Data Analyst o Analista de Datos son aquellas personas que trabajan con grandes cantidades de datos y tienen como objetivo sacar determinadas conclusiones de lo que descubren. Es una carrera muy interesante y gratificante, ¡Aunque, no muy sencilla de seguir! En esta reseña Udacity Data Analyst Nanodegree, hablaremos sobre un curso analista de datos que podría ayudarte a prepararte para esta emocionante carrera.
También uso el término "podría" a propósito. El hecho de que Udacity ofrezca un curso analista de datos no significa intrínsecamente que vaya a ser adecuado para ti. Hay disponibles un montón de comentarios positivos sobre este Udacity Nanodegree, claro, pero al mismo tiempo, el curso también ha recibido algunos comentarios negativos.
Sin embargo, no te preocupes, ya que en la siguiente reseña cubriremos todos los entresijos de este Udacity Nanodegree. Si estás planeando convertirte en un Data Analyst, echaremos un vistazo a las ventajas y desventajas de este programa, y te ayudaré a determinar si es la opción correcta para ti.
¡Comencemos!
Contenidos
- 1. ¿Por qué estudiar para convertirte en Data Analyst?
- 2. Udacity Data Analyst Nanodegree (Inscríbete AQUÍ)
- 2.1. Instructores Altamente Cualificados
- 2.2. Un Nanodegree: Una prueba más de la calidad de la información
- 2.3. Horarios de Estudio Flexibles
- 2.4. Comentarios Constructivos y Tutoría Técnica
- 2.5. Servicios de Carrera
- 3. Los Aspectos Negativos del Programa Udacity Data Analyst Nanodegree
- 3.1. No Apto para Principiantes
- 3.2. Sin Certificados Acreditados
- 4. Precio
- 5. Una Alternativa Para Después de Terminado el Curso
- 6. Resumen
- 7. Conclusión
¿Por qué estudiar para convertirte en Data Analyst?
Lo primero que deberíamos preguntarnos es, ¿Por qué querrías estudiar análisis de datos? No estoy cuestionando tu elección de carrera, ¡En lo absoluto!
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En cambio, me gustaría hacer lo contrario, destacar los principales beneficios que suele aportar esta carrera y por qué merece la pena considerarla como una posible profesión.
En primer lugar, lo que he mencionado al principio de esta reseña Udacity Data Analyst Nanodegree, la posibilidad de trabajar con enormes cantidades de datos. Esto, en sí mismo, puede ser una perspectiva muy emocionante.
¿A qué me refiero? Bueno, los analistas de datos son, literalmente, las personas que se encargan de áreas como las estadísticas, ya sean específicas de una empresa o incluso relacionadas con la salud pública, seguridad, perspectivas sobre determinados temas, etc. Tienes la oportunidad de ser el que estudia los patrones basados en datos y analiza por qué son como son, ¡Súper emocionante!
Además, es una carrera muy estimulante intelectualmente. Esto es, evidentemente, algo que aprenderás al estudiar el programa Nanodegree de Data Analyst. El análisis de datos es sólo una parte del rompecabezas, ya que, una vez analizados, hay que sacar conclusiones. ¡De esta parte también eres tú el responsable!
Por último, cabe destacar que las personas que trabajan como analista de datos suelen ganar unos salarios bastante buenos. Esto se debe simplemente a que es una profesión difícil de dominar, ya que implica una gran cantidad de programación y otras habilidades técnicas, ¡Y es posible que también trabajes en estrecha colaboración con ingenieros de Machine Learning!
Evidentemente, todos y cada uno de los individuos tendrán sus razones para estudiar análisis de datos, ya sea a través del Udacity Data Analyst, o por cualquier otro medio. Sin embargo, estos son algunos de los principales beneficios que proporciona esta profesión.
Udacity Data Analyst Nanodegree (Inscríbete AQUÍ)
- Platforma: Udacity
- Duración: 4 Meses (10 Horas/Semana)
- Precio: €1236
- Certificado: YES
- Nivel: Intermedio
- ¿Dónde aplicar? AQUÍ
Aunque la situación actual del mundo ha impulsado el aprendizaje online, incluso antes de la pandemia, parece que este mercado ha crecido de forma constante, al menos en Estados Unidos[1]. Con el aumento de popularidad, ¡La gente busca cursos de alta calidad para aprender nuevas habilidades y repasar las ya existentes!
