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¿Alguna vez te has preguntado cómo es la carrera analista de datos? ¿Quizás ya tienes algo de experiencia en la gestión de datos y estás buscando poner en marcha tu carrera? Bueno, obtener un título en análisis de datos puede ayudarte con eso, pero hay alternativas mucho mejores.
En esta guía, veremos cómo los programas y cursos de análisis de datos podrían impulsar tu carrera. Del mismo modo, te brindaré los mejores cursos de análisis de datos ofrecidos por las plataformas MOOC más populares. Ahora bien, ¡Comencemos!
Contenidos
- 1. ¿Vale la pena obtener un título en análisis de datos?
- 2. Programa Nanodegree: Conviértete en un Analista de Datos (Inscríbete AQUÍ)
- 3. Programa Nanodegree: Análisis Empresarial (Inscríbete AQUÍ)
- 4. Programa Nanodegree: Análisis y Visualización de Datos con Power BI (Inscríbete AQUÍ)
- 5. Microsoft Excel - Análisis de Datos con tablas Dinámicas de Excel (Inscríbete AQUÍ)
- 6. Análisis de Datos con Pandas y Python (Inscríbete AQUÍ)
- 7. Trayectoria Profesional: Analista de Datos con Python (Inscríbete AQUÍ)
- 8. Trayectoria Profesional: Analista de Datos con R (Inscríbete AQUÍ)
- 9. Conclusión
¿Vale la pena obtener un título en análisis de datos?
Seguro que te estás preguntando qué necesitas para comenzar tu carrera analista de datos. Bueno, además de ser bueno con los datos, necesitarás un gran sentido de las matemáticas, estadística, informática y otras habilidades relacionadas con los números y la informática.
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De hecho, un título en análisis de datos suelen esta vinculado a otros campos de estudio. Entonces, tener una licenciatura en, digamos, finanzas o economía seguramente sería útil.
Además, ser analista de datos puede ser bastante estresante. Quiero decir, solo estás trabajando con lotes de información en tu computadora. ¿Qué tan estresante puede ser?
Bueno, hay mucho más.
Desde la gran transición a la era digital, el análisis de datos se ha vuelto mucho más versátil. Así que ahora, aquellos con un título en análisis de datos pueden encajar en prácticamente cualquier campo de trabajo.
Sin embargo, hay muchas más responsabilidades, especialmente en áreas como marketing y ventas, donde trabajarán con productos, publicidad, análisis de clientes, etc.
Además, sabiendo que el marketing es prácticamente un proceso interminable, los analistas de datos regularmente tienen que reinventarse y adaptarse a ciertas áreas.
Ahora bien, independientemente de si tienes experiencia trabajando con mucha información o no, deberás tener un cierto tipo de habilidades para obtener un título en análisis de datos. Probablemente necesitarás algún conocimiento avanzado de SQL, Microsoft Excel y Python.
En términos de rasgos personales y habilidades tradicionales, ser capaz de pensar críticamente, cumplir con los plazos y crear presentaciones con datos es una gran ventaja.
Entonces, a estas alturas, probablemente te estés preguntando cuánto ganan los analistas de datos. Para ser honesto, el salario promedio de un analista de datos no es tan impresionante; alrededor de $70k por año. Sin embargo, los analistas de datos experimentados pueden ganar más de $100k por año.
Pero, ¿Qué pasa con el título en análisis de datos? Dados todos los beneficios y desventajas anteriores, ¿Realmente vale la pena adquirir uno?
Honestamente, yo pensaría que sí. Sobre todo como Máster. Tener una licenciatura en, digamos, informática, y luego obtener una maestría en análisis de datos suena como una gran combinación.
Sin embargo, apenas existen universidades que ofrezcan títulos en análisis de datos. Uno de los cuales es una Maestría en Analítica del Instituto de Tecnología de Georgia.
