DataCamp VS Udacity: ¿Qué Plataforma en Línea es Mejor?

A primera vista, la ciencia de datos puede parecer intimidante, especialmente si no tiene experiencia previa en el campo de la tecnología. Sin embargo, su viaje puede ser más fácil gracias a las plataformas de aprendizaje en línea que ofrecen cursos que van desde pasos completos para principiantes hasta guías más avanzados. En nuestra comparación de hoy, DataCamp vs Udacity La comparación le presentará lo que pueden considerarse las dos mejores plataformas de educación de análisis y ciencia de datos que puede encontrar.

Decidir su punto de partida es un proceso de eliminación, y esta guía lo ayudará a decidir qué funciona mejor. Como siempre, analizaremos ambas plataformas de educación en línea y las compararemos en términos de rendimiento, variedad de cursos y precios, entre otros criterios. Además, puede encontrar aún más información echando un vistazo a nuestra reseña de DataCamp y Udacity, así como explorar nuestra Comparison Tool para plataformas de aprendizaje en línea.

Pero antes de comenzar, aquí hay una breve introducción a ambas plataformas de educación en línea. DataCamp es es una plataforma de aprendizaje en línea que se lanzó en 2013. Es conocida por su mecánica gamificada y su contenido que se enfoca en la ciencia y el análisis de datos. Udacity es una plataforma centrada en la carrera que ofrece cursos en varios campos de la ciencia de datos. Fue creado en 2011.

Entonces, comencemos nuestro enfrentamiento Udacity vs DataCamp mirando los criterios de comparación.

DataCamp vs Udacity: Criterios de Comparación ambas Plataformas de Educación en Línea

Si te has mantenido al día, es posible que ya esté familiarizado con el sistema que usaremos para nuestra comparación de DataCamp vs Udacity. Sin embargo, analicemos cómo funciona y, lo que es más importante, por qué lo necesitamos para mantener nuestros puntajes justos y cuadrados.

Para empezar, la forma plataformas de aprendizaje en línea la función puede variar significativamente. Desde los diseños hasta los catálogos, el hecho de que esté familiarizado con uno no significa que le resulte fácil descubrir el otro. Además, los sitios web pueden ofrecer una gama de servicios muy diferente. Alguno, como nuestros sujetos de Udacity vs DataCamp, se centran en un campo, en este caso, la ciencia de datos. Otros pueden ser más genéricos y ofrecer una gama más amplia de temas.

Por lo tanto, para garantizar que todas las plataformas de cursos online se evalúen en igualdad de condiciones, se debe establecer un sistema. Toma en consideración lo que puede faltar en las plataformas y las compara basándose solo en los aspectos más esenciales, como la calidad del curso y el precio. El objetivo final es ponértelo fácil, el futuro alumno, para decidir cuál se adapta mejor a sus necesidades.

Los criterios que utilizamos en particular constan de cinco secciones:

• Curso Calidad y Variedad. Empezaremos hablando de una de las partes estructurales centrales de cualquier plataforma de aprendizaje en línea, los cursos. Algunos estudiantes son unos principiantes en el campo, mientras que otros quieren mejorar sus habilidades y aumentar su nivel de experiencia (a veces literalmente). Entonces, en esta categoría, veremos cuántos cursos ofrecen ambas plataformas de educación en línea y qué niveles y tipos de estudiantes, ya sean individuos o equipos, o que ellos apoyan. Es importante mantener el equilibrio entre calidad y cantidad, por lo que también tendremos en cuenta los comentarios de los usuarios.
• Facilidad de Uso. Averiguar su espacio de aprendizaje debe ser tan fácil como el abecedario. Realmente no es la mejor señal si te toma años tratar de encontrar qué es dónde, y podría llevarte a rendirte por completo. Por lo tanto, garantizar al usuario una experiencia buena y fluida es esencial para todas las plataformas de aprendizaje. Echaremos un vistazo a la navegación en Udacity vs DataCamp y determinaremos qué tan fácil es comenzar. Además, tendremos en cuenta a los usuarios de teléfonos inteligentes, la experiencia usando móvil es tan importante como la de escritorio, por lo que es bueno saberlo, si hay una aplicación para ello.
• Soporte de Idiomas Extranjeros. Si tuviera que crear estadísticas de usuarios registrados y activos en varias plataformas de aprendizaje en línea, notaría que un número significativo de ellos proviene de lugares donde el inglés no se habla como idioma nativo. Si bien a muchos de ellos no les resulta demasiado difícil aprender inglés, otros pueden preferir tener algo de apoyo en su lengua materna. Por lo tanto, veremos qué opciones de idioma extranjero ofrece DataCamp vs Udacity a sus usuarios y dónde puede encontrar dicha configuración.
• Certificados. Obtener un certificado de finalización es como diriamos la cereza encima de todo el proceso de aprendizaje. Es una prueba de que has aprendido una o dos cosas y algo que puedes resaltar en tu CV o perfil de LinkedIn. En algunos casos, incluso puede adquirir un certificado acreditado que puede verse como una recompensa aún más valiosa. Una vez que hayamos averiguado qué "acreditado" significa que compararemos las recompensas que obtiene por completar sus cursos de aprendizaje en las dos plataformas en cuestión.
• Precios. Finalmente, concluiremos la comparación de DataCamp vs Udacity observando los gastos. Si bien los cursos de aprendizaje en línea son generalmente más baratos que un título universitario completo, todavía pueden requerir una fuerte inversión. Vamos a echar un vistazo a las opciones de precios que puede encontrar en las dos plataformas de educación en línea y cómo pueden diferir en función de si es un estudiante individual o parte de un equipo. Además, veremos qué beneficios gratuitos están disponibles y dónde puede encontrar ofertas especiales para reducir el precio total.

Una vez que hayamos terminado de revisar cada categoría, tendrá una buena idea de cómo se comparan las dos plataformas y dónde se destaca más cada una de ellas. El uso de esta fecha debería facilitarle la decisión de qué se adapta mejor a su plan de aprendizaje online, quizás descubras que ambos pueden complementarse bastante bien. Si todavía tiene dificultades para tomar una decisión final, puede revisar nuestro Comparison Tool para plataformas de aprendizaje en línea puede ayudarlo a aprender más, así como nuestras reseñas para Udacity y DataCamp. 

Entonces, ahora que sabe cómo funcionará este sistema, comencemos con la comparación DataCamp VS Udacity.

DataCamp vs Udacity: La Comparación de ambas Plataformas de Educación en Línea para Ciencia de Datos

Revisaremos cada uno de los criterios siguiendo el orden anterior, comenzando con la calidad del curso.

Calidad y Variedad del Curso

El catálogo de cursos es el núcleo de cada plataforma de aprendizaje en línea. Mientras no haya algún aspecto más importante, este viene muy cerca. Después de todo, sin el contenido, no hay experiencia de aprendizaje en absoluto. Por lo tanto, determinar lo que necesita como estudiante y lo que funciona mejor para usted radica en probar los cursos y ver lo que ofrecen.

Y cuando se trata de DataCamp vs Udacity, hay más que mucho para elegir. Para empezar, comparemos los catálogos, como usuario de DataCamp, obtendrá acceso a más de 390 cursos diferentes cubierta todo lo que hay que saber sobre ciencia y análisis de datos, desde habilidades de programación para principiantes hasta herramientas avanzadas de inteligencia empresarial. Udacity, por su parte, ofrece un catálogo de más de 200 cursos especializado en contenido de ciencia de datos a nivel industrial. Entonces, DataCamp tiene una ligera ventaja aquí.

Echemos un vistazo al contenido en sí. Como alumno de DataCamp, puede optar por tomar cada curso de forma individual o completar una trayectoria profesional o de habilidades. Career tracks son una serie de cursos que se enfocan en prepararlo para el mercado laboral en roles como programación R, ciencia de aprendizaje automático y desarrollo de servidor SQL. Skill tracks están más enfocados en fomentar talentos específicos, como la alfabetización de datos, el análisis de mercado o los fundamentos de inteligencia empresarial.

