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Especializacion en Data Science Coursera: ¿Vale la pena?

¿Estás cansado de tu trabajo? Pues una de las opciones que puedes elegir para cambiar eso es la Especialización en Data Science Coursera. Si eres una de las personas que ha estado jugando con la idea de trabajar como científico de datos, esta será una gran noticia para ti.

Coursera ofrece una especialización muy inclusiva que atenderá todas tus necesidades de conocimiento en ciencia de datos. Así que, si eres un novato en la ciencia de los datos y te gustaría averiguar qué es y cómo aplicarla, ¡No dudes en tomar este curso!

Estoy seguro de que el hecho de que yo te diga que deberías tomarlo no te convence del todo. Por esta misma razón, te explicaré qué es Data Science, y por qué este curso es una gran elección

Sin más preámbulos, ¡Comencemos!

¿Qué es Data Science?

Si ya conoces los fundamentos básicos del tema, puedes saltarte esta parte del artículo. Estoy seguro de que habrá mucha gente que ya esté familiarizada con la ciencia de datos, pero lo más probable es que tú no lo estés

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Sin embargo, ¡No debes preocuparte! Voy a proporcionarte una rápida introducción a qué es Data Science, además, esta Especialización en Data Science Coursera cubre los fundamentos básicos, por lo que incluso si no tienes ningún conocimiento previo, ¡No te hagas problemas!

Entonces, ¿Qué es Data Science? 

Bueno, para definirla de la manera más fácil posible, es una ciencia que tiene que ver con la recopilación y análisis de datos. Sin embargo, esta definición no dice nada sobre lo realmente es Data Science. Para mí, comprender el tema en su totalidad, me llevó algo de tiempo y lecturas extensas. Por lo tanto, una simple frase no le hace justicia. 

Por definición, "La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimientos y perspectivas de muchos datos estructurados y no estructurados", según mi querida Wikipedia

Aunque si sabes algo sobre la ciencia de datos, podrías argumentar que la definición es incompleta y que es un vasto campo que no se puede definir en una sola frase, me gustaría mantenerlo simple y dejar que esta especialización en Data Science Coursera haga su trabajo en explicarte qué es Data Science.

Data Science Coursera: Un hombre trabajando con datos en una computadora.

Sin embargo, si necesitas más explicaciones sobre lo que hace un científico de datos, o simplemente quieres saber más sobre cómo convertirte en un científico de datos, asegúrate de consultar nuestro detallado artículo.

Si necesitas un poco más de motivación, te aconsejo que eches un vistazo a nuestro artículo "¿Cuánto gana un científico de datos?". Su lectura podría ayudarte a decidir si aprender Data Science vale la pena o no.

Especialización en Data Science Coursera (Inscríbete AQUÍ)

Data Science Coursera: Especialización en Data Science.

  • Platforma: Coursera
  • Proporcionado por: Universidad Johns Hopkins
  • Duración: Aproximadamente 11 meses
  • Precio: Gratis
  • Certificado: Si (pago)
  • Nivel: Principiante
  • ¿Dónde aplicar? AQUÍ

Ahora, vamos a la parte por la que has venido aquí. Hablemos de la Especialización en Data Science Coursera y de lo que puede ofrecerte. Aunque saber que tanta gente ha hecho este curso y ha quedado satisfecha con él puede despertar tu interés, es normal que quieras más información sobre el curso.

Dicho esto, ¡Analicemos cada una de las ventajas de esta Especialización en Data Science Coursera!

Ventajas de la Especialización en Data Science Coursera

No recomendaría este curso si no creyera ciertamente que esta especialización en Data Science Coursera se encuentra entre las mejores opciones para ti

Obviamente, pude encontrar una amplia variedad de ventajas dignas de mención. Al momento de tomar un curso, uno se preocupa por muchos temas, ya sea el contenido del mismo, la forma en que se presenta, entre tantos otros aspectos diferentes que pueden mejorar o empeorar tu experiencia de aprendizaje.

Veamos la lista de ventajas.

