Dataquest VS DataCamp: ¿Cuál plataforma es la mejor?

Si estás interesado en la ciencia y el análisis de datos, probablemente estés buscando más recursos de aprendizaje y formas de mejorar tus habilidades. Internet está lleno de plataformas de aprendizaje en línea que son creadas por expertos en el campo para ayudar a los estudiantes que quieren desarrollarse a su propio ritmo, y hoy veremos dos de ellos. Esta vez, tendremos un enfrentamiento entre Dataquest vs DataCamp y vamos a ver cómo se comparan las dos plataformas de aprendizaje de data science entre sí.

Cubriremos una variedad de criterios, como la calidad de los cursos, qué tan bien funcionan según tu nivel de aprendizaje y, por supuesto, cuánto cuestan. Una vez que tenga todos los datos en un solo lugar, depende de usted decidir si DataCamp o Dataquest se adaptarán mejor a sus necesidades en su camino para convertirse en un experto en ciencia de datos.

Es posible que ya hayas encontrado las dos plataformas en tu búsqueda, lo que lo llevó al debate final entre DataCamp vs Dataquest, pero aquí hay una breve introducción. DataCamp es una plataforma interactiva de aprendizaje de data science que inició en 2013. Dataquest comenzó dos años después, en 2015, y se enfoca en proporcionar habilidades para la vida real para los aspirantes a convertirse en data scientists.

Sin más preámbulos, echemos un vistazo a cómo se comparan Dataquest vs DataCamp.

Dataquest vs DataCamp: Criterios de Comparación

Antes de comenzar esta comparación de Dataquest vs DataCamp, debemos tener en cuenta algunas cosas. Por un lado, la variedad y la cantidad de cursos en el catálogo de muchas plataformas de aprendizaje electrónico, incluidas Dataquest y DataCamp, serán diferentes. Entonces, para mantener las cosas justas, usaremos un sistema específico para nuestra evaluación.

Este sistema consta de cinco criterios de comparación que cubren las características esenciales de ambas plataformas. Para que el proceso de evaluación sea claro y transparente, analizaremos cada uno de los criterios uno por uno.

• Calidad y Variedad de Cursos. Este es quizás el aspecto más importante a tener en cuenta cuando estés seleccionando tu plataforma de aprendizaje. ¿El programa está creado por profesionales de renombre en la industria? ¿Qué temas cubren? Algunas plataformas de aprendizaje en línea ofrecen programas de certificación que constan de varios cursos. Otros proporcionan rutas de aprendizaje que se enfocan en perfeccionar una habilidad específica. Así pues, veremos el rango que ofrece cada una de las plataformas en cuanto a variedad de catálogo.
• Accesibilidad. Esta categoría tiene dos partes, abordaremos dos aspectos diferentes: los niveles y la usabilidad de sus cursos . ¿Eres un completo principiante en el campo o estás buscando construir sobre la base que ya tienes? Echaremos un vistazo a los niveles de los cursos que se ofrecen. También compararemos qué tan fácil es navegar por las plataformas para los nuevos usuarios.
• Idiomas Disponibles. El inglés es quizás uno de los idiomas más usados en Internet. Sin embargo, no es el idioma nativo de todos, y no todos los estudiantes se sienten cómodos entendiendo lo que están estudiando en un solo idioma. Si bien es probable que mucho del trabajo en data science se haga en inglés, es útil que te expliquen las instrucciones en tu lengua materna. Entonces, veremos qué idiomas ofrecen las dos plataformas para ayudar a los estudiantes extranjeros. Echaremos un vistazo a cosas como los idiomas disponibles en subtítulos y en su interfaz.
• Certificaciones. Si estás tomando cursos de aprendizaje en línea, probablemente estés buscando obtener alguna certificación como prueba de que has adquirido estas nuevas habilidades. A veces, las plataformas de aprendizaje ofrecen certificaciones acreditadas, especialmente si el curso lo brinda una universidad. Sin embargo, incluso los certificados no acreditados pueden ayudar a que tu CV se vea más pulido. En esta comparación de certificados de Dataquest vs DataCamp, veremos las certificaciones que los estudiantes pueden obtener al terminar los cursos.
• Precios. Por último, pero no menos importante, tenemos que fijarnos en el precio. La educación tradicional puede ser costosa y los cursos online son a menudo una alternativa más asequible. Veremos qué sistemas de pago ofrecen las dos plataformas: ¿es curso por curso o un modelo de suscripción? También veremos los descuentos y las ofertas especiales, así como si puedes encontrar pruebas gratuitas o incluso cursos que puedas realizar sin necesidad de pagar.