En cuanto a los cursos Udacity, hay varias opciones disponibles en la plataforma. Sin embargo, este curso analista de datos, es un Nanodegree pensado para profesionales de nivel intermedio quienes ya conocen los fundamentos básicos del análisis de datos (entre ellos, la programación y el trabajo con conjuntos de datos).
Exploremos los beneficios que recibirás al estudiar el programa Udacity Data Analyst Nanodegree, ¿De acuerdo?
Instructores Altamente Cualificados
Sin duda alguna, uno de los aspectos más importantes de un curso online son sus instructores. Aquellas personas detrás del curso, en las que tú depositas tu confianza.
Sin embargo, debido al incremento en popularidad del aprendizaje online, a menudo puede parecer que TODO el mundo ha empezado de repente a crear y publicar varios cursos, sobre una amplia variedad de temas diferentes.
Afortunadamente, esto no ocurre en el ámbito del análisis de datos. Aún así, si buscaras cursos de negocios o aquellos relacionados a las redes sociales, básicamente te verías bombardeado.
Dicho esto, en lo que respecta a esta reseña del Nanodegree de Data Analyst, el tema en cuestión sigue requiriendo mucho conocimiento y experiencia en el campo, ¡Para poder enseñarlo a otras personas!
Sin embargo, la gran noticia es que todos los instructores de este curso y, créeme, son bastantes. ¡Son muy competentes y están cualificados para enseñarte! Estos son:
- Josh Bernhard - Científico de datos en Nerd Wallet, instructor principal de ciencia de datos en Galvanize, más de una década de experiencia en el campo.
- Sebastien Thrun - Fundador y presidente de Udacity y Google X. ¿Hace falta decir más?
- Derek Steer - Director general de Mode Analytics e instructor de Insight Data Science. Cuenta con una gran experiencia en el campo.
- Juno Lee - Responsable del plan de estudios de la Escuela de Ciencia de Datos de Udacity, ha desarrollado varios cursos sobre el tema
- Mike Yi - Creador de contenido, ha trabajado en el programa Nanodegree de Data Analyst como líder de apoyo.
- David Venturi - Antiguo ingeniero químico y analista de datos, ha creado un programa de máster en ciencia de datos personalizado utilizando recursos encontrados en Internet.
- Sam Nelson - Jefe de producto, cuenta con una amplia experiencia en el análisis de datos.
Evidentemente, todas las personas mencionadas en la lista cuentan con una amplia experiencia en análisis de datos. ¡Impresionante! Con una lista tan amplia de profesionales, hay que admitir que te costaría encontrar un curso análisis de datos en el que hubiera personas aún más cualificadas para enseñarte el tema en cuestión.
En cuanto a la calidad de la información dentro del programa en cuestión, las opiniones de los estudiantes del Udacity Data Analyst Nanodegree son casi unánimes, considerando que el curso es impartido por verdaderos profesionales en el campo, ¡Puedes esperar sólo lo mejor!
Un Nanodegree: Una prueba más de la calidad de la información
Un aspecto que demuestra aún más el alto nivel de calidad del curso en cuestión es el hecho de que es un Nanodegree.
Los nanodegrees son un tipo especial de cursos Udacity, es un término registrado por la empresa. Dos cosas distintas hacen que estos cursos sean especiales, los beneficios que proporcionan todos y cada uno de ellos, y un alto nivel de calidad de la información.
Los beneficios los discutiremos más adelante en esta reseña Udacity Data Analyst Nanodegree. Por ahora, nos enfocaremos en la "calidad de la información".
Al leer los comentarios de los estudiantes, parece que TODOS los Nanodegrees que ofrece Udacity tienen un punto en común, en este caso, un nivel universal de calidad. Los programas son muy informativos y parecen profundizar en el tema evitando limitarse a discutir aspectos superficiales.
Obviamente, como te habrás dado cuenta, estos aspectos son muy subjetivos. Si quieres estudiar a través de un curso analista de datos de Udacity, ¡Estas son las cosas que puedes o no notar! Sin embargo, una cosa es segura, ¡La empresa tiene una cierta reputación que mantener!
