¿Qué es el Scraping de Datos?

El término "Scraping de Datos" también se conoce como Web Scraping.

Las principales funciones de una aplicación para el scraping de datos son recopilar material, precios o información de contacto de fuentes de Internet.

Aunque las herramientas para scraping de datos tienen aplicaciones legales legítimas, también pueden utilizarse para recopilar y manipular datos con fines ilícitos. Reconocer usuarios de servicios web pseudoanónimos o plagiar material de marcas registradas son ejemplos de ello.

Los spammers y ladrones utilizan habitualmente métodos de scraping de datos para recopilar direcciones de correo electrónico con el fin de enviar spam. También se utiliza para acceder a sitios web o intranets corporativas con el fin de obtener datos para otros delitos como el chantaje o el robo.

Asimismo, existen dos segmentos principales en los que se produce el scraping de datos:

• El Rastreador Web
• El Scraping Web

Otros se refieren al rastreador web como "araña", y es esencialmente un sistema de IA que escanea y busca información en Internet utilizando hipervínculos y motores de búsqueda. Cuando encuentra la información adecuada, se la pasa al web scraper.

Por el contrario, un web scraper es un gadget especializado que toma información de una página web en línea. Las señales de información del web scraper se utilizan para obtener los datos primarios que los usuarios desean extraer del archivo HTML. 

Normalmente, se utiliza XPath, selectores CSS, regex o una mezcla de estos protocolos para llevar a cabo la operación.

Aunque el scraping de datos puede realizarse manualmente, los usuarios prefieren las técnicas automatizadas porque son más rápidas y económicas. Sin embargo, el web scraping puede ser una operación más compleja. Los sitios web pueden ser muy diversos entre sí, por lo que es esencial determinar si el rendimiento y las habilidades de los web scrapers se ajustan a las exigencias de los sitios.

Además, se pueden desarrollar bots de scraping de datos para completar procesos como:

• Scraping de Contactos - Agrega datos de contacto para listas de correo basura, llamadas robotizadas o intentos malintencionados de captación social.
• Scraping de Precios - Se utiliza para recopilar información sobre precios para que los competidores puedan conocerse entre sí.
• Scraping de Contenido - Se puede utilizar el contenido del sitio web para reproducir la ventaja distintiva de un determinado producto o servicio en el que se basa el contenido.

En un análisis de mercado, el web scraping supervisa, fija precios, analiza y recopila información sobre productos o servicios cuya finalidad es ayudar a determinar el siguiente paso, la creación de material y la comercialización.

En otras palabras, esta estrategia ayuda a las organizaciones a hacer planes a largo plazo. Por ejemplo, una empresa puede aumentar su presupuesto de marketing para aumentar las ventas, pero no sabe que sus competidores ya les llevan ventaja utilizando tecnología de automatización empresarial y un web scraper.

Además, un web scraper es capaz de identificar rápidamente los precios de un competidor, dando la posibilidad a una organización de reaccionar tan rápido como pueda y mantener su superioridad.

Por otra parte, el scraping de datos se utiliza sobre todo en el comercio electrónico y las ventas para hacer un seguimiento de los precios y conseguir clientes potenciales. Sin embargo, la mayoría de los inversores están empezando a adoptar esta tecnología para las transacciones financieras en línea.

Automatiza la extracción de datos de varias fuentes y los almacena de forma organizada para su análisis sistemático.