Ampliar tu Portafolio

Lo primero que me llamó la atención es que esta especialidad te brinda la oportunidad de ampliar tu portafolio. Aunque tomar un curso proporciona conocimientos, si decides obtener la certificación Data Science Coursera, podrás hacerlo sin problemas, pero a veces esto no es suficiente para convencer a un empleador.

Por ello, este curso te ofrece la oportunidad de ampliar tu portafolio y tener realmente tus propios trabajos para mostrarlos a tu potencial empleador. Además, es importante tener en cuenta que cuando trabajes en tu portafolio, podrás utilizar datos reales.

Data Science Coursera: Portafolio de un Científico de Datos.

Esto proporciona cierta credibilidad a tu trabajo. Aunque practicar con datos creados con el propósito de aprender a manejarlos es genial si solo buscas experiencia, haber trabajado con datos reales puede parecer más rentable. Por lo tanto, si esto es lo que buscas en un curso, ¡No dudes en tomar esta Especialización en Data Science Coursera!

Precio

Otra gran ventaja de este curso es que, NO le costará ni un céntimo realizarlo. Sí, has leído bien. Este curso es totalmente gratuito. Al principio, cuando descubrí Coursera, era un poco escéptico. Llevaba meses buscando la trampa. ¿Adivina qué? Todavía no la he encontrado. Parece que no hay trampa

Los cursos de Coursera son gratuitos. Te brinda la oportunidad de capacitarte en una amplia variedad de temas diferentes. La Especialización Data Science Coursera, no es una excepción. El mundo de la educación es tu fuente de inspiración con Coursera. Deberías hacer uso de ella tanto como puedas.

A pesar de que puedes realizar los cursos de forma gratuita, tienes la posibilidad de apoyar a Coursera pagando el curso. A cambio, obtienes grandes beneficios. Definitivamente vale la pena

Lo más valioso que puedes obtener si decides pagar es la certificación. Si buscas poner en práctica tus conocimientos recién aprendidos solicitando un puesto como científico de datos, el certificado será un gran recurso a tener en cuenta

Aunque muchos pueden creerte con tan solo mostrar tu portafolio, sería mucho más convincente si adjuntas un certificado. Los diplomas y certificados significan mucho en nuestra sociedad actual, y los certificados de Coursera son de los más valorados.

Data Science Coursera: Hombre firmando un certificado.

¿Y si lo haces por placer y sólo lo ves como un hobby? Incluso si estás solicitando un trabajo en un campo totalmente ajeno o simplemente buscas un aumento o ascenso, una prueba de tus habilidades sigue siendo algo muy bueno.

Nunca puedes saber cuándo tu empresa va a necesitar a alguien capacitado y créeme, el salario que puedes obtener es bastante alto

Aun así, entiendo que puedas pensar que no te sirve de nada demostrar que tienes habilidades de científico de datos. Tal vez seas un profesor o un bombero que ama su trabajo y no busca un cambio. Sin embargo, demostrar a tu empleador que estás constantemente aprendiendo algo nuevo y que estás mejorando es una gran ventaja

No importa qué habilidades tengas siempre que puedas demostrar que eres una persona trabajadora y entusiasta que valora la autosuperación. Entonces, ¿Por qué no elegir la certificación?

Ideal para Principiantes

Otra cosa estupenda de este curso es que está dirigido a los principiantes. Sé lo difícil que es ser completamente nuevo en el campo, sin ninguna experiencia y sin idea de dónde obtener recursos para tu campo de interés.

Cuando estás más avanzado, es mucho más fácil encontrar recursos, ya que sabes cuáles son confiables, y es probable que tengas una comunidad a la que pedir consejos de estudio. 

Sin embargo, cuando estás empezando, al buscar en Google "ciencia de datos", simplemente terminas con artículos genéricos sobre qué es Data Science. Esto puede ser muy frustrante

Coursera te tiene cubierto. Si eres un principiante, que no sabe por dónde empezar, deberías comenzar con esta Especialización en Data Science Coursera. La misma cubre los fundamentos básicos e incluso los más avanzados.

Por lo tanto, aunque no sepas nada sobre Data Science, ¡Aun así puedes tomarlo! Esta es una gran noticia para aquellos que no saben por dónde o cómo empezar a aprender Data Science.