Sin embargo, las tarifas para este programa están casi en el rango de cinco cifras ($9,900). Y es posible que incluso se te cobre un cargo adicional si te lleva más tiempo completar el título. Entonces, si me preguntas, obtener un título suena bastante arriesgado.
Pero en realidad, es posible que ni siquiera necesites un título en análisis de datos. De hecho, obtener una certificación profesional podría ser suficiente para aplicar a cualquier trabajo.
Actualmente, muchos empleadores dan tareas de entrada para ver si tienes las habilidades adecuadas para el trabajo. Por lo tanto, si te desempeñas bien y reúnes las habilidades necesarias, entonces podrías ser considerado un candidato adecuado.
Por esta misma razón, he seleccionado los mejores cursos de análisis de datos ofrecidos por plataformas MOOC como Udacity, Udemy y Datacamp. Ahora bien, aquí encontrarás cursos que requieren diferentes niveles de experiencia en el área de análisis de datos. Pero algunos no tienen requisitos.
Lo que es más importante, los programas ofrecen certificados de finalización que podrás añadir a tu currículum.
Dicho esto, veamos qué tienen reservado estos cursos para ti.
Programa Nanodegree: Conviértete en un Analista de Datos (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Udacity
- Duración: 4 Meses
- Precio: $102
- Certificado: SI
- Nivel: Intermedio
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
Si tienes experiencia en la gestión de datos y deseas poner a prueba tus habilidades, intenta inscribirte en este curso analisis de datos.
Este Nanodegree de Udacity te permitirá mejorar tus habilidades para administrar grandes grupos de datos. Durante el curso, te centrarás en dos lenguajes de programación principales: SQL y Python.
El tiempo estimado para terminar esta clase es de 4 meses, suponiendo que dedicarás al menos 10 horas por semana a estudiar. Para comprender completamente el material del curso, deberás tener experiencia en Python (Específicamente las bibliotecas de software NumPy y pandas) y SQL.
A lo largo de todo el programa, recibirás servicios personalizados, como revisiones de proyectos y soporte técnico de expertos de la industria. De hecho, terminar el programa te brindará respaldo para tu currículum, ya que los cursos de Udacity generalmente son reconocidos por los empleadores.
De todos modos, analicemos este programa. En primer lugar, se te presentarán los principales procesos de análisis de datos, como el análisis y la transferencia de información. Luego, llegará a Estadística Práctica, que se trata de aplicar estadística inferencial y probabilidad a casos reales.
Los últimos dos cursos cubrirán gestión de datos (recopilación, evaluación y limpieza de lotes de información) y técnicas de visualización en Python.
De principio a fin, te guiará un grupo de expertos en análisis de datos y directores ejecutivos de empresas tecnológicas. De hecho, este curso analisis de datos tiene una calificación de 4.6 de 5 estrellas con comentarios positivos de estudiantes anteriores.
Al momento de escribir este artículo, el precio del curso está fijado en $102, pero te invitamos a visitar nuestra página de cupones para obtener un posible descuento.
Si has decidido inscribirte en este programa, asegúrate de que tienes todo lo que necesitas. Por esta misma razón, veamos rápidamente el material del curso:
- Introducción al Análisis de Datos
- Estadísticas Prácticas con Datos Reales
- Gestión de Datos
- Visualización de Datos con Python
Por lo tanto, si deseas obtener un título en análisis de datos con Python y SQL, entonces este programa podría ser el adecuado para ti.
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Programa Nanodegree: Análisis Empresarial (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Udacity
- Duración: 3 Meses
- Precio: $102
- Certificado: SI
- Nivel: Principiante
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
Como mencioné anteriormente, el análisis de datos tiene una amplia variedad de usos en diferentes áreas de trabajo. De hecho, este curso análisis de datos tiene que ver con la gestión de datos en un entorno empresarial.
Es una clase introductoria, repleta de habilidades fundamentales de análisis empresarial con SQL, Excel y Tableu.
El tiempo estimado para completar el curso es de 3 meses, si aprendes a un ritmo de 10 horas semanales. Asimismo, no hay requisitos para este programa, por lo que debería ser adecuado para principiantes.