Al final, tendrás una visión general de las diferencias entre DataCamp y Dataquest y decidir qué plataforma puede brindarte una experiencia de aprendizaje más útil y agradable.

Entonces, echemos un vistazo a cómo se comparan DataCamp vs DataQuest.

Dataquest vs DataCamp: Cómo se Comparan

Cada uno de los cinco criterios será analizado en el mismo orden proporcionado en la descripción anterior.

Calidad y Variedad de Cursos

La calidad del curso es algo que generalmente se puede determinar de forma objetiva. Puedes mirar las opiniones de los usuarios o, a veces, simplemente darte cuenta mientras aprendes. Sin embargo, probablemente no quieras gastar tu dinero en un producto sin estar seguro que la calidad realmente vale la pena.

Cuando se trata de la comparación Dataquest vs DataCamp,tengo buenas noticias para ti. Ambas plataformas tienen gran reputación con los autodidactas, especialmente para aquellos que recién están comenzando. En lo que respecta a las reseñas, los usuarios han hablado positivamente sobre los cursos para principiantes y dicen que brindan una buena base para los nuevos en data science.

En lo que respecta a los catálogos de Dataquest vs DataCamp, este último se destaca. DataCamp ofrece más de 390 cursos en niveles que van desde principiante hasta experto, mientras que Dataquest ofrece solamente 80. Aunque, ambas plataformas ofrecen un modelo similar de habilidades y trayectorias de aprendizaje que explicaremos más a fondo en la sección sobre Accesibilidad.

Ya sea que estés mirando los catálogos de cursos de DataCamp o Dataquest, hay un hilo conector: todos los cursos se centran en tecnologías de data science, como lenguajes de programación y herramientas de inteligencia comercial (BI).

Ambas plataformas se centran en los fundamentos de tres lenguajes de programación y data management: SQL, Python y R. En ambos catálogos, encontrarás cursos introductorios para estos lenguajes de programación, así como lecciones específicas de la industria.

La diferencia entre los cursos disponibles es que DataCamp ofrece más oportunidades de nicho y clases centradas en el desarrollo de carrera. Por otro lado, el catálogo de Dataquest consiste principalmente en contenido orientado al desarrollo profesional, el cual no se superpone, por lo que puede ser más difícil avanzar gradualmente a través de un solo conjunto de habilidades.

Al profundizar en la estructura y las descripciones de los cursos, el contenido de ambas plataformas es desarrollado e impartido por académicos y profesionales de la industria. Esto significa que no solo tendrás acceso al conocimiento teórico necesario, sino que también aprenderás sobre la industria. Esto hace que los cursos sean útiles para aquellos que buscan hacer un buen uso de sus habilidades en el campo profesional.

Al navegar a través de los catálogos, vemos que los instructores de cursos de DataCamp incluyen profesores de data science, desarrolladores e ingenieros de software. Además, el equipo de DataCamp ha desarrollado muchos cursos, como científicos de datos internos y administradores de planes de estudios. De esta manera, la retroalimentación de los alumnos tiene un impacto más directo sobre el proceso de desarrollo de sus cursos.

Los instructores de cursos de Dataquest tienen una experiencia similar, con profesionales que representan a empresas como Twitter y Amazon. Esto brinda a los cursos un bonus en forma de experiencia del mundo real. De hecho, ambas plataformas brindan a los alumnos datos del mundo real para sus proyectos y clases, lo que les permite usar ejemplos tangibles para dominar las nuevas habilidades que estés adquiriendo.

DataCamp también admite contenido generado por sus usuarios. Mientras que Open Courses no se considera una parte oficial del catálogo de cursos de DataCamp, son cursos ofrecidos por la comunidad que comparte su experiencia con la programación y la ciencia de datos. Además, el equipo de DataCamp publica con frecuencia nuevos webinars y casos de estudio que puede utilizar para ampliar su conocimiento técnico y de campo.

Echemos un vistazo más de cerca a cada una de las plataformas individualmente. Para obtener un ejemplo más claro de cómo se ven los cursos, compararemos el rango de analistas de datos de Dataquest vs DataCamp.

En total, DataCamp ofrece más de 40 cursos para analistas de datos. Esto representa más de la mitad del catálogo completo de cursos de Dataquest. Los niveles varían de principiante a experto, permitiéndote avanzar progresivamente. En muchos casos, los cursos son impartidos por los mismos instructores en diferentes niveles, por lo que la progresión es consistente y desarrollarás directamente las habilidades que ya has adquirido.

