, con un catálogo de más de 5.000 cursos, simplemente no es posible hacer que todo esté disponible a la vez. Entonces, algunos cursos pueden tener sólo subtítulos traducidos, otros pueden estar disponibles en tres idiomas, mientras que algunos solo están disponibles en inglés.

Además, la disponibilidad de traducciones depende solo de Coursera en su conjunto, pero también de los proveedores de sus cursos. Dado que la mayoría de los cursos son creados y patrocinados por universidades, es posible que debas ponerte en contacto con los administradores del programa correspondientes para obtener más información. Además, si eliges seguir adelante con los Proyectos Guiados, verás que solo están disponibles en su idioma original y no se pueden traducir.

De igual manera, el soporte de idiomas, puede causar alguna confusión a nivel comunidad. Como parte del proceso de aprendizaje, deberás enviar tareas que serán revisadas por tus compañeros de curso. No está claro si Coursera separa las tareas según el idioma seleccionado, por lo que es posible que encuentres algunas fallas de comunicación. Habiendo dicho eso, las opciones de idioma están ahí, y pueden ser más que útiles.

En cuanto a DataCamp, la situación es mucho más simple. El sitio web en sí solo está disponible en inglés. Sin embargo, prácticamente todos los videos vienen con subtítulos, y con al menos 10 idiomas para elegir, cubriendo algunos de los mayores grupos de hablantes de idiomas extranjeros que existen. Los idiomas de los subtítulos incluyen chino, italiano y tailandés.

Además, DataCamp ofrece una amplia gama de recursos para la comunidad. Éstas incluyen proyectos y guías creados por otros miembros de DataCamp. Entre ellos, encontrarás contenido que ha sido desarrollado y publicado para ayudar a los hablantes de varios idiomas extranjeros, en su ruta de aprendizaje de data science.

Por lo tanto, aunque Coursera ofrece actualmente una gama más amplia de opciones de soporte para idiomas extranjeros, DataCamp está avanzando de forma lenta pero segura, especialmente gracias a las contribuciones de sus usuarios.

Calidad y Variedad de Cursos

Es hora de llegar a la parte divertida: El contenido de los cursos. Por supuesto, no analizaremos todos los temas entre sí para determinar cuál de los cursos de Python de DataCamp o Coursera es más informativo. Sin embargo, si tienes curiosidad por obtener más información, puedes encontrar un descripción más general del programa Python para todos de Coursera, así como nuestra lista de los mejores cursos de Python de DataCamp.

En cambio, analizaremos la calidad del curso en una escala más amplia. En nuestro listado de las mejores plataformas de aprendizaje en línea, tanto DataCamp como Coursera se ubican entre las cinco mejores plataformas. Los comentarios de los clientes también han sido positivos: ambas plataformas son elogiadas por la calidad y variedad del curso para todos los niveles de aprendizaje.

Si estás en Coursera o DataCamp, tienes la oportunidad de pasar de tus primeros pasos al nivel avanzado poco a poco, siguiendo las lecciones desarrolladas por el mismo equipo de instructores en todo momento.

Coursera es una plataforma enfocada en la academia, y los nombres de sus socios hablan por sí solos. Desde Ivy League a Oxford, los cursos incluyen materiales, ejemplos y consejos a los que tienen acceso los estudiantes matriculados en estas instituciones. Entonces, los cursos cumplen con los estándares de nivel universitario.

DataCamp, por otro lado, está enfocada en el desarrollo de carrera y los cursos son impartidos por instructores que tienen una amplia experiencia en los campos de análisis de datos y data science. Estarás cubriendo no sólo los fundamentos de la programación o data management sino también las perspectivas profesionales del campo, además de probar suerte en varios recursos y proyectos que utilizan datos del mundo real.

En cuanto a la variedad de los cursos, Coursera y DataCamp están bastante igualados aquí. No podemos comparar la cantidad de cursos disponibles con mucha precisión, ya que todo el catálogo de Coursera es muy extenso (incluyendo otros temas), y hay varios servicios de aprendizaje, como los programas de certificación y títulos. Sin embargo, ambas plataformas tienen cientos de cursos para elegir.

Si eso se siente abrumador a primera vista, no te preocupes. Todos los cursos se agrupan según el nivel del alumno, la especialidad y la tecnología. Ya seas un principiante o un estudiante avanzado, no deberías tener problemas para elegir algo que coincida con tu nivel.

Sin embargo, ten en cuenta que Coursera puede requerir que tengas acceso a software de terceros para completar tus tareas y estudiar, aunque esto depende del curso que selecciones. Esto podría dificultar tu experiencia si no puedes acceder a estas herramientas o si prefieres estudiar desde un teléfono.