Al principio, se te presentarán brevemente los fundamentos del análisis empresarial. Luego, se te mostrarán algunas habilidades básicas de Excel para visualizar y analizar datos. Más adelante, aprenderás cómo usar SQL y administrar la información almacenada en las bases de datos.
Finalmente, habrá una clase de visualización de datos en la que aprenderás cómo crear historias que atraigan la atención a través de imágenes basadas en datos.
Este curso es impartido por un grupo de profesionales con múltiples antecedentes, como data science, análisis y desarrollo de contenido. De hecho, tu programa tiene una calificación de 4.8 de 5 estrellas con las mejores críticas de estudiantes anteriores.
Actualmente, el precio del programa es de $102, pero puedes probar algunos de nuestros cupones para obtener un buen descuento.
De cualquier manera, hagamos un resumen rápido del material del curso:
- Introducción al Análisis Empresarial
- Introducción a los Datos
- SQL para Análisis de Datos
- Visualización de Datos
Entonces, este programa parece una excelente manera de comenzar tu viaje hacia un título en análisis de datos. Incluso si ya eres un analista de datos experimentado, puedes usarlo como un curso de actualización.
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Programa Nanodegree: Análisis y Visualización de Datos con Power BI (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Udacity
- Duración: 3 Meses
- Precio: $102
- Certificado: SI
- Nivel: Principiante
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
Hay toneladas de software que puedes usar para aprender análisis de datos, lo que facilita mucho la gestión y la presentación de la información. Este curso te pondrá al día sobre el procesamiento previo, visualización y análisis de datos con Power BI.
Power BI es básicamente un software de análisis empresarial que te permite crear visualizaciones, informes y paneles dentro de una interfaz simple.
Ahora bien, te tomará al menos 3 meses completar el programa, considerando que dedicas 5 horas de estudio por semana. Además, deberás tener algunas habilidades de Microsoft Excel de nivel secundario, como crear tablas dinámicas y conocer algunas funciones básicas de Excel.
Al principio, se te presentarán las formas de preparar y modelar datos en Power BI con herramientas integradas. La próxima lección tratará sobre la creación de visualizaciones que faciliten la comprensión de los datos.
Finalmente, aprenderás algunos métodos de análisis de datos más avanzados, como la creación de estadísticas, pronósticos y estrategias de datos.
Todo el programa será presentado por un grupo de expertos en inteligencia empresarial con experiencia en finanzas, ingeniería y gestión de datos.
Actualmente, el precio de este curso analista de datos es de $102, pero puedes buscar un descuento en nuestra página de cupones.
De todos modos, repasemos el material del programa y veamos lo que aprenderás:
- Cómo preparar y modelar los datos
- Cómo crear Visualizaciones de Datos
- Análisis de Datos Avanzado
Al parecer es un gran programa para principiantes, especialmente si tu trabajo requiere Power BI. Por lo tanto, ¡Adelántate a la competencia y comienza HOY a aprender analisis de datos!
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Microsoft Excel - Análisis de Datos con tablas Dinámicas de Excel (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Udemy
- Duración: 6 Horas 50 Minutos
- Precio: $182
- Certificado: SI
- Nivel: Todos los Niveles
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
Antes de pensar en obtener un título en análisis de datos, asegúrate de dominar tus habilidades en Microsoft Excel. De hecho, este programa de Udemy puede ayudarte a hacer precisamente esto.
Aquí pasarás por las funciones avanzadas de análisis de datos de Excel, con un enfoque estricto en las tablas dinámicas.
Es un curso análisis de datos de casi 7 horas de duración con 90 clases y una opción de subtítulos en 5 idiomas diferentes. Asimismo, tendrás a tu disposición 22 artículos para uso personal y 6 recursos descargables.
De hecho, todo el programa estará respaldado por contenido de video y cuestionarios. Después de cada clase, obtendrás algunas tareas.