Cuando buscas "cursos de análisis de datos" en Dataquest, obtendrás más de 20 resultados. Si bien esto es solo la mitad del catálogo de DataCamp, proporcionalmente representa una cuarta parte de todos los cursos en Dataquest. También hay una buena variedad de cursos para diferentes niveles, y se puede ver a muchos instructores dirigiendo las clases en diferentes etapas.

Por lo tanto, si estás buscando cursos específicos del campo, ambas plataformas ofrecen clases especializadas de buena calidad. Con todo, es probable que encuentres una gama más amplia de cursos y trayectorias de carrera en DataCamp vs Dataquest.

Accesibilidad

Cuando se trata de accesibilidad, tenemos dos aspectos para discutir: qué tan bien se ajustan los cursos en Dataquest y DataCamp para diferentes niveles de aprendizaje y qué tan fácil es navegar por las plataformas en general.

Para empezar, vamos a revisar el proceso de registro.

Crear una nueva cuenta en DataCamp y Dataquest, funciona de forma bastante similar. La opción de Registro está disponible en la página de inicio, y todo lo que necesitas es un correo electrónico y una contraseña (también debes indicar tu nombre si estás creando una cuenta en Dataquest).

Una vez que hayas creado y verificado tu cuenta, puedes seleccionar cuál será tu enfoque de aprendizaje. Al comparar Dataquest vs DataCamp, las preguntas de onboarding muestran los diferentes enfoques de las plataformas.

En Dataquest, la primera pregunta te pide describir tu experiencia de aprendizaje, y bien ya seas un profesional de data science, o un aspirante, o que desees aprender nuevas habilidades por otras razones.

Luego, puedes elegir tu lenguaje de programación inicial preferido entre R, Python o SQL. Finalmente, la plataforma te hará seleccionar cuál descripción de trabajo de las tres opciones disponibles es más atractiva. Sus opciones son data scientist, data analyst o data engineer. La opción "No estoy seguro" está disponible para las últimas dos preguntas. Una vez que hayas completado el cuestionario, Dataquest te recomendará tu primer curso en función de las respuestas.

Como puedes ver, desde el momento en que te registras, la plataforma está orientada en desarrollar tu carrera. El cuadro de información del curso recomendado proporciona información relevante, como la cantidad de lecciones y proyectos en el curso, así como las habilidades en las que trabajarás.

En DataCamp, el proceso de incorporación comienza un poco diferente. Aquí, primero seleccionas uno de los tres lenguajes de programación: R, Python, o SQL. Si no estás seguro de qué opción prefieres, puedes tomar el curso para Comprender la ciencia de datos, que cubre los aspectos esenciales de lo que hace un científico de datos.

Una vez que hayas seleccionado el lenguaje de programación, se te recomendará una ruta para principiantes. Si deseas algo más específico, cada recomendación de bienvenida también proporciona una lista de rutas de desarrollo de habilidades, como Machine Learning y Visualización de Datos, donde podrás obtener experiencia práctica.

Así que, cuando se trata de cursos para principiantes, la comparación Dataquest vs DataCamp va mano a mano.

La presentación de los cursos difiere bastante en las dos plataformas. Dataquest usa clases escritas exclusivamente. Según el equipo, la plataforma había probado el contenido en forma de video, pero descubrió que no ofrecía los resultados deseados. Sin embargo, no todo es puro texto: las lecciones vienen equipadas con varios gráficos, tablas y diagramas para que el aprendizaje sea más visualmente atractivo y más fácil de entender a través de ejemplos.

DataCamp ha elegido una estrategia diferente. La plataforma se apoya fuertemente en los principios de gamificación, y los cursos se construyen como una experiencia audiovisual completa. Con sus guías en video, ejercicios en Jupyter Notebook y sus hojas de respuestas, la experiencia de aprendizaje visual es más completa.

¿Qué pasa con el catálogo de cursos? ¿Qué tan fáciles son las plataformas de usar? Bien, ambas plataformas son bastante amigables en este sentido: las descripciones de los cursos son claras, las rutas de aprendizaje brindan información detallada sobre su desempeño y puedes elegir entre aprender un solo curso o seguir una ruta de aprendizaje.