Udacity ofrece un enfoque único para sus cursos conocido como Nanodegrees. Un Nanodegree es un programa de aprendizaje a largo plazo en Udacity. Requiere un mínimo de 2 meses para completarse, pero generalmente dura alrededor de 4-6 meses. Durante un Nanodegree, los estudiantes dominan los aspectos centrales de la materia, ya sea computación en la nube, robótica o programación Python, completan un portafolio al emprender varios proyectos y tienen la oportunidad de trabajar con mentores que ayudan en el proceso general.

A primera vista, DataCamp puede ser más amigable para los principiantes, ya que muchos de los Nanodegrees requieren al menos una comprensión fundamental de los lenguajes de programación. Sin embargo, no temas si no tienes ninguna habilidad de Python o R en tu haber, el catálogo de Udacity ofrece cursos introductorios gratuitos que construirán una base sólida para sus fundamentos de ciencia de datos.

Por lo tanto, muchas opciones excelentes para principiantes y estudiantes avanzados por igual. Pero, ¿y si no estás aprendiendo por tu cuenta? ¿Qué sucede si desea que su equipo de trabajo o sus compañeros de curso en la universidad lo acompañen?

Bueno, ya sea Udacity vs DataCamp lo que te llamó la atención, hay opciones a considerar. Como usuario de DataCamp, puede seleccionar uno de los siguientes planes:

• Individual
• DataCamp para empresas
• Classrooms

El plan Individual es lo que hemos estado discutiendo hasta ahora y en qué se centra la comparación DataCamp VS Udacity en general. La mayoría de la base de usuarios consiste en estudiantes individuales. No obstante, DataCamp también ofrece soluciones a medida para empresas a través de su plan para empresas.  Es un plan B2B que admite equipos que van desde menos de diez hasta más de unos pocos miles de miembros y les ofrece tareas interactivas personalizadas.

Classrooms es un programa para escuelas y universidades que otorga a los educadores acceso gratuito a todo el catálogo de DataCamp, incluidos Proyectos. DataCamp es conocido por su uso innovador de gamificación – el proceso de aprender jugando. Puedes ganar experiencia por cada curso que completes, por lo que es un modelo de aprendizaje divertido para usar en un salón de clases.

Del mismo modo, Udacity también tiene más de un tipo de cuenta. De hecho, puedes encontrarte con tres:

• Individuos
• Enterprise
• Gobierno

Como hemos discutido, el aprendizaje de los individuos ya es el foco de la comparación y lo que está aprendiendo de manera predeterminada. Enterprise es una solución disponible para empresas de varios tamaños. Habilita funciones de administración de equipos y una experiencia de aprendizaje más personalizada que se adapta a las necesidades de su organización.

El gobierno es quizás el tipo de aprendizaje más interesante que ofrece Udacity. Aunque este servicio todavía es bastante pequeño, ya ha sido implementado por varios gobiernos. Esencialmente, Udacity puede trabajar en afiliación con instituciones laborales gubernamentales para ayudar a mejorar la alfabetización digital nacional y la preparación para la ciencia de datos.

Entonces, ya sea que estés un aprendiz solitario o formes parte de un equipo, si eres un completo principiante o alguien trabajando para desarrollar aún más, la comparación entre DataCamp vs Udacity está bastante cerca. Aunque DataCamp ofrece una gama más amplia de cursos, Udacity puede ser adecuado para quienes ya trabajan con ciencia de datos y desean ampliar sus horizontes profesionales, aún más.

Facilidad de Uso

Nuestro segundo punto de hoy en la agenda de DataCamp vs Udacity es la usabilidad de ambas plataformas. Por lo general, es bueno tener una plataforma de educación en línea que sea fácil de utilizar y no tome mucho tiempo averiguar qué es dónde. Además, es aún mejor si los principiantes pueden recibir orientación sobre dónde comenzar, especialmente si nunca antes han estudiado ciencia de datos.

