DataCamp vs Udemy: ¿Cuál plataforma es la mejor?

Así que, has decidido que es hora de subir de nivel profesionalmente y agregar la ciencia de datos a tu cinturón de habilidades, pero con tantas plataformas de aprendizaje en línea para elegir, es posible que experimentes un caso leve de parálisis por análisis. Para ayudar a que esta decisión sea más fácil, nuestra comparación DataCamp vs Udemy reducirá la lista a dos de las plataformas mejor calificadas para estudiar ciencia de datos en el mercado.

En caso de que no estés familiarizado con DataCamp o Udemy, hagamos una breve introducción de ambos. DataCamp es un proveedor gamificado de servicios de aprendizaje en línea. Fundado en 2013, ofrece cursos de ciencia de datos, análisis y herramientas de gestión, así como lenguajes de programación. En la otra esquina se encuentra Udemy, uno de los nombres más antiguos en el campo de las plataformas de aprendizaje en línea. Fundado en 2010, ofrece cursos sobre una amplia gama de temas, desde programación y desarrollo web hasta crecimiento personal y estilo de vida.

Aunque, antes de comenzar, debo señalar que este análisis se centrará en comparar los cursos de ciencia de datos de DataCamp vs Udemy. Udemy ofrece cientos de miles de cursos en diferentes campos, por lo que sería injusto tener en cuenta su catálogo completo. En cambio, para mantener las cosas justas, hablaremos solamente de la categoría de ciencia de datos.

Sin más preámbulos, echemos un vistazo a los criterios de comparación de Udemy vs DataCamp y veamos qué vamos a tomar en consideración.

DataCamp vs Udemy: Criterios de Comparación

En primer lugar, hablemos de por qué elegimos DataCamp vs Udemy específicamente para esta comparación de plataformas de aprendizaje de ciencia de datos. Para empezar, ambos están entre las plataformas de aprendizaje en línea mejor calificadas del mercado. Dada su reputación y selección de contenido, tiene sentido analizar cómo se comparan y ver cuál es mejor.

Dicho esto, existen algunas diferencias significativas en la forma en que funcionan las dos plataformas y en los servicios que ofrecen. Para dar cuenta de estas diferencias y mantener justa nuestra comparación entre Udemy vs DataCamp, hemos desarrollado una lista de criterios para analizar las plataformas. No hay un orden de importancia para estos criterios. Al final del día, tú serás quien tome la decisión y determine qué características y ventajas son las más importantes para ti.

• Idiomas disponibles. Este aspecto es más relevante de lo que puede parecer a primera vista.Si bien gran parte de la programación generalmente se escribe usando términos en inglés, aprenderlos puede ser una experiencia completamente diferente, y puede ser mucho más fácil dar tus primeros pasos y entender cómo funciona el software en tu lengua materna. En esta categoría, veremos si DataCamp o Udemy tienen mejores herramientas para aportar a la experiencia de aprendizaje para hablantes de idiomas extranjeros, que pueden necesitar alternativas al inglés.
• Facilidad de Uso.Comprender el contenido es una parte del proceso de aprendizaje. Sin embargo,es igual de importante familiarizarse con las herramientas que estás utilizando. En esta sección, revisaremos cómo funcionan las dos plataformas y qué tan bien presentan el aprendizaje en diferentes dispositivos como PC o móvil. Bueno, también vamos a comparar el diseño de DataCamp vs Udemy para ver cuál de los dos sitios web es más fácil de navegar para los recién llegados, teniendo en cuenta que estos usuarios podrían no tener experiencia previa con el aprendizaje en línea.
• Calidad y Variedad de Cursos.La cantidad puede ser tan importante como la calidad, y ese es el enfoque de este criterio. Como ya mencioné antes, solo veremos los cursos de ciencia de datos de DataCamp vs Udemy, en lugar de todo el catálogo de Udemy de más de 200.000 proyectos y lecciones. Ya veremos qué opciones hay para los diferentes niveles de estudiantes, cómo pueden variar los instructores y formas de determinar la calidad del material ofrecido en los cursos de aprendizaje.
• Certificaciones. Una vez que finalizas un curso, generalmente tienes la opción de recibir una recompensa en forma de un certificado digital. Aquí, vamos a echar un vistazo a qué beneficios esperan los usuarios de Udemy vs DataCamp. Lo haremos al comparar los diferentes programas de beneficios y cuán impactantes podrían ser para el desarrollo de tu carrera. También definiremos qué son las certificaciones acreditadas y descubriremos si puedes encontrar tales beneficios en cualquiera de las dos plataformas.
• Precios. Por último, pero no menos importante, echaremos un vistazo al costo de las plataformas. Esto puede ser un factor crucial al decidir si la experiencia de aprendizaje y el contenido valen la pena. Para empezar, nos interesa saber si hay pruebas o cursos gratuitos que te permitirían tener una primera idea de cómo es el aprendizaje. Luego, compararemos los planes regulares, ya sean de pagos únicos o suscripciones. Finalmente, compartiré algunos códigos de descuento y ofertas especiales que pueden ayudar a influir en tu decisión.