Verás, los programas en cuestión siempre se caracterizan por ser clases de alto nivel que te ayudarán a entender el tema que tratan, sobre todo por que son impartidos por verdaderos profesionales en la materia. ¡Tiene sentido!
En cierto modo, es la forma en que el público ve actualmente los Nanodegrees de Udacity. Esto es… Algo bueno. Simplemente impulsa la idea de que Udacity se preocupa por la calidad de sus cursos, y a su vez garantiza que tus estudios valdrán la pena.
Dicho esto, hablemos sobre las ventajas que ofrecen los Nanodegrees.
Horarios de Estudio Flexibles
Aunque existen un par de razones principales por las que la gente elige estudiar en línea, sería bastante ingenuo pensar que la flexibilidad de horarios no es una de ellas.
Como ocurre con la mayoría de cursos online, simplemente comprarías el acceso a ellos, y luego volverías cuando quisieras. No tienes ningún tipo de restricción de tiempo, ni tampoco una necesidad inmediata de comenzar o ser consistente con tu horario de estudio.
Esto puede sonar muy bien, pero también puede ser contraproducente. Te explicaré porque en un momento.
Con el Nanodegree de Data Analyst, podrías, de hecho, crear un horario bastante flexible, y mantener un equilibrio entre tus responsabilidades diarias, y tus estudios. Sin embargo, los nanodegrees no te ofrecen TANTA libertad como los cursos simples e independientes.
Sin embargo, yo diría que esto es algo bueno.
Poder volver al curso en cualquier momento es genial, pero también puede hacer que abandones tus estudios. Esto es especialmente cierto si empiezas a ser inconsistente, puede llevarte a empezar a "No sentirlo", y a perderte en los diferentes temas que el curso analista de datos aborda.
Esto es normal, pero también se puede evitar. Con el Udacity Data Analyst Nanodegree, no es un problema que debas desarrollar.
Dado que el programa en cuestión es exactamente eso, un programa completo que involucra interacciones en vivo y es impartido por diferentes instructores, no tiene una falta de tiempo tan indiscutible. Sin embargo, los estudiantes afirman que deberías ser capaz de gestionar tu tiempo perfectamente, y no preocuparte demasiado por mantener el ritmo de tus estudios.
Sea cual fuere el caso, ¡Seguro es una característica muy apreciada de los Nanodegrees!
Comentarios Constructivos y Tutoría Técnica
Como una vuelta de tuerca a lo dicho en el capítulo anterior, a menudo se piensa que el principal aspecto negativo de estudiar un curso en línea es el hecho de que NO recibimos realmente ningún tipo de información sobre nuestro progreso.
Al menos, en la mayoría de los casos.
Este factor se refiere a los cursos independientes que se compran en ciertas plataformas de aprendizaje online, o incluso a los cursos gratuitos que suelen ofrecerse en esos mismos sitios. Después de la compra, no recibes ningún tipo de apoyo, y por lo tanto, no hay retroalimentación sobre tus tareas.
Aquí es donde entra en juego otra ventaja de los Nanodegrees. Al estudiar el Nanodegree de Data Analyst de Udacity, puedes esperar recibir dos tipos de feedback (ayuda), la relacionada con el material del curso, y por otro lado cualquier pregunta técnica.
El primer tipo de feedback es ideal para todas aquellas situaciones en las que te encuentres con algo que no entiendas, o simplemente tengas preguntas sobre el material del curso. ¡Saber que siempre tendrás respuesta a tus preguntas por parte de profesionales competentes es realmente tranquilizador!
En lo que respecta a la tutoría técnica, Udacity cuenta con más de 1.000 profesionales diferentes dispuestos a ayudarte con las preguntas más técnicas que se te planteen. Esto está relacionado principalmente con la programación y las preguntas relacionadas con el código, pero puede involucrar otros temas.
¡Esto es increíble! Al recibir ambos tipos de feedback mientras estudias el Udacity Data Analyst Nanodegree, ¡Podrás aprender y mejorar mucho más rápido de lo que lo harías de otro modo! Además, podrás utilizar todo el potencial del curso. ¡Genial!