En DataCamp, todo tiene lugar en su herramienta nativa Jupyter Notebook, para que tengas todos tus videos y ejercicios en un solo lugar. También tendrás un tutorial para usar Notebook una vez que inicies sesión, para que no te sientas perdido.

También tendrás acceso a numerosos recursos adicionales que mejorarán tu experiencia de aprendizaje de DataCamp. Desde cheat sheets que cubren lo básico del lenguaje de programación más popular para webinars y estudios de casos realizados por el equipo de investigación de DataCamp, podrás ampliar tus habilidades y conocimientos, todo en un lugar.

Entonces, en términos de calidad y variedad del contenido, este enfrentamiento entre Coursera y DataCamp está bastante igualado en todos los ámbitos.

Certificaciones

¿A quién no le gusta ser premiado por sus logros? Si bien la educación y la experiencia son las que hacen que los cursos de aprendizaje en línea accesibles valgan la pena, recibir un certificado al final de tus estudios también es una bonificación bastante lucrativa. Echemos un vistazo a cómo se ve la emisión de certificados de Coursera y DataCamp.

Tengo que advertirte, sin embargo, las cosas pueden complicarse un poco aquí. Como he mencionado,Coursera tiene varios servicios de aprendizaje diferentes, y cada uno de ellos se otorga de manera diferente.

Veamos mejor a qué se refiere esto último:

• Cursos: Los cursos proporcionan certificaciones regulares al finalizar. Los usuarios deben aprobar todas las evaluaciones con las calificaciones requeridas. Es posible completar un curso pero no recibir un certificado si las evaluaciones son bajas o si el alumno elige solo auditar el curso.
• Especializaciones: Se componen de varios cursos listados en el catálogo. Después de completar una especialización, recibirás un certificado por cada curso que hayas completado con éxito.
• Títulos: Los certificados se otorgan por completar títulos en el programa MasterTrack. Estos son equivalentes a recibir créditos que se destinan a una maestría en la materia de tu elección.
• Certificados profesionales: Son cursos similares a las especializaciones pero que no son a tu propio ritmo. Los certificados profesionales pueden tener límites de tiempo, así como requisitos de GPA. Pueden ofrecer beneficios adicionales, como créditos de laboratorio en línea o acceso por tiempo limitado a software de nivel industrial.

Una cosa crucial acerca de los certificados de Coursera es que son acreditados. Como la plataforma trabaja directamente con instituciones académicas y muchos instructores enseñan sus materias como parte del plan de estudios, los certificados representan que las habilidades que has desarrollado están a la par con los estándares académicos. En algunos casos, es posible que puedas utilizar algunos de los certificados como parte de tus créditos académicos.

Mencioné antes el término auditoría. Coursera también permite a los estudiantes interesados en ​​seguir un curso auditando. Esta función está disponible para usuarios gratuitos. Sin embargo, la auditoría no incluye evaluaciones revisadas por pares, y no será elegible para la certificación después de terminar el curso.

Echemos un vistazo a nuestra otra plataforma ahora. En DataCamp, tienes dos tipos de recompensas disponibles:

• Certificados
• Certificaciones

Puede parecer una diferencia pequeña, pero es crucial.Los certificados son lo que recibes por completar un curso en DataCamp. A diferencia de Coursera, los certificados de DataCamp no están acreditados. Sin embargo, esto no disminuye su valor, ya que siguen siendo una prueba de que dominas el tema.

Similar a Coursera, solo puedes obtener el alcance completo de los certificados si tienes una cuenta paga de DataCamp. Si decides completar una habilidad o trayectoria profesional, no obtendrás una sola recompensa al final; en cambio, obtendrás un certificado por cada curso dentro del plan que completes con éxito.

Las certificaciones son más similares a los certificados profesionales de Coursera. Al momento de escribir, se puede obtener una certificación DataCamp por completar uno de los dos programas – Científico de datos o Data analyst. Al finalizar, obtendrás una certificación, que es igual a un examen de nivel industrial. A diferencia de los certificados regulares, estas certificaciones de data analyst están clasificadas como Nº 1 por Forbes y tienen una fecha de vencimiento, por lo que debe renovarse cada dos años.

Entonces, ya sea que estés más interesado en DataCamp o Coursera, recibirás una prueba de tus estudios que podrás agregar a tu perfil de LinkedIn, mencionar en tu CV,o incluso imprimir y colgar en una pared.

