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¿Estás interesado en aprender sobre programación de la mano de algunos de los mejores expertos en la materia? ¿Quieres observar tus avances mientras aprendes? Entonces has llegado al lugar adecuado, ya que hoy vamos a analizar los cursos de Python en DataCamp y por qué vale la pena darle un vistazo.
Añadir habilidades de codificación a tu portafolio es más útil que nunca. El sector de la informática está en auge, y parece que no hay ninguna industria que no se haya visto afectada por la tecnología digital de una forma u otra. Así que, ¿por qué no añadir algo de destreza técnica a tu conjunto de habilidades?
Por supuesto, con tantos lenguajes de programación que existen, puede ser difícil encontrar un lugar para empezar - desde qué lenguaje elegir hasta qué camino seguir. Aquí tienes un consejo - el lenguaje perfecto para aprender es Python, y DataCamp es el lugar donde debes empezar.
Hoy vamos a darle un vistazo a lo que hace que Python sea perfecto para los principiantes y cómo los cursos de Python en DataCamp pueden ayudarte a acelerar tu carrera en la programación desde el primer paso.
En primer lugar, cubriremos lo básico - le daremos un vistazo a lo que hace que Python sea excelente para los principiantes y responderemos a la pregunta de por qué es bueno DataCamp para aprender Python. Luego profundizaremos en algunos de los cursos y otros recursos de aprendizaje disponibles.
Así que, sin más preámbulos – empecemos a aprender sobre Python.
Contenidos
- 1. ¿Por qué deberías elegir los cursos de Python en DataCamp?
- 2. Introducción a Python (Inscríbete Aquí)
- 3. Python de Nivel Intermedio (Inscríbete Aquí)
- 4. Escribir Código Python Eficiente (Inscríbete Aquí)
- 5. Escribir Funciones en Python (Inscríbete Aquí)
- 6. Programación Orientada a Objetos en Python (Inscríbete Aquí)
- 7. Conclusiones
¿Por qué deberías elegir los cursos de Python en DataCamp?
Python se considera como uno de los lenguajes de programación más sencillos de aprender, lo que lo convierte en una gran opción tanto para principiantes como para programadores avanzados. Como es lógico, también es uno de los lenguajes más populares del mundo – e incluso si es la primera vez que oyes hablar de él, es más que probable que hayas visto lo que los desarrolladores pueden crear con él.
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Sólo cubrir el alcance que tiene Python podría llevar un día entero – es un lenguaje multiparadigma, lo que significa que puedes utilizarlo para una amplia gama de propósitos. Desde la inteligencia artificial hasta los videojuegos, los scripts y librerias de Python se han utilizado para desarrollar una parte importante del mundo digital con el que interactuamos cada día.
No son pocas las razones por las que aprender Python es una excelente opción para tu carrera de programación. De hecho, encontrarás muchas de ellas enumeradas en los principios fundamentales del lenguaje, conocidos como el Zen de Python. Algunos de estos principios son
- Lo bonito es mejor que lo feo;
- Lo simple es mejor que lo complejo
- Lo complejo es mejor que lo complicado
- La legibilidad cuenta;
- Debe haber una - y preferiblemente sólo una - forma obvia de hacerlo.
Así pues, tenemos cubierto el único "por qué" - Python es flexible, sencillo de aprender y su comprensión puede ser beneficiosa. Ahora tenemos que responder a la siguiente pregunta - con tantos recursos y formas de aprender, ¿por qué es bueno DataCamp para aprender Python?
Pues es sencillo - DataCamp es una de las mejores plataformas de aprendizaje online para programadores y científicos de datos. Ofrece un entorno de aprendizaje único que ayuda a los alumnos a desarrollar sus habilidades desde el principio.
No te limitarás a escuchar las instrucciones que explican cómo funciona el lenguaje de programación en teoría. La interfaz interactiva te permite ver cómo se crea el código en tiempo real - ¡por ti! En el entorno de aprendizaje, aprenderás la sintaxis de Python y cómo se puede utilizar para diferentes fines.
Puedes encontrar más de un centenar de cursos de Python en DataCamp en el catálogo - desde cursos para principiantes hasta cursos de ciencia de datos, proyectos especiales, misiones y evaluaciones diarias, ¡e incluso competencias!