Y si echamos un vistazo a nuestras dos plataformas, la navegación es bastante intuitiva y fácil de seguir. Empecemos con DataCamp, como nuevo usuario, tiene la oportunidad de realizar un breve cuestionario para determinar con qué curso debe comenzar. Teniendo en cuenta su nivel de habilidad actual y sus intereses en ciencia de datos, la plataforma de aprendizaje online recomienda los cursos más adecuados, así como algunas carreras y habilidades que le podrían interesar.

Mientras Udacity no viene equipado con un cuestionario de clasificación, ofrece una función de búsqueda muy detallada, y cada curso y Nanodegree es parte de una de las muchas escuelas, que incluyen:

• Negocio
• Ciencia de los datos
• Carrera
• Sistemas Autónomos
• La seguridad cibernética

Una vez que haya refinado su búsqueda basada en la escuela (o campo), nivel de aprendizaje, duración y precio, le resultará bastante fácil encontrar exactamente lo que necesita.

Entonces, esa es su experiencia de escritorio en Udacity VS DataCamp ordenada. Ambas plataformas de educación para ciencia de datos en línea son fáciles de navegar y no le llevará mucho tiempo descubrir por dónde empezar. Sin embargo, existe la otra cara de la moneda: donde el acceso desde el escritorio es un hecho, el móvil se está convirtiendo cada vez más en una necesidad. Cuando se trata de aprender ciencia de datos en una de las dos plataformas,¿Hay una aplicación para eso?

Sí, dado que su elección es DataCamp. Esta plataforma no solo tiene una aplicación móvil interactiva, sino que también podrá completar desafíos diarios adicionales a los que los usuarios de escritorio no pueden acceder, lo que le permite subir de nivel aún más rápido. La aplicación móvil está totalmente sincronizada con el entorno de escritorio, para que nunca te quedes atrás.

Los usuarios de Udacity son, lamentablemente, no tan afortunado. En el momento de escribir este artículo, no puede encontrar una aplicación móvil para esta plataforma. Entonces, si está listo para estudiar un Nanodegree, es mejor que configures tu escritorio.

Como puede ver, si bien ambas plataformas son fáciles de usar en términos de la experiencia de escritorio, la comparación móvil de Udacity VS DataCamp no es igual, haciendo de DataCamp el ganador seguro aquí.

Soporte de Idioma Extranjero

A continuación, hablemos de el idioma. Lo más probable es que muchos de nuestros lectores, así como los estudiantes en varias plataformas de aprendizaje en línea, no son hablantes nativos de inglés. Esto realmente se reduce a las estadísticas.. Con miles de millones de usuarios de Internet, la mayoría hablará al menos otro idioma.

Por lo tanto, es importante que las plataformas globales, como los centros de aprendizaje, se adapten a las necesidades de estos estudiantes. Esto generalmente se hace de dos maneras: ya sea traduciendo (o localizar) todo el sitio web o proporcionando subtítulos y traducciones para algunos de los cursos. Lo primero rara vez es el caso. Con cientos o incluso miles de cursos disponibles, el proceso de localización de todo lleva mucho tiempo.

En cambio, muchas plataformas, como nuestros temas de DataCamp VS Udacity, optan por proporcionar algunas partes del contenido en varios idiomas. En el caso de DataCamp, estamos hablando de subtítulos de video. Cada vez que inicie un curso, encontrará varias guías de video para comenzar y guiarlo a través de cada capítulo. Aquí, puede seleccionar entre 12 idiomas diferentes, incluidos tailandés, turco y vietnamita. Además, puede encontrar recursos basados ​​en la comunidad que los usuarios brindan para ayudar a sus compañeros que pueden tener dificultades con el contenido en inglés.

Udacity también está trabajando para hacer que el contenido sea más accesible para los estudiantes extranjeros. Al momento de escribir, solo puede encontrar cinco idiomas de subtítulos disponibles, árabe, inglés, español, francés y coreano. Sin embargo, es probable que este número aumente en el futuro, especialmente a medida que crece el número de regiones gubernamentales de Udacity.

Entonces, si está buscando un soporte sólido en un idioma extranjero, ambas plataformas de cursos online aún tienen espacio para crecer. Sin embargo, DataCamp ofrece más para una variedad de idiomas, tanto en términos de cursos oficiales como de contenido comunitario.