Servicios de Carrera
Supongamos que formas parte de la mayoría de las personas que quieren estudiar un curso específico ya que te gustaría aprender una nueva habilidad para el mercado laboral[2]. Además, aprecias tanto el Nanodegree de Data Analyst de Udacity que has decidido tomar este curso.
Bien, ¿Y ahora qué? ¿Qué debes hacer después de terminado el curso?
Al final de esta reseña Udacity Data Analyst Nanodegree cubriré algunas alternativas, pero por ahora, aquí es donde entra en juego otra característica de los Nanodegrees; Servicios de carrera.
Si decides que estás preparado para el mercado laboral, el siguiente paso lógico sería salir a la calle. En otras palabras, empezar a buscar trabajo. Hay que admitir que esto puede resultar una tarea bastante abrumadora, ¡Por lo que cualquier ayuda se agradece!
Ayuda es exactamente lo que obtienes con los mencionados servicios de carrera que ofrece Udacity. Básicamente, un equipo de profesionales te ayudará con tu currículum, perfil de LinkedIn e incluso con Github.
En lo que respecta a los cursos online, ¡Es una característica muy poco común!
El hecho de que Udacity te ofrezca ayuda en la búsqueda de empleo, ¡Es una característica realmente valiosa! Una vez más, esta característica sólo se encuentra disponible para los Nanodegrees. Si fueras a elegir y estudiar cualquier otro, curso analista de datos independiente, no sería capaz de recibir este beneficio.
Los Aspectos Negativos del Programa Udacity Data Analyst Nanodegree
Llegados a este punto, es evidente que el Nanodegree de Data Analyst de Udacity viene repleto de diferentes beneficios. Si bien estos beneficios no son necesariamente específicos del curso, y son más bien características exclusivas de los Nanodegrees que ofrece la plataforma en cuestión, ¡Siguen siendo características muy positivas a tener en cuenta!
Dicho esto, ¿Qué sucede con los aspectos negativos del Nanodegree de Data Analyst? ¿Hay alguno? Y si es así, ¿Hasta qué punto afectan nuestra experiencia de aprendizaje?
Bueno, obviamente, no todo va a ser "perfecto". Ha habido algunas quejas por parte de los estudiantes. Sin embargo, ¡No son para nada tan perjudiciales!
La mayoría de las quejas giran en torno a dos factores; En primer lugar, muchos usuarios han reclamado que el programa Udacity Data Analyst Nanodegree, ¡No es precisamente muy amigable con los principiantes! Segundo, la falta de certificados acreditados en la plataforma. Echemos un vistazo a estos dos puntos, uno por uno.
No Apto para Principiantes
Si echamos un vistazo a la página de inicio del curso analista de datos, podremos notar rápidamente que el programa en cuestión tiene requisitos previos, es decir, que NO puedes entrar a ciegas, sin ningún conocimiento previo en el campo.
Sin embargo, ¿Qué conocimientos o experiencia debemos tener en relación con el tema?
Pues bien, Udacity establece que debes ser capaz de trabajar con Python (más específicamente, con las librerías del lenguaje de programación), y también con NumPy y Pandas.
Aunque los requisitos no son necesariamente "avanzados", siguen siendo un filtro bastante sólido para cualquier persona que pueda estar interesada en el análisis de datos, pero que no tenga absolutamente ninguna experiencia previa en programación.
Aun así, esto no es exactamente una "desventaja". No compromete la calidad del curso, y definitivamente no minimiza ninguno de los beneficios discutidos durante esta reseña Udacity Data Analyst Nanodegree.
Dicho esto, si eres un principiante en el campo del análisis de datos, lamentablemente, este no va a ser un programa adecuado para ti.
- Fácil de usar
- Ofrece contenido de calidad
- Muy transparente con sus precios
- Certificados de completitud gratis
- Enfocado en habilidades de ciencia de datos
- Horario de aprendizaje flexible
- Diseño simple (sin información innecesaria)
- Cursos de alta calidad (incluso los gratuitos)
- Variedad de funciones
- Programas Nanodegree
- Ideal para empresas
- Certificados de pago al finalizar
- Bien establecido en la industria
- Una amplia gama de funciones a elegir
- Cursos de nivel universitario
- Cursos de nivel universitario
- Ideal para empresas
- Certificados de terminación de pago
Sin Certificados Acreditados
Sin duda, este es el problema más común y más mencionado de Udacity. Aunque es un aspecto a tener en cuenta mientras se intenta averiguar si te conviene o no estudiar el Nanodegree de Data Analyst de Udacity, esto aplica a todos los cursos y Nanodegrees que ofrece la plataforma.