DataCamp es el experto experiencias de aprendizaje gamificadas - literalmente. Han creado una forma divertida de desarrollar habilidades prácticas de programación, permitiéndote sentir que eres un desarrollador en una misión. Incluso ofrecen un sistema de experiencia que te permite ver visualmente cómo florece tu árbol de habilidades - después de todo, una educación seria no significa que deba ser aburrida.
Recientemente, DataCamp ha introducido nuevos programas de certificación para científicos y analistas de datos. Estos programas te ayudarán a reforzar tus habilidades profesionales e incluso te ofrecen recursos a través del Servicio de Carreras de DataCamp. Participa en talleres, obtén comentarios personalizados de instructores profesionales y te ve crecer profesionalmente.
Los programas de certificación están incluidos en el plan Premium por sólo $12,42 al mes. E incluso si estás empezando y crees que necesitas trabajar para convertirte en un profesional certificado, siempre es bueno establecer un objetivo claro primero.
Si quieres saber más sobre DataCamp y su funcionamiento, puedes encontrar nuestra reseña completa aquí. Ahora, es el momento de analizar los mejores cursos de Python en DataCamp para principiantes.
Introducción a Python (Inscríbete Aquí)
- Ofrecido por: Hugo Bowne-Anderson
- Duración: 4 horas
- Precio: GRATIS
- Certificado: No
- Nivel: Principiante
- ¿Dónde me registro? AQUÍ
Empezar a aprender un nuevo tema, ya sea un lenguaje de programación o cualquier otra afición, puede ser complicado. A veces, la sobrecarga de información puede hacer que te agotes y abandones tu nuevo interés antes de haber tenido siquiera la oportunidad de mejorar.
Si eres completamente nuevo en un lenguaje de programación, es esencial que tengas cubiertas las bases. Ya sabes lo que dice el refrán - hay que aprender a caminar antes de poder correr. El curso de Introducción a Python en DataCamp está aquí para ayudarte a formar una base sólida.
El curso de Introducción a Python en DataCamp es lo más fácil para los principiantes. En sólo cuatro horas, cubrirás cuatro temas:
- Conceptos básicos de Python
- Listas de Python
- Funciones y paquetes
- NumPy
Pero no te equivoques - estas cuatro horas están repletas de contenidos de vídeo, ejemplos, ejercicios y oportunidades para empezar a poner en práctica tus nuevas habilidades. De hecho, el espacio de aprendizaje interactivo te permite probar tu mano en más de 50 ejercicios de codificación.
Empezarás por conocer las capacidades de Python - dónde se puede utilizar, qué son las variables y los tipos, y tendrás una primera impresión de cómo funciona la interfaz de Python. Luego pasarás a trabajar con listas de principio a fin. Esta será tu primera incursión en la manipulación de datos con Python.
Lo siguiente en la lista es aprender a trabajar con funciones y paquetes. En pocas palabras, se te mostrará cómo trabajar con tu código de forma eficiente. Python es un lenguaje de programación bien establecido que viene con muchos atajos y limbos que hay. Mientras que muchos cursos para principiantes se centran en seguir la sintaxis estricta, con DataCamp Python aprenderás a ser un codificador inteligente.
Por último, se te presentará NumPy - una de las librerias de Python más utilizadas. Aquí es donde comienza la verdadera ciencia de los datos. Una vez que tengas cubiertas las bases, podrás trabajar en un proyecto con ejemplos en los que podrías necesitar estas habilidades en el mundo real.
¿Y recuerdas los puntos de experiencia que mencioné? Pues bien, completar el curso introductorio de DataCamp Python te otorgará 4,700 puntos de experiencia (XP), ¡y eso además de los 250 XP que puedes ganar completando tus tareas diarias!
Este curso de DataCamp Python es impartido por Hugo Bowne-Anderson. Hugo es educador, escritor y el propio científico de datos de DataCamp. Ha dirigido varios cursos de Python en DataCamp para principiantes y alumnos de nivel intermedio, y una de sus principales pasiones es promover la alfabetización en datos e inteligencia artificial. Así que estarás en buenas manos con este curso.