Una vez cubiertos todos los criterios de comparación de DataCamp vs Udemy, estarás listo para empezar y tomar tu propia decisión sobre tu plataforma preferida. Entonces, lee atentamente, haz tu propia lista de pros y contras, y verás qué se adapta mejor a tus necesidades cuando se trata de aprender ciencia de datos en línea.

Finalmente, es hora de que saltemos directamente a la comparación.

DataCamp vs Udemy: ¿Cuál es Mejor?

Cubriremos cada criterio uno por uno, en el mismo orden en que se describieron anteriormente.

Lenguajes Disponibles

¿Alguna vez te interesó tanto un tema y comenzaste un intenso proceso de investigación, solo para darte cuenta de que los conceptos todavía están muy por encima de tu nivel? A veces, así es como se puede sentir estudiar si no te sientes completamente cómodo con el idioma. Y aunque el inglés se usa ampliamente en el mundo de la programación, puede que resulte más cómodo tener alguna orientación en tu idioma nativo.

Entonces, supongamos que estás interesado en saber si DataCamp o Udemy ofrece un curso de Python con soporte de idiomas extranjeros. ¿Cuál será el resultado?

Bueno, en pocas palabras, Udemy se lleva esta ronda. Una vez que abres la página de inicio, eres recibido con más de 15 opciones de idiomas para elegir, incluidos alemán, coreano y turco.Y esto es sólo en la interfaz. Según la plataforma, los cursos en sí están disponibles en más de 70 idiomas.

El alcance de la disponibilidad de idiomas hace que Udemy sea muy conveniente para estudiantes en cualquier parte del mundo. Sin embargo, que un curso esté disponible en tu lengua materna no depende de Udemy, sino de los instructores de dicho curso.

Por ejemplo, la categoría Ciencia de Datos de Udemy oferta más de 1900 cursos en inglés, más de 100 en japonés y más de 50 en alemán. Y no todos estos cursos cubren los mismos temas en el mismo nivel, por lo que es posible que debas realizar una búsqueda más específica.

Las cosas son simultáneamente menos y más convenientes en DataCamp. Permíteme explicar.

Aunque la interfaz de DataCamp solo está disponible en inglés, los estudiantes de idiomas extranjeros también cuentan con apoyo. Para empezar, todo el contenido en video viene con más de 15 idiomas de subtítulos diferentes. Aquí encontrarás opciones como español, chino e italiano, entre otras.

Luego, está el apoyo de la comunidad. No pases por alto la cantidad de recursos adicionales que puedes obtener junto con los cursos y las hojas de respuestas descargables. DataCamp tiene una base de usuarios muy unida, y una vez que entres, encontrarás cursos desarrollados en varios idiomas para ayudar a los estudiantes que buscan información en algo más que inglés.

Por lo tanto, el enfrentamiento entre los cursos de ciencia de datos de DataCamp y Udemy en términos de disponibilidad de idiomas puede parecer unilateral al principio, pero en realidad está un poco más cerrado cuando miramos los detalles. Si bien tienes más posibilidades de encontrar materiales de aprendizaje en tu lengua materna en Udemy, la comunidad de DataCamp podría echarte una mano y más características podrían estar dentro de su comunidad.

Facilidad de Uso

Ahora que sabes cuáles son tus opciones en cuánto al idioma, veamos cómo funcionan realmente las herramientas disponibles. ¿Cuál plataforma es más amigable para los principiantes DataCamp o Udemy? ¿Cuál es más fácil de navegar? Veamos esto más de cerca.