Ahora bien, veamos de qué se trata el programa. En primer lugar, comenzarás con los conceptos básicos: cómo crear, administrar y actualizar tablas dinámicas. Más adelante, aprenderás cómo formatear una tabla dinámica, administrar datos a través de funciones de clasificación, filtrado y agrupación.
Luego, habrá una clase sobre el cálculo de valores en tu tabla dinámica de Excel. Finalmente, aprenderás cómo visualizar datos usando varios gráficos con diferentes diseños y estilos.
Además, obtendrás una lección adicional en la que analizarás casos reales como datos salariales, datos demográficos, etc. Después de cada parte, habrá una pequeña tarea en la que deberás aplicar todo lo que has aprendido.
Ahora bien, este programa fue creado por Chris Dutton, quien es el fundador de Maven Analytics. Es un experto certificado en Excel y tiene algunos de los cursos de análisis más vendidos que existen. De hecho, su programa tiene una calificación de 4.6 de 5 estrellas con comentarios positivos de estudiantes anteriores.
De hecho, muchos adquirieron este programa como su primer curso en Udemy y se sorprendieron de lo útil que era. La mayoría de los estudiantes afirmaron que la estructura del programa lo hacía muy fácil de seguir y comprender.
Aquí tienes una reseña honesta de uno de ellos:
"Realmente un gran curso. Todos los conceptos fueron explicados detalladamente. La sección casos de estudio fue extremadamente beneficiosa ya que nos permitió poner en práctica todo lo que habíamos aprendido. Chris es un gran maestro y realmente disfruté aprender de él". - R. Kumar
A pesar de que el programa tiene un precio elevado ($182), estoy bastante seguro de que mejorará tu experiencia con Microsoft Excel. De cualquier manera, te invitamos a visitar nuestra página de cupones para obtener un buen descuento en cualquiera de los cursos Udemy.
Aún así, si no estás satisfecho con este curso análisis de datos, siempre puedes solicitar un reembolso, ya que Udemy ofrece una Garantía de Devolución de Dinero de 30 Días en todos los cursos.
Ahora que estamos un poco más familiarizados con el curso, veamos qué nos depara el programa:
- Creación de Tablas Dinámicas de Excel
- Exploración de Conocimientos Avanzados Sobre Tablas Dinámicas
- Practicar los Conocimientos de Excel con Datos Reales
- Acceso Permanente a Todo el Material del Curso
Si desea obtener consejos avanzados sobre el análisis de datos de un experto de la industria, puedes intentar inscribirse en este programa.
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Análisis de Datos con Pandas y Python (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Udemy
- Duración: 20 Horas 37 Minutos
- Precio: $23
- Certificado: SI
- Nivel: Todos los Niveles
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
Como he dicho anteriormente, el análisis de datos es un campo muy versátil. Entonces, si te gusta la programación y desea obtener un título en análisis de datos, prueba este curso.
Con este programa, aprenderá cómo usar la biblioteca de software pandas dentro de Python.
El curso completo consta de 177 clases que se dividen en 15 secciones. Además, tendrás 4 recursos descargables e incluso 8 ejercicios.
Te llevará aproximadamente 21 horas completar el programa. De hecho, podrás elegir entre 7 idiomas de subtítulos: Inglés, Francés, Alemán, Italiano, Polaco, Portugués y Español.
Hay algunos requisitos para aprender análisis de datos básicos/avanzados y programacion. Deberás estar algo familiarizado con las funciones de Microsoft Excel, como vlookups, tablas dinámicas y funciones. Asimismo, se recomienda encarecidamente tener conocimientos básicos de Python y cadenas de datos.
Para el curso en sí, comenzarás con una introducción al análisis de datos con Python y una guía rápida sobre cómo instalar y configurar Jupyter Notebook.
Desde el principio, tendrás acceso a un curso intensivo de Python para aquellos usuarios que no tienen experiencia en la programación con Python. Pero, si tienes bastante experiencia en Python, entonces puedes saltarse esta lección.