Aunque, encontrar cursos que te ayuden a aprender paso a paso es un poco más fácil en DataCamp. Tomemos los cursos de analista de datos de DataCamp vs DataQuest como ejemplo nuevamente. El menú de DataCamp enumera el Análisis de Datos como uno de los temas destacados del menú, lo que facilita encontrar todo lo que necesites en un solo lugar. La barra de búsqueda también sugiere automáticamente los cursos de análisis de datos más recomendados.

Dataquest, por otro lado, solo te permite buscar cuando estás en la página completa del catálogo. La ventaja es que coloca instantáneamente las Rutas de Habilidades de análisis de datos en la parte superior, con los otros cursos menos importantes debajo de todo esto. La sección "Tomar un curso” de la página de búsqueda es más caótica, ya que los cursos no están organizados por su nivel de dificultad. Con todo, este es un problema menor considerando todo lo demás, ya que simplemente puedes seleccionar la ruta de habilidades completa y comenzar a aprender desde allí.

Entonces, en cuanto a los cursos, la cosa es bastante clara: ambas plataformas brindan un buen acceso a los cursos, aunque DataCamp puede ser más fácil de navegar para los principiantes gracias a las extensas categorías en su menú de búsqueda.

Con todo, hay más de lo que tú, como estudiante individual, podrías necesitar. Si deseas preparar a tu empresa a través de una capacitación compartida, DataCamp for Business es el servicio predilecto. Pueden incluir equipos de entre 2 y 10.000 usuarios y ofrecen soluciones personalizables para adaptarse a las necesidades de tu trabajo. DataCamp for Business viene equipado con herramientas de informes para observar el crecimiento general del equipo de estudio.

Finalmente, echemos un vistazo a la accesibilidad desde un punto de vista técnico en nuestra comparación de Dataquest vs DataCamp. ¿Puedo seguir aprendiendo desde mi móvil? Si tienes poco tiempo y prefieres aprender sobre la marcha o simplemente te resulta más conveniente trabajar desde tu teléfono, tener una aplicación para iOS o Android sería la mejor opción. Aquí es donde DataCamp se lleva la corona.

Los usuarios de DataCamp pueden acceder al catálogo de cursos desde la aplicación móvil. Además, la aplicación ofrece desafíos de programación diarios. Así que, incluso si tienes prisa, puedes programar unos minutos al día para seguir estudiando. Todo el progreso se sincroniza entre la app y la plataforma web para escritorio.

Aunque se puede acceder a Dataquest desde navegadores móviles, no existe una aplicación móvil para los estudiantes. Según el Centro de Ayuda de Dataquest, la plataforma se creó teniendo en cuenta la experiencia con una PC de escritorio, ya que este es el entorno de la mayoría de los programadores en el mercado. Si bien Dataquest pierde algunos puntos de accesibilidad en este sentido, brindan un buen ejemplo de cómo se ve el trabajo de un científico de datos en el mundo real.

Como puede ver, las dos plataformas están en un nivel similar en términos de accesibilidad, con DataCamp tomando una ligera ventaja sobre Dataquest. Con esta sección fuera del camino, veamos cómo se comparan ambas en términos de idiomas.

Idiomas Disponibles

El inglés se ha convertido en una especie de estándar para los espacios de programación. Si bien puedes encontrar proyectos como Qualb, el lenguaje de programación que se puede escribir completamente en árabe, la mayoría de los tutoriales y comandos que encontrarás van a estar en inglés.

No obstante, aunque el código en inglés probablemente no sea tan difícil de usar, es posible que a algunos estudiantes se les dificulte leer y escuchar instrucciones que no están en su idioma nativo. Para paliar esto, muchas plataformas de aprendizaje en línea ofrecen sitios web y cursos completamente localizados, que están subtitulados o incluso completamente doblados en otros idiomas.

Entonces, ¿cuál es el caso con DataCamp vs Dataquest?

Bueno, DataCamp es el claro vencedor aquí. Aunque el sitio web en sí solo está disponible en inglés, puede encontrar cursos creados por la comunidad que fueron traducidos o desarrollados completamente en otros idiomas, incluidos alemán e italiano.

Aunque, el contenido en video es donde el soporte de idiomas extranjeros es más fuerte. Todos los videos de cursos de DataCamp vienen con subtítulos, que están disponibles en más de 15 idiomas, incluidos chino simplificado, tailandés e italiano. Por lo tanto, podrás seguir el contenido sin problemas en estos idiomas.