Sin embargo, déjame preguntarte primero:¿dónde piensas estudiar? Puede parecer una pregunta extraña. Después de todo, es de aprender en línea de lo que estamos hablando. Puedes configurar tu espacio de estudio en cualquier lugar. Posiblemente incluso en tu teléfono.

Probablemente pasas una buena parte de tu tiempo en tu teléfono. Ya sea scrolleando en las redes sociales o haciendo llamadas importantes, estos dispositivos rara vez se apartan de nuestro lado. Naturalmente, las plataformas de aprendizaje en línea se han ajustado al auge de los teléfonos inteligentes y muchas han comenzado a ofrecer no solo sitios web compatibles con dispositivos móviles, sino también aplicaciones nativas.

Tanto DataCamp como Udemy pertenecen a ese grupo de plataformas. Por lo tanto, si prefieres aprender en pequeños fragmentos y sobre la marcha, podrás acceder al contenido desde la app. Y cada vez que tengas ganas de volver a tu PC para una experiencia de programación más convencional, todo el progreso se sincronizará. En DataCamp, incluso encontrarás contenido de aprendizaje exclusivo para dispositivos móviles.

Volvamos a las plataformas. ¿Cómo se siente visitar Udemy vs DataCamp por primera vez?

Bien en Udemy, tienes mucho donde mirar, por lo que puede ser un poco abrumador al principio. Sin embargo, una vez que hayas encontrado el tema de tu interés, Ciencia de datos, en nuestro caso, la navegación se vuelve más sencilla.

Para empezar, la parte superior de la página recomienda cursos populares para principiantes, para que no tengas que buscar por todas partes para encontrar el nivel adecuado para ti. Además, puedes refinar tu búsqueda en función de tu nivel de aprendizaje, tema y características preferidas. Por características me refiero a ventajas adicionales que mejoren tu experiencia de aprendizaje, como pruebas de práctica y quizzes.

Luego, tienes las descripciones del curso en sí mismas. Los detalles más específicos variarán de un curso a otro, ya que son redactados por los propios instructores. Sin embargo, obtendrás información previa útil, como todo el plan de estudio, donde te muestran lo que cubrirá en cada lección, así como la lista de requisitos, para indicar si necesitas algún software de terceros o herramientas adicionales.

DataCamp ha sido desarrollado con rutas de habilidades y carreras como una de sus características principales. Por lo tanto, se presentan todos los cursos que van desde principiante hasta experto para asegurarse de que progreses gradualmente.

Si eres recién llegas a la plataforma, tu primera acción después de registrarte será tomar el cuestionario de bienvenida. Una vez que lo hayas terminado, DataCamp te sugerirá qué curso se adapta mejor a tus intereses y a tu nivel de habilidad actual. Y si estás buscando más de un desafío, las recomendaciones incluirán una lista de rutas profesionales que podrían interesarte.

Todos los cursos de DataCamp están disponibles de forma compacta en Jupyter Notebook, un espacio interno de aprendizaje. A lo largo de cada capítulo, el término que usa DataCamp para sus lecciones, encontrarás una amplia gama de contenido, que incluye videos, pruebas interactivas, y más. También tendrás acceso a bases de datos descargables que puedes usar para tus proyectos, así como hojas de respuestas y otros recursos útiles.

Entonces, en términos de ser la más amigable para principiantes, el enfrentamiento Udemy vs DataCamp está bastante parejo. En cuanto al nivel de los instructores de Udemy, eso es algo que podría influir al tomar la decisión de si un curso es lo suficientemente accesible para ti, pero eso es algo en lo que profundizaremos en nuestra próxima sección.

Calidad y Variedad de los Cursos

La calidad de tu educación es algo que nunca debes subestimar. Ya sea un programa de nivel universitario o una guía para trabajar en la industria, quieres asegurarte de que las habilidades sean precisas, útiles y, lo más importante, que valga la pena tu tiempo. Entonces, cuando se trata de DataCamp vs Udemy Python, R, SQL u otras habilidades de ciencia de datos, ¿cuál opción es la mejor?