Así que, NO. Udacity no ofrece a sus estudiantes certificados acreditados, ya que no es una plataforma de aprendizaje online acreditada. ¿Qué significa esto exactamente y cómo afecta a tu experiencia de aprendizaje?
Bueno, en realidad no influye, en absoluto. Se trata más bien de una cuestión que sale a la luz luego de terminado un curso y se empieza a buscar un trabajo en dicho campo.
Los certificados acreditados son aquellos que están respaldados por una institución educativa, en la gran mayoría de los casos es una universidad. Dichos certificados te permiten demostrar que has adquirido el mismo nivel de conocimientos que un estudiante universitario.
En cambio, un certificado no acreditado es aquel que recibirás con la mayoría de los cursos que encontrarás en Internet. Suelen considerarse como un simple trozo de papel sin ningún valor, ya que cualquiera puede imprimirlo y firmarlo.
Sin embargo, cuando se trata del programa Udacity Data Analyst Nanodegree, las cosas son un poco... Diferentes.
Los certificados de finalización que recibirás al terminar un Nanodegree ESTÁN respaldados (la mayoría de ellos), NO por instituciones educativas. En su lugar, están respaldados por empresas específicas.
Estas empresas incluyen, pero definitivamente no se limitan a, Google, Facebook, Hubspot, Moz, y en el caso de este curso analista de datos, Kaggle.
Lo que esto significa es que los certificados de Nanodegree tienen, de hecho, ¡Valor! Sólo que este valor es un poco menos académico y más orientado a los negocios.
Es lamentable que Udacity no ofrezca una certificación acreditada. Sin embargo, el grado de importancia de este problema dependerá de tus preferencias personales, el tipo de cursos que buscas, plan de carrera que tienes en mente, importancia que tiene para tu futuro empleador, etc.
No obstante, ¡Es algo a tener en cuenta!
Precio
El precio de los cursos es un tema muy variado. De hecho, ¡Podría considerarse la característica más aleatoria de los cursos online!
¿Qué quiero decir con "aleatoria"? Bueno, los cursos online tienden a tener precios muy diferentes. Existen tantas, pero tantas variables que entran en juego, que a menudo puede ser realmente confuso.
Irónicamente, el precio es una característica muy evidente al tratarse del Udacity Data Analyst Nanodegree. Esto se debe a la consistencia que los Nanodegrees aportan al aprendizaje online.
El curso en cuestión te costará €1236. Este es el precio de 4 meses de estudios, la cantidad de tiempo estimada para terminar el programa.
Sin embargo, ¡Existe otra característica (beneficio) exclusiva de los Nanodegrees! La posibilidad de elegir entre múltiples planes de precios.
Podrás pagar el curso a medida que vas aprendiendo. En otras palabras, pagarías en pequeñas cantidades de dinero cada mes, esto equivaldría a €359/Mes.
¡El hecho de que Udacity ofrezca a sus estudiantes una opción de precios alternativa es impresionante! Abre el curso a una gama mucho más amplia de personas, si realmente quieres estudiar análisis de datos, pero tienes un presupuesto bastante ajustado, ¡Esta sería una gran alternativa!
A fin de cuentas, es evidente que los Nanodegrees de Udacity no son tan "asequibles”. Resultan costosos si se comparan con cursos independientes, ya sea en la misma plataforma de aprendizaje online o en otras.
Sin embargo, ¡Harías bien en no comparar los Nanodegrees con los cursos independientes! Porque, simple, no lo son.
Los Nanodegree son programas de aprendizaje extensos que te ayudan a convertirte en un experto en un campo específico. El Udacity Data Analyst Nanodegree, no es una excepción. Impartido por profesionales y con una amplia variedad de características, ¡La mayoría de los estudiantes consideran que el precio merece la pena!