Aunque solo Coursera ofrece certificaciones acreditadas, ambas plataformas tienen una muy buena reputación, por lo que la falta de vínculos universitarios en tu diploma DataCamp no disminuirá su valor, ni las habilidades adquiridas.

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Precios

Nuestro último asunto es esta comparación de DataCamp y Coursera son los precios. Las plataformas de aprendizaje en línea son a menudo un alternativa más asequible a la educación tradicional, pero ¿cuánto puedes ahorrar exactamente?

Bueno, si estás interesado en un título de Coursera, estamos hablando de miles de dólares. Por supuesto, los programas de grado no forman parte del catálogo de cursos regulares y se imparten en base a horarios diferentes. Por lo tanto, los costos diferirán de los planes estándar (llegaremos a ellos en un momento). Sin embargo, al completar un título completo en Coursera, puedes estar ahorrando hasta $10,000 al año.

Con todo, si estás interesado en tomar un curso o completar una especialización, se vuelve mucho más asequible. Los usuarios que deseen completar un curso y obtener todas las ventajas que conlleva pueden elegir uno de los tres planes Coursera Plus:

• Programa Single Learning ($49-$79/mes)
• Mensual ($59/mes)
• Anual ($399/año)

Los costos siguen siendo altos en comparación con otros programas de aprendizaje.. Aunque, dado que al final recibirás un certificado acreditado, el precio vale la pena. Puedes seleccionar diferentes planes en función de si quieres hacer un sólo curso o profundizar más en el tema.. También puedes encontrar algunos descuentos y ofertas especiales en el catálogo de Coursera aquí.

DataCamp ofrece tres planes a sus usuarios:

• Básico (gratis)
• Premium ($25/mes)
• Teams ($25/mes por persona)

Como parte del plan Básico, podrás completar uno de los seis cursos gratuitos de introducción a data science. El primer capítulo de cada curso también va a estar disponible. Entonces, si quieres obtener una prueba antes de comprometerte, puedes hacerlo fácilmente. Todos los usuarios también pueden acceder a recursos para el desarrollo profesional, como plataformas de búsqueda de trabajo.

El plan premium desbloquea más de 390 cursos, así como todos los proyectos y programas de certificación. Tendrás todas las herramientas y beneficios de los usuarios individuales a tu disposición, y podrás obtener certificados y certificaciones por tu progreso. DataCamp también tiene algunos códigos de descuento y cupones que puedes encontrar aquí.

El plan para Teams, es adecuado para grupos de pequeña escala, como proyectos de estudiantes o tareas a corto plazo. Además de todas las ventajas Premium, también tendrás herramientas de gestión de grupos y una manera fácil de realizar un seguimiento del progreso en todos los ámbitos.

Además, si estás buscando soluciones de nivel empresarial, puedes ponerte en contacto con el equipo de DataCamp para obtener tarifas personalizadas. Y si resulta que eres un maestro, puedes aplicar para unirte al programa de Aulas DataCamp. Este servicio proporciona cursos, evaluaciones y proyectos gratuitos de data science y data analysis que se pueden incluir fácilmente en tu plan de estudios.

Entonces, si solo te interesa un tema, como los cursos de R de DataCamp vs Coursera, la primera opción puede ser más rentable. Sin embargo, independientemente de tu decisión, es seguro que vas a obtener el valor de tu dinero con DataCamp y Coursera.

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Conclusiones

Esto nos lleva a la conclusión de nuestra comparación entre DataCamp y Coursera. Hagamos un resumen y veamos qué hemos descubierto.

Para empezar, Coursera es una plataforma enfocada en lo académico, mientras el catálogo de DataCamp de más de 390 cursos se basa más en el desarrollo profesional y ser un canal para compartir conocimiento de la industria. Sin embargo, ambas plataformas tienen buena reputación con la comunidad de aprendizaje digital y ofrecen contenido de alta calidad para todos los niveles.

Mientras Coursera es más adecuado para estudiantes de idiomas extranjeros gracias a su extensa localización, DataCamp aún está trabajando para hacer que esta característica esté disponible a través de subtítulos y contribuciones de su comunidad. Ambas plataformas ofrecen una combinación de webinars, lecciones de vídeo, recursos descargables y proyectos que utilizan datos y ejemplos relevantes.

Ahora que conoce los aspectos esenciales de Coursera y DataCamp, es tu turno de tomar una decisión. Tal vez incluso quieras darle una oportunidad a ambas plataformas. Haznos saber en los comentarios sobre tu experiencia aprendiendo data science en cualquiera de estas plataformas de aprendizaje en línea.

Así que, buena suerte con tus estudios, sin importar qué plataforma elijas, se que ¡valdrá la pena!