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Accesible en Todos los Idiomas

Otra gran ventaja de esta especialización en Data Science Coursera es que, como muchos otros cursos, está disponible en una amplia variedad de idiomas.

Ahora debes tener curiosidad, si estás leyendo este artículo, esto significa que hablas Inglés. Aun así podrías beneficiarte de aprender sobre un tema tan complejo en tu lengua materna. 

Dicho esto, si no hablas Inglés, ¡No te preocupes! Ya que podrás ver los subtítulos en tu lengua materna.

Data Science Coursera: Película con subtitulos.

Un aplauso para Coursera por hacerlo accesible a las personas que pueden tener problemas con el idioma Inglés.

Desventajas de la Especialización Data Science Coursera

Ningún curso es totalmente perfecto. Aunque para mí, este curso parece ser el más cercano a ser perfecto, aun así, tiene algunas desventajas. Por lo tanto, ha llegado el momento de analizar alguna de ellas.

Udacity Review Logo
Ventajas
  • Easy to use with a learn-by-doing approach
  • Offers quality content
  • Gamified in-browser coding experience
Características principales
  • Free certificates of completion
  • Focused on data science skills
  • Flexible learning timetable
Udacity
Ventajas
  • High-quality courses
  • Nanodegree programs
  • Student Career services
Características principales
  • Nanodegree programs
  • Suitable for enterprises
  • Paid certificates of completion
Edx
Ventajas
  • A wide range of learning programs
  • University-level courses
  • Easy to navigate
Características principales
  • University-level courses
  • Suitable for enterprises
  • Verified certificates of completion

Duración

Me llevó un tiempo decidir si ponerlo en esta lista. Aunque la mayor duración podría ser una ventaja simplemente porque te brinda suficiente tiempo y materiales para entender completamente el concepto, puede que a algunos no les parezca

Si quieres conseguir la certificación, tendrás que dedicar unos 11 meses de tu vida a ello. El tiempo estimado que tendrías que dedicar en los 11 meses es de 7 horas a la semana para completar el curso. Por lo tanto, no es que todo lo que tendrás que hacer durante los 11 meses sea estudiar ciencia de datos. 

Te quedará mucho tiempo para otras cosas que necesites hacer, y si eliges aprender diariamente, sólo tendrás que dedicar una hora cada día. Sin embargo, comprendo que todavía puede parecer mucho. Aprender Data Science, aunque sea una hora al día, requiere determinación y disciplina, lo que puede no ser tan fácil de mantener durante 11 meses.

Data Science Coursera: Una mujer mirando su reloj.

Lo que puede animarte es que la especialización incluye varios cursos diferentes. Por lo tanto, la información que se presenta es siempre cambiante, lo que significa que no te aburrirás fácilmente.

De cualquier manera, yo sugeriría que primero evalúes tu motivación y si serás capaz de mantener tus estudios durante 11 meses. Si crees que puede resultar demasiado duro para ti, siempre puedes tomar algunos de los cursos de Data Science más cortos disponibles en Coursera, pero probablemente no te prepararán tan bien como lo haría esta especialización

Comienza el curso AHORA

Conclusión

La Especialización en Data Science Coursera es muy popular entre aquellos estudiantes que quieren convertirse en científico de datos. Es un curso extremadamente popular y en mi opinión, por muy buenas razones. Este curso ofrece grandes ventajas en comparación con muchos otros.

Algunas de ellas son que se trata de un curso de Coursera, lo que significa que es gratuito. Además, ofrece la posibilidad de ampliar tu portafolio mediante el uso de datos reales. Además, es un curso para principiantes, lo que significa que incluso si no tienes conocimientos previos en ciencia de datos, puedes tomar este curso. 

Además, es importante tener en cuenta que es accesible para aquellos que no tengan mucha confianza en sus conocimientos de Inglés. Incluye subtítulos en varios idiomas, lo que facilita la realización del curso si no eres hablante nativo de inglés.

Por otro lado, a la hora de elegir si tomar este curso, hay que tener en cuenta que se tarda aproximadamente 11 meses en completarlo, lo que significa que es un compromiso bastante grande.