Si te quedas con ganas de aprender más, no tendrás que buscar mucho. El curso de Introducción a Python forma parte de los cursos de Científico de Datos y Fundamentos de Python. Así que elige uno o únete a ambos en cuanto te sientas preparado para continuar con tu viaje en Python.
Y lo mejor es que - el curso de Introducción a Python es completamente gratuito - De hecho, es uno de los seis cursos gratuitos que ofrece DataCamp - y eso es simplemente una oferta que no puedes dejar pasar. Tendrás todo lo esencial completamente cubierto.
Otros cursos de DataCamp te permiten tomar la primera clase de forma gratuita, para que puedas hacer algunas pruebas antes de comprometerte con el curso que te parezca más adecuado, pero los fundamentos están disponibles para ti ahora mismo. Sin compromisos.
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Python de Nivel Intermedio (Inscríbete Aquí)
- Ofrecido por: Hugo Bowne-Anderson
- Duración: 4 horas
- Precio:desde $25/mes
- Certificado: No
- Nivel: Intermedio
- ¿En dónde me registro? AQUÍ
¿Ya aprendiste lo básico? ¡Genial! Es más fácil que tus habilidades se oxiden de lo que te imaginas, así que pasemos al siguiente paso de tu aventura en la programación. A veces puede ser difícil encontrar el siguiente paso una vez que has terminado el curso de introducción. ¿Deberías empezar a buscar un tema más especializado? ¿Qué habilidades son importantes para aprender ahora?
Pues bien, con los cursos Python en DataCamp, no tienes que preguntártelo. El curso de Python Intermedio está disponible para ti en cuanto estés preparado para dar el siguiente paso. Como parte de la carrera de Fundamentos de Python, es el siguiente paso que debes dar en tu viaje para conocer este lenguaje de programación.
El curso de Python Intermedio profundiza en la visualización de datos y en las herramientas prácticas que utilizan los programadores cada día. Además de las tareas prácticas de programación, también aprenderás algunos de los conceptos clave de Python, como la lógica booleana, los patrones de bucle y los tipos de gráficos.
Aunque cuatro horas no parezcan muchas, este curso de Python de DataCamp está repleto de material de aprendizaje, ejemplos y ejercicios. Casi 90 ejercicios, para ser más concretos. Está preparado para que sea fácil no sólo aprender los conceptos, sino también ver por ti mismo cómo se aplican en la práctica.
Los dos primeros capítulos del curso de Python Intermedio te presentan dos populares librerias - Matplotlib y pandas. La primera es una base de datos masiva que se utiliza para trabajar con gráficos. Se te presentarán los diferentes tipos de gráficos y cómo puedes personalizarlos para tu visualización de datos.
La segunda libreria, pandas, es una de las que encontrarás a menudo si te quedas en otros cursos de Python en DataCamp. Es una libreria de análisis y manipulación de datos que ofrece una amplia gama de estructuras de datos. En este curso, aprenderás a trabajar con el DataFrame de pandas y su correspondencia con los diccionarios de Python.
Además de los materiales y ejemplos disponibles en los capítulos del curso, también puedes encontrar una amplia gama de hojas de ayuda de DataCamp Python que te ayudarán a navegar por las librerias Matplotlib y pandas.
Este curso te preparará para trabajar con las herramientas de la ciencia de los datos en una serie de escenarios analíticos, entre ellos
- Gráficos de líneas y de dispersión y su uso;
- Construcción de histogramas;
- Creación de visualizaciones de datos visualmente atractivas;
- Trabajar con los diccionarios de Python;
- Manejo de operadores de comparación;
- Ejecutar bucles.
Tu última tarea antes de completar el curso de DataCamp Python Intermedio será trabajar con un caso de estudio. Aquí, verás la probabilidad de ganar una apuesta mediante el uso de la estadística hacker.
El curso está dirigido por Hugo Bowne-Anderson, el autor del curso de Introducción a Python. Esto hace que sea una perfecta transición desde el curso introductorio, ya que todos los materiales están estructurados para ayudarte a aumentar tus habilidades progresivamente.