Certificados

Seamos honestos, la mayoría de las veces, los certificados son los que venden plataformas de aprendizaje en línea a los posibles usuarios. Es muy real (e imprimible) prueba de que has logrado algo bastante significativo, y ningún conocimiento es insignificante, siempre y cuando se dirija hacia su superación personal. Es algo que puede tener en su escritorio o actualizar su CV. En general, los certificados son una herramienta bastante útil para mejorar sus oportunidades profesionales.

En algunas partes de Internet, encontrará el término "certificaciones acreditadas" que podría tenerte curiosidad. Este término se refiere a las recompensas que ofrecen ciertas plataformas de educación en línea por completar cursos especiales. ¿Que especial? Bueno, por lo general, estos cursos se basan en los que se imparten en ciertas universidades, y sus instructores son profesores que normalmente enseñan este material en forma presencial. Esencialmente, las certificaciones acreditadas se otorgan en afiliación con el colegio o la universidad y, a veces, ¡incluso se pueden convertir en créditos que se destinan a su graduación!

Ya que estamos hablando de acreditación, tenemos que responder la gran pregunta en términos de DataCamp VS Udacity: ¿estas dos plataformas ofrecen tales recompensas?

La respuesta corta es, esto es complicado.

Cuando estamos hablando de Certificados DataCamp o el Nanodegree de Udacity, la respuesta es rotundamente no. Si bien estos dos tipos de certificados son sin duda útiles, no vienen con acreditación adicional y, en cambio, los emite la plataforma directamente. Además, si desea disfrutar de la vista de un certificado en su perfil, debe pagar el curso, esto va para ambas plataformas en cuestión.

Junto con el certificado, los estudiantes de Nanodegree también obtendrán un portafolio profesional. A medida que avanza a través de los varios meses de contenido, completará proyectos prácticos que utilizan datos del mundo real. Por lo tanto, si bien es posible que el certificado no se acredite en sí mismo, el resultado de un Nanodegree completado con éxito puede ser un gran impulso para su carrera.

Dejemos la intriga ahora. ¿Por qué es complicado, exactamente? Eso sería porque, además de los certificados regulares, DataCamp también ofrece Certificaciones. Estos funcionan de manera similar a los Nanodegrees: son programas de aprendizaje extensos para que los profesionales de la industria trabajen aún más en sus habilidades profesionales. Al momento de escribir, puede elegir entre Data Scientist y Data Analyst como su pista. Y vale la pena tomar esta decisión,  Forbes la clasificó como la certificación número 1 para análisis de datos.

Entonces, si está buscando una acreditación de nivel universitario para su aprendizaje en línea, no la encontrará en DataCamp vs Udacity. Sin embargo, terminará con una actualización muy fuerte para su CV que puede abrir aún más puertas en el futuro.

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Precios

Una última cosa que nos queda por cubrir en nuestra comparación de DataCamp vs Udacity es el precio. Para muchos alumnos, este es el factor determinante a la hora de tomar la decisión de con qué plataforma de aprendizaje online terminan quedándose. Después de todo, esta es realmente una inversión a largo plazo, independientemente de cuán cortos sean los cursos, y desea asegurarse de obtener el valor de su dinero por el conocimiento que recibe.

A veces, si tiene suerte, puede incluso obtener conocimientos invaluables sin costo alguno. Pueden ser planes gratuitos especiales, cursos introductorios, recursos descargables, boletines u otros pequeños beneficios. A menudo, estos cursos gratuitos pueden ser una excelente manera de descubrir la plataforma en sí y vea si el modelo de enseñanza es efectivo para usted.

Entonces, ¿qué ventajas gratuitas puedes encontrar en DataCamp VS Udacity?

Bueno, en DataCamp, puede optar por permanecer en el plan básico gratuito y tener acceso limitado a la plataforma. Esto incluye seis cursos que puede completar completamente gratis, incluyendo Introducción a Python y Compresión de Data Science. También puede probar el primer capítulo o todos los demás cursos en el catálogo de DataCamp de forma gratuita y mira si te interesa actualizarte y sigue estudiando. El mayor inconveniente de este plan es la falta de certificados. Sin embargo, sigue siendo una buena opción para trabajar en sus habilidades básicas de programación.