Una Alternativa Para Después de Terminado el Curso
Anteriormente, en esta reseña Udacity Data Analyst Nanodegree, nos hemos planteado la idea de lo que podrías hacer después de terminar el curso en cuestión. La idea era simple, una vez que terminaras el programa, podrías utilizar los servicios de carrera para empezar a buscar un trabajo.
¡Un plan bastante sólido! Sin embargo, ten en cuenta que también existe una alternativa, continuar con tus estudios.
En la sección de Análisis de Datos de Udacity, encontrarás programas relacionados. Al momento de escribir este artículo, estos programas incluyen Programación para Data Science con Python, y un Nanodegree sobre Analítica Empresarial.
Lo que esto significa es que hay disponible una ENORME cantidad de cosas que puedes aprender, en el ámbito del análisis de datos. Bueno, para empezar, esto es bastante obvio.
Si bien el curso Analista de Datos de Udacity NO es ideal para principiantes, tampoco está realmente dirigido a estudiantes avanzados, es más bien un programa de nivel intermedio. Por lo tanto, ¡Podrás continuar tus estudios si quieres mejorar tus habilidades!
Lo impresionante aquí es que serás capaz de seguir aprendiendo en Udacity, los programas mencionados son ambos Nanodegrees. Lo que esto significa es que recibirás todos los beneficios mencionados anteriormente en esta reseña Udacity Data Analyst Nanodegree.
Si te gusta lo que ofrece la plataforma y quieres continuar tus estudios con ella, ¡Es una gran noticia!
Resumen
Resumamos todos los puntos que hemos discutido en esta reseña Udacity Data Analyst Nanodegree, y determinemos si los aspectos positivos realmente superan a los negativos.
El Nanodegree de Data Analyst de Udacity es exactamente eso, un Nanodegree. Se trata de un programa completo y detallado sobre el tema en cuestión, que incluye una amplia variedad de ventajas para los estudiantes, desde instructores altamente competentes, hasta servicios de carrera.
La calidad de la información que encontrarás en el curso es realmente admirable. Por otro lado, puedes esperar recibir comentarios constructivos y asistencia técnica. Se trata de una característica poco común, ¡Que la gran mayoría de estudiantes aprecia!
El programa no está muy orientado a los principiantes. Por lo que, si quieres tener éxito, tendrás que poseer algo de experiencia previa con la programación en Python. Además, Udacity no proporciona ningún certificado acreditado, ¡Este es un punto importante a tener en cuenta!
El precio del programa es el mismo que el de todos los demás Nanodegrees que se encuentran disponibles en el sitio, y se puede pagar de una sola vez o por mes. Sin dudas, el precio es bastante elevado, pero los estudiantes afirman que merece la pena, ¡Tanto por la calidad de la información como por los beneficios que ofrece!
Por último, una vez que hayas terminado el curso analista de datos, puedes optar por empezar a buscar un trabajo, o continuar tus estudios en la plataforma, en forma de un Nanodegree diferente y más avanzado.
¿Sabías qué?
¿Alguna vez te has preguntado qué plataforma de aprendizaje en linea es adecuada para tu carrera?
Conclusión
Dicho todo esto, ¿Vale la pena darle una oportunidad al programa Udacity Data Analyst Nanodegree?
Sí, ¡Definitivamente! Sin embargo, deberás tener en cuenta dos factores: el curso no está orientado a principiantes y NO te proporcionará un certificado acreditado.
Aparte de eso, la gran mayoría de los comentarios de estudiantes del Nanodegree de Data Analyst de Udacity, ¡Son realmente positivos! Todos afirman que el programa en cuestión definitivamente vale la pena, especialmente si quieres convertirte en Analista de Datos.
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Sin embargo, si deseas consultar algunas alternativas, asegúrate de visitar otras plataformas de aprendizaje online; edX y Coursera suelen estar entre las mejores y, por lo tanto, ¿Tal vez lo ideal sea echarles un vistazo?
Con esto, me gustaría darte las gracias por leer este artículo sobre el Udacity Data Analyst Nanodegree. Saludos, ¡Y hasta la próxima!
Referencias Científicas
1. Imed Bouchrika: '50 Online Education Statistics: 2020 Data on Higher Learning & Corporate Training'
2. Ibid