Empecemos con DataCamp. Esta plataforma está entre las líderes de la industria cuando se trata de plataformas de aprendizaje de ciencia de datos enfocadas en desarrollo de carrera. Por una buena razón, los cursos son aprobados por el equipo de DataCamp, desarrollados y enseñados por expertos de renombre en la industria y, en muchos casos, usan datos del mundo real para explicar sus ejemplos y completar proyectos.

En total, el catálogo de cursos de DataCamp incluye más de 390 opciones. Este número puede parecer minúsculo en comparación con Udemy, pero aquí es donde surge la importancia de la cantidad frente a la calidad. Muchos de los cursos de DataCamp están alineados en las rutas de habilidades y carreras, que mencioné anteriormente. Esto significa que puede pasar de principiante a profesional en una habilidad, como la programación de Python o la gestión de datos, siguiendo una ruta guiada y recomendada por expertos.

¿En cuanto a la variedad? Es tan abundante como la ciencia de datos. Desde varios lenguajes de programación populares hasta software profesional, y desde inteligencia de negocios (BI) hasta manipulación de datos, tienes todo lo que necesitas para estar listo para ingresar al campo profesional. Todo esto, sin entrar en los Proyectos: una función que te permite completar tareas creativas que se basan en datos relevantes y muestras del mundo real.

Con Udemy, las cosas pueden ser un poco impredecibles a veces. Por supuesto, hay muchos cursos informativos de alta calidad para elegir. Sin embargo, aparte de confirmar tu identidad, no necesitas ninguna aprobación para convertirte en instructor. Siempre que tengas el requisito mínimo de contenido: al menos 30 minutos de lecciones en video y cinco lecciones en tu plan de curso, puedes publicar tu propio curso.

Desafortunadamente, esto significa que a veces puedes encontrar uno malo entre todos los buenos. El catálogo de Udemy contiene más de 213.000 cursos en total, y Ciencia de los datos solo constituye una fracción de ellos, alrededor de 3.000 para ser más exactos. Entonces, el proceso de filtrado puede ser un poco más complicado.

Además, es posible que algunos instructores solo tengan cursos de un solo nivel disponibles, por lo que progresar podría no ser totalmente lineal. Con todo, si encuentras un instructor realmente bueno, es probable que su perfil cubra todos los niveles de aprendizaje para garantizar una progresión constante. Además, podrás ver cuándo se actualizó el curso por última vez y qué tan activo es el instructor. Entonces, siempre puedes verificar que el curso de tu elección esté actualizado y sea relevante en el campo actual.

También está el beneficio de la asistencia de la comunidad. Como mencioné anteriormente, DataCamp ha dedicado bastantes recursos para mantener una comunidad activa. Éstas incluyen Open Courses: contenido de aprendizaje no oficial creado y publicado por otros estudiantes. Además, encontrarás varias video-lecciones y webinars del equipo de DataCamp compartiendo conocimientos actualizados de la industria.

En Udemy, deberías ser capaz de unirte a grupos de estudiantes más pequeños. Algunos instructores pueden abrir un grupo de Facebook o un servidor de Discord para mantenerse en contacto con sus alumnos, verificar su progreso regularmente y responder preguntas adicionales que puedan surgir.

Hablando de grupos de aprendizaje, veamos qué opciones tienen las empresas más grandes para workshops y sesiones de formación de equipos. Los usuarios de DataCamp podrán acceder DataCamp for Business, un servicio que apoya equipos de todos los tamaños y proporciona soluciones a medida. Los cursos disponibles para usuarios B2B están basados en el modelo de aprendizaje activo, puedes participar en tareas interactivas que utilizan datos del mundo real.

Udemy Business es un catálogo dedicado con más de 19.000 cursos que ofrece una experiencia de aprendizaje personalizada para equipos. Los cursos se centran en varios temas relevantes para trabajar en una empresa, como desarrollo de negocios, liderazgo, tecnología, e incluso estilo de vida. Usa el modelo de aprendizaje inmersivo y la experiencia puede ser personalizada según las demandas de la empresa.

Sin embargo, ambas plataformas ofrecen cursos para todos los niveles de aprendizaje, aunque, en algunos casos, es posible que debas investigar un poco más. La cantidad de cursos de Udemy puede jugar en su contra a veces. Sin embargo, ya sea que estés más interesado en DataCamp o Udemy, seguramente encontrarás algo que valga la pena tu tiempo y esfuerzo.