Las ofertas gratuitas de Udacity son similares. La plataforma tiene cursos introductorios gratuitos para los entusiastas de la ciencia de datos en ciernes. Mientras que los nanogrados son un compromiso mucho más fuerte, los cursos introductorios solo tardan unos días en terminar. Al igual que el contenido gratuito de DataCamp, estos cursos no vienen equipados con un certificado de finalización.

Sin embargo, probablemente esté mucho más interesado en la experiencia de aprendizaje completa y sin restricciones, vamos directo a eso.

El sistema de pago de Udacity puede parecer algo complicado al principio. Combina un modelo de suscripción con un sistema de pago por curso. Verás, al darte de alta en un Nanodegree, deberás pagar por separado cada uno. La razón de esto es que cada Nanodegree tiene una duración variable. Algunos solo tardan dos meses en completarse, mientras que otros pueden necesitarla mayor parte de un año.

Al inscribirse en un Nanodegree, primero se le cobra el monto base del primer mes de 399$. Con cada mes agregado, se aplica un descuento a esta tarifa, lo que le permite ahorrar 15%. Y si estás interesado en más descuentos, puedes encontrar algunos descuentos y cupones especiales aquí.

Los usuarios de DataCamp pueden registrarse en la plataforma utilizando uno de los planes de suscripción mensual. Puedes elegir:

• Básico (gratis)
• Premium ($25)
• Team ($25/miembro)
• Enterprise (presupuesto personalizado)

Ya hemos discutido lo que el plan Básico implica, Entonces, echemos un vistazo al resto. El plan Premium desbloquea el catálogo completo de más de 390 cursos, incluida la capacidad de tomar las habilidades y las carreras. También podrá participar en proyectos y acceder a servicios de ayuda profesional para ayudarlo con prepararse para el mercado de la ciencia de big data. Y si quieres bajar un poco el precio, puedes encontrar algunas ofertas especiales aquí.

Teams ofrece todas las ventajas que puede obtener con el plan Premium, y más. Como sugiere el nombre, es una excelente opción para que pequeños equipos de al menos dos trabajen y estudien juntos. Este plan presenta funciones de gestión y seguimiento de actividades que le permiten comparar su progreso a lo largo del camino. El plan Enterprise es una solución a medida para grandes empresas. Ofrece integraciones con herramientas de administración de equipos de terceros, así como pistas de habilidades personalizadas para satisfacer las necesidades de su organización.

Entonces, DataCamp es definitivamente la opción más económica, especialmente porque te permite acceder a más contenido a la vez. Sin embargo, si desea convertirse en un maestro en su campo, Udacity es una inversión que vale la pena considerar. Después de todo, como su nombre lo indica, esencialmente obtendrá un título de nivel universitario de vía rápida.

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Conclusiones

Eso es una envoltura en nuestra comparación DataCamp vs Udacity. Ambas plataformas de educación en línea se encuentran entre las mejores plataformas de aprendizaje en línea en general, por lo que no sorprende que decidir entre uno u otro pueda ser un proceso difícil. Sin embargo, espero que esta guía te haya ayudado a decidirte y decidir qué plataforma funciona mejor para ti.

¿Aún tienes dudas? Siéntete libre de revisar nuestra Comparison Tool para plataformas de aprendizaje en línea. Le proporcionará aún más datos y estadísticas en ambas plataformas, así como un lugar para ver qué otras opciones puede tener. Al final del día, puede decidir que no quiere elegir y probar las opciones gratuitas que tanto DataCamp vs Udacity tiene que ofrecer

Y una vez que haya hecho la llamada final, ¡no te lo guardes todo para ti! Siéntase libre de compartir su experiencia en los comentarios a continuación. Tener comentarios de los clientes puede ser una excelente guía adicional para los posibles usuarios, y cada contribución es importante.

Ahora, listo, ¡es hora de que mejore sus habilidades de ciencia de datos!