Si después de leer todo esto estás convencido de que esta especialización en Data Science Coursera es para ti, ¡No dudes en consultarla!

Sin embargo, tal vez te hayas dado cuenta de que puede resultar un compromiso demasiado grande. Aun así, tienes otras opciones. Simplemente, dirígete a Coursera, escribe "Data Science" y elige el curso que más te convenga.

Acerca de los artículos de Expertos y Analistas

Por Aaron S.

Jefe de Edición

Luego de haber culminado una maestria en Economia, Politica y Cultura para la region de Asia Oriental, Aaron ha escrito articulos cientificos con un analisis comparativo de las diferencias entre las formas de capitalismo colectivo de Estados Unido...
Aaron S., Jefe de Edición
Luego de haber culminado una maestria en Economia, Politica y Cultura para la region de Asia Oriental, Aaron ha escrito articulos cientificos con un analisis comparativo de las diferencias entre las formas de capitalismo colectivo de Estados Unidos y Japan, 1945-2020.
Con casi una década de experiencia en la industria FinTech, Aaron comprende todos los problemas y luchas más importantes que enfrentan los entusiastas de las criptomonedas. Es un analista apasionado que se preocupa por el contenido basado en datos y hechos, así como a las tendencias y nuevas tecnologías dirigidas tanto a los nativos de Web3 como a los recién llegados a la industria.
Aaron es la persona indicada a quien acudir para todo lo relacionado con las monedas digitales. Con una gran pasión por blockchain & Web3 Education, Aaron se esfuerza por transformar el espacio tal como lo conocemos y hacerlo más accesible para principiantes.
Aaron ha sido publicado por varios medios establecidos además de ser un autor autopublicado. Incluso durante su tiempo libre, le gusta investigar las tendencias del mercado y buscar la próxima supernova.

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Preguntas Frecuentes

¿Vale la pena la especialización en Data Science Coursera?

Sí, la especialización en Data Science de John Hopkins es sumamente valorada por un gran número de estudiantes. Ofrece grandes ventajas, tales como ser GRATIS, brindarte la oportunidad de ampliar tu portafolio, ser apto para principiantes, entre otras. Por lo tanto, si quieres tomar este curso, ¡No lo dudes más y hazlo!

¿Los cursos de Coursera son gratuitos?

Sí, por lo general, los cursos de Coursera suelen ser gratuitos. Sin embargo, si quieres obtener un certificado, tendrás que pagarlo. El certificado es una inversión que realmente vale la pena, ya que te proporciona una constancia de tus logros.

¿Cómo eligen que plataformas de cursos online analizar?

Elegimos las plataformas de aprendizaje online de acuerdo con el tamaño de su mercado, popularidad y, lo que es más importante, la petición o el interés general de nuestros usuarios de leer reseñas MOOC genuinas sobre ciertas plataformas.

¿Cuanta información recolectan antes de elaborar una reseña?

Nuestros expertos llevan a cabo investigaciones durante semanas, sólo entonces pueden decir que sus evaluaciones de los diferentes aspectos son definitivas y concluyentes. Aunque lleva mucho tiempo, es la única manera de garantizar que todas las características esenciales de las plataformas de aprendizaje online son genuinas. Cabe destacar que nuestro veredicto se basa en datos reales.

¿Qué aspecto es el más importante al elegir las mejores plataformas de aprendizaje online?

No sería correcto elegir sólo un aspecto: las prioridades dependen de cada persona, valores, deseos y objetivos. Una característica que es importante para una persona puede ser totalmente irrelevante para la otra. De todas formas, todos los usuarios estarían de acuerdo en que la buena calidad del material de aprendizaje es una necesidad indiscutible.

¿Qué tan diferentes son sus reseñas de las demas disponibles en Internet?

Cada una de las reseñas MOOC es única y tiene sus propios objetivos y valores. Nuestras reseñas son 100% genuinas y se elaboran tras un cuidadoso análisis. Este es el objetivo del que carecen muchos otros sitios de revisión, ¡Por lo que lo consideramos nuestro súper poder!

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