Si quieres probar este curso Python en Datacamp de Nivel Intermedio, el primer capítulo está disponible de forma totalmente gratuita. Puedes acceder al curso completo con el plan Premium de DataCamp por sólo 25 dólares al mes. Este plan te dará acceso a todo el catálogo de DataCamp, así como a beneficios adicionales como proyectos de codificación ilimitados.
Así, no hay necesidad de frenar tu ritmo de aprendizaje. ¡Cultiva tus habilidades con el curso de DataCamp Python Intermedio y no pierdas el impulso inicial!
Escribir Código Python Eficiente (Inscríbete Aquí)
- Ofrecido por: Logan Thomas
- Duración: 4 horas
- Precio: desde $25/mes
- Certificado: No
- Nivel: Principiante
- ¿En dónde me registro? AQUÍ
A veces, la programación puede parecer bastante aburrida. Filas y filas de código repetitivo, tener que vigilar constantemente la más mínima equivocación, reescribir las mismas funciones - sólo pensar en ello puede darte dolor de cabeza.
Afortunadamente, hay formas de evitarlo. Con un lenguaje de programación tan estructuralmente sencillo como Python, no es de extrañar que a lo largo de los años los usuarios hayan ideado atajos y hojas de trucos para hacer su trabajo más eficiente.
El curso Escribir Código Python Eficiente se explica por sí mismo. Se ha desarrollado para ayudarle a los nuevos programadores a aprender a utilizar eficazmente sus recursos y ahorrar tiempo mientras trabajan en proyectos. Gran parte del tiempo que se dedica a trabajar con datos se gasta esperando a que se procesen, y este curso Python en Datacamp te ayudará a ahorrar todo el tiempo posible.
Este curso de cuatro horas trata sobre la optimización y la gestión de recursos. Se te presentará la Libreria Estándar de Python y obtendrás experiencia práctica con algunos de los módulos y frameworks de Python más utilizados.
Este curso te ofrecerá algunos proyectos realmente divertidos, como el manejo de las estadísticas de Pokemon y la búsqueda de héroes de Star Wars en un pool de datos masivo. Pero no te estropearé más detalles - tendrás que verlo por ti mismo.
Este curso Python en Datacamp requiere algunos conocimientos básicos sobre el lenguaje, así que si estás empezando, quizá quieras analizar el curso de Introducción a Python de esta lista. El curso Escribir Código Python Eficiente forma parte de varios cursos de habilidades de DataCamp, incluidos los de Ingeniero de Datos y carrera de Caja de Herramientas de Python.
Al final del curso Escribir código Python eficiente, serás capaz de:
- Navegar por la Libreria Estándar de Python;
- Utilizar matrices NumPy en tu código;
- Perfilar tu código para su optimización;
- Encontrar cuellos de botella en tu código y eliminarlos;
- Utilizar módulos incorporados y escribir patrones de bucle;
- Trabajar eficazmente con pandas DataFrames.
Aunque Python es fácil de aprender, sigue requiriendo de esfuerzo para dominarlo, y añadir líneas eficientes a tu caja de conocimientos podría confundirte al principio. Afortunadamente, tendrás acceso a numerosos recursos que te harán las cosas más sencillas, incluyendo las hojas de referencia de Python en DataCamp.
Las hojas de referencia han sido creadas para facilitar procesos como el análisis de datos, el aprendizaje automático o simplemente el manejo de los marcos de trabajo. Incluyen casos prácticos de uso, ejemplos visuales e instrucciones fáciles de seguir.
Y no te preocupes - utilizar la hoja de referencias de Python en DataCamp mientras aprendes no es algo malo. El objetivo de DataCamp es que tu proceso de aprendizaje sea lo más fácil y divertido posible. Al fin y al cabo, incluso los mejores programadores del mundo necesitan echar un vistazo a una hoja de referencias de vez en cuando. El error humano es inevitable, por muy bueno que seas.
Tu instructor para este curso es Logan Thomas, Formador Técnico de Software Científico. Logan es un programador autodidacta de Python que reconoce exactamente lo que necesita un alumno para sobresalir.