Los videos se pueden ralentizar o acelerar, por lo que si necesitas algo de tiempo para asimilar la información, puedes ajustar la velocidad. También puedes acceder a las transcripciones de cada video, aunque solo están disponibles en inglés.

Dataquest, por otro lado, no parece tener soporte para idiomas extranjeros. Gran parte del contenido también está basado en texto. Si bien no utiliza una terminología muy difícil, podría ser complicado de entender sin ayuda para un hablante no nativo de inglés.

Sin embargo, esto es solo algo temporal: según el Centro de Ayuda de Dataquest, la empresa tiene planes de introducir contenido localizado en varios idiomas en el futuro.

Por supuesto, esto proporciona oportunidades de mejora para ambas plataformas. No hay soporte completo de idiomas extranjeros en ninguno de los sitios web, lo que puede hacer a las plataformas complicadas para estudiantes que no tienen mucha confianza en su nivel de inglés.

No obstante, en un enfrentamiento entre idiomas disponibles en DataCamp vs Dataquest, DataCamp es nuevamente el claro vencedor.

Certificaciones

Cuando estás estudiando en una universidad, probablemente una de tus metas sea graduarte con un diploma que refleje todos tus logros. Este también es el caso con los cursos de aprendizaje en línea: una vez que hayas completado todas las tareas, vas a querer mostrar algo que lo pruebe (y tal vez incluso colgarlo en una pared, o simplemente agregarlo a tu perfil de LinkedIn).

Por lo tanto, las certificaciones de finalización de un curso pueden desempeñar un papel importante en la elección de una plataforma de aprendizaje. Más aún si son acreditadas, lo que significa que tienen alguna afiliación o respaldo de una institución académica, como una universidad.

Entonces, ¿cómo es el caso con las certificaciones de DataCamp vs Dataquest? ¿Puedes conseguirlas, están acreditadas y qué te otorga obtener uno?

En el caso de DataCamp, no es lo mismo en todos los ámbitos para los cursos y las rutas de aprendizaje. De hecho, la plataforma cuenta con dos formas separadas: certificados y certificaciones. Pareciera que son la misma cosa, es fácil confundir los dos al principio, así que permíteme explicarte mejor.

Los certificados son lo que se reciben por completar cursos individuales. Esencialmente, es una recompensa por tus logros de aprendizaje y motivación. Estos certificados son emitidos por las instituciones y organizaciones detrás del curso. Por lo tanto, su acreditación y emisión puede variar. Estos certificados no tienen fecha de vencimiento y se pueden compartir en LinkedIn u otras plataformas.

Las certificaciones, por otro lado, son recompensas enfocadas en el desarrollo de una carrera profesional. Al momento de escribir esto, es considerada una característica relativamente novedosa en DataCamp, ya que se introdujo en el 2022. Sin embargo, Forbes ya lo calificó como la certificación #1 para análisis de datos.

Las rutas profesionales son extensos programas de aprendizaje en DataCamp diseñados para ayudarte a calificar para un campo específico dentro de la ciencia de datos. Estos programas suelen tomar varios meses en completarse y se centran en el desarrollo de habilidades prácticas en dos campos: ciencia de datos y análisis de datos.

Los usuarios que toman la carrera de Data Scientist o Data Analyst deben aprobar el examen final para obtener su certificación. A diferencia de los certificados, las certificaciones caducan después de dos años y el usuario debe aprobar más evaluaciones para renovar sus credenciales.

En el momento de escribir este artículo, las certificaciones de DataCamp todavía están en versión beta. Por lo tanto, es muy probable que las recompensas se amplíen en el futuro, a medida que se agreguen nuevas carreras a la plataforma.

Cuando se trata de Dataquest, recibes un certificado de finalización por cada curso que completes con éxito. Estas recompensas se otorgan automáticamente y aparecen en tu perfil. Desde allí, podrás descargar los archivos y compartirlos en línea.

Sin embargo, Dataquest también ofrece certificaciones únicas y poco convencionales que son otorgadas por su equipo. Estas son recompensas basadas en la comunidad que puedes recibir al participar en pruebas alfa/beta de las nuevas funciones de la plataforma o al convertirte en Asistente de Aprendizaje de Nivel 3 de la comunidad de Dataquest.

Los certificados de Dataquest no están acreditados por instituciones educativas. Entonces, si estás viendo el peso de las certificaciones de Analista de Datos en DataCamp vs Dataquest, la primera opción puede ser más relevante. Con todo, debes asegurarte de mantenerte al día con las habilidades de la carrera profesional que elijas y renovar la certificación de DataCamp cuando sea necesario.