Certificaciones

Si alguna vez tomaste un curso o asististe a un evento en línea, ya deberías estar familiarizado con el concepto de certificaciones digitales. Si no, es muy fácil de explicar. Los certificados digitales (o certificaciones) son beneficios que prueban que has adquirido una nueva habilidad y has pasado las evaluaciones necesarias. Por lo general, puedes adjuntar el certificado a tu cuenta de LinkedIn, pero si estás realmente orgulloso de tu logro, puedes imprimirlo y colgarlo en una pared: nadie va a juzgar.

Por lo general, hay dos tipos de certificados digitales: acreditados y no acreditados. Los primeros tienden a ser más lucrativos.Si tiene un certificado acreditado, significa que el curso que tomaste está afiliado o aprobado de alguna manera por una institución académica o una empresa. Así que, tienen más peso que las recompensas no acreditadas.

Dicho esto, en términos de DataCamp vs Udemy, ¿qué beneficios deberías esperar?

Bueno, los certificados son sin duda uno de ellos, si eres un usuario de pago. Entraremos más en esto una vez que cubramos el tema de los precios. Sin embargo, mientras que los cursos gratuitos son una opción en ambas plataformas, en esta comparación de cursos de ciencia de datos de DataCamp vs Udemy, su falta de certificados es la misma. Independientemente de la plataforma, tomar los cursos gratuitos en cualquiera de las dos no te otorgará un certificado.

Otra cosa a tener en cuenta es que ya sea que estés en DataCamp o Udemy, tu certificado no será acreditado. Por supuesto, si un certificado está acreditado o no tiene poco peso en los conocimientos y habilidades que adquieras. Pero vale la pena tenerlo en cuenta si en realidad estás buscando algo que pueda usarse como crédito universitario adicional: solo los certificados acreditados sirven para eso.

Dicho esto, las certificaciones de DataCamp no son lo mismo que los certificados de DataCamp.Y esta diferencia cambia la narrativa de lo que estamos hablando.

Los certificados son lo que tenemos en mente cuando hablamos de beneficios de los cursos regulares. Estos son los mismos tanto en Udemy como en DataCamp. Una vez que hayas completado la evaluación final, podrás encontrar la prueba de tus logros en tu perfil. Los mismos no tienen fecha de caducidad

Las certificaciones DataCamp, sin embargo, son un mundo diferente. En un sentido, es el siguiente paso después de las carreras. Al momento de escribir, solo puedes encontrar dos certificaciones: una para ciencia de datos y otra para análisis de datos. Estos programas están diseñados para durar varios meses y cubrir los entresijos de las materias.

El objetivo de las certificaciones DataCamp es preparar profesionales para la industria, que comprendan el tema y puedan trabajar con las herramientas de análisis y ciencia de datos necesarias. Para asegurarse de que esta certificación, que tiene el mismo valor que un examen de nivel industrial, sea relevante y que sus habilidades estén actualizadas, debes renovarlo cada dos años. Y tienen un estatus respetable: Forbes seleccionó la certificación DataCamp como la número #1 en análisis de datos.

En términos de valor y calidad, los certificados de DataCamp vs Udemy van mano a mano. Ambos harán que tu experiencia profesional se vea más pulida: y pueden ser divertidos para romper el hielo en una entrevista de trabajo. Sin embargo, las Certificaciones DataCamp son un arma secreta de lo que no todas las plataformas pueden presumir, y eso podría ser lo que te haga ganar el puesto al final del día.

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Precios

Hemos llegado al punto final de nuestro enfrentamiento DataCamp vs Udemy, el precio. Si bien técnicamente no hay un orden de importancia para nuestro análisis, este probablemente pueda considerarse extraoficialmente el aspecto más importante. Después de todo, no quieres que tu tiempo o dinero se desperdicien. Debes asegurarte de obtener el valor de lo que estás pagando.

Pero, ¿qué opciones hay si tu presupuesto está muy ajustado? Afortunadamente, ambas plataformas ofrecen cursos gratuitos. Y dado que no necesitas ingresar tu información bancaria al crear una nueva cuenta, puedes estar seguro de que no tendrás que lidiar con molestos cargos inesperados.