Puedes acceder al curso Escribir Código Python Eficiente, junto con toda la libreria de DataCamp con más de 350 cursos, por sólo 25 dólares mensuales con el Plan Premium. Podrás trabajar en proyectos especiales, unirte a cualquier curso que desees, y también tendrás la oportunidad de obtener certificados profesionales y ponerte en contacto con el equipo de Servicios de Carreras de DataCamp.
Escribir Funciones en Python (Inscríbete Aquí)
- Ofrecido por: Shayne Miel
- Duración: 4 horas
- Precio: desde $25/mes
- Certificado: No
- Nivel: Intermedio
- ¿En dónde me registro? AQUÍ
Las funciones son uno de los componentes principales de Python. Realizan ciertas tareas y ayudan a garantizar que el código sea fácil de mantener y navegar. Aunque Python es conocido por su sintaxis relativamente sencilla, las funciones se utilizan para ayudar a los programadores a organizar su código, tanto desde un punto de vista visual como práctico.
Así que no es de extrañar que aprender a escribir funciones en Python sea una de las prioridades para los programadores. Para ayudarte a navegar por las herramientas que podrías necesitar en tus propios proyectos de codificación, DataCamp ofrece el curso Escribir Funciones en Python.
Este curso es ideal si ya has empezado a trabajar con Python en Datacamp pero aún no has descubierto cómo optimizar tu código. En sólo cuatro horas, aprenderás consejos y trucos para trabajar con este lenguaje de programación, y descubrirás cuáles son las mejores prácticas utilizadas por los programadores profesionales.
Este curso de Python en DataCamp es ideal si te gusta poner a prueba tus conocimientos desde el primer momento. Algunas de las cosas que aprenderás y practicarás a lo largo de los capítulos son:
- Qué son los docstrings y cómo funcionan;
- Cómo y cuándo utilizar los gestores de contexto;
- Por qué son tan importantes los decoradores;
- Cuáles son las formas más eficaces de evaluar el código.
No sólo aprenderás reescribiendo los ejemplos de código, sino que también tendrás la oportunidad de crear tus propias funciones. Es una buena práctica que podrás implementar en tu propia programación en cuanto termines de aprender.
Además, no todo es el proceso de escritura. También debes vigilar siempre los errores y la claridad. Así que, para ayudarte a perfeccionar tus habilidades de edición, también te encontrarás con algunas tareas que te pedirán que revises el código en busca de errores o faltas de ortografía.
El curso Escribir Funciones en Python ha sido creado por Shayne Miel. Shayne es un experto ingeniero de software que trabaja con aplicaciones de aprendizaje automático y herramientas de visualización de datos. Ha utilizado sus conocimientos en el campo de la EdTech para ofrecerte una gran experiencia de aprendizaje digital.
Como se indica en la descripción del curso, saldrás de él como una especie de unicornio de la programación - alguien que puede destacar en la investigación y escribir un código realmente bueno. Cada capítulo ofrece una serie de ejemplos de datos de la vida real junto con consejos y soluciones.
Este curso forma parte de las carreras de Ingeniero de Datos y Científico de Datos. Así que, incluso si todavía estás en las primeras etapas de tu viaje de programación, puedes empezar a trabajar hacia la carrera de tus sueños haciendo crecer tus habilidades y ampliando tu experiencia con los proyectos de Python en Datacamp.
Si quieres aprender las mejores prácticas para escribir funciones en Python, puedes probar el primer capítulo de Escribir Funciones en Python de forma gratuita. Sin embargo, el curso completo, así como todo el catálogo de DataCamp con más de 350 cursos de ciencia de datos, carreras y proyectos, ¡estará disponible para ti con el plan Premium por sólo 25 dólares al mes!
Programación Orientada a Objetos en Python (Inscríbete Aquí)
- Ofrecido por: Alex Yarosh
- Duración: 4 horas
- Precio: desde $25/mes
- Certificado: No
- Nivel: Intermedio
- ¿En dónde me registro? AQUÍ
La optimización del código es una frase que oirás mucho a medida que te adentres en la programación con Python en Datacamp. Tu código puede desordenarse con bastante facilidad, especialmente cuando actualizas o editas ciertas partes del mismo. Por eso, entender la programación orientada a objetos puede ser esencial.