Al principio, analizarás los conceptos de Series dentro de la biblioteca de software pandas. Más adelante, tendrás acceso a 3 clases sobre DataFrames. La primera parte será una introducción al módulo, las otras dos clases te brindarán información sobre el filtrado y la extracción de datos dentro de la estructura DataFrame.
Además, aprenderás cómo limpiar datos con la biblioteca de software pandas y crear un MultiIndex dentro de DataFrame. El último par de clases te ayudarán a crear un objeto DataFrameGroupBy y combinar varios DataFrames en uno solo.
Tu instructor será Boris Paskhaver, ingeniero de software con una licenciatura en Economía Empresarial y Marketing. Su curso análisis de datos es uno de los programas más vendidos en Udemy, con unos 160.000 alumnos matriculados.
Este curso analista de datos tiene una calificación de 4.7 estrellas de 5 con comentarios muy positivos de estudiantes anteriores. Algunos lo consideran uno de los mejores cursos de todos los tiempos.
Pero, ¿Cuánto te costará? Bueno, en realidad es una ganga, $23 por un curso de alta calificación con 21 horas de contenido. Sin embargo, si deseas ahorrar algo de dinero, intente buscar un descuento en nuestra página de cupones.
Aquí tienes un resumen rápido de lo que aprenderás durante este curso analista de datos:
- Cómo realizar operaciones de datos en la biblioteca de software pandas de Python
- Cómo manipular conjuntos de datos 1D, 2D y 3D
- Cómo resolver problemas con los conjuntos de datos
Entonces, si eres un programador experimentado, pero el análisis de datos nunca fue tu taza de té, entonces este curso seguramente te pondrá al día. Especialmente si deseas obtener un título en análisis de datos.
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Trayectoria Profesional: Analista de Datos con Python (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Datacamp
- Duración: 62 Horas
- Precio: Desde $12.42
- Certificado: SI
- Nivel: Todos los Niveles
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
Durante esta trayectoria profesional en Datacamp, obtendrás un extenso catálogo de clases de 62 horas en total con 16 cursos separados. Durante cada lección, trabajarás con bibliotecas de software que se encuentran dentro de Python, como pandas, Matplotlib y Seaborn.
Antes que nada, comenzarás con 4 clases sobre cómo usar Python y cómo las bibliotecas de software como pandas y Matplotlib pueden ayudarte a administrar y visualizar datos. Luego, obtendrás una sola clase sobre la biblioteca de software Seaborn que te ayudará a crear diseños elegantes dentro de Python.
Más adelante, habrá un capítulo sobre cómo importar y limpiar datos. Del mismo modo, aprenderás cómo visualizar y extraer ciertas partes de los datos. Las últimas dos clases serán sobre los fundamentos de SQL, bibliotecas de software pandas y bases de datos en Python.
Es mucho para asimilar, lo sé. Sin embargo, si tienes bastante experiencia con Python y SQL, deberías estar familiarizado con la mayoría de estas cosas. Si no, bueno, por suerte para ti, ¡Todo está al alcance de la mano!
Recibirá instrucciones de un grupo de expertos en análisis de datos de múltiples campos de trabajo. Cada instructor presentará 1-2 clases del programa.
Cuando hayas terminado con todas las clases, recibirás una declaración de logros para compartir o, en otras palabras, una certificación en análisis de datos. Puedes compartirla en las redes sociales, LinkedIn o ponerlo en tu currículum.
Entonces, ¿Cuánto cuesta este curso análisis de datos? Bueno, el precio base de un plan estándar es de $12.42, lo que te brinda acceso gratuito a más de 350 cursos, 12 carreras profesionales, etc. Sin embargo, puede usar nuestros cupones para obtener un descuento o intentar usar el plan gratuito de Datacamp con acceso limitado.