Con la comparación de certificados de DataCamp vs DataQuest ya fuera del camino, hay un último aspecto que debemos analizar: los costos de cada plataforma.

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El precio puede ser el criterio realmente decisivo cuando se trata de qué plataforma de aprendizaje elegir.

Hay una similitud importante entre las dos plataformas: si no estás seguro de dónde quieres comenzar a probar primero DataCamp o Dataquest, puedes elegir el plan gratuito en ambas. Realmente, no necesitas tomar una decisión definitiva, podrás probar ambas primero y ver por ti mismo cuál prefieres.

Las características que ofrecen los planes gratuitos también son similares. Ambas plataformas tienen cursos introductorios gratuitos. DataCamp también otorga acceso al primer capítulo de cada curso, mientras que en Dataquest están disponibles las tres primeras lecciones de cada ruta de habilidades. Entonces, las ventajas gratuitas de Dataquest vs DataCamp son bastante similares.

Sin embargo, para quienes quieran acceder a todo el catálogo, las plataformas ofrecen diferentes planes de precios.

En Dataquest, el plan Premium mensual tiene un precio inicial de $49. Aunque, si eliges el plan anual, los costos se reducen a $24.50 por mes. Esta tarifa cambia anualmente. También puede optar por el plan Lifetime Premium por un pago único de $470.40. Independientemente del plan seleccionado, recibirás una garantía de devolución de tu dinero de 14 días.

Además, las instituciones comerciales y académicas pueden optar por planes especiales. Expertos de la industria pueden recibir una cuota personalizada comunicándose con Dataquest sobre el plan Teams. Los profesores pueden unirse al Programa Académico Dataquest, que brinda acceso gratuito a todos los materiales de aprendizaje durante un semestre.

El plan DataCamp premium tiene un costo inicial de $25/mes. Los pagos se facturan anualmente. Este plan ofrece acceso a todo el catálogo, así como a las rutas profesionales. El plan Teams permite que equipos pequeños de al menos dos personas reciban todas las funciones de DataCamp, así como las herramientas de administración de grupos. También puedes encontrar descuentos y cupones especiales de DataCamp aquí.

Al igual que Dataquest, DataCamp ofrece ofertas especiales y personalizadas para empresas y académicos. Los educadores pueden solicitar acceso al programa de Aulas DataCamp de forma gratuita, con todo el catálogo de cursos y evaluaciones que se pueden agregar al plan de estudios. Enterprise Bespoke Solutions ofrece amplias herramientas de gestión. Las empresas pueden solicitar una versión demo, así como tarifas personalizadas para este plan.

Entonces, en términos de planes de precios y funciones gratuitas, las tarifas que ofrecen DataCamp vs Dataquest están bastante parejas. Ambas plataformas también ofrecen buenas oportunidades para la enseñanza y talleres dentro de la industria.

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Conclusiones

Con todos los criterios de comparación cubiertos, esto concluye nuestro enfrentamiento entre Dataquest y DataCamp. Recapitulemos rápidamente los resultados.

Para empezar, ambas plataformas ofrecen cursos de ciencia de datos y análisis de datos de alta calidad para principiantes. Sin embargo, la selección de cursos de DataCamp es casi cinco veces mayor que la de Dataquest. Entonces, aunque Dataquest es ideal para cursos de nicho que apoyan el desarrollo de la carrera, DataCamp tiene una clara ventaja.

Ambas plataformas emplean materiales y estrategias de aprendizaje diferentes, por lo que depende de tus preferencias definir si el estilo de enseñanza de Dataquest o el DataCamp es más efectivo. Desafortunadamente, ambas plataformas son algo deficientes en cuanto a la disponibilidad de idiomas distintos al inglés, aunque DataCamp ofrece varias opciones de subtítulos para sus video-lecciones.

Los certificados y certificaciones que puedes obtener pueden ser compartidas y demostrar tus credenciales como un prometedor profesional de la ciencia de datos. Ya sea que estés más interesado en los cursos de analista de datos de DataCamp o DataQuest, ambas plataformas ofrecen pruebas para demostrar tus habilidades.

Bien, ahora depende de ti. Ahora que tienes todos los datos a mano, todo lo que necesitas hacer es tomar una decisión, o consultar las pruebas gratuitas que ofrecen ambas DataCamp y Dataquest, y comprobar por ti mismo cuál funciona mejor.

¡Buena suerte y te deseo lo mejor en tu carrera de programación!