DataCamp ofrece a sus usuarios gratuitos seis cursos introductorios completos, así como la capacidad de previsualizar el primer capítulo de los cursos en el resto del catálogo. Puedes ver si te gusta algo primero y decidir si quieres comprometerte y pagarlo más tarde. Los instructores de Udemy también pueden elegir enseñar de forma gratuita. Si estás eligiendo entre los cursos de DataCamp y Udemy Python para principiantes y eres cuidadoso al comprometerte, estarás muy contento con esta función.

Otra cosa que debería interesarte es la posibilidad de aplicar descuentos. Llegaremos a los precios reales en breve, pero a quién no le gusta recibir una oferta especial por adelantado. Aquí puedes encontrar códigos de descuento para DataCamp y Udemy, y prepárate para ahorrar por adelantado.

Ahora, finalmente echemos un vistazo a los planes.

Con Udemy, hay dos formas de pago. Uno, el que encontrarás con más frecuencia, está pagar por curso. Cada curso tiene un precio fijo. Puede variar desde $15 a $100, dependiendo de la duración, materiales y otros beneficios. Esta cifra puede subir con el tiempo, especialmente si estás interesado en tomar más de un curso.

Para paliar esto, la plataforma ha introducido Udemy Personal. Este es un servicio basado en suscripción que permite acceder a más de 6000 cursos por una tarifa mensual de $16,58. Con todo, este servicio aún no está disponible en todo el mundo, por lo que es posible que desees comprobar su aplicabilidad en tu región.

Probablemente también hayas notado la diferencia en la cantidad de cursos disponibles. Si bien hay más de 200.000 en total, los que están disponibles con Udemy Personal solo constituyen una fracción del catálogo. Entonces, verifica dos veces si el curso que quieres es parte del plan.

Por otra parte, en DataCamp tendrás tres planes de pago para elegir, sin contar el plan Básico gratuito. El plan Premium es la opción recomendada para todos los usuarios y cuesta $25 al mes. Brinda acceso al catálogo completo de más de 390 cursos, todos los proyectos y herramientas adicionales desarrolladas por la comunidad. También tendrás acceso completo a sus asesores de carrera.

El plan Teams es una versión de Premium para grupos de al menos dos estudiantes. Te otorga todas las ventajas del plan pago. Además de estos, también obtendrás herramientas de gestión de grupos que te permitirán monitorear el progreso general y establecer tareas comunes para todos los estudiantes. El plan tiene un costo de $25/mes por usuario.

Enterprise es un plan para los interesados ​​en creación de talleres para grandes empresas. Incluye todas las ventajas de Premium, así como configuraciones avanzadas de gestión adicional. Para unirse a este plan, debes comunicarte con el equipo de DataCamp para obtener más detalles sobre las cuotas personalizadas.

Por lo tanto, verifica bien qué cursos de ciencia de datos de DataCamp vs Udemy te interesan más, y ten en cuenta tus opciones económicas. ¿Quizás la ruta más rentable también tendrá el contenido de más calidad?

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Conclusiones

Se han cubierto los cinco criterios, lo que significa el final del enfrentamiento DataCamp vs Udemy. Veamos rápidamente lo que hemos aprendido hoy.

Tanto DataCamp como Udemy se encuentran entre las mejores plataformas de aprendizaje en línea del mercado, ofreciendo miles de cursos para elegir entre ambas. Mientras que el catálogo de Udemy puede ser un poco más inconsistente en cuanto a la calidad, aún así ofrece una amplia gama de cursos de ciencia de datos para todos los niveles de aprendizaje.

DataCamp ofrece más de 390 cursos en el campo de la ciencia de datos. Como plataforma centrada en el desarrollo de carreras, también proporciona herramientas adicionales para facilitar tu entrada en el mercado. Puedes acceder a ambas plataformas en dispositivos móviles y de escritorio y, en el caso de Udemy, incluso tienes soporte para varios idiomas si el inglés no es de tu preferencia.

Con toda la información que hemos obtenido hoy, decidir si los cursos de Udemy vs DataCamp son la mejor opción para ti debería ser pan comido. No olvides compartir tu experiencia con nosotros en los comentarios a continuación.

¡Buena suerte en tus primeros pasos en el campo de la ciencia de datos!