Hagamos un breve resumen de las cosas que aprenderás durante este programa:
- Data Science en Python
- Manipulación de Datos con pandas
- Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
- Cómo importar y limpiar datos en Python
- Conocimientos básicos de SQL
- Fundamentos de Python y bases de datos SQL
Dicho esto, si deseas un paquete completo que pueda impulsar tu carrera analista de datos, ¡Pruébalo! Quizás sea el adecuado para ti.
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Trayectoria Profesional: Analista de Datos con R (Inscríbete AQUÍ)
- Plataforma: Datacamp
- Duración: 77 Horas
- Precio: Desde $12.42
- Certificado: SI
- Nivel: Todos los Niveles
- Descuento: Disponible
- Aplicar AQUÍ
Hay algunos otros lenguajes de programación que se pueden usar para el análisis de datos, uno de los cuales es el lenguaje de programación R. Y esta carrera analista de datos en particular te dirá todo al respecto.
El programa "Analista de Datos con R" tiene 77 horas de contenido, con 19 cursos separados. Lo bueno de este curso es que no requiere ninguna experiencia en previa en programación. Sin embargo, si conoces bien el lenguaje de programación R, entonces el curso debería ser pan comido.
Ahora bien, comenzarás con una introducción al lenguaje de programación R. Inmediatamente después, habrá una clase de R intermedia, durante la cual obtendrá 6 horas de contenido sobre declaraciones condicionales, funciones vectoriales y bucles.
Más adelante, aprenderás cómo usar Tidyverse y ggplot2 para visualizar datos. Luego habrá algunas clases sobre manipulación de datos con dplyr. Además, tendrás clases sobre cómo importar y limpiar datos con el lenguaje de programación R.
Luego, podrás realizar un trabajo de análisis de datos a través de un caso de estudio. Finalmente, el programa llegará a su fin con una introducción a las estadísticas en bases de datos R y SQL.
Dicho esto, veamos con quién trabajarás. Es un equipo bastante grande y diverso de instructores. Un equipo de 15 expertos para ser exactos. Se especializan en análisis de datos, gestión de productos y estadísticas, de los cuales obtendrás una amplia variedad de información.
Ahora bien, como con cualquier otro programa de Datacamp, puedes obtener acceso completo y beneficios a uno de estos programas por $12.42. Igualmente, puede echar un vistazo a nuestra página de cupones para obtener un descuento o usar el plan Datacamp gratuito para obtener acceso limitado al curso.
Reunamos todo lo que hemos aprendido sobre este curso hasta ahora y hagamos un resumen rápido. Esto es lo que aprenderás:
- Fundamentos de R en el Análisis de Datos
- Cómo usar Tidyverse
- Manipulación de Datos con dplyr y data.table
- Visualización de Datos con ggplot2
- Cómo importar y limpiar datos con R
- Análisis de Datos y Estadística en R
- Fundamentos del Análisis de Datos SQL
Considerándolo todo, creo que este programa puede ser un excelente punto de partida si estás buscando un título en análisis de datos, especialmente si no tiene tanta experiencia en el uso de R para el análisis de datos. Pero, si eres un experto en R, entonces este programa puede verse reflejado en gran medida en tu currículum.
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¿Sabías qué?
¿Alguna vez te has preguntado qué plataforma de aprendizaje en linea es adecuada para tu carrera?
Conclusión
Entonces, ¿Ha decidido dónde te gustaría comenzar a aprender análisis de datos? Si aún no lo has hecho, asegúrate de consultar los cursos de analistas de datos disponibles en las mejores plataformas MOOC. Udacity, Udemy y Datacamp seguramente te ayudarán a cubrir tus necesidades personales y/o profesionales.
En cualquier caso, si no te sientes satisfecho con tu programa, Udacity tiene una política de reembolso de 2 días y Udemy ofrece una Garantía de Devolución de Dinero de 30 Días. De hecho, Datacamp ofrece un plan gratuito que te permite ver el primer capítulo de cualquier curso. Entonces, ¿Qué esperas? ¡Comienza HOY tu carrera analista de datos!