Python es un lenguaje de programación multiparadigma. Esto significa que puede utilizarse para diferentes estilos y proyectos sin plantear demasiadas restricciones al programador.
Uno de los paradigmas más comunes de Python es la programación orientada a objetos (POO). Todos los datos y el código se tratan como "objetos", lo que hace que el proceso de programación sea más sencillo, claro y lógico. Y, por supuesto, tú también puedes aprender a dominar este paradigma.
La programación orientada a objetos es uno de los paradigmas de programación más utilizados, especialmente cuando se trata de Python. DataCamp ofrece el curso de Programación Orientada a Objetos en Python para que los alumnos se familiaricen con las clases, uno de los elementos centrales de la POO que garantiza que tu código sea ordenado y funcional.
En este curso de cuatro horas, aprenderás los principios y conceptos clave de la programación orientada a objetos y por qué es tan conveniente si piensas reutilizar tu código. A lo largo del curso, te encontrarás con más de 40 ejercicios e incluso tendrás la oportunidad de escribir tus propias clases completamente desde cero.
Al final de este curso de POO, serás capaz de
- Crear tus propios métodos, atributos y constructores;
- Escribir clases en Python;
- Diferenciar los datos a nivel de clase y los datos a nivel de instancia;
- Integrar tus clases con el estándar de Python;
- Gestionar atributos privados.
Si todavía te sientes un poco inseguro al escribir tus propias clases después de completar el curso, ¡no te preocupes! DataCamp ofrece una serie de recursos gratuitos, como hojas de referencias y tutoriales. Puedes encontrar cientos de tutoriales creados por el equipo de DataCamp y la comunidad de programadores que ayudarán a codificadores de todos los niveles a mejorar sus conocimientos y habilidades.
Y si te apetece un reto, ¡échale un vistazo a los proyectos Python en DataCamp! Se te proporcionarán datos de la vida real, lo que te permitirá darle un vistazo a cómo es la programación en Python en realidad. Escribe tu propio código, resuelve el rompecabezas y recoge tus puntos de experiencia - tanto digitales como personales.
La Programación Orientada a Objetos en Python es impartida por Alex Yarosh. Alex es un ingeniero de software y matemático que trabaja en el desarrollo de formaciones de productos online. Por lo tanto, te enseñará alguien que realmente sabe lo que hay que hacer para desarrollar un plan de estudios rico en conocimientos y habilidades prácticas.
Puedes darle un vistazo al primer capítulo del curso de Programación Orientada a Objetos en Python de forma gratuita. Si quieres seguir aprendiendo, puedes suscribirte al Plan Premium de DataCamp por sólo 25 dólares al mes. Esto ampliará tu abanico de aprendizaje a casi todo lo que puedas encontrar en el catálogo de DataCamp - desde cursos hasta concursos.
Entonces, ¿a qué esperas? Apúntate al curso de Programación Orientada a Objetos en Python en DataCamp hoy mismo y adquiere conocimientos invaluables que te acercarán a convertirte en un ingeniero de datos.
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Conclusiones
Así que, ya que hablamos de todos los cursos Python, vamos a responder a la pregunta - ¿es bueno DataCamp para aprender Python?
La respuesta es un sí seguro. Los cursos Python en DataCamp son increíbles para los programadores principiantes - ofrecen un entorno de aprendizaje interactivo, proyectos atractivos con casos de uso del mundo real y una forma divertida de hacer crecer tu conjunto de habilidades.
Ya sea si empiezas sin tener experiencia previa en programación, o si quieres repasar tus viejos conocimientos, DataCamp ofrece un excelente espacio de estudio que combina la teoría con la práctica. Desde los principios fundamentales de Python hasta las formas de hacer más eficiente tu código - DataCamp te ayudará en cada paso de tu camino.
Así que, ten tu teclado preparado, elige un curso de Python de DataCamp de la lista anterior - o unos cuantos, especialmente si pruebas el plan Premium - y ¡empieza a codificar hoy mismo! Con recursos y actividades adicionales, como las hojas de referencia de DataCamp Python, los tutoriales y los concursos, te convertirás en un experto en poco tiempo.
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